ذكرت Odaily Planet Daily أن reAI.chat، وهو مشروع للذكاء الاصطناعي استثمرته شركة FaTPay، قد أطلق أداة جديدة مصممة لمساعدة نصائح LLM في تصحيح الأخطاء، بما في ذلك GPT-3.5 وGPT-4 التي تم إطلاقها مؤخرًا.
عند تطوير تلميحات فعالة لنماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3.5/GPT-4، من المهم أن يكون لديك الأدوات المناسبة. يقدم كل من OpenAI Playground و_er اللذين تم تطويرهما بواسطة reAI.chat ميزات مصممة لجعل هذه العملية أسهل وأكثر كفاءة. الملامح الرئيسية ل_er هي كما يلي: - واجهة مستخدم بسيطة وبديهية: تجعل الاختبار سريعًا وسهلاً، ولا داعي لإضاعة الوقت على الواجهات المعقدة. - معلمات قابلة للتخصيص: يمكن للمستخدمين ضبط المعلمات مثل درجة الحرارة ودرجة الحرارة القصوى وما إلى ذلك لتشكيل استجابة النموذج بشكل مباشر، مما يعزز القدرة على التخصيص. - سجل المطالبة: القدرة على حفظ واستعادة المطالبات السابقة للرجوع إليها تقلل من الوقت والجهد المبذول عند مطالبات الاختبار. - وظيفة اختبار الدُفعات: تسمح باختبار مطالبات متعددة في وقت واحد، مما يقلل بشكل كبير من وقت مرحلة التكرار. - نقاط نهاية مخصصة: بالإضافة إلى واجهة برمجة تطبيقات OpenAI الرسمية، يمكن للمستخدمين استخدام نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم. تسهل هذه المرونة التفاعل الفعال للأداة للمستخدمين المتقدمين أو المستخدمين ذوي المتطلبات المحددة. - خفيفة الوزن وخالية من التثبيت: _er هي أداة خفيفة الوزن تعمل بالكامل في المتصفح، ولا تتطلب أي تثبيت أو تنزيل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ذكرت Odaily Planet Daily أن reAI.chat، وهو مشروع للذكاء الاصطناعي استثمرته شركة FaTPay، قد أطلق أداة جديدة مصممة لمساعدة نصائح LLM في تصحيح الأخطاء، بما في ذلك GPT-3.5 وGPT-4 التي تم إطلاقها مؤخرًا.
عند تطوير تلميحات فعالة لنماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3.5/GPT-4، من المهم أن يكون لديك الأدوات المناسبة. يقدم كل من OpenAI Playground و_er اللذين تم تطويرهما بواسطة reAI.chat ميزات مصممة لجعل هذه العملية أسهل وأكثر كفاءة.
الملامح الرئيسية ل_er هي كما يلي:
- واجهة مستخدم بسيطة وبديهية: تجعل الاختبار سريعًا وسهلاً، ولا داعي لإضاعة الوقت على الواجهات المعقدة.
- معلمات قابلة للتخصيص: يمكن للمستخدمين ضبط المعلمات مثل درجة الحرارة ودرجة الحرارة القصوى وما إلى ذلك لتشكيل استجابة النموذج بشكل مباشر، مما يعزز القدرة على التخصيص.
- سجل المطالبة: القدرة على حفظ واستعادة المطالبات السابقة للرجوع إليها تقلل من الوقت والجهد المبذول عند مطالبات الاختبار.
- وظيفة اختبار الدُفعات: تسمح باختبار مطالبات متعددة في وقت واحد، مما يقلل بشكل كبير من وقت مرحلة التكرار.
- نقاط نهاية مخصصة: بالإضافة إلى واجهة برمجة تطبيقات OpenAI الرسمية، يمكن للمستخدمين استخدام نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم. تسهل هذه المرونة التفاعل الفعال للأداة للمستخدمين المتقدمين أو المستخدمين ذوي المتطلبات المحددة.
- خفيفة الوزن وخالية من التثبيت: _er هي أداة خفيفة الوزن تعمل بالكامل في المتصفح، ولا تتطلب أي تثبيت أو تنزيل.