في 7 يوليو ، تم افتتاح مؤتمر مطوري هواوي 2023 (HDC 2023). في الخطاب الرئيسي الذي استمر لأكثر من ساعتين بعد الظهر ، كشفت HUAWEI CLOUD عن التقدم الذي أحرزه نموذج Pangu الكبير بالتفصيل لأول مرة. لم يقتصر الأمر على إصدار Pangu النموذج الكبير 3.0 المخصص للصناعة فحسب ، بل قدم أيضًا بالتفصيل الأساسيات الأساسية القدرات الفنية لهواوي لتطوير نماذج كبيرة.
يتضمن طراز Pangu Large Model 3.0 بنية ثلاثية المستويات "5 + N + X". تشير الطبقات الثلاث إلى النماذج الخمسة الأساسية الكبيرة للطبقة L0 ، والنماذج الكبيرة على مستوى الصناعة N للطبقة L1 ، والطبقة L2 يسمح للمستخدمين بالتدريب بشكل مستقل بشكل أكبر على تحسين نموذج المشهد. إنها تتبنى تصميمًا كاملًا لفصل الطبقات ، ويمكن لمستخدمي المؤسسة اختيار تطوير نموذج مناسب واسع النطاق أو ترقيته أو ضبطه بناءً على احتياجات أعمالهم الخاصة ، وذلك للتكيف مع الاحتياجات المتغيرة لآلاف الصناعات.
قال Hu Houkun ، الرئيس الحالي لشركة Huawei ، في مؤتمر WAIC الأخير أن جوهر نموذج تطوير Huawei هو التركيز على قوة الحوسبة والتطبيقات **. من ناحية أخرى ، هو تعميق قوة الحوسبة وبناء قاعدة قوية للحوسبة لدعم تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين. من ناحية أخرى ، من الضروري الجمع بين النماذج واسعة النطاق ، من النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة إلى البحث والابتكار على نطاق واسع على مستوى الصناعة ، لجعل الذكاء الاصطناعي يخدم الآلاف من الصناعات والبحث العلمي بشكل جيد.
تعد Huawei واحدة من أوائل مزودي الخدمات السحابية في الصين لنشر نماذج واسعة النطاق ، وقد أصدرت نموذج Pangu واسع النطاق في وقت مبكر من عام 2021. في طريق تطوير نماذج واسعة النطاق ، قامت Huawei ببناء منصة سحابية لطاقة الحوسبة AI تعتمد على Kunpeng و Ascend من الطبقة السفلية ، بالإضافة إلى القدرات التقنية مثل بنية الحوسبة غير المتجانسة CANN ، وإطار عمل الذكاء الاصطناعي الكامل MindSpore ، وخط إنتاج تطوير الذكاء الاصطناعي ModelArts.
بالإضافة إلى النموذج الكبير وقاعدة الطاقة الحاسوبية ، في الاجتماع ، سلطت HUAWEI CLOUD الضوء أيضًا على حالات نموذجية للجمع بين نموذج Pangu الكبير والصناعات المحددة. وتشمل الصناعات المعنية الشؤون الحكومية والأرصاد الجوية والسكك الحديدية والتصنيع والتمويل ، مثل بالإضافة إلى ترقيات متعددة وإعادة تشكيل لهواوي ، حالات تطبيقات لمنتجات وخدمات البرمجيات السحابية.
** سواء تعلق الأمر بالقدرات التقنية الأساسية ، أو نظام خدمة المنتجات السحابية AI **** + ، أو حالات التطبيق في صناعات معينة ، فقد أثبت HUAWEI CLOUD إمكانات تجارية ناضجة ومنهجية للغاية ، مما يثير إعجاب الصناعة حقًا. ** بينما لا يزال الجميع يتجادلون حول من هي شركة OpenAI الصينية ، فتحت HUAWEI CLOUD مسارًا تطويرًا ناضجًا إلى حد ما للنماذج واسعة النطاق.
تستخدم Huawei ممارساتها الخاصة لإثبات أن النماذج واسعة النطاق مهمة ، ولكن الأهم من ذلك ، هو استخدام نماذج واسعة النطاق لحل نقاط الضعف في الصناعات والمنتجات ، لصنع منتجات وخدمات يمكن أن تجعل المؤسسات والمستخدمين يدفعون ، وخلق قيمة حقيقية لآلاف الصناعات.
*** 01 * Pangu Large Model 3.0: هندسة فصل الطبقات **
الفصل هو الكلمة الأساسية الخاصة بـ Pangu Model 3.0 التي تم إصدارها اليوم. هذا أيضًا نداء شائع لعملاء الصناعة الذين استدعوا بالفعل نماذج كبيرة في الأشهر القليلة الماضية.
قال أحد البائعين الرائدين SaaS عند إطلاق تطبيق ترقية النموذج واسع النطاق الخاص به ، "نحن لا نطور نماذج واسعة النطاق بأنفسنا ، ولكن في سيناريوهات أعمال مختلفة ، أي نموذج واسع النطاق جيد في ماذا ، نحن نأخذ هذا النموذج." من أجل التمكن من التبديل بين النماذج الكبيرة المختلفة ، "يجب أن تكون بنية المنتج الخاصة بنا مستقلة عن النموذج الكبير الأساسي ، أو مقترنة بشكل غير محكم."
"تصميم الفصل لنموذج Pangu الكبير هو من أجل الصناعة." في مؤتمر مطوري Huawei ، قدم Zhang Pingan ، المدير التنفيذي لشركة Huawei والرئيس التنفيذي لشركة Huawei Cloud ، المسار المتميز لنموذج Pangu الكبير. جوهرها هو فصل الطبقات والقدرات المختلفة لنموذج Pangu ، مما يسمح لمستخدمي الصناعة بالتطور وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة.
على وجه التحديد ، Pangu Large-scale Model 3.0 عبارة عن سلسلة نماذج واسعة النطاق موجهة نحو الصناعة ، بما في ذلك هيكل ثلاثي المستويات "5 + N + X":
** تمثل "5" النماذج الخمسة الأساسية الكبيرة للطبقة L0 **: بما في ذلك النماذج الكبيرة للغة الطبيعية والرؤية والوسائط المتعددة والتنبؤ والحوسبة العلمية ، والتي توفر وتلبي احتياجات المهارات المختلفة في سيناريوهات الصناعة.
يوفر Pangu 3.0 للعملاء نماذج كبيرة متسلسلة أساسية مع 10 مليار معلمة ، و 38 مليار معلمة ، و 71 مليار معلمة و 100 مليار معلمة ، مما يلائم الاحتياجات المتنوعة للعملاء في سيناريوهات مختلفة ، وتأخيرات مختلفة ، وسرعات استجابة مختلفة. في الوقت نفسه ، يوفر مجموعة جديدة من الإمكانات ، بما في ذلك الإجابة على الأسئلة المعرفية ، وإنشاء النسخ ، وإنشاء الكود لنماذج البرمجة اللغوية العصبية الكبيرة ، بالإضافة إلى إنشاء الصور وفهم الصور للنماذج الكبيرة متعددة الوسائط. ويمكن استخدام هذه المهارات بشكل مباشر من قبل العملاء والشركات الشريكة. بغض النظر عن حجم النموذج الكبير ، توفر Pangu مجموعة متسقة من القدرات.
** يمثل الحرف "N" في الهيكل ثلاثي المستويات "5 + N + X" N نماذج صناعية كبيرة على المستوى L1 **. هناك طريقتان لتوفير نماذج الصناعة الكبيرة: من ناحية ، يمكن لـ HUAWEI CLOUD توفير نماذج كبيرة للصناعة العامة يتم تدريبها باستخدام البيانات العامة للصناعة ، بما في ذلك الشؤون الحكومية والتمويل والتصنيع والتعدين والطقس والنماذج الكبيرة الأخرى ؛ من ناحية أخرى ، يمكن أن يعتمد على عملاء الصناعة من خلال بياناته الخاصة ، على الطبقات L0 و L1 من طراز Pangea الكبير ، فإنه يقوم بتدريب نموذج كبير خاص به للعملاء.
قال Zhang Pingan: "لقد ولدت Pangu لخدمة الصناعة ، وهي توفر مجموعة متنوعة من نماذج النشر والتطوير والاستدلال على نطاق واسع. يمكنها إنشاء نموذج الصناعة الخاص بها على نطاق واسع تمامًا مثل نموذج Huawei واسع النطاق من Pangu ، ويحتاج فقط إلى إدخال بياناته الخاصة. "علاوة على ذلك ، يتم فصل بيانات التدريب أيضًا عن النموذج الكبير.
** تعني X في "5 + N + X" أن طبقة L2 تزود العملاء بنماذج مشاهد أكثر تفصيلاً ** ، مع التركيز بشكل أكبر على الخطوط الساخنة للشؤون الحكومية ، ومساعدي الشبكة ، وفحص الأدوية الرائد ، واكتشاف الأجسام الغريبة على أحزمة النقل ، والإعصار. مسارات تزويد العملاء بخدمات نموذجية "جاهزة" لتطبيقات صناعية معينة أو سيناريوهات أعمال محددة مثل التنبؤ.
من خلال النموذج الكبير المكون من ثلاث طبقات لـ "** 5 + N + X" ، قامت HUAWEI CLOUD ببناء قاعدة نموذج كبيرة خاصة بها.
في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي الذي عقد أمس ، أوضح هو هوكون ، الرئيس التناوب لشركة Huawei ، بوضوح: "إن المستوى الأساسي للقياس هو النموذج العام واسع النطاق ، والذي نسميه النموذج الأساسي واسع النطاق. تسمى صورتنا في هذا المستوى بالقراءة الآلاف من الكتب ، وهو عمل جيد. يتم تعلم قدر كبير من المعرفة الأساسية. وفي هذه الطبقة ، يتم أيضًا إنشاء نماذج الصناعة ونماذج المشهد ، تسمى السفر آلاف الأميال. لا يزال هناك العديد من التحديات التي يجب التغلب عليها من قراءة آلاف الكتب للسفر آلاف الأميال. النقطة الأساسية هي أن Huawei تعمل مع شركاء من مختلف الصناعات لمطابقة ودمج المعرفة من مختلف الصناعات مع الطرز الكبيرة ".
** بالإضافة إلى ذلك ، لا يقتصر ابتكار النموذج الكبير على ابتكار النموذج نفسه فحسب ، بل يعتمد أيضًا على ابتكار التقنيات الجذرية المختلفة للذكاء الاصطناعي. في الاجتماع ، قدم ياو جون ، مدير مختبر Huawei Noah's Ark ، القاعدة التقنية لنموذج Pangu.
قامت Huawei ببناء منصة سحابية للطاقة الحوسبية AI تعتمد على Kunpeng و Ascend في الطبقة السفلية ، بالإضافة إلى بنية الحوسبة غير المتجانسة CANN وإطار عمل الذكاء الاصطناعي الكامل MindSpore وخط إنتاج تطوير الذكاء الاصطناعي ModelArts وما إلى ذلك ، توفير حلول موزعة لتطوير وتشغيل النماذج الكبيرة ، والقدرات الرئيسية مثل التسريع الموازي ، وتحسين المشغل والتجميع ، وتحسين الاتصال على مستوى الكتلة. استنادًا إلى تقنية جذر AI من Huawei ، يمكن تعديل أداء تدريب النماذج الكبيرة إلى 1.1 مرة مقارنة بوحدات معالجة الرسومات السائدة في الصناعة.
قوة الحوسبة هي الأساس لتدريب النماذج الكبيرة. في هذا المؤتمر ، أعلن Zhang Ping'an أنه سيتم إطلاق الخدمة السحابية Ascend AI مع مجموعة واحدة 2000P Flops في نفس الوقت في مراكز الطاقة الحاسوبية Ulanqab و Gui'an AI من Huawei Cloud. بالإضافة إلى دعم إطار عمل الذكاء الاصطناعي لجميع السيناريوهات من Huawei Shengsi MindSpore ، تدعم Shengteng AI Cloud Service أيضًا أطر عمل الذكاء الاصطناعي السائدة مثل Pytorch و Tensorflow.
في الوقت نفسه ، يمكن ترحيل 90٪ من المشغلين في هذه الأطر بسلاسة إلى النظام الأساسي التصاعدي من خلال أداة الترحيل الشاملة من Huawei. على سبيل المثال ، قامت Meitu بترحيل 70 طرازًا إلى Ascend في غضون 30 يومًا فقط. وفي الوقت نفسه ، قام HUAWEI CLOUD وفريق Meitu بشكل مشترك بتحسين أكثر من 30 مشغلًا وتسريع العملية بالتوازي.مقارنة بالحل الأصلي ، تحسن أداء الذكاء الاصطناعي بنسبة 30٪.
بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تتم مواجهة أعطال GPU أثناء تدريب النموذج الكبير ، ويتعين على المطورين إعادة تشغيل التدريب بشكل متكرر ، الأمر الذي يستغرق وقتًا طويلاً ويكلف الكثير. يمكن للخدمة السحابية Ascend AI أن توفر خدمة حوسبة AI أكثر استقرارًا. يصل معدل الاستقرار طويل المدى لتدريب كيلو كالوري لمدة 30 يومًا إلى 90٪ ، ولا يتجاوز وقت استرداد نقطة التوقف 10 دقائق.
*** 02 * تمكين آلاف الصناعات **
قال Ren Zhengfei سابقًا ، "قد تكون المساهمة المباشرة لشركات منصات برامج الذكاء الاصطناعي في المجتمع البشري أقل من 2٪ ، و 98٪ هي تعزيز المجتمع الصناعي والمجتمع الزراعي. لكن منصة التطبيق ليست خيارنا ، سنكون كذلك. الطبقة السفلية لمنصة طاقة الحوسبة AI. "
أصبح السماح للنماذج الكبيرة في آلاف الصناعات التركيز على تطوير هواوي للنماذج الكبيرة. في الاجتماع ، قدمت HUAWEI CLOUD حالات تطبيق نموذج Pangu الكبير في سبعة مجالات بما في ذلك الشؤون الحكومية والسكك الحديدية والأرصاد الجوية والمالية.
شؤون حكومية
في مجال الشؤون الحكومية ، أطلق كل من HUAWEI CLOUD ومكتب إدارة بيانات الخدمات الحكومية لمقاطعة Shenzhen Futian Xiaofu ، المساعد الذكي للشؤون الحكومية في فوتيان استنادًا إلى نموذج الشؤون الحكومية في Pangu ، والذي يمكنه فهم نوايا استشارة الناس بدقة وتغيير الخدمة التقليدية الشاملة. نموذج. من خلال ضبط أكثر من 200000 قطعة من بيانات الشؤون الحكومية ، بما في ذلك الخط الساخن 12345 ، ووثائق السياسة ، وموسوعة الشؤون الحكومية ، وما إلى ذلك ، أتقن مساعدو الشؤون الحكومية ثروة من المعرفة الصناعية مثل القوانين واللوائح وإجراءات التعامل.
وفقًا لـ Huawei Cloud ، فإن جوهر نموذج Pangu الكبير للشؤون الحكومية هو القدرة المعرفية. دع النظام العام الحضري يُنظر إليه ويفهمه ، وأكمل الحلقة المغلقة من الإدراك إلى الإدراك والتخلص. ووفقًا لسيناريوهات مختلفة ، فإنه يوفر إمكانات مختلفة مثل الإجابة على الأسئلة وإنشاء النسخ وإدراك الفيديو والفهم متعدد الوسائط.
قدم HUAWEI CLOUD سيناريوهين نموذجيين: الأول هو سيناريو استشاري ، حيث يستشير مستخدمو المؤسسات مساعدين حكوميين حول سياسات دعم الاستثمار ذات الصلة ، ويمكن للمساعدين الحكوميين تقديم اللوائح والسياسات ذات الصلة وتقديم الاقتراحات المناسبة للاستشاريين ؛ السيناريو الثاني ، كما هو موضح في الشكل أعلاه ، هو مشهد لمعالجة الشؤون الحكومية يعتمد على الحوار والقدرات المتعددة الوسائط ، ويمكن للموظفين تحليل الانتهاكات في الصور بذكاء بناءً على الصور التي التقطتها الكاميرا.
سكة حديدية
في مجال السكك الحديدية ، عرضت Huawei حالة التطبيق الخاصة بمساعد فحص الشاحنة.
يتعين على مفتشي القطارات التقليديين فحص ملايين صور القطارات كل يوم لاكتشاف ما إذا كانت هناك أعطال في عربات الشحن التي تعمل على شبكة السكك الحديدية. بعد تقديم طراز Pangu الكبير ، يمكنه تحديد 67 نوعًا من الشاحنات التي تعمل على الشبكة الحية وأكثر من 430 نوعًا من الأعطال بدقة ، ومعدل فحص الصور غير المعيبة يصل إلى 95٪. بمعنى آخر ، يحتاج مفتشو القطار فقط إلى اكتشاف 1/20 من صور القطار في الماضي ، وهو ما يعادل زيادة 20 ضعفًا في كفاءة العمل.
** منجم فحم **
في مجال مناجم الفحم ، تم استخدام نموذج Pangu Mine واسع النطاق في 8 مناجم في جميع أنحاء البلاد.يمكن للنموذج الكبير أن يغطي أكثر من 1000 سيناريو مقسم في إطار العمليات التجارية مثل التعدين والتنقيب والآلات والنقل والنقل ، وغسل مناجم الفحم ، مما يسمح لمزيد من عمال مناجم الفحم بالعمل على الأرض ، مما لا يجعل بيئة عمل عمال مناجم الفحم أكثر راحة فحسب ، بل يقلل أيضًا من حوادث السلامة بشكل كبير.
الأرصاد الجوية
كان مجال الأرصاد الجوية محور المؤتمر الصحفي لشركة Huawei Cloud. قبل أيام قليلة فقط ، نُشرت نتائج أبحاث نموذج Pangu للأرصاد الجوية الكبير في أهم مجلة أجنبية "Nature" ، وعلق المراجعون: دعونا نعيد فحص مستقبل التنبؤ بالطقس.
في الأصل ، للتنبؤ بمسار الإعصار في الأيام العشرة القادمة ، استغرق الأمر 5 ساعات لمحاكاة مجموعة كمبيوتر عالية الأداء تضم 3000 خادم. استنادًا إلى نموذج Pangea الكبير للأرصاد الجوية المدربين مسبقًا ، من خلال منطق الذكاء الاصطناعي ، يحتاج الباحثون فقط إلى تكوين بطاقة واحدة على خادم واحد ، ويمكنهم الحصول على نتائج تنبؤ أكثر دقة في غضون 10 ثوانٍ.
في الوقت الحاضر ، يمكن استخدام نموذج بانجيا الكبير للأرصاد الجوية للتنبؤ بالطقس مثل الأمواج ودرجات الحرارة المرتفعة والأعاصير والموجات الباردة ، مقارنةً بالتنبؤ التقليدي بالطقس ، فهو أسرع وأكثر دقة. في السابق ، تعاونت Pangu مع مكتب الأرصاد الجوية للتنبؤ بمسار "Mawa" قبل 10 أيام. بالإضافة إلى ذلك ، توقع بانغو أيضًا وصول موجة البرد في فنلندا قبل يومين ، مقارنةً بتوقعات وكالة الأرصاد الجوية الأوروبية. توقعات بانغو أقرب أيضًا إلى درجة الحرارة الحقيقية ،
تمويل
في مجال التمويل ، تعاون Pangu Large Model مع ICBC لإنشاء سلسلة من التطبيقات الاستكشافية.
أحد السيناريوهات النموذجية هو تحسين كفاءة عمل صرافى البنوك. لدى البنك الصناعي والتجاري الصيني عشرات الآلاف من منافذ البيع في جميع أنحاء البلاد و 200000 صراف. إنهم بحاجة إلى التبديل بين الخدمات المختلفة ، الأمر الذي سيضيع الكثير من الوقت.
يقوم نموذج Pangu Financial Large بتدريب العمليات المصرفية المختلفة والسياسات ووثائق الحالة مسبقًا ، ويمكنه إنشاء إجراءات وتوجيهات تشغيلية تلقائيًا لموظفي الكاونتر وفقًا لمشاكل العملاء ، مما يقلل من متوسط العملية التي كانت تتطلب في الأصل 5 عمليات إلى 1. تقصير الوقت بواسطة أكثر من 5 دقائق.
وهذا هو التطبيق الأساسي فقط.تستكشف Huawei مع الصناعة المالية لتطبيق النموذج الكبير على المزيد من السيناريوهات المالية مثل تحليل الائتمان في المستقبل.
تصنيع
هواوي نفسها هي أيضًا شركة تصنيع ، وتشمل منتجات الأجهزة التي تصنعها محطات الاتصالات الأساسية ، والهواتف المحمولة ، والسيارات ، والرقائق وغيرها من المجالات. بناءً على الخبرة المتراكمة في الماضي ، قدمت Huawei نموذج Pangu الكبير في مجال الإنتاج والتصنيع.
في الماضي ، غالبًا ما كان الأمر يستغرق أكثر من 3 ساعات لوضع خطة إنتاج ليوم واحد لخط إنتاج واحد لوضع خطة تخصيص الجهاز. بعد التعرف على بيانات الجهاز المختلفة والعمليات التجارية وقواعد خط إنتاج Huawei ، يمكن للنموذج الكبير لتصنيع Pangu فهم احتياجات العمل بدقة ، والاتصال بالمكون الإضافي حلال Tianchou AI للقيام بالأيام الثلاثة القادمة في دقيقة واحدة. خطة الإنتاج.
إكتشاف عقار
في مجال البحث والتطوير الدوائي ، يستغرق البحث والتطوير الأصلي لعقار جديد ما متوسطه 10 سنوات ويكلف مليار دولار أمريكي. ساعد النموذج الجزيئي الكبير لعقاقير بانغو فريق البروفيسور ليو بينج من أول مستشفى تابع لجامعة شيان جياوتونغ على اكتشاف الهدف الجديد الأول في العالم وفئة جديدة من المضادات الحيوية منذ 40 عامًا ، وتقصير دورة تطوير الأدوية الرئيسية إلى شهر واحد. وخفض تكلفة التطوير بنسبة 70٪.
*** 03 * طراز كبير مدمج في نظام منتج Huawei Cloud **
بالإضافة إلى الممارسة في آلاف الصناعات ، تم أيضًا دمج نموذج HUAWEI CLOUD Pangu بشكل عميق في خدمات منتجات HUAWEI CLOUD لإعادة هيكلة ابتكار المنتجات.
** طراز كبير من Pangu + خدمة السحاب من Huawei **
بمباركة من طراز Pangu ، تمت ترقية وإعادة بناء سلسلة من منتجات B-end وخدمات Huawei Cloud. في الاجتماع ، قدمت HUAWEI CLOUD تفاصيل أربع ترقيات للخدمة: خدمة البيانات ، وخدمة العملاء السحابية ، وذكاء الأعمال ، والبحث السحابي.
* في خدمة البيانات ، من خلال تقنية إنشاء النصوص والرموز الخاصة بنموذج Pangu الكبير ، يمكن تحسين كفاءة كتابة البيانات وكتابة كود الواجهة الأمامية ، ويمكن تقصير دورة إطلاق المنتج الجديد بشكل كبير.
في خدمة العملاء السحابية ، من خلال حوار الأسئلة والأجوبة المضمن في قاعدة المعرفة الصناعية والقدرة على التنقيب عن النوايا ، يتم تحقيق العملية الكاملة للإجابة على أولوية الذكاء الاصطناعي ، وتحسين كفاءة خدمة العملاء بنسبة 30٪.
في BI ، من خلال التوجيه الذكي NL2SQL و AutoGraph ، يتم تحقيق التوصية التلقائية من SQL إلى المخططات المرئية ، ومن خلال جولات متعددة من تفاعل اللغة الطبيعية ، يمكن للجميع بسهولة الحصول على نظرة ثاقبة لتفاصيل العمل من البيانات.
في البحث السحابي ، من خلال تقنية التضمين متعدد الوسائط و NL2API ، فإنه يحقق عمليات البحث عن الفيديو والنص والخريطة وغيرها من عمليات البحث عن المشاهد واسعة النطاق. بمساعدة الفهم الدلالي وقدرات التعميم القوية ، يتم زيادة معدل دقة البحث بنسبة 15٪.
** نموذج كبير من Pangu + أداة كود CodeArts **
يجمع HUAWEI CLOUD بين أدوات البحث والتطوير CodeArts مع طراز Pangu الكبير ، وأصدر رسميًا CodeArts Snap ، وهو مساعد برمجة ذكي للمطورين.
دربت الأداة 76 مليار سطر من الأكواد المختارة و 13 مليون مستند تقني.لديها ثلاث وظائف أساسية هي التوليد الذكي والسؤال والإجابة الذكي والتعاون الذكي. يمكنها تحقيق إنشاء الكود في جملة واحدة من الحوار والتعليق التوضيحي التلقائي وإنشاء اختبار الحالات بنقرة واحدة.يمكن نشر أمر واحد بذكاء ، بحيث يكون لكل مطور برامج مساعد برمجة خاص به.
** موديل كبير من Pangu + Digital Man **
تعمل HUAWEI CLOUD على تمكين خط إنتاج المحتوى الرقمي MetaStudio من خلال نموذج Pangu الأساسي الكبير ، وإنشاء نموذج Pangu Digital Human Congress ، وتوفير خدمتين رئيسيتين لتوليد النماذج وقيادة النموذج ، واستخدمت 200000 ساعة من بيانات الصوت والفيديو للتدريب المسبق.
بناءً على هاتين الخدمتين الرئيسيتين ، يمكن للمطورين إنشاء نماذج بشرية رقمية وتشغيلها بسرعة ، وتمكين التعليم عبر الإنترنت ، والبث المباشر الترفيهي ، ومؤتمرات الشركات وتطبيقات الصناعة الأخرى ، بحيث يمكن لكل موظف في المؤسسة تحقيق "الحرية البشرية الرقمية". على سبيل المثال ، يحتاج المستخدمون فقط إلى تحميل مقطع فيديو شخصي مدته 20 ثانية على صفحة الخدمة الخاصة بـ HUAWEI CLOUD MetaStudio لإنشاء فيديو رقمي شخصي لتفسير الإنسان بسرعة.يمكن الآن إكمال العمل الذي أنجزه ثلاثة من موظفي البحث والتطوير في ثلاثة أيام في الماضي في ثلاث دقائق فقط.
** طراز Pangu الكبير + الذكاء المتجسد **
في الاجتماع ، ذكرت Huawei Cloud أيضًا تطبيق نموذج Pangu في مجال الروبوتات وعرضت مقطع فيديو.
في الماضي ، كان إعطاء الأوامر للروبوتات يتطلب من المطورين البرمجة ، ولكن استنادًا إلى قدرة فهم اللغة الطبيعية لنموذج Pangu ، يمكن للروبوتات التعرف على اللغة الطبيعية وتنفيذ الأوامر والحصول على ذكاء مستقل يسترشد بالإدراك العالمي. في الاجتماع ، عرضت Huawei مقطع فيديو لا يحتاج المستخدمون فيه إلى إدخال أوامر البرنامج ، ولكن يحتاجون فقط إلى إعطاء أوامر للروبوت بلغة طبيعية ، ويمكن للروبوت إكمال أوامر مثل التقاط العناصر ، وسيقوم بإصدار أحكام مستقلة بناءً على على البيئة في العملية (مثل تحريك فتح المتفرقات التي تمنع الكائن الهدف) لإكمال المهمة.
وفقًا لشركة Huawei ، فإن العرض أعلاه ليس فيديو مفهومًا ، ولكنه منتج حقيقي ، تم عرضه في المكان خلال مؤتمر HDC.
*** 04 * ملخص وتفكير: هل يمكن أن تصبح Huawei القطب الآخر للذكاء الاصطناعي؟ **
قال Zhang Pingan ، ** "من أجل مساعدة العملاء والشركاء والمطورين العالميين على تدريب النماذج الكبيرة واستخدامها ، نحن ملتزمون بإنشاء عالم للعملاء العالميين ** ** AI ** ** قطب آخر يوفر مطوري الذكاء الاصطناعي الجدد اختيار ". **
حتى في وقت سابق ، في وقت مبكر من شهر مارس من هذا العام ، عبر Ren Zhengfei عن معنى مماثل داخل الشركة. وقال إنه سيكون هناك ارتفاع في نماذج الذكاء الاصطناعي ، وليس فقط مايكروسوفت. سبب Ren Zhengfei هو في الواقع اتجاه جهود Huawei Cloud اليوم ، أي أن المساهمة المباشرة لشركات منصات برامج الذكاء الاصطناعي في المجتمع البشري قد تكون أقل من 2٪ ، و 98٪ هو تعزيز المجتمع الصناعي والمجتمع الزراعي.
على سبيل المثال ، تعمل المصانع في الصين وألمانيا على الترويج للذكاء الاصطناعي في الصناعة ، وذلك لتحقيق الإنتاج غير المأهول ؛ على سبيل المثال ، حاول رصيف ميناء تيانجين أيضًا تحميل وتفريغ البضائع بدون طيار. بمجرد إدخال الرمز ، ستتم إزالة الحاوية تلقائيًا من السفينة. احملها ثم انقلها بعيدًا بالسيارة ؛ على سبيل المثال ، في منجم الفحم في شانشي ، بعد اعتماد 5G + الذكاء الاصطناعي تحت الأرض ، تم تقليل عدد الأفراد بنسبة 60-70٪ ، ويعمل معظم الناس بالبدلات في غرفة التحكم على الأرض.
هذه أمثلة حيث تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على الجانب الصناعي على نطاق واسع في السنوات القليلة الماضية.القاسم المشترك بين هذه الصناعات هو أن لها نطاقًا ضخمًا وقيمة إنتاجية ، ويمكن أن يؤدي التحسن الطفيف في الكفاءة إلى تحقيق فوائد ضخمة.
** يوفر ظهور النماذج الكبيرة بشكل أساسي أدوات إنتاجية أكثر كفاءة. ** من ناحية أخرى ، بالنسبة لهذه الصناعات التي تتبنى بالفعل الذكاء الاصطناعي ، فهذا يعني كفاءة أعلى وعملية تحول أسرع ؛ وتعني الكفاءة الأعلى أيضًا أنه من السهل على المزيد من الصناعات حساب "الحساب الاقتصادي" ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه الإمكانيات للتحول من عدد قليل مما يسمى الصناعات الكبرى إلى تحويل آلاف الصناعات.
هذا هو السبب الذي دفع هواوي لدخول الصناعة بحزم ، ففي الواقع ، تمتلك شركات الخدمات السحابية المحلية الكبرى مثل Alibaba Cloud و Tencent Cloud و Volcano Cloud و Baidu Cloud أفكارًا متشابهة. في حالة نفس الاتجاه ونقطة البداية القريبة ، من يمكنه الركض بأسرع ما يمكن في هذه المنافسة هو قدرة السلسلة الكاملة من قوة الحوسبة ، وقاعدة النماذج الكبيرة ، والمنصة ، والمنتجات إلى حلول محددة.
نظرًا لأسباب معروفة ، لا تستطيع Huawei الحصول على شريحة الحوسبة الأكثر تقدمًا في العالم ، والمعترف بها حاليًا ، ويبدو أنها غير كافية بطبيعتها في هذه المنافسة. لكن استنادًا إلى المؤتمر الصحفي اليوم ، لا تستطيع Huawei أن ترى أنها متخلفة عن الركب بسبب قيود الروافد العليا. في السلسلة الرئيسية للنموذج الكبير ، توصلت إلى منتجات وحالات ناضجة ، و Pangu المنفصلة كبيرة تصميم النموذج هو أكثر من ذلك فهو ملفت للنظر. ** في الواقع ، بالنظر إلى احتياجات التوطين اليوم ، من المرجح أن تصبح Huawei ، التي لا تتخلف عن الركب من حيث قوة الحوسبة ، ميزة مستقلة يمكن التحكم فيها. **
أصبحت الموديلات الكبيرة فرصة جديدة لشركة Huawei ، ويبدو أنها أصبحت حقيقة واقعة.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
شرح مفصل من 6000 كلمة لنموذج Pangu: هل يمكنه دعم القطب الآخر للذكاء الاصطناعي في العالم؟
أظهرت هواوي "عضلاتها" في مجال الموديلات الكبيرة.
في 7 يوليو ، تم افتتاح مؤتمر مطوري هواوي 2023 (HDC 2023). في الخطاب الرئيسي الذي استمر لأكثر من ساعتين بعد الظهر ، كشفت HUAWEI CLOUD عن التقدم الذي أحرزه نموذج Pangu الكبير بالتفصيل لأول مرة. لم يقتصر الأمر على إصدار Pangu النموذج الكبير 3.0 المخصص للصناعة فحسب ، بل قدم أيضًا بالتفصيل الأساسيات الأساسية القدرات الفنية لهواوي لتطوير نماذج كبيرة.
يتضمن طراز Pangu Large Model 3.0 بنية ثلاثية المستويات "5 + N + X". تشير الطبقات الثلاث إلى النماذج الخمسة الأساسية الكبيرة للطبقة L0 ، والنماذج الكبيرة على مستوى الصناعة N للطبقة L1 ، والطبقة L2 يسمح للمستخدمين بالتدريب بشكل مستقل بشكل أكبر على تحسين نموذج المشهد. إنها تتبنى تصميمًا كاملًا لفصل الطبقات ، ويمكن لمستخدمي المؤسسة اختيار تطوير نموذج مناسب واسع النطاق أو ترقيته أو ضبطه بناءً على احتياجات أعمالهم الخاصة ، وذلك للتكيف مع الاحتياجات المتغيرة لآلاف الصناعات.
تعد Huawei واحدة من أوائل مزودي الخدمات السحابية في الصين لنشر نماذج واسعة النطاق ، وقد أصدرت نموذج Pangu واسع النطاق في وقت مبكر من عام 2021. في طريق تطوير نماذج واسعة النطاق ، قامت Huawei ببناء منصة سحابية لطاقة الحوسبة AI تعتمد على Kunpeng و Ascend من الطبقة السفلية ، بالإضافة إلى القدرات التقنية مثل بنية الحوسبة غير المتجانسة CANN ، وإطار عمل الذكاء الاصطناعي الكامل MindSpore ، وخط إنتاج تطوير الذكاء الاصطناعي ModelArts.
بالإضافة إلى النموذج الكبير وقاعدة الطاقة الحاسوبية ، في الاجتماع ، سلطت HUAWEI CLOUD الضوء أيضًا على حالات نموذجية للجمع بين نموذج Pangu الكبير والصناعات المحددة. وتشمل الصناعات المعنية الشؤون الحكومية والأرصاد الجوية والسكك الحديدية والتصنيع والتمويل ، مثل بالإضافة إلى ترقيات متعددة وإعادة تشكيل لهواوي ، حالات تطبيقات لمنتجات وخدمات البرمجيات السحابية.
** سواء تعلق الأمر بالقدرات التقنية الأساسية ، أو نظام خدمة المنتجات السحابية AI **** + ، أو حالات التطبيق في صناعات معينة ، فقد أثبت HUAWEI CLOUD إمكانات تجارية ناضجة ومنهجية للغاية ، مما يثير إعجاب الصناعة حقًا. ** بينما لا يزال الجميع يتجادلون حول من هي شركة OpenAI الصينية ، فتحت HUAWEI CLOUD مسارًا تطويرًا ناضجًا إلى حد ما للنماذج واسعة النطاق.
تستخدم Huawei ممارساتها الخاصة لإثبات أن النماذج واسعة النطاق مهمة ، ولكن الأهم من ذلك ، هو استخدام نماذج واسعة النطاق لحل نقاط الضعف في الصناعات والمنتجات ، لصنع منتجات وخدمات يمكن أن تجعل المؤسسات والمستخدمين يدفعون ، وخلق قيمة حقيقية لآلاف الصناعات.
*** 01 * Pangu Large Model 3.0: هندسة فصل الطبقات **
الفصل هو الكلمة الأساسية الخاصة بـ Pangu Model 3.0 التي تم إصدارها اليوم. هذا أيضًا نداء شائع لعملاء الصناعة الذين استدعوا بالفعل نماذج كبيرة في الأشهر القليلة الماضية.
قال أحد البائعين الرائدين SaaS عند إطلاق تطبيق ترقية النموذج واسع النطاق الخاص به ، "نحن لا نطور نماذج واسعة النطاق بأنفسنا ، ولكن في سيناريوهات أعمال مختلفة ، أي نموذج واسع النطاق جيد في ماذا ، نحن نأخذ هذا النموذج." من أجل التمكن من التبديل بين النماذج الكبيرة المختلفة ، "يجب أن تكون بنية المنتج الخاصة بنا مستقلة عن النموذج الكبير الأساسي ، أو مقترنة بشكل غير محكم."
"تصميم الفصل لنموذج Pangu الكبير هو من أجل الصناعة." في مؤتمر مطوري Huawei ، قدم Zhang Pingan ، المدير التنفيذي لشركة Huawei والرئيس التنفيذي لشركة Huawei Cloud ، المسار المتميز لنموذج Pangu الكبير. جوهرها هو فصل الطبقات والقدرات المختلفة لنموذج Pangu ، مما يسمح لمستخدمي الصناعة بالتطور وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة.
** تمثل "5" النماذج الخمسة الأساسية الكبيرة للطبقة L0 **: بما في ذلك النماذج الكبيرة للغة الطبيعية والرؤية والوسائط المتعددة والتنبؤ والحوسبة العلمية ، والتي توفر وتلبي احتياجات المهارات المختلفة في سيناريوهات الصناعة.
يوفر Pangu 3.0 للعملاء نماذج كبيرة متسلسلة أساسية مع 10 مليار معلمة ، و 38 مليار معلمة ، و 71 مليار معلمة و 100 مليار معلمة ، مما يلائم الاحتياجات المتنوعة للعملاء في سيناريوهات مختلفة ، وتأخيرات مختلفة ، وسرعات استجابة مختلفة. في الوقت نفسه ، يوفر مجموعة جديدة من الإمكانات ، بما في ذلك الإجابة على الأسئلة المعرفية ، وإنشاء النسخ ، وإنشاء الكود لنماذج البرمجة اللغوية العصبية الكبيرة ، بالإضافة إلى إنشاء الصور وفهم الصور للنماذج الكبيرة متعددة الوسائط. ويمكن استخدام هذه المهارات بشكل مباشر من قبل العملاء والشركات الشريكة. بغض النظر عن حجم النموذج الكبير ، توفر Pangu مجموعة متسقة من القدرات.
** يمثل الحرف "N" في الهيكل ثلاثي المستويات "5 + N + X" N نماذج صناعية كبيرة على المستوى L1 **. هناك طريقتان لتوفير نماذج الصناعة الكبيرة: من ناحية ، يمكن لـ HUAWEI CLOUD توفير نماذج كبيرة للصناعة العامة يتم تدريبها باستخدام البيانات العامة للصناعة ، بما في ذلك الشؤون الحكومية والتمويل والتصنيع والتعدين والطقس والنماذج الكبيرة الأخرى ؛ من ناحية أخرى ، يمكن أن يعتمد على عملاء الصناعة من خلال بياناته الخاصة ، على الطبقات L0 و L1 من طراز Pangea الكبير ، فإنه يقوم بتدريب نموذج كبير خاص به للعملاء.
قال Zhang Pingan: "لقد ولدت Pangu لخدمة الصناعة ، وهي توفر مجموعة متنوعة من نماذج النشر والتطوير والاستدلال على نطاق واسع. يمكنها إنشاء نموذج الصناعة الخاص بها على نطاق واسع تمامًا مثل نموذج Huawei واسع النطاق من Pangu ، ويحتاج فقط إلى إدخال بياناته الخاصة. "علاوة على ذلك ، يتم فصل بيانات التدريب أيضًا عن النموذج الكبير.
** تعني X في "5 + N + X" أن طبقة L2 تزود العملاء بنماذج مشاهد أكثر تفصيلاً ** ، مع التركيز بشكل أكبر على الخطوط الساخنة للشؤون الحكومية ، ومساعدي الشبكة ، وفحص الأدوية الرائد ، واكتشاف الأجسام الغريبة على أحزمة النقل ، والإعصار. مسارات تزويد العملاء بخدمات نموذجية "جاهزة" لتطبيقات صناعية معينة أو سيناريوهات أعمال محددة مثل التنبؤ.
من خلال النموذج الكبير المكون من ثلاث طبقات لـ "** 5 + N + X" ، قامت HUAWEI CLOUD ببناء قاعدة نموذج كبيرة خاصة بها.
في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي الذي عقد أمس ، أوضح هو هوكون ، الرئيس التناوب لشركة Huawei ، بوضوح: "إن المستوى الأساسي للقياس هو النموذج العام واسع النطاق ، والذي نسميه النموذج الأساسي واسع النطاق. تسمى صورتنا في هذا المستوى بالقراءة الآلاف من الكتب ، وهو عمل جيد. يتم تعلم قدر كبير من المعرفة الأساسية. وفي هذه الطبقة ، يتم أيضًا إنشاء نماذج الصناعة ونماذج المشهد ، تسمى السفر آلاف الأميال. لا يزال هناك العديد من التحديات التي يجب التغلب عليها من قراءة آلاف الكتب للسفر آلاف الأميال. النقطة الأساسية هي أن Huawei تعمل مع شركاء من مختلف الصناعات لمطابقة ودمج المعرفة من مختلف الصناعات مع الطرز الكبيرة ".
** بالإضافة إلى ذلك ، لا يقتصر ابتكار النموذج الكبير على ابتكار النموذج نفسه فحسب ، بل يعتمد أيضًا على ابتكار التقنيات الجذرية المختلفة للذكاء الاصطناعي. في الاجتماع ، قدم ياو جون ، مدير مختبر Huawei Noah's Ark ، القاعدة التقنية لنموذج Pangu.
قامت Huawei ببناء منصة سحابية للطاقة الحوسبية AI تعتمد على Kunpeng و Ascend في الطبقة السفلية ، بالإضافة إلى بنية الحوسبة غير المتجانسة CANN وإطار عمل الذكاء الاصطناعي الكامل MindSpore وخط إنتاج تطوير الذكاء الاصطناعي ModelArts وما إلى ذلك ، توفير حلول موزعة لتطوير وتشغيل النماذج الكبيرة ، والقدرات الرئيسية مثل التسريع الموازي ، وتحسين المشغل والتجميع ، وتحسين الاتصال على مستوى الكتلة. استنادًا إلى تقنية جذر AI من Huawei ، يمكن تعديل أداء تدريب النماذج الكبيرة إلى 1.1 مرة مقارنة بوحدات معالجة الرسومات السائدة في الصناعة.
في الوقت نفسه ، يمكن ترحيل 90٪ من المشغلين في هذه الأطر بسلاسة إلى النظام الأساسي التصاعدي من خلال أداة الترحيل الشاملة من Huawei. على سبيل المثال ، قامت Meitu بترحيل 70 طرازًا إلى Ascend في غضون 30 يومًا فقط. وفي الوقت نفسه ، قام HUAWEI CLOUD وفريق Meitu بشكل مشترك بتحسين أكثر من 30 مشغلًا وتسريع العملية بالتوازي.مقارنة بالحل الأصلي ، تحسن أداء الذكاء الاصطناعي بنسبة 30٪.
بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تتم مواجهة أعطال GPU أثناء تدريب النموذج الكبير ، ويتعين على المطورين إعادة تشغيل التدريب بشكل متكرر ، الأمر الذي يستغرق وقتًا طويلاً ويكلف الكثير. يمكن للخدمة السحابية Ascend AI أن توفر خدمة حوسبة AI أكثر استقرارًا. يصل معدل الاستقرار طويل المدى لتدريب كيلو كالوري لمدة 30 يومًا إلى 90٪ ، ولا يتجاوز وقت استرداد نقطة التوقف 10 دقائق.
*** 02 * تمكين آلاف الصناعات **
قال Ren Zhengfei سابقًا ، "قد تكون المساهمة المباشرة لشركات منصات برامج الذكاء الاصطناعي في المجتمع البشري أقل من 2٪ ، و 98٪ هي تعزيز المجتمع الصناعي والمجتمع الزراعي. لكن منصة التطبيق ليست خيارنا ، سنكون كذلك. الطبقة السفلية لمنصة طاقة الحوسبة AI. "
أصبح السماح للنماذج الكبيرة في آلاف الصناعات التركيز على تطوير هواوي للنماذج الكبيرة. في الاجتماع ، قدمت HUAWEI CLOUD حالات تطبيق نموذج Pangu الكبير في سبعة مجالات بما في ذلك الشؤون الحكومية والسكك الحديدية والأرصاد الجوية والمالية.
شؤون حكومية
وفقًا لـ Huawei Cloud ، فإن جوهر نموذج Pangu الكبير للشؤون الحكومية هو القدرة المعرفية. دع النظام العام الحضري يُنظر إليه ويفهمه ، وأكمل الحلقة المغلقة من الإدراك إلى الإدراك والتخلص. ووفقًا لسيناريوهات مختلفة ، فإنه يوفر إمكانات مختلفة مثل الإجابة على الأسئلة وإنشاء النسخ وإدراك الفيديو والفهم متعدد الوسائط.
سكة حديدية
يتعين على مفتشي القطارات التقليديين فحص ملايين صور القطارات كل يوم لاكتشاف ما إذا كانت هناك أعطال في عربات الشحن التي تعمل على شبكة السكك الحديدية. بعد تقديم طراز Pangu الكبير ، يمكنه تحديد 67 نوعًا من الشاحنات التي تعمل على الشبكة الحية وأكثر من 430 نوعًا من الأعطال بدقة ، ومعدل فحص الصور غير المعيبة يصل إلى 95٪. بمعنى آخر ، يحتاج مفتشو القطار فقط إلى اكتشاف 1/20 من صور القطار في الماضي ، وهو ما يعادل زيادة 20 ضعفًا في كفاءة العمل.
** منجم فحم **
في مجال مناجم الفحم ، تم استخدام نموذج Pangu Mine واسع النطاق في 8 مناجم في جميع أنحاء البلاد.يمكن للنموذج الكبير أن يغطي أكثر من 1000 سيناريو مقسم في إطار العمليات التجارية مثل التعدين والتنقيب والآلات والنقل والنقل ، وغسل مناجم الفحم ، مما يسمح لمزيد من عمال مناجم الفحم بالعمل على الأرض ، مما لا يجعل بيئة عمل عمال مناجم الفحم أكثر راحة فحسب ، بل يقلل أيضًا من حوادث السلامة بشكل كبير.
الأرصاد الجوية
تمويل
في مجال التمويل ، تعاون Pangu Large Model مع ICBC لإنشاء سلسلة من التطبيقات الاستكشافية.
أحد السيناريوهات النموذجية هو تحسين كفاءة عمل صرافى البنوك. لدى البنك الصناعي والتجاري الصيني عشرات الآلاف من منافذ البيع في جميع أنحاء البلاد و 200000 صراف. إنهم بحاجة إلى التبديل بين الخدمات المختلفة ، الأمر الذي سيضيع الكثير من الوقت.
وهذا هو التطبيق الأساسي فقط.تستكشف Huawei مع الصناعة المالية لتطبيق النموذج الكبير على المزيد من السيناريوهات المالية مثل تحليل الائتمان في المستقبل.
تصنيع
هواوي نفسها هي أيضًا شركة تصنيع ، وتشمل منتجات الأجهزة التي تصنعها محطات الاتصالات الأساسية ، والهواتف المحمولة ، والسيارات ، والرقائق وغيرها من المجالات. بناءً على الخبرة المتراكمة في الماضي ، قدمت Huawei نموذج Pangu الكبير في مجال الإنتاج والتصنيع.
إكتشاف عقار
في مجال البحث والتطوير الدوائي ، يستغرق البحث والتطوير الأصلي لعقار جديد ما متوسطه 10 سنوات ويكلف مليار دولار أمريكي. ساعد النموذج الجزيئي الكبير لعقاقير بانغو فريق البروفيسور ليو بينج من أول مستشفى تابع لجامعة شيان جياوتونغ على اكتشاف الهدف الجديد الأول في العالم وفئة جديدة من المضادات الحيوية منذ 40 عامًا ، وتقصير دورة تطوير الأدوية الرئيسية إلى شهر واحد. وخفض تكلفة التطوير بنسبة 70٪.
*** 03 * طراز كبير مدمج في نظام منتج Huawei Cloud **
بالإضافة إلى الممارسة في آلاف الصناعات ، تم أيضًا دمج نموذج HUAWEI CLOUD Pangu بشكل عميق في خدمات منتجات HUAWEI CLOUD لإعادة هيكلة ابتكار المنتجات.
** طراز كبير من Pangu + خدمة السحاب من Huawei **
بمباركة من طراز Pangu ، تمت ترقية وإعادة بناء سلسلة من منتجات B-end وخدمات Huawei Cloud. في الاجتماع ، قدمت HUAWEI CLOUD تفاصيل أربع ترقيات للخدمة: خدمة البيانات ، وخدمة العملاء السحابية ، وذكاء الأعمال ، والبحث السحابي.
** نموذج كبير من Pangu + أداة كود CodeArts **
دربت الأداة 76 مليار سطر من الأكواد المختارة و 13 مليون مستند تقني.لديها ثلاث وظائف أساسية هي التوليد الذكي والسؤال والإجابة الذكي والتعاون الذكي. يمكنها تحقيق إنشاء الكود في جملة واحدة من الحوار والتعليق التوضيحي التلقائي وإنشاء اختبار الحالات بنقرة واحدة.يمكن نشر أمر واحد بذكاء ، بحيث يكون لكل مطور برامج مساعد برمجة خاص به.
** موديل كبير من Pangu + Digital Man **
بناءً على هاتين الخدمتين الرئيسيتين ، يمكن للمطورين إنشاء نماذج بشرية رقمية وتشغيلها بسرعة ، وتمكين التعليم عبر الإنترنت ، والبث المباشر الترفيهي ، ومؤتمرات الشركات وتطبيقات الصناعة الأخرى ، بحيث يمكن لكل موظف في المؤسسة تحقيق "الحرية البشرية الرقمية". على سبيل المثال ، يحتاج المستخدمون فقط إلى تحميل مقطع فيديو شخصي مدته 20 ثانية على صفحة الخدمة الخاصة بـ HUAWEI CLOUD MetaStudio لإنشاء فيديو رقمي شخصي لتفسير الإنسان بسرعة.يمكن الآن إكمال العمل الذي أنجزه ثلاثة من موظفي البحث والتطوير في ثلاثة أيام في الماضي في ثلاث دقائق فقط.
** طراز Pangu الكبير + الذكاء المتجسد **
في الاجتماع ، ذكرت Huawei Cloud أيضًا تطبيق نموذج Pangu في مجال الروبوتات وعرضت مقطع فيديو.
وفقًا لشركة Huawei ، فإن العرض أعلاه ليس فيديو مفهومًا ، ولكنه منتج حقيقي ، تم عرضه في المكان خلال مؤتمر HDC.
*** 04 * ملخص وتفكير: هل يمكن أن تصبح Huawei القطب الآخر للذكاء الاصطناعي؟ **
قال Zhang Pingan ، ** "من أجل مساعدة العملاء والشركاء والمطورين العالميين على تدريب النماذج الكبيرة واستخدامها ، نحن ملتزمون بإنشاء عالم للعملاء العالميين ** ** AI ** ** قطب آخر يوفر مطوري الذكاء الاصطناعي الجدد اختيار ". **
حتى في وقت سابق ، في وقت مبكر من شهر مارس من هذا العام ، عبر Ren Zhengfei عن معنى مماثل داخل الشركة. وقال إنه سيكون هناك ارتفاع في نماذج الذكاء الاصطناعي ، وليس فقط مايكروسوفت. سبب Ren Zhengfei هو في الواقع اتجاه جهود Huawei Cloud اليوم ، أي أن المساهمة المباشرة لشركات منصات برامج الذكاء الاصطناعي في المجتمع البشري قد تكون أقل من 2٪ ، و 98٪ هو تعزيز المجتمع الصناعي والمجتمع الزراعي.
على سبيل المثال ، تعمل المصانع في الصين وألمانيا على الترويج للذكاء الاصطناعي في الصناعة ، وذلك لتحقيق الإنتاج غير المأهول ؛ على سبيل المثال ، حاول رصيف ميناء تيانجين أيضًا تحميل وتفريغ البضائع بدون طيار. بمجرد إدخال الرمز ، ستتم إزالة الحاوية تلقائيًا من السفينة. احملها ثم انقلها بعيدًا بالسيارة ؛ على سبيل المثال ، في منجم الفحم في شانشي ، بعد اعتماد 5G + الذكاء الاصطناعي تحت الأرض ، تم تقليل عدد الأفراد بنسبة 60-70٪ ، ويعمل معظم الناس بالبدلات في غرفة التحكم على الأرض.
هذه أمثلة حيث تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على الجانب الصناعي على نطاق واسع في السنوات القليلة الماضية.القاسم المشترك بين هذه الصناعات هو أن لها نطاقًا ضخمًا وقيمة إنتاجية ، ويمكن أن يؤدي التحسن الطفيف في الكفاءة إلى تحقيق فوائد ضخمة.
** يوفر ظهور النماذج الكبيرة بشكل أساسي أدوات إنتاجية أكثر كفاءة. ** من ناحية أخرى ، بالنسبة لهذه الصناعات التي تتبنى بالفعل الذكاء الاصطناعي ، فهذا يعني كفاءة أعلى وعملية تحول أسرع ؛ وتعني الكفاءة الأعلى أيضًا أنه من السهل على المزيد من الصناعات حساب "الحساب الاقتصادي" ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه الإمكانيات للتحول من عدد قليل مما يسمى الصناعات الكبرى إلى تحويل آلاف الصناعات.
هذا هو السبب الذي دفع هواوي لدخول الصناعة بحزم ، ففي الواقع ، تمتلك شركات الخدمات السحابية المحلية الكبرى مثل Alibaba Cloud و Tencent Cloud و Volcano Cloud و Baidu Cloud أفكارًا متشابهة. في حالة نفس الاتجاه ونقطة البداية القريبة ، من يمكنه الركض بأسرع ما يمكن في هذه المنافسة هو قدرة السلسلة الكاملة من قوة الحوسبة ، وقاعدة النماذج الكبيرة ، والمنصة ، والمنتجات إلى حلول محددة.
نظرًا لأسباب معروفة ، لا تستطيع Huawei الحصول على شريحة الحوسبة الأكثر تقدمًا في العالم ، والمعترف بها حاليًا ، ويبدو أنها غير كافية بطبيعتها في هذه المنافسة. لكن استنادًا إلى المؤتمر الصحفي اليوم ، لا تستطيع Huawei أن ترى أنها متخلفة عن الركب بسبب قيود الروافد العليا. في السلسلة الرئيسية للنموذج الكبير ، توصلت إلى منتجات وحالات ناضجة ، و Pangu المنفصلة كبيرة تصميم النموذج هو أكثر من ذلك فهو ملفت للنظر. ** في الواقع ، بالنظر إلى احتياجات التوطين اليوم ، من المرجح أن تصبح Huawei ، التي لا تتخلف عن الركب من حيث قوة الحوسبة ، ميزة مستقلة يمكن التحكم فيها. **
أصبحت الموديلات الكبيرة فرصة جديدة لشركة Huawei ، ويبدو أنها أصبحت حقيقة واقعة.