في 29 يونيو ، أصدرت Meituan إعلانًا في بورصة هونغ كونغ ، أعلنت فيه الاستحواذ على شركة النماذج الكبيرة "Light Years Beyond" التي أسسها Wang Huiwen ، والتي تركت أيضًا تكهنات في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق. ليس فقط في الصين ، فقد انخفض عدد الزيارات إلى ChatGPT مؤخرًا. ووفقًا للبيانات ، انخفضت زيارات ChatGPT العالمية في يونيو بنسبة 9.7٪ على أساس شهري ، وانخفض عدد الزوار الفريدين بنسبة 5.7٪ على أساس شهري. بالإضافة إلى ذلك ، فإن مدة المستخدمين الذين يستخدمون ChatGPT آخذة في الانخفاض أيضًا ، حيث انخفضت مدة كل زيارة بنسبة 8.5٪ في مايو ، ويبدو أن AIGC قد استهلت فترة تهدئة.
ولكن من ناحية أخرى ، في الرابع من يوليو ، تم إطلاق الشركة النموذجية الكبيرة "Zero One Creation" التي نظمها Kai-Fu Lee نفسه رسميًا ، وكان نموذج اللغة واسع النطاق "Wen Xin Yi Yan" APP الذي طورته Baidu تم إطلاقه في سوق تطبيقات Apple ، ويقوم ناشر التحقق من المؤسسة بفحص النموذج الكبير - "التعرف على العدو ألفا" ... تقوم العديد من الشركات بخطوات متكررة في مجال النماذج الكبيرة ، وهي على قدم وساق.
ما مدى سخونة نموذج الأعمال الكبير للذكاء الاصطناعي؟ ما هو المخطط الاستثماري لسوق رأس المال لهذا المنفذ؟ كيف هو أداء النماذج المحلية واسعة النطاق اليوم؟ يحاول هذا الإصدار من Titanium Media · Tidu Tuwen فرز حالة التطوير الحالية للنماذج المحلية واسعة النطاق من مستوى البيانات.
** يتنافس عمالقة تكنولوجيا نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي واسع النطاق "المعركة الخرافية" على التصوير **
منذ مارس من هذا العام ، ظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية مثل عيش الغراب بعد المطر. يُظهر "تقرير بحث خرائط النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي الصيني" أنه بحلول نهاية مايو 2023 ، تم إصدار ما لا يقل عن 79 نموذجًا أساسيًا محليًا كبيرًا بمقياس متغير يبلغ مليار أو أكثر.
من منظور عالمي ، تحتل الولايات المتحدة المرتبة الأولى في عدد النماذج واسعة النطاق في العالم. في وقت مبكر من عام 2020 ، أطلقت الولايات المتحدة 15 نموذجًا واسع النطاق ، بما في ذلك GPT-3. في الصين ، بدءًا من عام 2020 ، دخلت النماذج الكبيرة أيضًا مرحلة التطور السريع. في عام 2021 ، سيتم إطلاق 30 نموذجًا واسع النطاق ، وسيتم إطلاق 28 نموذجًا واسع النطاق في عام 2022 ، وسيتم إطلاق 19 نموذجًا واسع النطاق سيتم إطلاقها في الأشهر الخمسة الأولى من عام 2023 ، متجاوزة الطرازات الكبيرة الـ 18 في الولايات المتحدة. اليوم ، يمثل عدد النماذج الكبيرة الحجم في الصين والولايات المتحدة ما يقرب من 90٪ من العدد الإجمالي للنماذج كبيرة الحجم في العالم ، وقد دخل عدد النماذج الكبيرة الحجم في الصين إلى المستوى الأول.
مسار النموذج المحلي واسع النطاق حيوي للغاية. يشمل "اللاعبون" المشاركون في مسار النموذج واسع النطاق للذكاء الاصطناعي عمالقة الإنترنت الذين يمثلهم علي ، وتينسنت ، وبايدو ، وما إلى ذلك. في 16 مارس ، قاد بايدو الطريق و أطلقت النسخة الصينية من ChatGPT "文 心 一 言" ، وبعد ذلك ظهرت نماذج كبيرة مثل Ali و Huawei و Tencent و 360 واحدة تلو الأخرى.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تمثلها SenseTime و HKUST Xunfei وغيرها ، وشركات تعليمية مثل Kidswant ، وشركات مالية مثل Flush ، وشركات عقارية مثل I Love My Home. بالإضافة إلى ذلك ، تحظى النماذج الكبيرة بشعبية كبيرة في الأوساط الأكاديمية ، ففي وقت مبكر من فبراير من هذا العام ، أصدرت جامعة فودان MOSS ، وهو أول نموذج شبيه بـ ChatGPT في الصين.
تجدر الإشارة إلى أنه مع شعبية ChatGPT ، كان هناك أيضًا ازدهار في ريادة الأعمال على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين.كريس العديد من قادة التكنولوجيا والمديرين التنفيذيين من الشركات الكبرى أنفسهم لنماذج واسعة النطاق وبدأوا في إعادة تنظيم المشاريع.
في فبراير 2023 ، أصدر وانغ هوي ون ، المؤسس المشارك السابق لشركة Meituan ، "قائمة أبطال الذكاء الاصطناعي" ، وهي مدخل رفيع المستوى في نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ؛ كما كان لي كايفو ، الرئيس التنفيذي لشركة Sinovation ، أحد الشخصيات البارزة أيضًا. المشاريع. في 19 مارس ، أعلن Li Kaifu في دائرة الأصدقاء عن تأسيس شركة Project AI 2.0 ودخل نموذج AI على نطاق واسع ؛ لاحقًا ، مؤسس Sogou Wang Xiaochuan ، ورائد أعمال JD.com AI السابق Zhou Bowen ، و Momenwen انضم الرئيس التنفيذي Li Zhifei أيضًا إلى طفرة ريادة الأعمال في نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق.
بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا هؤلاء ، انضم أيضًا العديد من المديرين التنفيذيين من شركات الإنترنت الكبرى إلى المنافسة. على سبيل المثال ، أسس لي يان ، وهو شخصية أساسية سابقة في منظمة العفو الدولية في كوايشو ، شركة Yuanshi Technology للذكاء الاصطناعي لإجراء البحث والتطوير لنماذج كبيرة متعددة الوسائط ؛ و "التلميذ المغلق" لـ Li Kaifu و Yitu Technology's No. -تفاعل الكمبيوتر. اليوم ، "معركة خرافية" على نطاق واسع المحلية منظمة العفو الدولية ، ومسار الصناعة حيوي للغاية.
** توخي الحذر في المؤسسات الاستثمارية والسوق يجند المواهب في مجال النماذج الكبيرة ذات الرواتب المرتفعة **
للدخول إلى النموذج الكبير ، يجب عليك أولاً إعداد الأموال ، ففي النهاية ، تقوم شركة ناشئة نموذجية كبيرة بإصدار نموذج ناضج نسبيًا ، والذي يحتاج إلى الاستثمار في تكلفة البنية التحتية لنموذج اللغة الكبير والتدريب ومواهب البحث والتطوير. بالنسبة للشركات الناشئة ، فإن التمويل هو السبيل الوحيد للبقاء على قيد الحياة.
وفقًا للإحصاءات غير المكتملة لشركة Titanium Media · Tidu Tuwen ، اعتبارًا من 4 يوليو 2023 ، يبلغ حجم تمويل الشركات الناشئة على نطاق واسع بالذكاء الاصطناعي التي حصلت على تمويل هذا العام بشكل عام ما بين عشرات الملايين ومئات الملايين. من بينها ، MiniMax ، وهي شركة ناشئة نموذجية واسعة النطاق تلقت أكبر قدر من التمويل ، أكملت جولة جديدة من التمويل بأكثر من 250 مليون دولار أمريكي في 1 يونيو. أطلق عليها اسم "أول استثمار لشركة Tencent. عنوان" ريادة الأعمال ".
بالإضافة إلى ذلك ، أكملت Light Years ، التي استحوذت عليها Meituan للتو ، تمويلها من الدرجة الأولى بقيمة 230 مليون دولار أمريكي في 5 يونيو ، ولكن تم أيضًا إعادة هذه الجولة من التمويل بالكامل بعد الانتهاء من الاستحواذ من قبل Meituan. جدير بالذكر أن شركة Xihu Xinchen ، التي تأسست عام 2021 ، أكملت عمليتين تمويليتين متتاليتين في مارس وأبريل من هذا العام ، وسرعة التمويل سريعة جدًا.
في الاستثمار في النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي ، اتخذت شركات رأس المال الاستثماري الرائدة مثل IDG Capital و Matrix Partners و ZhenFund خطوات أقل.
وفقًا للإحصاءات غير المكتملة لشركة Titanium Media و Titanium News ، فإن Tencent Investment و Innovation Works و Qiji Chuangtan و Sequoia China هي المؤسسات الاستثمارية الأكثر نشاطًا ، مع ثلاث شركات استثمارية ، تليها BV Baidu Ventures و Zhipu AI ، شركات الاستثمار 2 على التوالي ، ومعظم المؤسسات تستثمر في شركة واحدة فقط ، ولا تمتلك Hillhouse Venture Capital و Shenzhen Venture Capital ، اللتان كانتا نشطة دائمًا ، أي بيانات عامة تُظهر أنهما استثمرتا في مسارات نماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي. يمكن ملاحظة أن المستثمرين مهتمون في مسار ريادة الأعمال على نطاق واسع أكثر حذرا.
بالإضافة إلى التمويل ، تعد القدرات الفنية أيضًا في صميم منافسة النماذج واسعة النطاق. النماذج الكبيرة لها متطلبات عالية للخوارزميات وقوة الحوسبة والبيانات.تتطلب النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي تكاليف تدريب عالية واستثمارات في البحث والتطوير.بعض شركات الإنترنت الكبرى وشركات التكنولوجيا لديها رأس مال أعمق واحتياطيات تقنية.
وفقًا للإحصاءات غير المكتملة لشركة Titanium Media · Tidu Tuwen ، في عام 2022 ، ستستثمر Huawei 161.5 مليار يوان في نفقات البحث والتطوير ، لتصبح الشركة التي تمتلك أكبر صناديق استثمار في البحث والتطوير ؛ ثانيًا ، احتلت Tencent المرتبة الثانية بـ 61.4 مليار يوان ، ويحتل علي المرتبة 55.5 مليار يوان الثالثة. عمالقة الإنترنت يستثمرون عشرات المليارات في البحث والتطوير كل عام ، بالإضافة إلى ذلك ، لديهم أيضًا فريق قوي للبحث والتطوير ، وهم لاعبون مستحقون "من المستوى الأول" على مسار النموذج واسع النطاق.
بالإضافة إلى رأس المال والتكنولوجيا ، تعد الموهبة أيضًا جزءًا لا غنى عنه في منافسة النماذج واسعة النطاق.
في الربع الأول من هذا العام ، أطلقت العديد من الشركات مسابقة لأفضل مواهب الذكاء الاصطناعي. قال Wang Huiwen إنه سيستخدم 75٪ من الأسهم لدعوة أفضل مواهب البحث والتطوير.دعا Li Kaifu إلى توظيف مواهب عالمية المستوى في جميع أنحاء العالم. عينت Baidu مهندسي خوارزمية نموذجية للذكاء الاصطناعي براتب 25-40 ألف / شهر ، وتعيين هندسة نموذجية براتب مهندس 20-40 ألف / شهر ؛ يقوم علي بتجنيد تدريب نموذجي واسع النطاق ومهندسي خوارزميات براتب 40-70 ألف / شهر ، والشركات الكبرى حريصة على المواهب.
تشير البيانات ذات الصلة إلى أنه في الربع الأول من هذا العام ، زاد عدد الوظائف المتعلقة بالنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بنسبة 10.16٪ على أساس سنوي ، وهو المجال الذي يشهد أكبر نمو متعلق بـ ChatGPT. ومن بينها ، متوسط الراتب السنوي من مهندسي التعلم الآلي والخوارزميات قد وصلوا إلى أكثر من 400000 يوان.
** لا تزال تحديات تطوير النماذج واسعة النطاق المصنوعة في الصين تشتمل على بعض المجالات التي تتفوق في الأداء على النماذج الدولية **
في الأشهر الستة الماضية ، تم إطلاق العارضين الكبار واحدًا تلو الآخر ، ما هي قوتهم الحالية؟ وفقًا لتقييم 10 نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق في الداخل والخارج من قبل المؤسسات ذات الصلة ، تتمتع ChatGPT بميزة رائدة واضحة نسبيًا بشكل عام ، وتحتل المرتبة الأولى من حيث البيانات الشاملة. فيما يتعلق بالقطاعات الفرعية ، يتفوق النموذج المحلي واسع النطاق على النموذج الأجنبي من حيث فهم الكلمات والجمل وأسئلة المعرفة ، أي أن النموذج المحلي واسع النطاق للذكاء الاصطناعي يتمتع بإدراك أساسي وقدرة أقوى على التعلم للنص.
من بين النماذج الستة المحلية واسعة النطاق ، يعد أداء البيانات الشامل لـ "Wen Xin Yi Yan" ممتازًا نسبيًا ، ولا سيما قيادة نماذج اللغة المحلية الكبيرة من حيث فهم الكلمات والجمل والبرمجة وأسئلة المعرفة والترجمة ؛ من حيث الأعمال الكتابة ، أفضل أداء للمنتجات المحلية هو "Xunfei Xinghuo" ؛ من حيث الأسئلة الأدبية ، المنتج المحلي "Tiangong 3.5" لديه أعلى معدل درجات 88.33٪ ، وهو على قدم المساواة مع ChatGPT ؛ من حيث التفكير المنطقي ، كان أداء "Wenxinyiyan" و "Xunfei" Spark جيدًا إلى حد ما.
تعمل النماذج المحلية واسعة النطاق بشكل جيد للغاية في بعض المجالات المقسمة ، ولكن لا تزال هناك فجوة معينة مع المنتجات الأجنبية من نفس النوع ، ولا يزال هناك مجال كبير للتحسين في التقنيات الأساسية مثل البيانات وسيناريوهات الهبوط.
على مستوى البيانات ، يتطلب تطوير النماذج الكبيرة مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة. في الوقت الحاضر ، الكمية الإجمالية للبيانات الصينية المطلوبة للتدريب على النماذج واسعة النطاق على أساس الدلالات الصينية في الصين غير كافية ، والجودة ليست عالية.كما أن ندرة مجموعة النماذج الصينية عالية الجودة للتدريب على النطاق الواسع توسع الفجوة.
من حيث قوة الحوسبة ، بناءً على سعة مركز البيانات ، فإن الشركات الرائدة في هذا المجال في عام 2022 هي Google و Microsoft و Amazon و Meta. تمثل منصات مراكز البيانات الأربعة هذه أكثر من 70 ٪ من إجمالي سعة البيانات الذاتية البناء مراكز في العالم ؛ وفي الوقت الحالي ، على الرغم من أن بعض شركات التكنولوجيا الرائدة مثل Alibaba و Baidu و Tencent قد أكملت بناء مراكز البيانات في الصين ، لا تزال هناك فجوة معينة من حيث السعة مقارنة بالدول الأجنبية.
من حيث سيناريوهات الهبوط ، فإن تكلفة الهبوط في سيناريوهات التقسيمات الفرعية المختلفة هي أيضًا مشكلة. من أجل الحصول على نموذج كبير فعال وسهل الاستخدام بشكل كافٍ ، يجب استثمار مجموعة كافية وموجهة ، مما يعني أن تنفيذ سيناريوهات التقسيمات الفرعية المختلفة يتطلب الكثير من الاستثمار في التكلفة.
تشير التقديرات إلى أن تكلفة تدريب نموذج كبير تتراوح بين 2 مليون دولار أمريكي و 12 مليون دولار أمريكي. بسبب ارتفاع تكاليف التدريب ، ستخسر شركة تطوير الذكاء الاصطناعي OpenAI حوالي 540 مليون دولار أمريكي في عام 2022. لذلك ، سوف يستغرق التنفيذ التجاري لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بعض الوقت.
على هذا المسار شديد التنافسية ، على الرغم من وجود العديد من الصعوبات ، تتجه النماذج الكبيرة المحلية نحو اتجاه تقني أكثر كمالًا. علاوة على ذلك ، ستؤدي المنافسة في المضمار أيضًا إلى تسريع وتيرة تطوير تكنولوجيا النماذج المحلية واسعة النطاق وتعزيز التحديث التكنولوجي الشامل لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين.
\ * مصدر البيانات: الهيكل البحثي ومركز أبحاث InfoQ و Liepin Big Data و "تقرير بحث خرائط النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي الصيني" وغيرها من المعلومات العامة لم يتم تجميعها بالكامل.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
أموال "الحجم" لاكتساب المواهب ، وفهم المشهد التنافسي لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق المحلية في مقال واحد
المصدر الأصلي: Titanium Media
المحرر: ليو يانينج ، صن تشينج
في 29 يونيو ، أصدرت Meituan إعلانًا في بورصة هونغ كونغ ، أعلنت فيه الاستحواذ على شركة النماذج الكبيرة "Light Years Beyond" التي أسسها Wang Huiwen ، والتي تركت أيضًا تكهنات في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق. ليس فقط في الصين ، فقد انخفض عدد الزيارات إلى ChatGPT مؤخرًا. ووفقًا للبيانات ، انخفضت زيارات ChatGPT العالمية في يونيو بنسبة 9.7٪ على أساس شهري ، وانخفض عدد الزوار الفريدين بنسبة 5.7٪ على أساس شهري. بالإضافة إلى ذلك ، فإن مدة المستخدمين الذين يستخدمون ChatGPT آخذة في الانخفاض أيضًا ، حيث انخفضت مدة كل زيارة بنسبة 8.5٪ في مايو ، ويبدو أن AIGC قد استهلت فترة تهدئة.
ولكن من ناحية أخرى ، في الرابع من يوليو ، تم إطلاق الشركة النموذجية الكبيرة "Zero One Creation" التي نظمها Kai-Fu Lee نفسه رسميًا ، وكان نموذج اللغة واسع النطاق "Wen Xin Yi Yan" APP الذي طورته Baidu تم إطلاقه في سوق تطبيقات Apple ، ويقوم ناشر التحقق من المؤسسة بفحص النموذج الكبير - "التعرف على العدو ألفا" ... تقوم العديد من الشركات بخطوات متكررة في مجال النماذج الكبيرة ، وهي على قدم وساق.
ما مدى سخونة نموذج الأعمال الكبير للذكاء الاصطناعي؟ ما هو المخطط الاستثماري لسوق رأس المال لهذا المنفذ؟ كيف هو أداء النماذج المحلية واسعة النطاق اليوم؟ يحاول هذا الإصدار من Titanium Media · Tidu Tuwen فرز حالة التطوير الحالية للنماذج المحلية واسعة النطاق من مستوى البيانات.
** يتنافس عمالقة تكنولوجيا نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي واسع النطاق "المعركة الخرافية" على التصوير **
منذ مارس من هذا العام ، ظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية مثل عيش الغراب بعد المطر. يُظهر "تقرير بحث خرائط النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي الصيني" أنه بحلول نهاية مايو 2023 ، تم إصدار ما لا يقل عن 79 نموذجًا أساسيًا محليًا كبيرًا بمقياس متغير يبلغ مليار أو أكثر.
من منظور عالمي ، تحتل الولايات المتحدة المرتبة الأولى في عدد النماذج واسعة النطاق في العالم. في وقت مبكر من عام 2020 ، أطلقت الولايات المتحدة 15 نموذجًا واسع النطاق ، بما في ذلك GPT-3. في الصين ، بدءًا من عام 2020 ، دخلت النماذج الكبيرة أيضًا مرحلة التطور السريع. في عام 2021 ، سيتم إطلاق 30 نموذجًا واسع النطاق ، وسيتم إطلاق 28 نموذجًا واسع النطاق في عام 2022 ، وسيتم إطلاق 19 نموذجًا واسع النطاق سيتم إطلاقها في الأشهر الخمسة الأولى من عام 2023 ، متجاوزة الطرازات الكبيرة الـ 18 في الولايات المتحدة. اليوم ، يمثل عدد النماذج الكبيرة الحجم في الصين والولايات المتحدة ما يقرب من 90٪ من العدد الإجمالي للنماذج كبيرة الحجم في العالم ، وقد دخل عدد النماذج الكبيرة الحجم في الصين إلى المستوى الأول.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تمثلها SenseTime و HKUST Xunfei وغيرها ، وشركات تعليمية مثل Kidswant ، وشركات مالية مثل Flush ، وشركات عقارية مثل I Love My Home. بالإضافة إلى ذلك ، تحظى النماذج الكبيرة بشعبية كبيرة في الأوساط الأكاديمية ، ففي وقت مبكر من فبراير من هذا العام ، أصدرت جامعة فودان MOSS ، وهو أول نموذج شبيه بـ ChatGPT في الصين.
تجدر الإشارة إلى أنه مع شعبية ChatGPT ، كان هناك أيضًا ازدهار في ريادة الأعمال على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين.كريس العديد من قادة التكنولوجيا والمديرين التنفيذيين من الشركات الكبرى أنفسهم لنماذج واسعة النطاق وبدأوا في إعادة تنظيم المشاريع.
في فبراير 2023 ، أصدر وانغ هوي ون ، المؤسس المشارك السابق لشركة Meituan ، "قائمة أبطال الذكاء الاصطناعي" ، وهي مدخل رفيع المستوى في نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ؛ كما كان لي كايفو ، الرئيس التنفيذي لشركة Sinovation ، أحد الشخصيات البارزة أيضًا. المشاريع. في 19 مارس ، أعلن Li Kaifu في دائرة الأصدقاء عن تأسيس شركة Project AI 2.0 ودخل نموذج AI على نطاق واسع ؛ لاحقًا ، مؤسس Sogou Wang Xiaochuan ، ورائد أعمال JD.com AI السابق Zhou Bowen ، و Momenwen انضم الرئيس التنفيذي Li Zhifei أيضًا إلى طفرة ريادة الأعمال في نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق.
بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا هؤلاء ، انضم أيضًا العديد من المديرين التنفيذيين من شركات الإنترنت الكبرى إلى المنافسة. على سبيل المثال ، أسس لي يان ، وهو شخصية أساسية سابقة في منظمة العفو الدولية في كوايشو ، شركة Yuanshi Technology للذكاء الاصطناعي لإجراء البحث والتطوير لنماذج كبيرة متعددة الوسائط ؛ و "التلميذ المغلق" لـ Li Kaifu و Yitu Technology's No. -تفاعل الكمبيوتر. اليوم ، "معركة خرافية" على نطاق واسع المحلية منظمة العفو الدولية ، ومسار الصناعة حيوي للغاية.
** توخي الحذر في المؤسسات الاستثمارية والسوق يجند المواهب في مجال النماذج الكبيرة ذات الرواتب المرتفعة **
للدخول إلى النموذج الكبير ، يجب عليك أولاً إعداد الأموال ، ففي النهاية ، تقوم شركة ناشئة نموذجية كبيرة بإصدار نموذج ناضج نسبيًا ، والذي يحتاج إلى الاستثمار في تكلفة البنية التحتية لنموذج اللغة الكبير والتدريب ومواهب البحث والتطوير. بالنسبة للشركات الناشئة ، فإن التمويل هو السبيل الوحيد للبقاء على قيد الحياة.
وفقًا للإحصاءات غير المكتملة لشركة Titanium Media · Tidu Tuwen ، اعتبارًا من 4 يوليو 2023 ، يبلغ حجم تمويل الشركات الناشئة على نطاق واسع بالذكاء الاصطناعي التي حصلت على تمويل هذا العام بشكل عام ما بين عشرات الملايين ومئات الملايين. من بينها ، MiniMax ، وهي شركة ناشئة نموذجية واسعة النطاق تلقت أكبر قدر من التمويل ، أكملت جولة جديدة من التمويل بأكثر من 250 مليون دولار أمريكي في 1 يونيو. أطلق عليها اسم "أول استثمار لشركة Tencent. عنوان" ريادة الأعمال ".
بالإضافة إلى ذلك ، أكملت Light Years ، التي استحوذت عليها Meituan للتو ، تمويلها من الدرجة الأولى بقيمة 230 مليون دولار أمريكي في 5 يونيو ، ولكن تم أيضًا إعادة هذه الجولة من التمويل بالكامل بعد الانتهاء من الاستحواذ من قبل Meituan. جدير بالذكر أن شركة Xihu Xinchen ، التي تأسست عام 2021 ، أكملت عمليتين تمويليتين متتاليتين في مارس وأبريل من هذا العام ، وسرعة التمويل سريعة جدًا.
وفقًا للإحصاءات غير المكتملة لشركة Titanium Media و Titanium News ، فإن Tencent Investment و Innovation Works و Qiji Chuangtan و Sequoia China هي المؤسسات الاستثمارية الأكثر نشاطًا ، مع ثلاث شركات استثمارية ، تليها BV Baidu Ventures و Zhipu AI ، شركات الاستثمار 2 على التوالي ، ومعظم المؤسسات تستثمر في شركة واحدة فقط ، ولا تمتلك Hillhouse Venture Capital و Shenzhen Venture Capital ، اللتان كانتا نشطة دائمًا ، أي بيانات عامة تُظهر أنهما استثمرتا في مسارات نماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي. يمكن ملاحظة أن المستثمرين مهتمون في مسار ريادة الأعمال على نطاق واسع أكثر حذرا.
وفقًا للإحصاءات غير المكتملة لشركة Titanium Media · Tidu Tuwen ، في عام 2022 ، ستستثمر Huawei 161.5 مليار يوان في نفقات البحث والتطوير ، لتصبح الشركة التي تمتلك أكبر صناديق استثمار في البحث والتطوير ؛ ثانيًا ، احتلت Tencent المرتبة الثانية بـ 61.4 مليار يوان ، ويحتل علي المرتبة 55.5 مليار يوان الثالثة. عمالقة الإنترنت يستثمرون عشرات المليارات في البحث والتطوير كل عام ، بالإضافة إلى ذلك ، لديهم أيضًا فريق قوي للبحث والتطوير ، وهم لاعبون مستحقون "من المستوى الأول" على مسار النموذج واسع النطاق.
في الربع الأول من هذا العام ، أطلقت العديد من الشركات مسابقة لأفضل مواهب الذكاء الاصطناعي. قال Wang Huiwen إنه سيستخدم 75٪ من الأسهم لدعوة أفضل مواهب البحث والتطوير.دعا Li Kaifu إلى توظيف مواهب عالمية المستوى في جميع أنحاء العالم. عينت Baidu مهندسي خوارزمية نموذجية للذكاء الاصطناعي براتب 25-40 ألف / شهر ، وتعيين هندسة نموذجية براتب مهندس 20-40 ألف / شهر ؛ يقوم علي بتجنيد تدريب نموذجي واسع النطاق ومهندسي خوارزميات براتب 40-70 ألف / شهر ، والشركات الكبرى حريصة على المواهب.
تشير البيانات ذات الصلة إلى أنه في الربع الأول من هذا العام ، زاد عدد الوظائف المتعلقة بالنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بنسبة 10.16٪ على أساس سنوي ، وهو المجال الذي يشهد أكبر نمو متعلق بـ ChatGPT. ومن بينها ، متوسط الراتب السنوي من مهندسي التعلم الآلي والخوارزميات قد وصلوا إلى أكثر من 400000 يوان.
** لا تزال تحديات تطوير النماذج واسعة النطاق المصنوعة في الصين تشتمل على بعض المجالات التي تتفوق في الأداء على النماذج الدولية **
في الأشهر الستة الماضية ، تم إطلاق العارضين الكبار واحدًا تلو الآخر ، ما هي قوتهم الحالية؟ وفقًا لتقييم 10 نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق في الداخل والخارج من قبل المؤسسات ذات الصلة ، تتمتع ChatGPT بميزة رائدة واضحة نسبيًا بشكل عام ، وتحتل المرتبة الأولى من حيث البيانات الشاملة. فيما يتعلق بالقطاعات الفرعية ، يتفوق النموذج المحلي واسع النطاق على النموذج الأجنبي من حيث فهم الكلمات والجمل وأسئلة المعرفة ، أي أن النموذج المحلي واسع النطاق للذكاء الاصطناعي يتمتع بإدراك أساسي وقدرة أقوى على التعلم للنص.
من بين النماذج الستة المحلية واسعة النطاق ، يعد أداء البيانات الشامل لـ "Wen Xin Yi Yan" ممتازًا نسبيًا ، ولا سيما قيادة نماذج اللغة المحلية الكبيرة من حيث فهم الكلمات والجمل والبرمجة وأسئلة المعرفة والترجمة ؛ من حيث الأعمال الكتابة ، أفضل أداء للمنتجات المحلية هو "Xunfei Xinghuo" ؛ من حيث الأسئلة الأدبية ، المنتج المحلي "Tiangong 3.5" لديه أعلى معدل درجات 88.33٪ ، وهو على قدم المساواة مع ChatGPT ؛ من حيث التفكير المنطقي ، كان أداء "Wenxinyiyan" و "Xunfei" Spark جيدًا إلى حد ما.
على مستوى البيانات ، يتطلب تطوير النماذج الكبيرة مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة. في الوقت الحاضر ، الكمية الإجمالية للبيانات الصينية المطلوبة للتدريب على النماذج واسعة النطاق على أساس الدلالات الصينية في الصين غير كافية ، والجودة ليست عالية.كما أن ندرة مجموعة النماذج الصينية عالية الجودة للتدريب على النطاق الواسع توسع الفجوة.
من حيث قوة الحوسبة ، بناءً على سعة مركز البيانات ، فإن الشركات الرائدة في هذا المجال في عام 2022 هي Google و Microsoft و Amazon و Meta. تمثل منصات مراكز البيانات الأربعة هذه أكثر من 70 ٪ من إجمالي سعة البيانات الذاتية البناء مراكز في العالم ؛ وفي الوقت الحالي ، على الرغم من أن بعض شركات التكنولوجيا الرائدة مثل Alibaba و Baidu و Tencent قد أكملت بناء مراكز البيانات في الصين ، لا تزال هناك فجوة معينة من حيث السعة مقارنة بالدول الأجنبية.
تشير التقديرات إلى أن تكلفة تدريب نموذج كبير تتراوح بين 2 مليون دولار أمريكي و 12 مليون دولار أمريكي. بسبب ارتفاع تكاليف التدريب ، ستخسر شركة تطوير الذكاء الاصطناعي OpenAI حوالي 540 مليون دولار أمريكي في عام 2022. لذلك ، سوف يستغرق التنفيذ التجاري لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بعض الوقت.
على هذا المسار شديد التنافسية ، على الرغم من وجود العديد من الصعوبات ، تتجه النماذج الكبيرة المحلية نحو اتجاه تقني أكثر كمالًا. علاوة على ذلك ، ستؤدي المنافسة في المضمار أيضًا إلى تسريع وتيرة تطوير تكنولوجيا النماذج المحلية واسعة النطاق وتعزيز التحديث التكنولوجي الشامل لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين.
\ * مصدر البيانات: الهيكل البحثي ومركز أبحاث InfoQ و Liepin Big Data و "تقرير بحث خرائط النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي الصيني" وغيرها من المعلومات العامة لم يتم تجميعها بالكامل.