في الآونة الأخيرة ، دخلت "حرب المائة نموذج" على قدم وساق ، وأطلقت شركات التكنولوجيا الكبرى نماذجها العامة ونماذج الصناعة التي تجمع بين خصائص الصناعة. حتى أن ازدهار صناعة التكنولوجيا جعل الناس ينسون مؤقتًا ضراوة موجة تسريح العمال في المصانع الكبرى.
لقد حظي نموذج الصناعة باهتمام غير مسبوق ، مما يعني أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة To B سيتم تعميقه بشكل أكبر.
باستخدام نماذج الصناعة الكبيرة ، يمكن للمؤسسات بناء نماذج حصرية بشكل أكثر ملاءمة تلبي احتياجات الأعمال الخاصة بها ، وتحسين كفاءة العمل وجودته ، وتقليل التكاليف بشكل أكبر. في الوقت نفسه ، يمكن أن يساعد استخدام نماذج الصناعة الكبيرة الشركات أيضًا على تحقيق التحول الرقمي بشكل أفضل وتحسين قدرتها التنافسية ووضعها في السوق.
بمجرد ظهور الأخبار ، لم يتمكن مصنعو برامج toB من الجلوس بلا حراك ، وكان عليهم أن يسألوا أرواحهم ، أين الحواجز التي تعترض برنامج B-end؟
** ضربات نموذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، أي برمجيات تو بي تبشر في الحياة والموت؟ **
** 1. تحليل البيانات **
تلعب BI (ذكاء الأعمال) وبرامج تحليل البيانات الأخرى دورًا مهمًا في إدارة المؤسسات واتخاذ القرار فيها. يمكن لهذا النوع من البرامج معالجة وتحليل وتصور كميات هائلة من البيانات الداخلية والخارجية لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أكثر استنارة. ومع ذلك ، مع التطوير المستمر لتكنولوجيا النماذج واسعة النطاق ، يمكن لبعض منصات الذكاء الاصطناعي أن تبدأ في تقديم خدمات أكثر ذكاءً لتحليل البيانات والتنبؤ ، والتي يمكن أن تلبي احتياجات المؤسسات بشكل أفضل.
** 2. فئة العملية القياسية **
يمكن لمعالجة البيانات القوية وقدرات التعلم للنموذج الكبير معالجة بعض المهام شديدة التكرار تلقائيًا بقواعد واضحة من خلال تعلم وتحليل كمية كبيرة من البيانات المكتبية ، وذلك لتجنب المعالجة اليدوية البسيطة المتكررة ولكنها تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب جهدًا كثيفًا. . لذلك ، مثل جميع المهن ذات المعايير العالية ، تواجه برامج العمليات القياسية مثل OA (أتمتة المكاتب) وتدفق الموافقة على الأعمال وأتمتة التسويق أيضًا خطر الاستبدال.
على سبيل المثال ، في نظام الوصول المفتوح ، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض العمليات المكتبية اليومية ، مثل تصنيف البريد ، وحفظ الملفات ، وما إلى ذلك. في عملية الموافقة التجارية ، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية الموافقة وتحسين كفاءة العملية من خلال المراجعة التلقائية وتصنيف محتوى التطبيق. في أتمتة التسويق ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تحقيق التسويق الآلي والتوصيات الدقيقة من خلال التحليل التلقائي والتنبؤ بسلوك المستخدم وتحسين معدلات التحويل.
** ثالثًا ، أتمتة التنفيذ **
RPA (أتمتة العمليات الروبوتية) هي تقنية أتمتة العمليات التجارية تعتمد على الروبوتات البرمجية والذكاء الاصطناعي (AI). استبدل العمالة البشرية في مهام عالية المستوى ومحددة جيدًا. على سبيل المثال ، في المجال المالي ، يمكن لـ RPA تنفيذ مهام مثل المعالجة المحاسبية وإدخال البيانات والتحقق من الفواتير تلقائيًا ؛ في مجال خدمة العملاء ، يمكن لـ RPA الرد تلقائيًا على رسائل البريد الإلكتروني للعملاء والتعامل مع الشكاوى من خلال تقنية معالجة اللغة الطبيعية.
ومع ذلك ، فإن أوجه القصور في تقنية RPA واضحة أيضًا ، على سبيل المثال ، لا يمكنها التعامل مع العمليات المعقدة والمتغيرة للغاية ، والمهام التي تتطلب اتخاذ قرارات بشرية وإصدار أحكام ليست مناسبة لـ RPA. بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب RPA التكوين والبرمجة ، لذلك قد يتطلب حدًا فنيًا وتكلفة عالية.
استنادًا إلى معالجة اللغة الطبيعية وتقنية التعلم الآلي ، يمكن لبرنامج AutoGPT تجنب هذه المشكلات تمامًا ، وفهم العمل البشري وتعلمه وتقليده تلقائيًا ، بحيث يمكن أن يحل محل وظائف بعض منتجات RPA.
لذلك ، في المستقبل ، يحتاج RPA إلى الجمع المستمر بين قدرات الذكاء الاصطناعي لتكرار المنتجات ، وإلا فإن روبوتات التنفيذ التلقائي الأقل ذكاءً "ستفقد مفضلتها" بسهولة.
** 4. برنامج خدمة الاستشارات الخفيفة **
يمكن أن يساعد هذا النوع من البرامج الشركات على فهم ديناميكيات الصناعة واتجاهات السوق وظروف المنافسة ، وتوفير دعم القرار. ومع ذلك ، مع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، أصبح من الأفضل والأكثر ملاءمة لـ Big Model تقديم تحليل ذكي للصناعة وخدمات استشارية.
لذلك ، في المستقبل ، لن تكون البرمجيات فحسب ، بل صناعة الاستشارات الخفيفة بأكملها هي المنطقة الأكثر تضررًا والتي ستتأثر بنموذج الذكاء الاصطناعي.
** 5. برامج تعليمية تقليدية **
مقارنةً ببرامج التعليم التقليدية عبر الإنترنت ، مثل تدريب اللغة الإنجليزية ، وتعليم البرمجة ، وما إلى ذلك ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بمزايا أكثر وضوحًا ، مثل:
التدريس الآلي: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة إنشاء خطط تدريس تلقائيًا لتوفير محتوى تعليمي أكثر تخصيصًا ودقة ، وبالتالي تقليل الاعتماد على التدريس اليدوي.
ردود الفعل الذكية: يمكن للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي مراقبة حالة تعلم الطلاب والتقدم في الوقت الفعلي ، وتقديم ملاحظات واقتراحات في الوقت المناسب لمساعدة الطلاب على إتقان المعرفة والمهارات بشكل أفضل.
مسار التعلم المخصص: يمكن للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي تخصيص مسار التعلم وفقًا للاحتياجات الفردية والتقدم التعليمي للطلاب ، مما يوفر أساليب تعلم أكثر مرونة وتنوعًا.
التقييم الذكي: يمكن للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي تقييم نتائج تعلم الطلاب تلقائيًا وتقديم نتائج تقييم أكثر موضوعية ودقة ، وذلك لمساعدة الطلاب على فهم تقدم ومستوى التعلم بشكل أفضل.
من وجهة النظر هذه ، تمت تغطية العديد من روابط التعليم بشكل واضح وواضح. ما هو مستقبل التعليم عبر الإنترنت؟
** أي برنامج toB لا يمكن استبداله بسهولة بالذكاء الاصطناعي؟ **
** 1. برامج إدارة الأعمال المعقدة **
تلعب برامج إدارة الأعمال المعقدة مثل ERP (تخطيط موارد المؤسسات) و WMS (نظام إدارة المستودعات) و TMS (نظام إدارة النقل) دورًا مهمًا في الأعمال التجارية. يمكن أن يساعد هذا النوع من البرامج المؤسسات على تحقيق التخصيص الأمثل للموارد ، وإدارة المشتريات والمبيعات والمخزون ، ومراقبة عملية النقل. ومع ذلك ، غالبًا ما تحتاج برامج إدارة الأعمال المعقدة إلى التعامل مع كمية كبيرة من البيانات والعمليات المعقدة ، وتحتاج إلى تخصيصها بناءً على الوضع الفعلي للمؤسسة. يمكن أن توفر تقنية الذكاء الاصطناعي وظائف مساعدة إلى حد معين ، ولكن من الصعب استبدال هذه البرامج تمامًا.
** 2. برامج ذات بيانات نادرة **
عادةً ما تحتاج بعض برامج الصناعة ، مثل التصنيع الدقيق والتصنيع المنفصل والبرامج الصناعية الأخرى ، بالإضافة إلى برامج إدارة أبحاث وتطوير الأدوية الجديدة وبرامج إدارة إنتاج المعدات وبرامج إدارة الصناعة الأخرى ، إلى معالجة كمية كبيرة من البيانات والخوارزميات المعقدة. غالبًا ما تكون البيانات والخوارزميات في هذه البرامج موارد شحيحة لا يمكن أن تمتلكها سوى عدد قليل من الشركات. بالإضافة إلى ذلك ، لا تزال الخبرة والتجربة البشرية تلعب دورًا مهمًا في معالجة البيانات والمعرفة المتخصصة للغاية ، لذلك من الصعب استبدالها تمامًا بنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
** 3. برامج إدارة الصناعة **
تلعب برامج إدارة الصناعة مثل برامج إدارة البحث والتطوير الجديدة للأدوية وبرامج إدارة إنتاج المعدات دورًا مهمًا في بعض الصناعات المحددة. يمكن أن يساعد هذا النوع من البرامج الشركات على تحقيق التوحيد القياسي والتدفق والتوحيد القياسي للبحث والتطوير والإنتاج والجودة وإدارة المواد. لأن نماذج الأعمال والإدارة للصناعات المختلفة مختلفة تمامًا ، وعادة ما تحتاج هذه البرامج إلى التعامل مع قواعد الصناعة المعقدة والمعرفة. لذلك ، يصعب على تقنية الذكاء الاصطناعي تطوير برامج عامة لإدارة الصناعة لكل صناعة.
بناءً على ما سبق ، ليس من الصعب العثور على أنه سواء كانت مناصب بشرية أو برامج ، فكل تلك التي ليس من السهل استبدالها بالذكاء الاصطناعي هي في الواقع تلك التي تتسم بدرجة عالية من الاحتراف والتعقيد والتقنية والتفاعلية. ولكن في المستقبل ، إذا أرادت هذه البرامج البقاء والتطور بشكل أفضل ، فيجب أن تتعاون وتتكامل مع النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات أكثر كفاءة ودقة بشكل مشترك.
** في عصر الذكاء الاصطناعي ، كيف تتعامل برمجيات toB مع التحديات؟ **
** 1. الجمع بين نموذج كبير مدعوم بالذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل المنتج **
منذ نهاية العام الماضي ، قادت نماذج اللغات الكبيرة التي يمثلها ChatGPT و Wenxin Yiyan جولة جديدة من الثورة في مجال تكنولوجيا المعلومات العالمية. الموجة الجديدة آخذة في الارتفاع ، والذكاء الاصطناعي يعيد بناء المستقبل ، وستفتح آلاف الصناعات فرصًا جديدة.
في ظل هذه الفرصة الجديدة ، أصدرت Baidu بيانًا أكثر من مرة ، وستستخدم نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء جميع المنتجات.
إعادة تصميم المنتج هو الدمج مع نموذج كبير للذكاء الاصطناعي ، ومن خلال مساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي ، وتحسين ذكاء المنتجات وتخصيصها ، وحتى إعادة بناء منتجاتها الخاصة.
على سبيل المثال ، يمكن أن تنظر صناعة برمجيات toB في استخدام تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتحقيق وظائف مثل خدمة العملاء الذكية والتوصية الذكية ، وبالتالي تعزيز تجربة المستخدم وقيمة المنتج.
** ثانيًا ، استفد من فترة النافذة وتغيير موضعها وتبديل المسارات **
استفد من فترة النافذة ، وأعد وضع منتجاتك وخدماتك ، وانتقل إلى مسار واعد أكثر. في هذا العصر المتغير باستمرار ، لا يمكن لأي منتج أو حتى صناعة أن تصبح شجرة دائمة الخضرة. إذا بقيت مكتوفة الأيدي ، فسوف تسرع من تدهورها فقط. لذلك ، في الوقت المناسب ، قم بتبديل استراتيجية تفكيرك والخطوة إلى مسار جديد. تنفس حياة جديدة فيه. على سبيل المثال ، يمكن أن تنظر صناعة برمجيات toB أيضًا في دخول مجالات ناشئة مثل الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي بناءً على احتياجاتها الخاصة واستراتيجيات التطوير للحصول على المزيد من فرص التطوير.
** 3. تقديم خدمات لنموذج الذكاء الاصطناعي وبيع المياه والمجارف **
إنها حقيقة لا يمكن إنكارها أن النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي تستهلك تدريجيًا الحصة السوقية لبرنامج B. ومع ذلك ، هذا لا يعني أن البرنامج عاجز ويجلس ويموت فقط. في الواقع ، لا تزال هذه البرامج تتمتع بمزايا في العديد من الجوانب ، مثل التكنولوجيا الناضجة والأداء المستقر والوظائف الغنية وما إلى ذلك.
بالطبع ، إذا كان منتجك محاصرًا بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي وتم طرحه على الأرض ، ولا يوجد مخرج للتحول في فترة زمنية قصيرة ، فربما يجب عليك التوقف في أقرب وقت ممكن وتحويل عملك إلى مكان آخر. الاتجاهات.
على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك تقديم تصنيف البيانات والتدريب والتحسين والخدمات الأخرى لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، بالإضافة إلى الأجهزة ذات الصلة وأدوات البرمجيات.
حقًا ، ليس هناك عيب في ذلك.
قد لا يبدو عمل بيع المياه والأواني والمجارف بهذا المستوى من الجودة ، لكنه بالفعل طلب قوي. وطالما يمكنك البقاء على قيد الحياة من خلال هذه الأشياء ، ستكون قادرًا على جني الأموال على مقربة منك.
بعد الحصول على المال ، فكر ببطء في التحول والارتقاء بنموذج الأعمال ، وذلك لتحتل مكانًا في تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي.
في جوهره ، النموذج الكبير هو أداة مثل أي منصة أو برنامج. يجب على جميع المؤسسات إيلاء اهتمام وثيق لتطوير نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي ، واستكشاف مجالات التطبيق بنشاط ، والبحث عن طرق للتعاون مع النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي. طالما يمكنك الاستفادة منه بشكل جيد ، فلن يتم تدميرك أو إيذائك ، بل ستستفيد بدلاً من ذلك.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
نموذج كبير لمنظمة العفو الدولية ، هو قتل لبرامج B؟
المصدر الأصلي: القيادة الفنية
في الآونة الأخيرة ، دخلت "حرب المائة نموذج" على قدم وساق ، وأطلقت شركات التكنولوجيا الكبرى نماذجها العامة ونماذج الصناعة التي تجمع بين خصائص الصناعة. حتى أن ازدهار صناعة التكنولوجيا جعل الناس ينسون مؤقتًا ضراوة موجة تسريح العمال في المصانع الكبرى.
لقد حظي نموذج الصناعة باهتمام غير مسبوق ، مما يعني أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة To B سيتم تعميقه بشكل أكبر.
باستخدام نماذج الصناعة الكبيرة ، يمكن للمؤسسات بناء نماذج حصرية بشكل أكثر ملاءمة تلبي احتياجات الأعمال الخاصة بها ، وتحسين كفاءة العمل وجودته ، وتقليل التكاليف بشكل أكبر. في الوقت نفسه ، يمكن أن يساعد استخدام نماذج الصناعة الكبيرة الشركات أيضًا على تحقيق التحول الرقمي بشكل أفضل وتحسين قدرتها التنافسية ووضعها في السوق.
بمجرد ظهور الأخبار ، لم يتمكن مصنعو برامج toB من الجلوس بلا حراك ، وكان عليهم أن يسألوا أرواحهم ، أين الحواجز التي تعترض برنامج B-end؟
** ضربات نموذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، أي برمجيات تو بي تبشر في الحياة والموت؟ **
** 1. تحليل البيانات **
تلعب BI (ذكاء الأعمال) وبرامج تحليل البيانات الأخرى دورًا مهمًا في إدارة المؤسسات واتخاذ القرار فيها. يمكن لهذا النوع من البرامج معالجة وتحليل وتصور كميات هائلة من البيانات الداخلية والخارجية لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أكثر استنارة. ومع ذلك ، مع التطوير المستمر لتكنولوجيا النماذج واسعة النطاق ، يمكن لبعض منصات الذكاء الاصطناعي أن تبدأ في تقديم خدمات أكثر ذكاءً لتحليل البيانات والتنبؤ ، والتي يمكن أن تلبي احتياجات المؤسسات بشكل أفضل.
** 2. فئة العملية القياسية **
يمكن لمعالجة البيانات القوية وقدرات التعلم للنموذج الكبير معالجة بعض المهام شديدة التكرار تلقائيًا بقواعد واضحة من خلال تعلم وتحليل كمية كبيرة من البيانات المكتبية ، وذلك لتجنب المعالجة اليدوية البسيطة المتكررة ولكنها تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب جهدًا كثيفًا. . لذلك ، مثل جميع المهن ذات المعايير العالية ، تواجه برامج العمليات القياسية مثل OA (أتمتة المكاتب) وتدفق الموافقة على الأعمال وأتمتة التسويق أيضًا خطر الاستبدال.
على سبيل المثال ، في نظام الوصول المفتوح ، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض العمليات المكتبية اليومية ، مثل تصنيف البريد ، وحفظ الملفات ، وما إلى ذلك. في عملية الموافقة التجارية ، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية الموافقة وتحسين كفاءة العملية من خلال المراجعة التلقائية وتصنيف محتوى التطبيق. في أتمتة التسويق ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تحقيق التسويق الآلي والتوصيات الدقيقة من خلال التحليل التلقائي والتنبؤ بسلوك المستخدم وتحسين معدلات التحويل.
** ثالثًا ، أتمتة التنفيذ **
RPA (أتمتة العمليات الروبوتية) هي تقنية أتمتة العمليات التجارية تعتمد على الروبوتات البرمجية والذكاء الاصطناعي (AI). استبدل العمالة البشرية في مهام عالية المستوى ومحددة جيدًا. على سبيل المثال ، في المجال المالي ، يمكن لـ RPA تنفيذ مهام مثل المعالجة المحاسبية وإدخال البيانات والتحقق من الفواتير تلقائيًا ؛ في مجال خدمة العملاء ، يمكن لـ RPA الرد تلقائيًا على رسائل البريد الإلكتروني للعملاء والتعامل مع الشكاوى من خلال تقنية معالجة اللغة الطبيعية.
ومع ذلك ، فإن أوجه القصور في تقنية RPA واضحة أيضًا ، على سبيل المثال ، لا يمكنها التعامل مع العمليات المعقدة والمتغيرة للغاية ، والمهام التي تتطلب اتخاذ قرارات بشرية وإصدار أحكام ليست مناسبة لـ RPA. بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب RPA التكوين والبرمجة ، لذلك قد يتطلب حدًا فنيًا وتكلفة عالية.
استنادًا إلى معالجة اللغة الطبيعية وتقنية التعلم الآلي ، يمكن لبرنامج AutoGPT تجنب هذه المشكلات تمامًا ، وفهم العمل البشري وتعلمه وتقليده تلقائيًا ، بحيث يمكن أن يحل محل وظائف بعض منتجات RPA.
لذلك ، في المستقبل ، يحتاج RPA إلى الجمع المستمر بين قدرات الذكاء الاصطناعي لتكرار المنتجات ، وإلا فإن روبوتات التنفيذ التلقائي الأقل ذكاءً "ستفقد مفضلتها" بسهولة.
** 4. برنامج خدمة الاستشارات الخفيفة **
يمكن أن يساعد هذا النوع من البرامج الشركات على فهم ديناميكيات الصناعة واتجاهات السوق وظروف المنافسة ، وتوفير دعم القرار. ومع ذلك ، مع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، أصبح من الأفضل والأكثر ملاءمة لـ Big Model تقديم تحليل ذكي للصناعة وخدمات استشارية.
لذلك ، في المستقبل ، لن تكون البرمجيات فحسب ، بل صناعة الاستشارات الخفيفة بأكملها هي المنطقة الأكثر تضررًا والتي ستتأثر بنموذج الذكاء الاصطناعي.
** 5. برامج تعليمية تقليدية **
مقارنةً ببرامج التعليم التقليدية عبر الإنترنت ، مثل تدريب اللغة الإنجليزية ، وتعليم البرمجة ، وما إلى ذلك ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بمزايا أكثر وضوحًا ، مثل:
التدريس الآلي: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة إنشاء خطط تدريس تلقائيًا لتوفير محتوى تعليمي أكثر تخصيصًا ودقة ، وبالتالي تقليل الاعتماد على التدريس اليدوي.
ردود الفعل الذكية: يمكن للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي مراقبة حالة تعلم الطلاب والتقدم في الوقت الفعلي ، وتقديم ملاحظات واقتراحات في الوقت المناسب لمساعدة الطلاب على إتقان المعرفة والمهارات بشكل أفضل.
مسار التعلم المخصص: يمكن للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي تخصيص مسار التعلم وفقًا للاحتياجات الفردية والتقدم التعليمي للطلاب ، مما يوفر أساليب تعلم أكثر مرونة وتنوعًا.
التقييم الذكي: يمكن للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي تقييم نتائج تعلم الطلاب تلقائيًا وتقديم نتائج تقييم أكثر موضوعية ودقة ، وذلك لمساعدة الطلاب على فهم تقدم ومستوى التعلم بشكل أفضل.
من وجهة النظر هذه ، تمت تغطية العديد من روابط التعليم بشكل واضح وواضح. ما هو مستقبل التعليم عبر الإنترنت؟
** أي برنامج toB لا يمكن استبداله بسهولة بالذكاء الاصطناعي؟ **
** 1. برامج إدارة الأعمال المعقدة **
تلعب برامج إدارة الأعمال المعقدة مثل ERP (تخطيط موارد المؤسسات) و WMS (نظام إدارة المستودعات) و TMS (نظام إدارة النقل) دورًا مهمًا في الأعمال التجارية. يمكن أن يساعد هذا النوع من البرامج المؤسسات على تحقيق التخصيص الأمثل للموارد ، وإدارة المشتريات والمبيعات والمخزون ، ومراقبة عملية النقل. ومع ذلك ، غالبًا ما تحتاج برامج إدارة الأعمال المعقدة إلى التعامل مع كمية كبيرة من البيانات والعمليات المعقدة ، وتحتاج إلى تخصيصها بناءً على الوضع الفعلي للمؤسسة. يمكن أن توفر تقنية الذكاء الاصطناعي وظائف مساعدة إلى حد معين ، ولكن من الصعب استبدال هذه البرامج تمامًا.
** 2. برامج ذات بيانات نادرة **
عادةً ما تحتاج بعض برامج الصناعة ، مثل التصنيع الدقيق والتصنيع المنفصل والبرامج الصناعية الأخرى ، بالإضافة إلى برامج إدارة أبحاث وتطوير الأدوية الجديدة وبرامج إدارة إنتاج المعدات وبرامج إدارة الصناعة الأخرى ، إلى معالجة كمية كبيرة من البيانات والخوارزميات المعقدة. غالبًا ما تكون البيانات والخوارزميات في هذه البرامج موارد شحيحة لا يمكن أن تمتلكها سوى عدد قليل من الشركات. بالإضافة إلى ذلك ، لا تزال الخبرة والتجربة البشرية تلعب دورًا مهمًا في معالجة البيانات والمعرفة المتخصصة للغاية ، لذلك من الصعب استبدالها تمامًا بنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
** 3. برامج إدارة الصناعة **
تلعب برامج إدارة الصناعة مثل برامج إدارة البحث والتطوير الجديدة للأدوية وبرامج إدارة إنتاج المعدات دورًا مهمًا في بعض الصناعات المحددة. يمكن أن يساعد هذا النوع من البرامج الشركات على تحقيق التوحيد القياسي والتدفق والتوحيد القياسي للبحث والتطوير والإنتاج والجودة وإدارة المواد. لأن نماذج الأعمال والإدارة للصناعات المختلفة مختلفة تمامًا ، وعادة ما تحتاج هذه البرامج إلى التعامل مع قواعد الصناعة المعقدة والمعرفة. لذلك ، يصعب على تقنية الذكاء الاصطناعي تطوير برامج عامة لإدارة الصناعة لكل صناعة.
بناءً على ما سبق ، ليس من الصعب العثور على أنه سواء كانت مناصب بشرية أو برامج ، فكل تلك التي ليس من السهل استبدالها بالذكاء الاصطناعي هي في الواقع تلك التي تتسم بدرجة عالية من الاحتراف والتعقيد والتقنية والتفاعلية. ولكن في المستقبل ، إذا أرادت هذه البرامج البقاء والتطور بشكل أفضل ، فيجب أن تتعاون وتتكامل مع النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات أكثر كفاءة ودقة بشكل مشترك.
** في عصر الذكاء الاصطناعي ، كيف تتعامل برمجيات toB مع التحديات؟ **
** 1. الجمع بين نموذج كبير مدعوم بالذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل المنتج **
منذ نهاية العام الماضي ، قادت نماذج اللغات الكبيرة التي يمثلها ChatGPT و Wenxin Yiyan جولة جديدة من الثورة في مجال تكنولوجيا المعلومات العالمية. الموجة الجديدة آخذة في الارتفاع ، والذكاء الاصطناعي يعيد بناء المستقبل ، وستفتح آلاف الصناعات فرصًا جديدة.
في ظل هذه الفرصة الجديدة ، أصدرت Baidu بيانًا أكثر من مرة ، وستستخدم نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء جميع المنتجات.
إعادة تصميم المنتج هو الدمج مع نموذج كبير للذكاء الاصطناعي ، ومن خلال مساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي ، وتحسين ذكاء المنتجات وتخصيصها ، وحتى إعادة بناء منتجاتها الخاصة.
على سبيل المثال ، يمكن أن تنظر صناعة برمجيات toB في استخدام تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتحقيق وظائف مثل خدمة العملاء الذكية والتوصية الذكية ، وبالتالي تعزيز تجربة المستخدم وقيمة المنتج.
** ثانيًا ، استفد من فترة النافذة وتغيير موضعها وتبديل المسارات **
استفد من فترة النافذة ، وأعد وضع منتجاتك وخدماتك ، وانتقل إلى مسار واعد أكثر. في هذا العصر المتغير باستمرار ، لا يمكن لأي منتج أو حتى صناعة أن تصبح شجرة دائمة الخضرة. إذا بقيت مكتوفة الأيدي ، فسوف تسرع من تدهورها فقط. لذلك ، في الوقت المناسب ، قم بتبديل استراتيجية تفكيرك والخطوة إلى مسار جديد. تنفس حياة جديدة فيه. على سبيل المثال ، يمكن أن تنظر صناعة برمجيات toB أيضًا في دخول مجالات ناشئة مثل الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي بناءً على احتياجاتها الخاصة واستراتيجيات التطوير للحصول على المزيد من فرص التطوير.
** 3. تقديم خدمات لنموذج الذكاء الاصطناعي وبيع المياه والمجارف **
إنها حقيقة لا يمكن إنكارها أن النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي تستهلك تدريجيًا الحصة السوقية لبرنامج B. ومع ذلك ، هذا لا يعني أن البرنامج عاجز ويجلس ويموت فقط. في الواقع ، لا تزال هذه البرامج تتمتع بمزايا في العديد من الجوانب ، مثل التكنولوجيا الناضجة والأداء المستقر والوظائف الغنية وما إلى ذلك.
بالطبع ، إذا كان منتجك محاصرًا بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي وتم طرحه على الأرض ، ولا يوجد مخرج للتحول في فترة زمنية قصيرة ، فربما يجب عليك التوقف في أقرب وقت ممكن وتحويل عملك إلى مكان آخر. الاتجاهات.
على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك تقديم تصنيف البيانات والتدريب والتحسين والخدمات الأخرى لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، بالإضافة إلى الأجهزة ذات الصلة وأدوات البرمجيات.
حقًا ، ليس هناك عيب في ذلك.
قد لا يبدو عمل بيع المياه والأواني والمجارف بهذا المستوى من الجودة ، لكنه بالفعل طلب قوي. وطالما يمكنك البقاء على قيد الحياة من خلال هذه الأشياء ، ستكون قادرًا على جني الأموال على مقربة منك.
بعد الحصول على المال ، فكر ببطء في التحول والارتقاء بنموذج الأعمال ، وذلك لتحتل مكانًا في تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي.
في جوهره ، النموذج الكبير هو أداة مثل أي منصة أو برنامج. يجب على جميع المؤسسات إيلاء اهتمام وثيق لتطوير نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي ، واستكشاف مجالات التطبيق بنشاط ، والبحث عن طرق للتعاون مع النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي. طالما يمكنك الاستفادة منه بشكل جيد ، فلن يتم تدميرك أو إيذائك ، بل ستستفيد بدلاً من ذلك.