لماذا أؤكد أن الجولة القادمة من ضجة الوكلاء الذكاء الاصطناعي ستستند بالتأكيد إلى بروتوكولات إطار العمل القياسية مثل MCP + A2A وغيرها من web2AI؟ المنطق وراء ذلك بسيط جداً:
1)تكمن معضلة وكيل الويب 3 في الإفراط في المفاهيم، حيث السرد أكبر من الفائدة العملية، وعندما يتم مناقشة رؤية مستقبل المنصات اللامركزية وحقوق ملكية بيانات المستخدمين، تكون تجربة المستخدم في التطبيقات الفعلية مؤلمة للغاية. خاصةً بعد أن شهدت جولة من الغسل المفاهيمي، أصبح من النادر أن يرغب المستثمرون الأفراد في دفع ثمن توقعات كبيرة وغير قابلة للتحقيق.
إن معايير بروتوكول MCP و A2A في مجال الذكاء الاصطناعي web2 يمكن أن تنمو بسرعة وتحدث تأثيرًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي بسبب براغماتيتها "المرئية والملموسة". يُعتبر MCP كواجهة USB-C في عالم الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي الاتصال بسلاسة مع مصادر البيانات والأدوات المختلفة، وقد ظهرت بالفعل العديد من حالات الاستخدام العملي لـ MCP.
على سبيل المثال: يمكن لبعض المستخدمين التحكم في Blender لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد مباشرة باستخدام Claude، ويمكن لبعض المتخصصين في واجهة المستخدم وتجربة المستخدم إنشاء ملفات تصميم Figma كاملة باستخدام اللغة الطبيعية، كما يمكن لبعض المبرمجين إكمال كتابة الشفرات وإجراء عمليات الالتزام على Git مباشرة باستخدام Cursor.
3)كان الجميع يتوقع أن يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 من ولادة تطبيقات مبتكرة في مجال DeFi وGameFi، لكن في الواقع، لا تزال العديد من التطبيقات المماثلة عالقة في مستوى "عرض المهارات" لواجهة معالجة اللغة الطبيعية، ولا تصل حتى إلى عتبة الجدوى.
ومن خلال دمج MCP و A2A، يمكن بناء نظام تعاون متعدد الوكلاء أقوى، حيث يتم تقسيم المهام المعقدة إلى وكلاء متخصصين للتعامل معها. على سبيل المثال، يمكن لوكيل التحليل قراءة البيانات على السلسلة، وتحليل اتجاهات السوق، وربط وكلاء التنبؤ الآخرين، ووكلاء إدارة المخاطر، وتحويل الفكرة السابقة التي كان يتم تنفيذها بواسطة وكيل واحد إلى نمط تنفيذ من خلال التعاون والتوزيع بين عدة وكلاء.
فوق، جميع حالات تطبيق MC الناجحة توفر أمثلة ناجحة لولادة الجيل الجديد من معاملات web3 ووكيل الألعاب.
بالإضافة إلى ذلك، فإن معيار الإطار الهجين القائم على MCP و A2A لديه مزايا مثل الصداقة لمستخدمي web2 وسرعة تطبيقه، والآن فقط تحتاج إلى التفكير في كيفية دمج القيمة المستخرجة من web3 وآلية التحفيز مع تطبيقات مثل DeFai و GameFai. إذا كان هناك مشروع لا يزال ملتزمًا بالمفهوم النقي لـ web3 ويرفض احتضان البراغماتية العملية لـ web2، فسوف يفوت على الأرجح الاتجاه الجديد لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الدورة التالية.
باختصار، فإن الزخم الجديد لوكلاء الذكاء الاصطناعي القادم في طور التحضير، ولكنه لم يعد كما كان في الماضي حيث كان يتم الترويج للمفاهيم فقط، بل يجب أن يعتمد على البراغماتية وتطبيقات عملية لدعمه.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تسجيلات الإعجاب 1
أعجبني
1
1
مشاركة
تعليق
0/400
ParnoNina
· 04-18 05:28
#GEF# CAF# حجم جيد، لكن لا يزال من الصعب رفع السعر! #سيتخذ المالكون CAF مثالًا على FGOS!
من الفكرة إلى التطبيق: كيف تعيد MCP و A2A تشكيل مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي في الويب 3؟
لماذا أؤكد أن الجولة القادمة من ضجة الوكلاء الذكاء الاصطناعي ستستند بالتأكيد إلى بروتوكولات إطار العمل القياسية مثل MCP + A2A وغيرها من web2AI؟ المنطق وراء ذلك بسيط جداً:
1)تكمن معضلة وكيل الويب 3 في الإفراط في المفاهيم، حيث السرد أكبر من الفائدة العملية، وعندما يتم مناقشة رؤية مستقبل المنصات اللامركزية وحقوق ملكية بيانات المستخدمين، تكون تجربة المستخدم في التطبيقات الفعلية مؤلمة للغاية. خاصةً بعد أن شهدت جولة من الغسل المفاهيمي، أصبح من النادر أن يرغب المستثمرون الأفراد في دفع ثمن توقعات كبيرة وغير قابلة للتحقيق.
على سبيل المثال: يمكن لبعض المستخدمين التحكم في Blender لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد مباشرة باستخدام Claude، ويمكن لبعض المتخصصين في واجهة المستخدم وتجربة المستخدم إنشاء ملفات تصميم Figma كاملة باستخدام اللغة الطبيعية، كما يمكن لبعض المبرمجين إكمال كتابة الشفرات وإجراء عمليات الالتزام على Git مباشرة باستخدام Cursor.
3)كان الجميع يتوقع أن يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 من ولادة تطبيقات مبتكرة في مجال DeFi وGameFi، لكن في الواقع، لا تزال العديد من التطبيقات المماثلة عالقة في مستوى "عرض المهارات" لواجهة معالجة اللغة الطبيعية، ولا تصل حتى إلى عتبة الجدوى.
ومن خلال دمج MCP و A2A، يمكن بناء نظام تعاون متعدد الوكلاء أقوى، حيث يتم تقسيم المهام المعقدة إلى وكلاء متخصصين للتعامل معها. على سبيل المثال، يمكن لوكيل التحليل قراءة البيانات على السلسلة، وتحليل اتجاهات السوق، وربط وكلاء التنبؤ الآخرين، ووكلاء إدارة المخاطر، وتحويل الفكرة السابقة التي كان يتم تنفيذها بواسطة وكيل واحد إلى نمط تنفيذ من خلال التعاون والتوزيع بين عدة وكلاء.
فوق، جميع حالات تطبيق MC الناجحة توفر أمثلة ناجحة لولادة الجيل الجديد من معاملات web3 ووكيل الألعاب.
بالإضافة إلى ذلك، فإن معيار الإطار الهجين القائم على MCP و A2A لديه مزايا مثل الصداقة لمستخدمي web2 وسرعة تطبيقه، والآن فقط تحتاج إلى التفكير في كيفية دمج القيمة المستخرجة من web3 وآلية التحفيز مع تطبيقات مثل DeFai و GameFai. إذا كان هناك مشروع لا يزال ملتزمًا بالمفهوم النقي لـ web3 ويرفض احتضان البراغماتية العملية لـ web2، فسوف يفوت على الأرجح الاتجاه الجديد لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الدورة التالية.
باختصار، فإن الزخم الجديد لوكلاء الذكاء الاصطناعي القادم في طور التحضير، ولكنه لم يعد كما كان في الماضي حيث كان يتم الترويج للمفاهيم فقط، بل يجب أن يعتمد على البراغماتية وتطبيقات عملية لدعمه.
حجم جيد، لكن لا يزال من الصعب رفع السعر!
#سيتخذ المالكون CAF مثالًا على FGOS!