وفقًا لتقرير Jinshi الصادر في 3 يوليو ، قامت شركة MosaicML ، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، مؤخرًا باختبار ومقارنة أداء رقائق AMD MI250 ورقائق Nvidia A100. وجدت MosaicML أن أداء رقائق AMD يمكن أن يصل إلى 80٪ من رقائق Nvidia ، وهو ما يرجع إلى حد كبير إلى الإصدار الجديد من برنامج AMD الذي تم إصداره أواخر العام الماضي والإصدار الجديد من برنامج PyTorch مفتوح المصدر. إذا استمرت AMD في تحديث البرنامج وفقًا للتقدم الحالي ، فمن المتوقع أن يلحق أداء شريحة MI250 بشريحة Nvidia A100. قالت شركة MosaicML CTO ، "بالنسبة لمعظم شركات شرائح (التعلم الآلي) ، فإن البرمجيات هي أكبر نقاط ضعفها."
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وفقًا لتقرير Jinshi الصادر في 3 يوليو ، قامت شركة MosaicML ، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، مؤخرًا باختبار ومقارنة أداء رقائق AMD MI250 ورقائق Nvidia A100. وجدت MosaicML أن أداء رقائق AMD يمكن أن يصل إلى 80٪ من رقائق Nvidia ، وهو ما يرجع إلى حد كبير إلى الإصدار الجديد من برنامج AMD الذي تم إصداره أواخر العام الماضي والإصدار الجديد من برنامج PyTorch مفتوح المصدر. إذا استمرت AMD في تحديث البرنامج وفقًا للتقدم الحالي ، فمن المتوقع أن يلحق أداء شريحة MI250 بشريحة Nvidia A100. قالت شركة MosaicML CTO ، "بالنسبة لمعظم شركات شرائح (التعلم الآلي) ، فإن البرمجيات هي أكبر نقاط ضعفها."