أصدر معهد Liepin Big Data Research Institute "تقرير البيانات الضخمة لاتجاه التوظيف AIGC لعام 2023". وصل متوسط الراتب السنوي للتوظيف إلى 400000 ، وزاد الطلب على الأطباء بأكثر من 100٪ على أساس سنوي.
وغني عن القول ، أن الجميع يعرف مدى شعبية ChatGPT في الأشهر الستة الماضية.
مع الانفجار العالمي لـ ChatGPT ، نجحت AIGC أيضًا في كسر الدائرة من مجال العلوم والتكنولوجيا ، وأصبحت موضوعًا وطنيًا في جميع الدوائر.
كان لتخريب AIGC لإنشاء الرسوم والفيديو تأثير عميق على الصناعات ذات الصلة ، وتظهر تنبؤات مختلفة واحدة تلو الأخرى.
عند مناقشة الآراء المختلفة ، أصبح الكمبيوتر / الذكاء الاصطناعي والتخصصات الأخرى ذات الصلة أيضًا نقاطًا ساخنة لمتطوعي امتحان القبول بالجامعة.
في الآونة الأخيرة ، أصدر معهد Liepin Big Data Research Institute أحدث "تقرير البيانات الضخمة لاتجاه التوظيف AIGC لعام 2023".
يُجري التقرير تحليلاً شاملاً لفرص العمل وحالة الراتب واحتياطي المواهب والتسليم في مجال AIGC ، ويجمع بين مقابلات الخبراء ذات الصلة للكشف عن المهارات والصفات اللازمة لدخول مجال AIGC.
1. AIGC تحليل الطلب على المواهب
** 1 بلغ الطلب على المواهب في AIGC في الربع الأول من عام 2023 5.6 أضعاف ما كان عليه في نفس الفترة قبل ثلاث سنوات ، في حين أن الذكاء الاصطناعي أقل من مرتين **
يأخذ معهد Liepin Big Data Research Institute عدد الوظائف الجديدة في AIGC و AI في الربع الأول من عام 2020 كأساس ، ويقسم عدد الوظائف الجديدة في الحقلين في كل ربع من هذا الربع إلى الربع الأول من عام 2023 حسب قواعد كل منهم ، وذلك لمراقبة الاتجاه المتزايد للطلب على المواهب.
وجدت المقارنة أنه من الربع الأول من عام 2020 إلى الربع الأول من عام 2021 ، يمكن مقارنة نمو الوظائف في AIGC والذكاء الاصطناعي.
منذ ذلك الحين ، استمرت AIGC في النمو بشكل عام ، وبلغ عدد الوظائف الجديدة في الربع الأول من عام 2023 5.63 ضعف عدد الوظائف في الربع الأول من عام 2020.
في المقابل ، فإن معدل نمو عدد وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة بطيء نسبيًا ، وهو 1.95 ضعف معدل الربع الأول من عام 2020.
** 2 في العام الماضي ، زادت الوظائف الجديدة في AIGC بأكثر من 43٪ على أساس سنوي ، وتجاوز متوسط الراتب السنوي للتوظيف 400000 **
في العام الماضي (يونيو 2022 - مايو 2023) ، كان نمو الوظائف الجديدة في AIGC أكثر أهمية ، بزيادة قدرها 43.66 ٪ عن العام السابق (يونيو 2021 - مايو 2022).
في العام الماضي ، كان متوسط الراتب السنوي للتوظيف الجديد في AIGC 401،200 ، وهو أعلى بمقدار 80،900 من متوسط الراتب السنوي لتوظيف الذكاء الاصطناعي في نفس الفترة (320،300).
** 3 تحليل فرص العمل AIGC **
** 1) يتم توزيع ما يقرب من 50٪ من وظائف AIGC في صناعة الإنترنت ، بمتوسط راتب سنوي قدره 430،000 **
الصناعات الثلاثة التي حصلت على أكبر عدد من الوظائف في AIGC في العام الماضي هي تكنولوجيا المعلومات / الإنترنت / الألعاب ، والسيارات ، والإلكترونيات / الاتصالات / أشباه الموصلات ، وتمثل 49.13٪ ، 17.59٪ ، و 6.63٪ ؛ متوسط الرواتب السنوية المقابلة هو 432،300 و 346،500 ، 428300.
** 2) تتمتع مراكز AIGC في مجال تكنولوجيا البحث العلمي / صناعة خدمات الأعمال بأسرع نمو على أساس سنوي ، بمعدل نمو يزيد عن 200٪ **
انطلاقًا من الصناعات الثلاثة التي شهدت أسرع نمو سنويًا في الوظائف الجديدة في AIGC في العام الماضي ، احتل نمو الوظائف في AIGC في مجال تكنولوجيا البحث العلمي / صناعة خدمات الأعمال المرتبة الأولى ، حيث يمثل 211.86٪.
يكمن أساس تكنولوجيا البحث العلمي / خدمة الأعمال في جودة البحث والتطوير والخدمة ، وتوفر AIGC مسارًا أكثر فعالية وملاءمة لذلك.
احتلت صناعات الطاقة / المواد الكيميائية / البيئة ، تكنولوجيا المعلومات / الإنترنت / الألعاب المرتبة الثانية والثالثة في النمو السنوي لمراكز AIGC ، بنسبة 120.99٪ و 61.88٪.
متوسط الراتب السنوي لشغل وظائف AIGC في هذه الصناعات الثلاثة مرتفع نسبيًا ، وهو 503،500 و 337،600 و 432،300 على التوالي.
** 3) مهندسو الخوارزميات في مجال AIGC هم الأكثر طلبًا ، بمتوسط راتب سنوي قدره 450.000 **
انطلاقًا من توزيع TOP10 لوظائف التجنيد الساخنة المكونة من ثلاثة مستويات في AIGC في العام الماضي ، فإن المراكز الثلاثة الأولى هم مهندسو الخوارزميات ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومديرو المنتجات ، حيث يمثلون 14.67٪ و 7.37٪ و 5.40٪.
من بين وظائف TOP10 ، أعلى متوسط راتب سنوي هو خوارزمية الصور ، وهو 556200 ؛ متوسط الراتب السنوي للتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الآلة والتعلم الآلي هو أكثر من 500000 ؛ مهندس الخوارزمية في المرتبة السادسة ، 450500.
تعد رواتب التوظيف لهذه الوظائف العشر أعلى بشكل عام ، خاصةً أن الوظائف الفنية لها مزايا أكثر ، والتي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بحقيقة أن AIGC في دائرة الضوء ، وعتبة الدخول عالية والمواهب نادرة.
** 4) يوجد في بكين وشنغهاي أكبر عدد من وظائف AIGC ، وتحتل بكين AIGC المرتبة الأولى بمتوسط راتب سنوي يزيد عن 470،000 **
من بين أكبر 10 مدن في الوظائف التي تم إصدارها حديثًا في AIGC في العام الماضي ، حصلت بكين وشنغهاي على أكبر عدد من الوظائف ، حيث احتلت المرتبة الأولى والثانية ، حيث استحوذت على 22.21٪ و 20.37٪.
احتلت شنتشن وهانغتشو المرتبة الثالثة والرابعة بنسبة 11.75٪ و 10.15٪. احتلت قوانغتشو وسوتشو المرتبة الخامسة والسادسة بنسبة 3.90٪ و 3.84٪ على التوالي.
من حيث متوسط الراتب السنوي للتوظيف في هذه المدن العشرة الأولى ، احتلت بكين وشنتشن ونانجينغ وشنغهاي المرتبة الأربعة الأولى ، حيث بلغت 471.900 و 463.500 و 430.600 و 427.400 على التوالي.
احتلت هانغتشو وقوانغتشو المرتبة الخامسة والسادسة بمتوسط رواتب سنوية قدرها 394.400 و 375000 على التوالي.
قال Li Zhifei ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Momenwenwen وعالم سابق في مقر Google ، إن سمات أداة AIGC أعادت هيكلة سير عمل محتوى إنشاء المعرفة وجلبت إمكانيات ونماذج أعمال جديدة إلى صناعة الذكاء الاصطناعي. هذا التحسين في الكفاءة هو بناء زيادة السوق للإنتاج على نطاق واسع.
** ثانيًا ، تحليل عتبة التوظيف في AIGC **
** 1 المناصب التي تتطلب خبرة 3-5 سنوات شكلت أكثر من 36٪ ، وتجاوز الطلب على المواهب ذات الخبرة من 5-10 سنوات 70٪ على أساس سنوي **
انطلاقًا من توزيع متطلبات الخبرة في العمل للوظائف التي تم إصدارها حديثًا في AIGC في العام الماضي ، فإن المناصب ذات الخبرة العملية 3-5 سنوات هي الأكثر ، تمثل 36.23٪ ؛ تليها 5-10 سنوات من الخبرة العملية ، وهو ما يمثل 23.29 ٪.
تتمتع AIGC بالطلب الأسرع نموًا على المواهب مع خبرة تتراوح من 5 إلى 10 سنوات ، مع زيادة سنوية بنسبة 70.75٪ في العام الماضي ؛ تمتلك AIGC التي تتمتع بخبرة 3-5 سنوات ثاني أسرع معدل نمو للطلب على المواهب ، بزيادة سنوية قدرها 57.61٪.
يمكن ملاحظة أن مسؤولي التوظيف في AIGC يفضلون الممارسين الذين لديهم خبرة عمل معينة.
** 2 AIGC أكثر حرصًا على المواهب ذات التعليم العالي ، وقد زاد الطلب على مواهب الدكتوراه بأكثر من 100٪ على أساس سنوي **
في العام الماضي ، شكلت الوظائف التي تم إصدارها حديثًا في AIGC والذكاء الاصطناعي 70.80٪ و 70.43٪ من الطلب على المواهب الجامعية.
من حيث الطلب على التعليم العالي ، فإن AIGC أعلى بكثير من الطلب على الذكاء الاصطناعي ، حيث يمثل طلب الأول على الماجستير والدكتوراه 21.56٪ من الإجمالي ؛ بينما يمثل طلب الأخير 14.24٪.
AIGC أكثر حرصًا على مواهب الدكتوراه ، وقد نما الطلب عليها الأسرع بين جميع المؤهلات الأكاديمية ، مع زيادة سنوية قدرها 108.11 ٪ في العام الماضي.
** 3 تحليل المواهب المهتمة بمؤسسات AIGC **
** 1) الوظيفة الأكثر تفضيلاً لشركات AIGC: مهندس الخوارزميات **
من بين أفضل 10 توزيع وظيفي من ثلاثة مستويات للمواهب التي تم التواصل معها بشكل نشط من قبل الشركات المرتبطة بـ AIGC في العام الماضي ، احتل مهندسو الخوارزميات زمام المبادرة بنسبة 10.83٪.
احتل مديرو المنتجات المرتبة الثانية بنسبة 3.37٪ ، واحتلت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومهندسو الشبكات الذكية المرتبة الثالثة والرابعة بنسبة 2.38٪ و 2.16٪.
يمكن ملاحظة أن مهندسي الخوارزميات هم الأكثر تفضيلًا من قبل شركات AIGC.
** 2) تهتم شركات AIGC بالمواهب من كبرى شركات التكنولوجيا ، ومن بين الأشخاص الذين تم الوصول إليهم ، يتصدر القائمة أولئك الذين لديهم خلفية هواوي **
انطلاقا من توزيع شركات مصادر المواهب TOP5 التي تواصلت معها شركات AIGC بنشاط في العام الماضي ، تحتل Huawei المرتبة الأولى.
من المرتبة الثانية إلى الخامسة Baidu و Tencent و ByteDance و Meituan.
** 4 التكنولوجيا الصعبة والمهارات الشخصية اللازمة لدخول AIGC **
وفقًا لـ Li Zhifei ، تشمل المهارات الصعبة المطلوبة لدخول AIGC ما يلي:
على دراية بالمبادئ الأساسية وخوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق ؛
فهم المفاهيم والتقنيات الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية ، بما في ذلك تحليل النص وتوليد النصوص وما إلى ذلك ؛
تتمتع بقدرات جيدة على معالجة البيانات وتحليلها ، بما في ذلك تنظيف البيانات ، وهندسة الميزات ، وما إلى ذلك ؛
يتمتع بمهارات برمجة جيدة ، وإتقان في لغات البرمجة مثل Python و Java و C ++ ، ومهارات هندسة برمجيات جيدة ، بما في ذلك التحكم في الإصدار ، ومواصفات الكود ، والاختبار وتصحيح الأخطاء ، وما إلى ذلك ؛
التفكير الابتكاري القادر على استكشاف التقنيات والتطبيقات الجديدة باستمرار ؛
مهارات حل المشكلات والتواصل والعمل الجماعي.
3. AIGC تحليل احتياطي المواهب
** 1 في العام الماضي ، زاد عدد المواهب الذين تقل أعمارهم عن 25 عامًا في مجال AIGC على أساس سنوي ، حيث تجاوز 60٪ **
في العام الماضي ، زادت المواهب الإجمالية لـ AIGC بنسبة 19.53٪ على أساس سنوي.
ومن حيث الفئات العمرية ، ارتفعت نسبة المواهب دون سن الثلاثين من 31.64٪ إلى 35.61٪ ، وزاد العدد بنسبة 31.70٪ عن العام السابق.
من بينها ، زاد عدد المواهب دون سن 25 عامًا بنسبة 61.90٪ على أساس سنوي ، وهي أكبر زيادة بين جميع الفئات العمرية ؛ وزاد عدد المواهب الذين تتراوح أعمارهم بين 25 و 30 عامًا بنسبة 27.62٪ مقارنة بالعام السابق. يمكن ملاحظة أن هناك زيادة واضحة في عدد الشباب بين مواهب AIGC.
ومع ذلك ، فإن المواهب التي تتراوح أعمارها بين 30 و 35 عامًا لا تزال تمثل أكبر نسبة ، حيث تمثل 35.77 ٪.
** 2 الخلفية الأكاديمية لمواهب AIGC أفضل من تلك الموجودة في الذكاء الاصطناعي ، حيث يمثل الماجستير والدكتوراه ما يقرب من 45٪ **
في التوزيع التعليمي لمواهب AIGC في العام الماضي ، استحوذ الطلاب الجامعيين على أكثر من 48.49٪. وشكلت درجتا الماجستير والدكتوراه 42.20٪ و 2.79٪ على التوالي بإجمالي 44.99٪.
بين مواهب الذكاء الاصطناعي ، تبلغ نسبة الطلاب الجامعيين 54.09٪ ، ونسبة الماجستير والدكتوراه 23.90٪ (22.32٪ للماجستير و 1.58٪ للأطباء) ، وهي أقل بكثير من AIGC.
** 3 بكين وشنغهاي AIGC لديها أكثر المواهب ، بإجمالي ما يقرب من 50٪ **
من بين أكبر 10 مدن للمواهب في AIGC في العام الماضي ، احتلت بكين وشنغهاي المركزين الأولين ، حيث استحوذت على 26.01٪ و 23.34٪ وإجمالي 49.35٪.
احتلت شنتشن المرتبة الثالثة بنسبة 11.90٪. احتلت Hangzhou و Guangzhou المرتبة الرابعة والخامسة بنسبة 5.78٪ و 5.27٪ على التوالي.
هانغتشو هي مدينة إنترنت مهمة ، وهي أيضًا المقر الرئيسي للعديد من شركات الإنترنت الكبرى.في الوقت نفسه ، هناك العديد من الشركات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي ، لذلك تمتلك AIGC مجموعة كبيرة نسبيًا من المواهب.
** 4 مواهب AIGC الحاصلين على تعليم عال وكبار الممارسين لديهم رواتب أعلى **
** 1) متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC يتجاوز 400 ألف يوان ، ومتوسط الراتب السنوي للأطباء يتجاوز 750 ألف يوان **
في العام الماضي ، كان متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC 401200 يوان ، بزيادة 121.900 يوان عن متوسط الراتب لمنظمة العفو الدولية (279300 يوان).
يتناسب راتب مواهب AIGC بشكل مباشر مع مستوى خلفيتهم التعليمية. ويزداد متوسط الراتب السنوي لشهادات الكلية الإعدادية والجامعية والماجستير والدكتوراه خطوة بخطوة إلى 251،100 و 358،200 و 443،300 و 758،600 على التوالي.
** 2) بعد 15 عامًا من الخبرة ، أدت مواهب AIGC إلى انفجار كبير في الراتب ، بمتوسط راتب سنوي يزيد عن 670.000 **
إن رواتب وخبرات عمل مواهب AIGC آخذة في الارتفاع. متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC الذين تقل أعمارهم عن 5 سنوات أقل من 260.000.
متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC مع 10-15 سنة خبرة يقترب من 500000 ، أي 490300.
متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC لأكثر من 15 عامًا يصل إلى 674،100. من وجهة النظر هذه ، الخبرة ثروة.
** 5 تحليل مصدر المواهب AIGC **
** 1) تحتل نسبة المواهب من صناعة الإنترنت المرتبة الأولى ونسبة المواهب من كبرى شركات الإنترنت أعلى **
انطلاقا من الصناعات الثانوية TOP10 التي عملت فيها مواهب AIGC آخر مرة في العام الماضي ، فإن صناعة الإنترنت لديها معظم المواهب ، حيث تمثل 12.67٪ ؛ وتحتل برامج الكمبيوتر وتصنيع المركبات المرتبة الثانية والثالثة ، بنسبة 9.78٪ ، و 9.47٪.
آخر 5 شركات عملت فيها مواهب AIGC هي ByteDance و Huawei و Alibaba و Baidu و Tencent. تتداخل أربع من أفضل 5 شركات للمواهب التي تتواصل بنشاط مع شركات AIGC ، مما يؤكد أيضًا توظيف شركات التكنولوجيا الفائقة. الخبرة تجعلها أسهل للدخول إلى حقل AIGC.
** 2) عمل معظم الأشخاص كمديري منتجات ومهندسين خوارزميات في وظائفهم الأخيرة **
انطلاقًا من التوزيع الوظيفي ثلاثي المستويات TOP10 للوظائف السابقة لمواهب AIGC في العام الماضي ، احتل مديرو المنتجات ومهندسو الخوارزميات المرتبة الأولى ، حيث يمثلون 6.91٪ و 5.35٪. شكلت الوظائف الأخرى أقل من 5٪.
وفي هذا الصدد ، قال لي زيفي إن طلب AIGC على المواهب أصبح أكثر تنوعًا. بالإضافة إلى المواهب التقليدية في علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات ، تحتاج AIGC أيضًا إلى محترفين لديهم معرفة وخبرة في تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة تشغيل الروبوت.
4. تحليل سلوك البحث عن عمل لمواهب AIGC
** 1 في العام الماضي ، زاد عدد المواهب التي تم تسليمها إلى AIGC بأكثر من 270٪ على أساس سنوي ، وهو ما يعادل 13 ضعفًا لمعدل نمو عدد الأشخاص الذين قدموا الذكاء الاصطناعي **
نظرًا للاحترار العالمي لـ AIGC ، فقد ارتفع عدد المواهب في هذا المجال ، وتجاوز معدل نمو عدد مقدمي الخدمات معدل نمو الذكاء الاصطناعي.
تظهر بيانات Liepin الضخمة أنه في العام الماضي ، زاد عدد المواهب المسلمة إلى AIGC بنسبة 274.73٪ على أساس سنوي ، ومعدل نموها هو 13 ضعف معدل نمو عدد الذكاء الاصطناعي الذي تم تسليمه في نفس الفترة (21.09) ٪).
** 2 عدد مديري معالجة اللغة الطبيعية والمنتج في مجال AIGC هو الأكبر ، حيث يمثل ما يقرب من 20٪ من الإجمالي **
انطلاقًا من توزيع وظائف TOP10 ثلاثية المستويات التي تلقتها AIGC بأكبر عدد من المنجزات في العام الماضي ، فإن الوظائف الثلاث الأولى هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ومديري المنتجات ، ومهندسي الخوارزميات ، والتي تمثل 9.35٪ ، و 9.30٪ ، و 8.15٪.
من الجدير بالذكر أن عمليات المحتوى وعمليات الوسائط الجديدة هي أيضًا من بين العشرة الأوائل.
من منظور التأثير المهيمن ، تعد AIGC أكثر فائدة للمحتوى والوسائط الجديدة ، لذا فإن الوظائف ذات الصلة تكون أكثر جاذبية للباحثين عن عمل.
على سبيل المثال ، المنشور الافتتاحي لـ Xinzhiyuan هو تجنيد الناس.
** 3. الشركات المقدمة من مواهب AIGC: تمثل شركات الإنترنت والذكاء الاصطناعي معظم أنحاء البلاد **
من بين الشركات العشر الأولى التي نشرت مراكز AIGC في العام الماضي ، احتلت شركات الإنترنت العملاقة أربعة مقاعد ، من بينها Baidu و Ali و ByteDance و Tencent في المرتبة الثانية والخامسة والسادسة والثامنة على التوالي.
من بينها ، احتلت شركة Honghe Technology لأجهزة الكمبيوتر المرتبة الأولى ؛ واحتلت شركة AI Shangtang Technology و Lingxin Intelligent ومنظمة AI ، معهد أبحاث الاقتصاد الرقمي لمنطقة الخليج الكبرى Guangdong-Hong Kong-Macao (فوتيان) المرتبة الثالثة والسابعة والعاشرة. ؛ احتلت شركات الإنترنت كونلون Wanwei المرتبة الرابعة.
وجاءت شركة التصنيع Sany Group في المرتبة التاسعة. يمكن ملاحظة أن عدد الباحثين عن عمل الذين يقدمون وظائف AIGC يتركز في شركات الإنترنت والذكاء الاصطناعي.
في مواجهة القوة التقنية القوية لـ AIGC ، يشعر العديد من المهنيين بقلق عميق بشأن كيفية الحفاظ على "وظائفهم".
أشار Li Zhifei إلى أن هناك نوعين من المهن التي من المرجح أن تحل محلها AIGC. أحدهما هو المهن التي يمكن أن تكمل عمل حلقة مغلقة على جهاز كمبيوتر ولديها عدد كبير من المهام المتكررة ، مثل الفن / التصميم الأساسي ؛ الأخرى هي المهن التي يسهل توحيدها ، مثل خدمة العملاء وكتابة الإعلانات التسويقية باستخدام تقنيات الكلام الثابت.
من غير المرجح أن يتم استبدالهم هم أولئك الذين يتطلبون تفاعلًا وجهاً لوجه ويعتمدون على المهارات البدنية ، مثل التجار مثل الجبس والكهربائيين والميكانيكيين ، وعمال الخدمة مثل مصففي الشعر والطهاة والأطباء والممرضات.
اقترح Li Zhifei أنه يجب على الأشخاص في مكان العمل أن يزرعوا بوعي مهارات لا يمكن استبدالها بـ AIGC ، مثل التفكير الابتكاري والقدرة على حل المشكلات المعقدة ومهارات التعامل مع الآخرين.
ChatGPT مشتعل ، لكن ما يتم تدريسه في المدرسة ليس له علاقة تذكر به
** من قبيل الصدفة ، منذ بعض الوقت ، عكس سؤال بحث ساخن عن Zhihu أيضًا التحسن الإضافي لمتطلبات التعليم في مجال AIGC - ما هي شعبية النماذج الكبيرة ، ولا يستطيع طلاب الذكاء الاصطناعي العثور على وظيفة؟ **
في هذا الصدد ، أوضح صديق مقرب السبب: لقد تعلمت النسج يدويًا ، لكن الآن أصبح نول Jenny شائعًا ...
تم نشر التكنولوجيا الأساسية لـ ChatGPT "Transformer" في عام 2017 ، والطلاب الجامعيين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي الذين تخرجوا هذا العام هم الطلاب الذين التحقوا في عام 2019.
مناهج تخصصات الذكاء الاصطناعي في الكليات والجامعات المحلية تشبه إلى حد بعيد مناهج تخصصات الكمبيوتر.
في السنة الأولى ، ستتعلم جميع تخصصات الذكاء الاصطناعي تقريبًا لغات البرمجة الأساسية.في السنة الثانية ، سيبدأون في تعلم تصميم الويب والواجهة الأمامية وهيكل البيانات ودورات أخرى.
لم أكن أتعلم دورات مثل الشبكة العصبية ، والتعلم العميق ، والكلام الذكي ، والتعرف على الصور ، وما إلى ذلك ، التي تحمل "العلامة التجارية" لتخصصات الذكاء الاصطناعي ، إلا في السنة الأولى.
هناك احتمال كبير أن المحتوى المرتبط بـ "Transformer" قد لا تتاح له الفرصة للتعلم على الإطلاق.
لذلك ، فإن أكبر مشكلة تؤثر على توظيف الطلاب الجامعيين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي هي وجود انفصال خطير بين محتوى المدرسة والقدرة الفعلية التي تتطلبها الصناعة.
علاوة على ذلك ، ينعكس هذا الانفصال أيضًا في حقيقة أن شركات الذكاء الاصطناعي لا يمكنها أيضًا تعيين موظفين مفيدين.
تم تضخيم تباطؤ التعليم ، مما أدى إلى فصل جدي بين الصناعة والجامعة.
تتطلب العديد من الوظائف الآن مواهب بارعة في البرمجة ، وهياكل البيانات والخوارزميات ، ونظرية الاحتمالات للجبر الخطي على ارتفاعات عالية ، ومبادئ التجميع ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، وما إلى ذلك. متطلبات الجودة الشاملة عالية للغاية.
من ناحية أخرى ، فإن التطور الهائل لصناعة الذكاء الاصطناعي هذا العام كان نتيجة لمجموعة من المواهب التقنية الراقية.
في المرحلة الحالية من تطور الصناعة نفسها ، هناك نقص ملح في المواهب التقنية المتطورة.
من الصعب تلبية احتياطي المعرفة والخبرة العملية للطلاب الجامعيين بمتطلبات الصناعة للمواهب.
التطور التكنولوجي للصناعة سريع ، والمحتوى الذي يدرسه الطلاب الجامعيين معظم الوقت قد يكون عديم الفائدة قبل أن يفهموه.
علاوة على ذلك ، يختلف الذكاء الاصطناعي عن الإنترنت ، حيث يتطلب نموذج الفائز يأخذ كل شيء تقنية ومواهب أعلى ، لكنه لا يتطلب الكثير من العمالة في المناصب الأساسية.
وقد أدى ذلك إلى الموقف المحرج المتمثل في "نجاح أعلى وإنجاز أقل" للخريجين الجامعيين الذين لا يتمتعون بميزة في المؤهلات الأكاديمية.
كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي مؤهل؟
على Zhihu ، أحد كبار الموارد البشرية في شركة مدرجة على الإنترنت - الأخت Huohuo ، قدم بعض النصائح لأولئك الذين يرغبون في دخول صناعة الذكاء الاصطناعي.
يعتقد المحرر أنها وثيقة الصلة بالموضوع ، وإعادة الصياغة هي كما يلي:
من وجهة النظر هذه ، سواء كنت طالبًا أو طالبًا يستعد لدخول صناعة الذكاء الاصطناعي ، ما زلت بحاجة للدراسة لطالب دراسات عليا.
مراجع:
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
أعلى راتب سنوي يقارب 560.000! إصدار أحدث تقرير عن اتجاهات التوظيف من AIGC في عام 2023
المصدر: Xinzhiyuan
وغني عن القول ، أن الجميع يعرف مدى شعبية ChatGPT في الأشهر الستة الماضية.
مع الانفجار العالمي لـ ChatGPT ، نجحت AIGC أيضًا في كسر الدائرة من مجال العلوم والتكنولوجيا ، وأصبحت موضوعًا وطنيًا في جميع الدوائر.
كان لتخريب AIGC لإنشاء الرسوم والفيديو تأثير عميق على الصناعات ذات الصلة ، وتظهر تنبؤات مختلفة واحدة تلو الأخرى.
عند مناقشة الآراء المختلفة ، أصبح الكمبيوتر / الذكاء الاصطناعي والتخصصات الأخرى ذات الصلة أيضًا نقاطًا ساخنة لمتطوعي امتحان القبول بالجامعة.
يُجري التقرير تحليلاً شاملاً لفرص العمل وحالة الراتب واحتياطي المواهب والتسليم في مجال AIGC ، ويجمع بين مقابلات الخبراء ذات الصلة للكشف عن المهارات والصفات اللازمة لدخول مجال AIGC.
1. AIGC تحليل الطلب على المواهب
** 1 بلغ الطلب على المواهب في AIGC في الربع الأول من عام 2023 5.6 أضعاف ما كان عليه في نفس الفترة قبل ثلاث سنوات ، في حين أن الذكاء الاصطناعي أقل من مرتين **
يأخذ معهد Liepin Big Data Research Institute عدد الوظائف الجديدة في AIGC و AI في الربع الأول من عام 2020 كأساس ، ويقسم عدد الوظائف الجديدة في الحقلين في كل ربع من هذا الربع إلى الربع الأول من عام 2023 حسب قواعد كل منهم ، وذلك لمراقبة الاتجاه المتزايد للطلب على المواهب.
وجدت المقارنة أنه من الربع الأول من عام 2020 إلى الربع الأول من عام 2021 ، يمكن مقارنة نمو الوظائف في AIGC والذكاء الاصطناعي.
منذ ذلك الحين ، استمرت AIGC في النمو بشكل عام ، وبلغ عدد الوظائف الجديدة في الربع الأول من عام 2023 5.63 ضعف عدد الوظائف في الربع الأول من عام 2020.
في المقابل ، فإن معدل نمو عدد وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة بطيء نسبيًا ، وهو 1.95 ضعف معدل الربع الأول من عام 2020.
في العام الماضي (يونيو 2022 - مايو 2023) ، كان نمو الوظائف الجديدة في AIGC أكثر أهمية ، بزيادة قدرها 43.66 ٪ عن العام السابق (يونيو 2021 - مايو 2022).
في العام الماضي ، كان متوسط الراتب السنوي للتوظيف الجديد في AIGC 401،200 ، وهو أعلى بمقدار 80،900 من متوسط الراتب السنوي لتوظيف الذكاء الاصطناعي في نفس الفترة (320،300).
** 1) يتم توزيع ما يقرب من 50٪ من وظائف AIGC في صناعة الإنترنت ، بمتوسط راتب سنوي قدره 430،000 **
الصناعات الثلاثة التي حصلت على أكبر عدد من الوظائف في AIGC في العام الماضي هي تكنولوجيا المعلومات / الإنترنت / الألعاب ، والسيارات ، والإلكترونيات / الاتصالات / أشباه الموصلات ، وتمثل 49.13٪ ، 17.59٪ ، و 6.63٪ ؛ متوسط الرواتب السنوية المقابلة هو 432،300 و 346،500 ، 428300.
انطلاقًا من الصناعات الثلاثة التي شهدت أسرع نمو سنويًا في الوظائف الجديدة في AIGC في العام الماضي ، احتل نمو الوظائف في AIGC في مجال تكنولوجيا البحث العلمي / صناعة خدمات الأعمال المرتبة الأولى ، حيث يمثل 211.86٪.
يكمن أساس تكنولوجيا البحث العلمي / خدمة الأعمال في جودة البحث والتطوير والخدمة ، وتوفر AIGC مسارًا أكثر فعالية وملاءمة لذلك.
احتلت صناعات الطاقة / المواد الكيميائية / البيئة ، تكنولوجيا المعلومات / الإنترنت / الألعاب المرتبة الثانية والثالثة في النمو السنوي لمراكز AIGC ، بنسبة 120.99٪ و 61.88٪.
متوسط الراتب السنوي لشغل وظائف AIGC في هذه الصناعات الثلاثة مرتفع نسبيًا ، وهو 503،500 و 337،600 و 432،300 على التوالي.
انطلاقًا من توزيع TOP10 لوظائف التجنيد الساخنة المكونة من ثلاثة مستويات في AIGC في العام الماضي ، فإن المراكز الثلاثة الأولى هم مهندسو الخوارزميات ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومديرو المنتجات ، حيث يمثلون 14.67٪ و 7.37٪ و 5.40٪.
من بين وظائف TOP10 ، أعلى متوسط راتب سنوي هو خوارزمية الصور ، وهو 556200 ؛ متوسط الراتب السنوي للتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الآلة والتعلم الآلي هو أكثر من 500000 ؛ مهندس الخوارزمية في المرتبة السادسة ، 450500.
تعد رواتب التوظيف لهذه الوظائف العشر أعلى بشكل عام ، خاصةً أن الوظائف الفنية لها مزايا أكثر ، والتي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بحقيقة أن AIGC في دائرة الضوء ، وعتبة الدخول عالية والمواهب نادرة.
من بين أكبر 10 مدن في الوظائف التي تم إصدارها حديثًا في AIGC في العام الماضي ، حصلت بكين وشنغهاي على أكبر عدد من الوظائف ، حيث احتلت المرتبة الأولى والثانية ، حيث استحوذت على 22.21٪ و 20.37٪.
احتلت شنتشن وهانغتشو المرتبة الثالثة والرابعة بنسبة 11.75٪ و 10.15٪. احتلت قوانغتشو وسوتشو المرتبة الخامسة والسادسة بنسبة 3.90٪ و 3.84٪ على التوالي.
من حيث متوسط الراتب السنوي للتوظيف في هذه المدن العشرة الأولى ، احتلت بكين وشنتشن ونانجينغ وشنغهاي المرتبة الأربعة الأولى ، حيث بلغت 471.900 و 463.500 و 430.600 و 427.400 على التوالي.
احتلت هانغتشو وقوانغتشو المرتبة الخامسة والسادسة بمتوسط رواتب سنوية قدرها 394.400 و 375000 على التوالي.
** ثانيًا ، تحليل عتبة التوظيف في AIGC **
** 1 المناصب التي تتطلب خبرة 3-5 سنوات شكلت أكثر من 36٪ ، وتجاوز الطلب على المواهب ذات الخبرة من 5-10 سنوات 70٪ على أساس سنوي **
انطلاقًا من توزيع متطلبات الخبرة في العمل للوظائف التي تم إصدارها حديثًا في AIGC في العام الماضي ، فإن المناصب ذات الخبرة العملية 3-5 سنوات هي الأكثر ، تمثل 36.23٪ ؛ تليها 5-10 سنوات من الخبرة العملية ، وهو ما يمثل 23.29 ٪.
تتمتع AIGC بالطلب الأسرع نموًا على المواهب مع خبرة تتراوح من 5 إلى 10 سنوات ، مع زيادة سنوية بنسبة 70.75٪ في العام الماضي ؛ تمتلك AIGC التي تتمتع بخبرة 3-5 سنوات ثاني أسرع معدل نمو للطلب على المواهب ، بزيادة سنوية قدرها 57.61٪.
يمكن ملاحظة أن مسؤولي التوظيف في AIGC يفضلون الممارسين الذين لديهم خبرة عمل معينة.
في العام الماضي ، شكلت الوظائف التي تم إصدارها حديثًا في AIGC والذكاء الاصطناعي 70.80٪ و 70.43٪ من الطلب على المواهب الجامعية.
من حيث الطلب على التعليم العالي ، فإن AIGC أعلى بكثير من الطلب على الذكاء الاصطناعي ، حيث يمثل طلب الأول على الماجستير والدكتوراه 21.56٪ من الإجمالي ؛ بينما يمثل طلب الأخير 14.24٪.
AIGC أكثر حرصًا على مواهب الدكتوراه ، وقد نما الطلب عليها الأسرع بين جميع المؤهلات الأكاديمية ، مع زيادة سنوية قدرها 108.11 ٪ في العام الماضي.
** 1) الوظيفة الأكثر تفضيلاً لشركات AIGC: مهندس الخوارزميات **
من بين أفضل 10 توزيع وظيفي من ثلاثة مستويات للمواهب التي تم التواصل معها بشكل نشط من قبل الشركات المرتبطة بـ AIGC في العام الماضي ، احتل مهندسو الخوارزميات زمام المبادرة بنسبة 10.83٪.
احتل مديرو المنتجات المرتبة الثانية بنسبة 3.37٪ ، واحتلت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومهندسو الشبكات الذكية المرتبة الثالثة والرابعة بنسبة 2.38٪ و 2.16٪.
يمكن ملاحظة أن مهندسي الخوارزميات هم الأكثر تفضيلًا من قبل شركات AIGC.
** 2) تهتم شركات AIGC بالمواهب من كبرى شركات التكنولوجيا ، ومن بين الأشخاص الذين تم الوصول إليهم ، يتصدر القائمة أولئك الذين لديهم خلفية هواوي **
انطلاقا من توزيع شركات مصادر المواهب TOP5 التي تواصلت معها شركات AIGC بنشاط في العام الماضي ، تحتل Huawei المرتبة الأولى.
من المرتبة الثانية إلى الخامسة Baidu و Tencent و ByteDance و Meituan.
وفقًا لـ Li Zhifei ، تشمل المهارات الصعبة المطلوبة لدخول AIGC ما يلي:
على دراية بالمبادئ الأساسية وخوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق ؛
فهم المفاهيم والتقنيات الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية ، بما في ذلك تحليل النص وتوليد النصوص وما إلى ذلك ؛
تتمتع بقدرات جيدة على معالجة البيانات وتحليلها ، بما في ذلك تنظيف البيانات ، وهندسة الميزات ، وما إلى ذلك ؛
يتمتع بمهارات برمجة جيدة ، وإتقان في لغات البرمجة مثل Python و Java و C ++ ، ومهارات هندسة برمجيات جيدة ، بما في ذلك التحكم في الإصدار ، ومواصفات الكود ، والاختبار وتصحيح الأخطاء ، وما إلى ذلك ؛
التفكير الابتكاري القادر على استكشاف التقنيات والتطبيقات الجديدة باستمرار ؛
مهارات حل المشكلات والتواصل والعمل الجماعي.
3. AIGC تحليل احتياطي المواهب
** 1 في العام الماضي ، زاد عدد المواهب الذين تقل أعمارهم عن 25 عامًا في مجال AIGC على أساس سنوي ، حيث تجاوز 60٪ **
في العام الماضي ، زادت المواهب الإجمالية لـ AIGC بنسبة 19.53٪ على أساس سنوي.
ومن حيث الفئات العمرية ، ارتفعت نسبة المواهب دون سن الثلاثين من 31.64٪ إلى 35.61٪ ، وزاد العدد بنسبة 31.70٪ عن العام السابق.
ومع ذلك ، فإن المواهب التي تتراوح أعمارها بين 30 و 35 عامًا لا تزال تمثل أكبر نسبة ، حيث تمثل 35.77 ٪.
في التوزيع التعليمي لمواهب AIGC في العام الماضي ، استحوذ الطلاب الجامعيين على أكثر من 48.49٪. وشكلت درجتا الماجستير والدكتوراه 42.20٪ و 2.79٪ على التوالي بإجمالي 44.99٪.
بين مواهب الذكاء الاصطناعي ، تبلغ نسبة الطلاب الجامعيين 54.09٪ ، ونسبة الماجستير والدكتوراه 23.90٪ (22.32٪ للماجستير و 1.58٪ للأطباء) ، وهي أقل بكثير من AIGC.
من بين أكبر 10 مدن للمواهب في AIGC في العام الماضي ، احتلت بكين وشنغهاي المركزين الأولين ، حيث استحوذت على 26.01٪ و 23.34٪ وإجمالي 49.35٪.
احتلت شنتشن المرتبة الثالثة بنسبة 11.90٪. احتلت Hangzhou و Guangzhou المرتبة الرابعة والخامسة بنسبة 5.78٪ و 5.27٪ على التوالي.
هانغتشو هي مدينة إنترنت مهمة ، وهي أيضًا المقر الرئيسي للعديد من شركات الإنترنت الكبرى.في الوقت نفسه ، هناك العديد من الشركات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي ، لذلك تمتلك AIGC مجموعة كبيرة نسبيًا من المواهب.
** 1) متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC يتجاوز 400 ألف يوان ، ومتوسط الراتب السنوي للأطباء يتجاوز 750 ألف يوان **
في العام الماضي ، كان متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC 401200 يوان ، بزيادة 121.900 يوان عن متوسط الراتب لمنظمة العفو الدولية (279300 يوان).
يتناسب راتب مواهب AIGC بشكل مباشر مع مستوى خلفيتهم التعليمية. ويزداد متوسط الراتب السنوي لشهادات الكلية الإعدادية والجامعية والماجستير والدكتوراه خطوة بخطوة إلى 251،100 و 358،200 و 443،300 و 758،600 على التوالي.
** 2) بعد 15 عامًا من الخبرة ، أدت مواهب AIGC إلى انفجار كبير في الراتب ، بمتوسط راتب سنوي يزيد عن 670.000 **
إن رواتب وخبرات عمل مواهب AIGC آخذة في الارتفاع. متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC الذين تقل أعمارهم عن 5 سنوات أقل من 260.000.
متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC مع 10-15 سنة خبرة يقترب من 500000 ، أي 490300.
متوسط الراتب السنوي لمواهب AIGC لأكثر من 15 عامًا يصل إلى 674،100. من وجهة النظر هذه ، الخبرة ثروة.
** 1) تحتل نسبة المواهب من صناعة الإنترنت المرتبة الأولى ونسبة المواهب من كبرى شركات الإنترنت أعلى **
انطلاقا من الصناعات الثانوية TOP10 التي عملت فيها مواهب AIGC آخر مرة في العام الماضي ، فإن صناعة الإنترنت لديها معظم المواهب ، حيث تمثل 12.67٪ ؛ وتحتل برامج الكمبيوتر وتصنيع المركبات المرتبة الثانية والثالثة ، بنسبة 9.78٪ ، و 9.47٪.
آخر 5 شركات عملت فيها مواهب AIGC هي ByteDance و Huawei و Alibaba و Baidu و Tencent. تتداخل أربع من أفضل 5 شركات للمواهب التي تتواصل بنشاط مع شركات AIGC ، مما يؤكد أيضًا توظيف شركات التكنولوجيا الفائقة. الخبرة تجعلها أسهل للدخول إلى حقل AIGC.
انطلاقًا من التوزيع الوظيفي ثلاثي المستويات TOP10 للوظائف السابقة لمواهب AIGC في العام الماضي ، احتل مديرو المنتجات ومهندسو الخوارزميات المرتبة الأولى ، حيث يمثلون 6.91٪ و 5.35٪. شكلت الوظائف الأخرى أقل من 5٪.
4. تحليل سلوك البحث عن عمل لمواهب AIGC
** 1 في العام الماضي ، زاد عدد المواهب التي تم تسليمها إلى AIGC بأكثر من 270٪ على أساس سنوي ، وهو ما يعادل 13 ضعفًا لمعدل نمو عدد الأشخاص الذين قدموا الذكاء الاصطناعي **
نظرًا للاحترار العالمي لـ AIGC ، فقد ارتفع عدد المواهب في هذا المجال ، وتجاوز معدل نمو عدد مقدمي الخدمات معدل نمو الذكاء الاصطناعي.
تظهر بيانات Liepin الضخمة أنه في العام الماضي ، زاد عدد المواهب المسلمة إلى AIGC بنسبة 274.73٪ على أساس سنوي ، ومعدل نموها هو 13 ضعف معدل نمو عدد الذكاء الاصطناعي الذي تم تسليمه في نفس الفترة (21.09) ٪).
انطلاقًا من توزيع وظائف TOP10 ثلاثية المستويات التي تلقتها AIGC بأكبر عدد من المنجزات في العام الماضي ، فإن الوظائف الثلاث الأولى هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ومديري المنتجات ، ومهندسي الخوارزميات ، والتي تمثل 9.35٪ ، و 9.30٪ ، و 8.15٪.
من منظور التأثير المهيمن ، تعد AIGC أكثر فائدة للمحتوى والوسائط الجديدة ، لذا فإن الوظائف ذات الصلة تكون أكثر جاذبية للباحثين عن عمل.
على سبيل المثال ، المنشور الافتتاحي لـ Xinzhiyuan هو تجنيد الناس.
من بين الشركات العشر الأولى التي نشرت مراكز AIGC في العام الماضي ، احتلت شركات الإنترنت العملاقة أربعة مقاعد ، من بينها Baidu و Ali و ByteDance و Tencent في المرتبة الثانية والخامسة والسادسة والثامنة على التوالي.
من بينها ، احتلت شركة Honghe Technology لأجهزة الكمبيوتر المرتبة الأولى ؛ واحتلت شركة AI Shangtang Technology و Lingxin Intelligent ومنظمة AI ، معهد أبحاث الاقتصاد الرقمي لمنطقة الخليج الكبرى Guangdong-Hong Kong-Macao (فوتيان) المرتبة الثالثة والسابعة والعاشرة. ؛ احتلت شركات الإنترنت كونلون Wanwei المرتبة الرابعة.
وجاءت شركة التصنيع Sany Group في المرتبة التاسعة. يمكن ملاحظة أن عدد الباحثين عن عمل الذين يقدمون وظائف AIGC يتركز في شركات الإنترنت والذكاء الاصطناعي.
أشار Li Zhifei إلى أن هناك نوعين من المهن التي من المرجح أن تحل محلها AIGC. أحدهما هو المهن التي يمكن أن تكمل عمل حلقة مغلقة على جهاز كمبيوتر ولديها عدد كبير من المهام المتكررة ، مثل الفن / التصميم الأساسي ؛ الأخرى هي المهن التي يسهل توحيدها ، مثل خدمة العملاء وكتابة الإعلانات التسويقية باستخدام تقنيات الكلام الثابت.
من غير المرجح أن يتم استبدالهم هم أولئك الذين يتطلبون تفاعلًا وجهاً لوجه ويعتمدون على المهارات البدنية ، مثل التجار مثل الجبس والكهربائيين والميكانيكيين ، وعمال الخدمة مثل مصففي الشعر والطهاة والأطباء والممرضات.
اقترح Li Zhifei أنه يجب على الأشخاص في مكان العمل أن يزرعوا بوعي مهارات لا يمكن استبدالها بـ AIGC ، مثل التفكير الابتكاري والقدرة على حل المشكلات المعقدة ومهارات التعامل مع الآخرين.
ChatGPT مشتعل ، لكن ما يتم تدريسه في المدرسة ليس له علاقة تذكر به
** من قبيل الصدفة ، منذ بعض الوقت ، عكس سؤال بحث ساخن عن Zhihu أيضًا التحسن الإضافي لمتطلبات التعليم في مجال AIGC - ما هي شعبية النماذج الكبيرة ، ولا يستطيع طلاب الذكاء الاصطناعي العثور على وظيفة؟ **
مناهج تخصصات الذكاء الاصطناعي في الكليات والجامعات المحلية تشبه إلى حد بعيد مناهج تخصصات الكمبيوتر.
في السنة الأولى ، ستتعلم جميع تخصصات الذكاء الاصطناعي تقريبًا لغات البرمجة الأساسية.في السنة الثانية ، سيبدأون في تعلم تصميم الويب والواجهة الأمامية وهيكل البيانات ودورات أخرى.
لم أكن أتعلم دورات مثل الشبكة العصبية ، والتعلم العميق ، والكلام الذكي ، والتعرف على الصور ، وما إلى ذلك ، التي تحمل "العلامة التجارية" لتخصصات الذكاء الاصطناعي ، إلا في السنة الأولى.
هناك احتمال كبير أن المحتوى المرتبط بـ "Transformer" قد لا تتاح له الفرصة للتعلم على الإطلاق.
لذلك ، فإن أكبر مشكلة تؤثر على توظيف الطلاب الجامعيين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي هي وجود انفصال خطير بين محتوى المدرسة والقدرة الفعلية التي تتطلبها الصناعة.
تم تضخيم تباطؤ التعليم ، مما أدى إلى فصل جدي بين الصناعة والجامعة.
تتطلب العديد من الوظائف الآن مواهب بارعة في البرمجة ، وهياكل البيانات والخوارزميات ، ونظرية الاحتمالات للجبر الخطي على ارتفاعات عالية ، ومبادئ التجميع ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، وما إلى ذلك. متطلبات الجودة الشاملة عالية للغاية.
في المرحلة الحالية من تطور الصناعة نفسها ، هناك نقص ملح في المواهب التقنية المتطورة.
من الصعب تلبية احتياطي المعرفة والخبرة العملية للطلاب الجامعيين بمتطلبات الصناعة للمواهب.
علاوة على ذلك ، يختلف الذكاء الاصطناعي عن الإنترنت ، حيث يتطلب نموذج الفائز يأخذ كل شيء تقنية ومواهب أعلى ، لكنه لا يتطلب الكثير من العمالة في المناصب الأساسية.
وقد أدى ذلك إلى الموقف المحرج المتمثل في "نجاح أعلى وإنجاز أقل" للخريجين الجامعيين الذين لا يتمتعون بميزة في المؤهلات الأكاديمية.
على Zhihu ، أحد كبار الموارد البشرية في شركة مدرجة على الإنترنت - الأخت Huohuo ، قدم بعض النصائح لأولئك الذين يرغبون في دخول صناعة الذكاء الاصطناعي.
يعتقد المحرر أنها وثيقة الصلة بالموضوع ، وإعادة الصياغة هي كما يلي: