وفقًا لتقرير "Kechuangban Daily" الصادر في 7 سبتمبر، قال هي جيفنغ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للعلوم، في مؤتمر Inclusion Bund لعام 2023، إن القضايا الأمنية الرئيسية للنماذج الكبيرة هي الخصوصية، حيث أن عددًا كبيرًا من المعلومات الشخصية للمستخدمين وتشارك البيانات في عملية تدريب النماذج الكبيرة، وتتضمن عملية الاستخدام الكثير من المعلومات الخاصة للمستخدم، والتي لم تحصل على حماية الخصوصية الواجبة، كما أن قدرة التوليد تنوع طرق الكشف عن الخصوصية، مما يجعل حماية الخصوصية أكثر صعوبة. ثانياً، من حيث المواءمة، لا بد من جعل قيم النظام منسجمة مع القيم الإنسانية، بحيث تتماشى مع مصالح ومبادئ المصمم، ولا تؤدي إلى نتائج ضارة غير متوقعة. ومع ذلك، فإن القيم الإنسانية متنوعة ومتغيرة ديناميكيًا، وهناك صراعات بين "فائدة" و"عدم ضرر" النماذج الكبيرة، مما يجعل المواءمة مشكلة بحثية معقدة متعددة التخصصات. في الوقت الحاضر، يعد التعلم المعزز بالتغذية الراجعة وسيلة تقنية لتحقيق التوافق. ومن خلال تغذية إشارات المكافأة المختلفة للنموذج، فإنه يوجه مخرجات النموذج عالية الجودة؛ واستنادًا إلى توفير مبادئ واضحة للنموذج الكبير، يقوم النظام تلقائيًا بتدريب النموذج ويوفر الفرز الأولي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وفقًا لتقرير "Kechuangban Daily" الصادر في 7 سبتمبر، قال هي جيفنغ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للعلوم، في مؤتمر Inclusion Bund لعام 2023، إن القضايا الأمنية الرئيسية للنماذج الكبيرة هي الخصوصية، حيث أن عددًا كبيرًا من المعلومات الشخصية للمستخدمين وتشارك البيانات في عملية تدريب النماذج الكبيرة، وتتضمن عملية الاستخدام الكثير من المعلومات الخاصة للمستخدم، والتي لم تحصل على حماية الخصوصية الواجبة، كما أن قدرة التوليد تنوع طرق الكشف عن الخصوصية، مما يجعل حماية الخصوصية أكثر صعوبة. ثانياً، من حيث المواءمة، لا بد من جعل قيم النظام منسجمة مع القيم الإنسانية، بحيث تتماشى مع مصالح ومبادئ المصمم، ولا تؤدي إلى نتائج ضارة غير متوقعة. ومع ذلك، فإن القيم الإنسانية متنوعة ومتغيرة ديناميكيًا، وهناك صراعات بين "فائدة" و"عدم ضرر" النماذج الكبيرة، مما يجعل المواءمة مشكلة بحثية معقدة متعددة التخصصات. في الوقت الحاضر، يعد التعلم المعزز بالتغذية الراجعة وسيلة تقنية لتحقيق التوافق. ومن خلال تغذية إشارات المكافأة المختلفة للنموذج، فإنه يوجه مخرجات النموذج عالية الجودة؛ واستنادًا إلى توفير مبادئ واضحة للنموذج الكبير، يقوم النظام تلقائيًا بتدريب النموذج ويوفر الفرز الأولي.