وفقًا لـ "Kechuangban Daily" نقلاً عن تقرير وكالة أنباء يونهاب في 26 يونيو ، فقد تعاونت حكومة كوريا الجنوبية مع شركات شرائح الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية لتشكيل فريق لتطوير معالج الشبكة العصبية (NPU). استخدام طاقة منخفضة. تهدف هذه الخطوة إلى التنافس مع Nvidia ، ولكن تجنب وحدات معالجة الرسومات ، حيث تتفوق. ستنفق المرحلة الأولى من مشروع بحث وتطوير رقاقة NPU 100 مليار وون ، والهدف هو إكمال التحقق من معالج الشبكة العصبية بحلول عام 2025 ؛ وتهدف المرحلة الثانية إلى تطوير شريحة معالجة منخفضة الطاقة في الذاكرة (PIM) في 2028 ؛ وتستهدف المرحلة الثالثة عام 2030 تطوير شريحة معالجة في الذاكرة منخفضة للغاية لاستهلاك الطاقة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وفقًا لـ "Kechuangban Daily" نقلاً عن تقرير وكالة أنباء يونهاب في 26 يونيو ، فقد تعاونت حكومة كوريا الجنوبية مع شركات شرائح الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية لتشكيل فريق لتطوير معالج الشبكة العصبية (NPU). استخدام طاقة منخفضة. تهدف هذه الخطوة إلى التنافس مع Nvidia ، ولكن تجنب وحدات معالجة الرسومات ، حيث تتفوق. ستنفق المرحلة الأولى من مشروع بحث وتطوير رقاقة NPU 100 مليار وون ، والهدف هو إكمال التحقق من معالج الشبكة العصبية بحلول عام 2025 ؛ وتهدف المرحلة الثانية إلى تطوير شريحة معالجة منخفضة الطاقة في الذاكرة (PIM) في 2028 ؛ وتستهدف المرحلة الثالثة عام 2030 تطوير شريحة معالجة في الذاكرة منخفضة للغاية لاستهلاك الطاقة.