В отечественном масштабе нет так много контента, связанного с новым нарративом Web3 x Agent, поэтому для нас приятно сотрудничать с потенциальным проектом искусственного интеллекта HajimeAI на Solana для этого исследования. Отражаясь на январь этого года, одобрение Bitcoin spot ETF в США вызвало сильное бычье настроение среди инвесторов и положительные капиталовложения. Криптовалютный рынок продолжал расти в первой половине 2024 года, при этом общая рыночная капитализация выросла на 37,3%. Несколько криптовалютных нарративов набрали сильный импульс, при этом Memecoin, AI и RWA выделяются как самые сильные. Основываясь на прошлой недельной динамике цен на монеты, AI остается достаточно сильным, всего лишь немного уступая Memecoin.

Web3 x AI: В этом году различные венчурные капиталы Web3 сильно инвестировали в этот сектор, даже покупая старые проекты, такие как TAO (Bittensor), на открытом рынке, поэтому я не считаю, что эта концепция мимолетна. Напротив, она будет продолжать инновации в развитии традиционного сектора искусственного интеллекта.

Например, последний тренд в традиционном ИИ — ИИ-агенты — также был внедрен в мир Web3. В первой половине года было запущено большое количество проектов Web3 x AI Agent, таких как Spectral и Olas Network, и многие известные проекты также следуют этому нарративу, такие как Fetch.AI ($FET) и Phala ($PHA). На недавнем ETHCC многие разработчики Web3 и ведущие венчурные капиталисты начали фокусироваться на нарративе AI Agent.

Эта статья начинается с того, что я считаю два наиболее репрезентативных новых проекта, чтобы быстро понять эту новую нравственную и ее возможности.

Содержание:

1. Что такое AI агент?

2. Новые изменения в Web3 x AI агентах

3. Спектральные исследования

4. Исследования GaiaNet

5. Обзор других ранних проектов

1. Что такое AI Agent?

Простыми словами, искусственный интеллект-агент является типом агента на основе больших языковых моделей (LLM), который способен воспринимать окружающую среду для автономного понимания, самостоятельного мышления, принятия решений и выполнения действий. Подобно человеческому процессу «делания вещей», основные функции агента могут быть суммированы в трех шагах: восприятие, планирование и действие.

Итак, в чем разница между AI Agent и AI-чатботами, такими как ChatGPT? По целям и возможностям:

Чат-боты созданы для взаимодействия с людьми. Поскольку ИИ-чат-боты созданы для помощи людям, они не предпринимают автономных действий.

Агенты, с другой стороны, предназначены для самостоятельного выполнения задач и обладают способностью действовать автономно. Вам не нужно постоянно говорить им, что им делать; просто поставьте перед ними цель, и они найдут способ выполнить ее автоматически.

Например, искусственный интеллект агент похож на более интеллектуального помощника. Если вам плохо и вы скажете ему: «Мне плохо», он будет контролировать вашу температуру и другие показатели здоровья, анализировать данные из интернета и делать вывод, что, например, у вас лихорадка. Затем он автоматически создаст запрос на больничный лист для вас и отправит его вашему начальнику. Кроме того, он может обнаружить, что у вас заканчивается препарат от лихорадки и автоматически добавить его в вашу корзину, так что вам нужно только оплатить его и получить доставку на ваш порог в течение 15 минут.

Я попробовал несколько популярных веб-агентов AI Web2, таких как Perplexity, CrewAI, AutoGPT и MultiOn. Общие особенности включают извлечение контента пакетных документов и интеграцию информации из Интернета (например, создание исследовательских отчетов). Мне особенно понравился MultiOn, и я сосредоточусь на нем здесь. Его основная особенность заключается в упрощении взаимодействия пользователей с Интернетом, освобождении рук пользователей и изменении способа взаимодействия пользователей с Интернетом.

Например, когда я поручил MultiOn "найти самое просматриваемое видео на тему Web3 на YouTube", он автоматически завершил весь процесс от "открытия YouTube в браузере", "поиска видео на тему Web3", "фильтрации по наибольшему количеству просмотров" и в конечном итоге предоставил мне видео с 26 миллионами просмотров ✅.

2. Новые изменения в Web3 x AI Agent

Во-первых, что может принести Web3 искусственным интеллектным агентам? Другими словами, каковы преимущества перехода искусственных интеллектных агентов на блокчейн?

Антицензура

ИИ-агенты на основе LLM могут испытывать предвзятость из-за централизованных LLM, что может ограничить распространение достоверной информации. Использование децентрализованных LLM для создания ИИ-агентов может решить эту проблему.

Децентрализация/Собственность

Точно так же, если не вложить огромное количество данных для создания LLM, базовые данные AI Agent останутся у централизованных поставщиков AI.

Монетизация

Запуск AI Agent Launchpad? Токен управления AI Agent, Первичное Предложение Агента (IAO), предоставляет способ для разработчиков и инвесторов AI Agent монетизировать.

Компоновка/LEGO

AI агенты могут взаимодействовать, торговать и обеспечивать функциональность с другими агентами в той же сети. Если мы рассмотрим компонентность в DeFi, неудивительно, что один Web3 AI агент может обрабатывать задачи, такие как выбор инвестиционных вариантов, поиск лучшей ликвидности DEX, завершение обмена токенов и мониторинг доходности.

Наоборот, что могут принести AI Agents в Web3?

1. Разговорные AI агенты на блокчейне могут делать больше, чем сбор и организацию знаний в домене агентов Web2; они также могут извлекать и агрегировать информацию Web3, что значительно упрощает процесс исследований на цепи для пользователей Web3.

2. Просто рассматривая концепцию AI Agents, MultiOn особенно напоминает подход, ориентированный на намерения. Он направлен на то, чтобы освободить руки пользователей и изменить их взаимодействие с Web3, обеспечивая массовое принятие. Это взаимодействие включает, но не ограничивается обменом и взаимодействием с аирдропами. Представьте, что вы говорите AI Agent: «Помоги мне завершить взаимодействие с аирдропом Linea», и AI Agent извлекает учебные пособия по аирдропам у KOLs онлайн и автоматически завершает процесс, используя блокчейн-кошелек. Или «Помоги мне создать ETHBot, который покупает ETH на 30% моего баланса USDT, когда ETH опускается ниже MA200», обеспечивая круглосуточное мониторинг рынка. Если каждый решатель использовал AI Agent, который мог выполнять взаимодействия on-chain, это завершило бы важное звено головоломки протокола намерений.

Что касается центрированного на намерениях, вы можете обратиться к моим предыдущим статьям.

Здесь я классифицирую текущее пространство Web3 x AI Agent на два типа: Web2-стильные конверсационные AI Agents на цепи и более Web3-нативные AI Agents.

Первый тип можно понимать как искусственные интеллектуальные агенты, созданные на конкретном уровне-1, подходящие для пользователей Web3 для изучения областной специфической информации и проведения исследований на цепи, но не включают операции на цепи.

Второй тип включает в себя логику on-chain, помогая пользователям выполнять конкретные on-chain взаимодействия, включая on-chain операции.

Конечно, моя классификация базовая и фокусируется на наличии у ИИ-агента возможности взаимодействовать с цепочкой, не учитывая, основан ли он на надежных, подтверждаемых децентрализованных моделях искусственного интеллекта.

Ниже я расскажу о двух представительских проектах, GaiaNet и Spectral, для проведения сравнительного анализа.

3. Спектральный (с возможностями операций на цепи)

Изначально протокол оценки кредитоспособности на основе Ethereum, Spectral стремился предоставить новый способ оценки кредитного риска заемщиков для кредиторов. В 4 квартале 2023 года он преобразовался в сеть машинного интеллекта, позволяя пользователям создавать AI-агентов на цепи и создавать экономику агентов на цепи

1. Бизнес-модель
Spectral имеет четыре ключевых продукта:

Спектральный синтаксис: набор агентов, разработанных компанией Spectral. Пользователи могут давать указания агенту, и агент преобразует намерения естественного языка в исполняемый код, чтобы помочь с такими задачами, как создание NFT, запуск Memecoins, автоматизация торговли и получение информации с цепи. Например, агент MoonMaker может автоматизировать весь процесс от выбора имени и дизайна логотипа до развертывания CA.

Спектральная Нова: Децентрализованная платформа, предоставляющая вывод машинного обучения непосредственно в смарт-контракты. Лучшие ученые, бизнесмены, разработчики и инженеры могут строить здесь модели ИИ и получать доход от платежей пользователей. Кроме того, создатели моделей могут запускать стимулирующие испытания, где решатели (охотники за вознаграждениями) решают эти задачи для выигрыша наград или участия в доходе. Создатели, решатели, проверяющие и потребители взаимодействуют в сети машинного интеллекта Spectral, создавая кувшин через стимулы.

Агентские кошельки, запуск которых запланирован на третий квартал 2024 года, интегрируют искусственных интеллектовых агентов в кошельки, чтобы помочь пользователям выполнять операции на цепочке блоков и упростить опыт использования Web3. Например, он поддерживает безгазовые транзакции с использованием USDC, при этом агент актива Gas автоматически обрабатывает своп.

Inferchain, проект уровня 1, сфокусированный на искусственных интеллектуальных агентах, интегрирует агентов из Syntax и Nova для обеспечения совместимости между этими агентами. Планируется запуск в IV квартале 2024 года.

1.История развития

2021-2022: Завершены раунды финансирования в качестве инфраструктуры оценки кредитных рисков Web3.

Март 2024 года: Запущен Syntax, официально переходя к цепочке искусственного интеллекта Агентов.

Май 2024 года: TGE начал первый сезон раздач.

Июнь 2024 года: Партнерство с криптовалютным кошельком Turnkey; Запуск Agent Wallet запланирован на III квартал (Turnkey ранее привлек $15 миллионов, с участием Sequoia и Coinbase).

2. Встреча искусственного интеллекта и Web3

Inferchain - это последний кусочек экосистемы Spectral, достигающий своего конечного видения об обеспечении легкой разработки AI-агентов в цепочке, которые взаимосвязаны, что приводит к прозрачным, децентрализованным и верифицируемым приложениям искусственного интеллекта в пространстве Web3.

3. Созданная стоимость

Адресует высокие затраты на проб и ошибок и зависимость от единственного источника информации в централизованном искусственном интеллекте.

Позволяет не техническим пользователям быстро создавать агентов на цепочке.

Облегчает коммуникацию среди агентов на цепочке.

4. Экономика токенов

$SPEC: Токены могут использоваться для оплаты и доступа к разработанным сообществом AI-агентам. Они также используются для децентрализованного управления и механизмов стейкинга:

В Spectral Syntax, стейкинг $SPEC дает пользователям возможность создавать ИИ-агентов и получать доступ к созданным сообществом ИИ-агентам.

В Spectral Nova валидаторы должны заложить $SPEC в качестве залога для проверки задач, выполненных решателями.

SPEC торгуется на биржах, таких как Bybit, Gate.io и MEXC, с оборотным рыночным капиталом в размере 85 миллионов долларов и полной разбавленной оценкой (FDV) в размере 800 миллионов долларов. В настоящее время в обращении находятся только эйрдроп первого сезона и доля рынка-мейкера, которые составляют 10.3% от общего предложения.

⚠️ В мае 2025 года начнется разблокировка для основных участников и инвесторов. Если криптовалютный рынок продолжит расти в следующих месяцах, будьте внимательны к потенциальному риску реализации при разблокировке.

6. Команда

Сишир Варгиз - сооснователь и генеральный директор

Ранее сооснователь и управляющий партнер AlphaChain, стратегический партнер Loopring.

Михир Кулкарни - лидер продукта

Ранее занимал должность менеджера по институциональным продуктам в Coinbase.

7.Финансирование

Раунд 1:

Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital и другие.

Раунд 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32 и т. д.

Включает крупные инвестиции VC, такие как Franklin Templeton, Samsung и Google.

8. Использование искусственного интеллекта

Данные за второй квартал были опубликованы в июне 2024 года:

Зарегистрированные пользователи: 65,362

Количество контрактов, сгенерированных SYNTAX: 1,055,568

Среднее количество взаимодействий на пользователя: 25

Количество созданных мемокоинов с использованием MoonMaker: 5,043

4. GaiaNet (не имеет возможностей работы в цепочке)

GaiaNet - это распределенная инфраструктура искусственного интеллекта, которая стремится постепенно стать децентрализованной экосистемой искусственного интеллекта.

1. Бизнес-модель

Узлы эквивалентны Агентам, что означает, что Узел = Агент. Из моего собственного опыта настройки узлов, когда я взаимодействую с ИИ-агентом, соответствующим узлу, выходные результаты потребляют вычислительные ресурсы.

GaiaNet построен на Ethereum и агрегирует различные базы знаний предметной области в виде узлов для создания сети AI Agent. Это позволяет частным лицам и предприятиям быстро создавать ИИ-агентов на основе своего опыта в конкретной предметной области и предоставлять этих агентов стороне спроса для получения прибыли.

Три основных компонента сети GaiaNet:

• Узлы GaiaNet

Комплексный программный стек, позволяющий физическим и юридическим лицам быстро развертывать искусственные интеллект-агенты, интегрированные с их экспертизой в области.

• Домены GaiaNet
Набор узлов, зарегистрированных под интернет-доменными именами и управляемых операторами доменов. Идея заключается в том, что каждый домен специфичен для определенной области, такой как финансы, здравоохранение или образование, и содержит искусственные интеллектуальные агенты с определенными функциями.

Процесс пользователя:
Пользователи оплачивают узел (AI Agent), с платежом, удержанным в смарт-контракте на блокчейне. Часть комиссии берет доменный оператор, а оставшаяся часть используется для предоставления услуг пользователю.

• GaiaNet DAO

Стейкеры ставят токены у поставщиков доменов, обеспечивая "доверие";

↓

Поставщики доменов управляют квалифицированными узлами, обеспечивая "гарантию";

↓

Пользователи выбирают искусственные интеллектуальные агенты у поставщика доменов, и сборы делятся между узлами, поставщиками доменов и стейкерами.

Кроме того, есть роль для разработчиков компонентов. Разработчики Non-AI Agent могут зарабатывать у разработчиков AI Agent, настраивая компоненты, такие как NFT, модели, базы знаний и плагины.

2. Интеграция AI x Web3

Перенос экосистемы Web2 AI Agent на блокчейн.

3. Сгенерированная ценность

Разработчики могут более легко развертывать агентов. Узлы GaiaNet поддерживают все открытые LLMs, мульти-модальные модели, модели текст-изображение и текст-видео, позволяя осуществлять настраиваемые дополнения и настройку моделей. На основе поставщиков доменов, для каждой отрасли и области будет созданы специализированные знания AI Агентов.

4. Экономика токенов

Токен еще не выпущен. На GaiaNet пользователи платят токенами за использование агентов других людей.

5. Команда история

Мэтт Райт - соучредитель и генеральный директор

Окончил Университет Калифорнии в Лос-Анджелесе, ранее работал в Consensys, является сооснователем EVM Capital и работал в JP Morgan.

Shashank Sripada - Сооснователь

Опыт в венчурном капитале в Web2, основал и присоединился к нескольким венчурным фирмам. Окончил Лондонскую Школу Экономики с некоторым политическим бэкграундом.

Сидни Лай - руководитель разработки и продвижения

Сооснователь и технический директор EVM Capital, окончил Университет Калифорнии в Беркли.

6.Финансирование

Зарядка 28 мая 2024 года, собрала $10 миллионов

Инвесторы включают в себя сеть Mantle, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Лекс Соколин (соучредитель Generative Ventures), Кишор Бхатия (соучредитель Superscrypt) и Брайан Джонсон (криптовалютный лидер в Republic Capital).

7. Использование AI агента

Количество пользователей неизвестно, в настоящее время доступно 35 конверсационных AI-агентов, охватывающих такие области, как финансы, криптовалюты и программирование. Общее количество узлов составляет 18 594. Из-за фазы тестирования и многопоточной работы узлов предполагается, что многие узлы используются для сбора массовых воздушных капель.

5. Список других ранних проектов

Zotto: Пользователи могут создавать собственных AI агентов для осуществления торговых намерений, таких как отражение адресов умных денег и выполнение многоусловных сделок. Недавно запущен на Testnet и заслуживает внимания.

AgentLayer: Слой 2, построенный на стеке OP, с упором на искусственных интеллектных агентов. Целью является облегчение взаимодействия между самостоятельно разработанными и сообществом разработанными искусственными интеллектными агентами.

Сеть Olas: экосистема AI Agent вне цепи, где один или несколько агентов сотрудничают для выполнения задач, с передачей результатов на блокчейн.

Theoriq: Theoriq aims to be a modular and composable foundational layer for AI Agents.

AgentCoin: Перешел от зрелого продукта Web2 AI Agent, evo ninja, к созданию универсального веб-агента Web3 AI.

Giza: Разработка фреймворка Web3 AI Agent, который использует ZKML для внебиржевого вывода и выполнения на цепи.

Olas Network: экосистема веб-агентов Web3 AI, в которой один или несколько агентов вне цепи блоков сотрудничают для выполнения задач, определенных пользователем, и передают результаты на блокчейн.

утверждение:

1. Эта статья воспроизведена из [PANews], авторские права принадлежат оригинальному автору [Институт исследований по Baize] , если у вас есть возражения к перепечатке, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learn команда, и команда разберется с этим как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.

2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционным советом.

3. Другие языковые версии статьи переведены командой Gate Learn и не упоминаются в Gate, переведенная статья не может быть воспроизведена, распространена или использована в качестве плагиата.