تم إصدار النموذج الكبير 3.0 الذي تم تطويره ذاتيًا من Meitu رسميًا!
ويتم استخدامه بالكامل في منتجات التصوير والتصميم الخاصة بشركة Meitu.
هذا هو أحدث إصدار لنموذج Meitu بعد 100 يوم من إطلاقه.
بالمقارنة مع الإصدار الأصلي، يمكن للإصدار 3.0 إنشاء تفاصيل صورة أكثر واقعية ودقة.
يمكن تجربة قدرات التوليد هذه مباشرة على Meituxiuxiu.
يمكن العثور على طريقة لعب AIGC الشهيرة مؤخرًا.
كشف وو شين هونغ، المؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Meitu، أن معظم منتجات Meitu تتضمن الآن نماذج كبيرة مطورة ذاتيًا.
بالإضافة إلى مجالات التصوير والتصميم، سيتم أيضًا تطوير النماذج الكبيرة التي طورتها شركة Meitu ذاتيًا في الصناعات الخمس الرئيسية وهي التجارة الإلكترونية والإعلان والألعاب والرسوم المتحركة والأفلام والتلفزيون.
يمكن تجربة Meitu Xiuxiu مباشرة
يُطلق على النموذج الكبير الذي طورته Meitu ذاتيًا اسم MiracleVision (Qixiang Intelligence).
وأبرز ما يميزه هو أنه يفهم الجماليات بشكل أفضل.
تدمج Meitu إدراكها الجمالي المتراكم على المدى الطويل في النموذج المرئي الكبير MiracleVision، وتبني نظام تقييم جمالي يعتمد على التعلم الآلي لتسجيل "الدرجات الجمالية" لنتائج إنشاء النموذج، وبالتالي التحسين المستمر لفهم النموذج لعلم الجمال.
ولذلك، تطلق شركة Meitu أيضًا على نماذجها الكبيرة اسم "مزيج من طلاب الفنون وطلاب العلوم".
حاليًا، يمكن تجربة أحدث إمكانيات MiracleVision3.0 على Meitu XiuXiu.
والعملية بسيطة للغاية. على سبيل المثال، يمكن إنشاء الرسومات عن طريق الكتابة على الجدران، وبعض الرسومات والكلمات السريعة، ويمكن للنماذج الكبيرة "تحويل المد".
يمكن تجربة تجربة أكثر احترافية وتحكمًا من خلال أداة الإنشاء المرئي المدعومة بالذكاء الاصطناعي "WHEE".
على سبيل المثال، في وظيفة "صورة لإنشاء صورة"، يمكن إنشاء كلمات سريعة مثالية من خلال الارتباط الذكي.
وفي الوقت نفسه، يمكنك أيضًا التحكم في المحتوى الذي لا تريد عرضه من خلال النص.
يمكنك أيضًا التحكم في نمط الصورة الذي تم إنشاؤه.
ويمكنك جعل الصور التي تم إنشاؤها أكثر انسجاما مع توقعاتك من خلال ضبط المعلمات والتحكم في الشاشة.
فيما يتعلق بتحسين كفاءة سير العمل، دخل نموذج MiracleVision الضخم من Meitu الآن إلى المجالات الخمسة الرئيسية للتجارة الإلكترونية والألعاب والرسوم المتحركة والإعلان والسينما والتلفزيون.
لقد مرت MiracleVision بثلاثة تكرارات منذ إطلاقها لأول مرة في يونيو.
يركز الإصدار 1.0 بشكل أساسي على بناء بنية النموذج الكبير وأساسه بشكل أساسي؛
الإصدار 2.0 يوحد المصممين ومعلمي المدارس الفنية والطلاب لبناء مجموعة بيانات عالية الجودة، مما يجعل النموذج الكبير يصل إلى حالة أفضل من حيث الجماليات؛
يركز الإصدار 3.0 بشكل أكبر على إمكانية التحكم في النموذج، ويحسن التفاصيل والتحكم المحلي، مما يسمح للنموذج بتحقيق نتائج أفضل على المستوى الفني.
في الوقت الحاضر، تجاوز عدد تأثيرات الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها بواسطة أداة الإنشاء المرئي للذكاء الاصطناعي من Meitu "WHEE" 5.5 مليون، وتم إنشاء نظام بيئي مصمم في البداية؛ عدد المستخدمين النشطين شهريًا لأداة الفيديو للبث الصوتي بالذكاء الاصطناعي "START" " تجاوز 350.000؛ تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهريًا لأداة إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Meitu "WHEE" 350.000؛ تجاوز عدد تأثيرات الذكاء الاصطناعي التي أنتجتها أداة الإنشاء المرئي بالذكاء الاصطناعي من Meitu "WHEE" 350.000؛ أداة التحرير "WinkStudio" خدم ما يقرب من 100.000 من منشئي الفيديو.
وقال Meitu Wu Xinhong أيضًا أن جميع موظفي Meitu اليوم يحتضنون الذكاء الاصطناعي **. مع حدوث اتجاه AIGC، لدى Meitu استراتيجية تطوير أكثر وضوحًا.
على سبيل المثال، أطلقت بسرعة نموذجًا كبيرًا تم تطويره ذاتيًا ونشرته في خمس صناعات رئيسية، وتعتمد جميع هذه الإجراءات على فهم Meitu ورؤيتها لاتجاه AIGC.
استثمار 300 مليون دولار في البحث والتطوير في النصف الأول من العام
الجانب الأكثر وضوحًا هو فهم Meitu لاتجاه AIGC الحالي للمستخدمين النشطين.
قال Wu Xinhong إنهم لاحظوا أن الأشخاص الأقرب إلى اتجاه AIGC اليوم ليسوا مصممين، بل "متصلون".
تركز المجموعات بشكل أساسي على عمليات الوسائط الجديدة وعمليات التجارة الإلكترونية وKOL.
هذه المجموعة من الأشخاص ليس لديها "الأمتعة" والمتطلبات العالية للممارسين المحترفين، وفي الوقت نفسه يمكنهم التواصل مع المزيد من الأشخاص العاديين. تتمثل إحدى جهود Meitu الحالية في جذب هذه المجموعة من الأشخاص وتطوير أدوات ذكاء اصطناعي أكثر اكتمالًا تدريجيًا وبناء سير العمل.
وفي الوقت نفسه، تعتقد شركة Meitu أيضًا أن لديها ميزة متأصلة في ظل اتجاه النماذج الكبيرة - حيث يمكنها الحصول بسرعة على تعليقات المستخدمين**.
باعتبارها شركة منتجات تم تأسيسها منذ 15 عامًا، قامت Meitu ببناء قاعدة مستخدمين كبيرة بما يكفي للحصول بسرعة على تعليقات السوق وضبط التأثيرات بسرعة من خلال اختبار وظائف جديدة على منصتها الخاصة، والتي يمكن أن تجعل النماذج الكبيرة أكثر كفاءة، جنبًا إلى جنب مع المشاهد الفعلية. .
باعتبارها مزودًا لقدرات الذكاء الاصطناعي، تعتقد Meitu Wu Xinhong أن المشكلات الثلاث الحالية التي يجب حلها على جانب الإنتاج للنماذج المرئية الكبيرة للذكاء الاصطناعي هي: التأثيرات الشديدة في المجالات الرأسية، وتكامل سير العمل، وقدرات تحقيق الدخل.
انطلاقًا من المراسلات الفردية، بدأت Meitu في بذل الجهود في هذه الجوانب الثلاثة.
أولاً، تقوم Meitu بتكرار النماذج الكبيرة وتطويرها بسرعة داخل الشركة، مما يجعل تأثيرات إنشاء النماذج أكثر ثراءً وأكثر قابلية للتحكم في غضون 100 يوم، ويمكنها توفير أعمال تصميم الصور بقيمة عملية أكثر على أساس إرضاء الخبرة الجديدة للمستخدمين.
ثانيًا، اختارت شركة Meitu خمسة اتجاهات رئيسية لتوفير أدوات تصميم الذكاء الاصطناعي للمنتجين. وفقًا للتقارير، اختارت Meitu قطاعات التجارة الإلكترونية والألعاب والرسوم المتحركة والإعلان والسينما والتلفزيون بشكل أساسي لأن لديهم علاقة أكثر محلية مع صناعة الإنترنت. يتيح ذلك دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في روابط عملها ودمج سير العمل بشكل أسرع.
ثالثا، السيولة. قامت Meitu حاليًا ببناء نظام بيئي للمبدعين، حيث يمكن لهؤلاء المبدعين المهتمين بالذكاء الاصطناعي تحويل تأثيرات الذكاء الاصطناعي المرئية الأصلية الخاصة بهم إلى صيغ وبيعها على النظام الأساسي الذي أنشأته Meitu. وبهذه الطريقة، يمكن للمبدعين كسب المزيد من الدخل، ويمكنهم أيضًا لعب دور في الترويج وجذب المزيد من الأشخاص لاستخدام أدوات الإنشاء المرئي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
بناءً على هذه التفاهمات، اقترحت Meitu هذا العام رسميًا شكل منتجات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الطبقة السفلية والطبقة الوسطى وطبقة التطبيق.
الطبقة السفلية عبارة عن نموذج كبير تم تطويره ذاتيًا بواسطة MiracleVision.
تتكون الطبقة الوسطى من منصة Meitu AI المفتوحة، ومنصة Meitu الإبداعية، ومساعد Meitu AI RoboNeo، المسؤولين على التوالي عن فتح ومشاركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وبناء نظام بيئي للمبدعين، وتجميع خدمات صور Meitu.
طبقة التطبيقات تتكون من أنواع مختلفة من تطبيقات التطبيقات المألوفة أكثر للمستخدمين العاديين.
لا يزال المنطق الأساسي لبناء بنية ثلاثية المستويات يعتمد على المنتجات.
وبأخذ البحث والتطوير الأساسي كمثال، تم إنشاء معهد Meitu لأبحاث التصوير (MT Lab)، وهي شركة تابعة لشركة Meitu، في وقت مبكر من عام 2010. في الوقت الحاضر، لدى الشركة حوالي 600 شخص يتعلقون بالبحث والتطوير النموذجي على نطاق واسع.
وفي النصف الأول من هذا العام، استثمرت الشركة 294 مليون يوان في البحث والتطوير، بزيادة سنوية قدرها 10.8%.
تعترف شركة Meitu بأن أبحاثها وتطويرها يتبع منطقًا أكثر واقعية، وهو معرفة ما إذا كان يمكنها في النهاية تحقيق نمو فعلي من حيث نمو المستخدمين والإيرادات. وكل هذا يمكن إثباته بطبيعة الحال من خلال الأداء الفعلي.
وفي النصف الأول من هذا العام، حققت Meitu إجمالي إيرادات قدرها 1.261 مليار يوان، بزيادة سنوية قدرها 29.8%. وبلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا 247 مليونًا، بزيادة سنوية قدرها 2.5%. وتجاوز عدد أعضاء VIP 7.2 مليون، ليصل إلى مستوى قياسي. بلغت الإيرادات من أعمال منتجات التصوير والتصميم، وخاصة اشتراكات كبار الشخصيات، 602 مليون يوان، بزيادة سنوية قدرها 62.2٪؛ وبلغت الإيرادات من أعمال حلول صناعة التجميل 286 مليون يوان، بزيادة سنوية قدرها 31.1. ٪؛ بلغت إيرادات الأعمال الإعلانية 349 مليون يوان، بزيادة سنوية قدرها 28.2٪؛ وكانت إيرادات الأعمال الأخرى 23.09 مليون يوان.
ولكن بالعودة إلى الوقت الحاضر، اعترفت Meitu أيضًا بأن تطبيق النماذج المرئية الكبيرة لا يزال في الفترة الاستكشافية. في الوقت الحاضر، تسير العديد من تطويرات التطبيقات جنبًا إلى جنب، وتستكشف كل شركة أيضًا طريقها.
من وجهة نظر وو شينهونغ، فإن تعميم تطبيقات النماذج المرئية الكبيرة سيمر بثلاث مراحل: فترة الاستكشاف قبل عام 2024، وفترة التطوير السريع من 2024 إلى 2025، وفترة النضج من 2026 إلى 2030.
إذا كنت تريد السفر بنجاح خلال الدورة، فلا يجب أن تكون لديك القدرة على فحص الاتجاهات فحسب، بل يجب بالطبع أن تحصل أيضًا على دعم بالمال الحقيقي.
وفيما يتعلق بمشكلة قوة الحوسبة التي تقلق الشركات المصنعة حاليًا، كشفت شركة Meitu أنها تتعاون حاليًا مع عدد من بائعي الخدمات السحابية ولديها قوة حوسبة كافية للاستخدام.
وأضاف Wu Xinhong أيضًا أن Meitu "محظوظة جدًا" لأنها قادرة على الحصول على عوائد بسرعة من خلال الاشتراكات وعمليات الشراء الفردية.
إذا لم يكن هناك عائد على الاستثمار، فسوف يشعر الجميع بالتوتر.
ولكن بالنسبة لنا، فلا بأس.
إجمالي أرباحنا جيد جدًا، لذا يمكننا تغطيتها كلها.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أطلقت Meitu Xiuxiu أحدث طراز كبير تم تطويره ذاتيًا، ويمكنك تجربة العديد من ألعاب AIGC مباشرة.
المصدر الأصلي: Qubits
تم إصدار النموذج الكبير 3.0 الذي تم تطويره ذاتيًا من Meitu رسميًا!
ويتم استخدامه بالكامل في منتجات التصوير والتصميم الخاصة بشركة Meitu.
بالمقارنة مع الإصدار الأصلي، يمكن للإصدار 3.0 إنشاء تفاصيل صورة أكثر واقعية ودقة.
بالإضافة إلى مجالات التصوير والتصميم، سيتم أيضًا تطوير النماذج الكبيرة التي طورتها شركة Meitu ذاتيًا في الصناعات الخمس الرئيسية وهي التجارة الإلكترونية والإعلان والألعاب والرسوم المتحركة والأفلام والتلفزيون.
يمكن تجربة Meitu Xiuxiu مباشرة
يُطلق على النموذج الكبير الذي طورته Meitu ذاتيًا اسم MiracleVision (Qixiang Intelligence).
وأبرز ما يميزه هو أنه يفهم الجماليات بشكل أفضل.
تدمج Meitu إدراكها الجمالي المتراكم على المدى الطويل في النموذج المرئي الكبير MiracleVision، وتبني نظام تقييم جمالي يعتمد على التعلم الآلي لتسجيل "الدرجات الجمالية" لنتائج إنشاء النموذج، وبالتالي التحسين المستمر لفهم النموذج لعلم الجمال.
ولذلك، تطلق شركة Meitu أيضًا على نماذجها الكبيرة اسم "مزيج من طلاب الفنون وطلاب العلوم".
حاليًا، يمكن تجربة أحدث إمكانيات MiracleVision3.0 على Meitu XiuXiu.
على سبيل المثال، في وظيفة "صورة لإنشاء صورة"، يمكن إنشاء كلمات سريعة مثالية من خلال الارتباط الذكي.
وفي الوقت نفسه، يمكنك أيضًا التحكم في المحتوى الذي لا تريد عرضه من خلال النص.
فيما يتعلق بتحسين كفاءة سير العمل، دخل نموذج MiracleVision الضخم من Meitu الآن إلى المجالات الخمسة الرئيسية للتجارة الإلكترونية والألعاب والرسوم المتحركة والإعلان والسينما والتلفزيون.
وقال Meitu Wu Xinhong أيضًا أن جميع موظفي Meitu اليوم يحتضنون الذكاء الاصطناعي **. مع حدوث اتجاه AIGC، لدى Meitu استراتيجية تطوير أكثر وضوحًا.
على سبيل المثال، أطلقت بسرعة نموذجًا كبيرًا تم تطويره ذاتيًا ونشرته في خمس صناعات رئيسية، وتعتمد جميع هذه الإجراءات على فهم Meitu ورؤيتها لاتجاه AIGC.
استثمار 300 مليون دولار في البحث والتطوير في النصف الأول من العام
الجانب الأكثر وضوحًا هو فهم Meitu لاتجاه AIGC الحالي للمستخدمين النشطين.
قال Wu Xinhong إنهم لاحظوا أن الأشخاص الأقرب إلى اتجاه AIGC اليوم ليسوا مصممين، بل "متصلون".
هذه المجموعة من الأشخاص ليس لديها "الأمتعة" والمتطلبات العالية للممارسين المحترفين، وفي الوقت نفسه يمكنهم التواصل مع المزيد من الأشخاص العاديين. تتمثل إحدى جهود Meitu الحالية في جذب هذه المجموعة من الأشخاص وتطوير أدوات ذكاء اصطناعي أكثر اكتمالًا تدريجيًا وبناء سير العمل.
باعتبارها شركة منتجات تم تأسيسها منذ 15 عامًا، قامت Meitu ببناء قاعدة مستخدمين كبيرة بما يكفي للحصول بسرعة على تعليقات السوق وضبط التأثيرات بسرعة من خلال اختبار وظائف جديدة على منصتها الخاصة، والتي يمكن أن تجعل النماذج الكبيرة أكثر كفاءة، جنبًا إلى جنب مع المشاهد الفعلية. .
باعتبارها مزودًا لقدرات الذكاء الاصطناعي، تعتقد Meitu Wu Xinhong أن المشكلات الثلاث الحالية التي يجب حلها على جانب الإنتاج للنماذج المرئية الكبيرة للذكاء الاصطناعي هي: التأثيرات الشديدة في المجالات الرأسية، وتكامل سير العمل، وقدرات تحقيق الدخل.
انطلاقًا من المراسلات الفردية، بدأت Meitu في بذل الجهود في هذه الجوانب الثلاثة.
أولاً، تقوم Meitu بتكرار النماذج الكبيرة وتطويرها بسرعة داخل الشركة، مما يجعل تأثيرات إنشاء النماذج أكثر ثراءً وأكثر قابلية للتحكم في غضون 100 يوم، ويمكنها توفير أعمال تصميم الصور بقيمة عملية أكثر على أساس إرضاء الخبرة الجديدة للمستخدمين.
ثانيًا، اختارت شركة Meitu خمسة اتجاهات رئيسية لتوفير أدوات تصميم الذكاء الاصطناعي للمنتجين. وفقًا للتقارير، اختارت Meitu قطاعات التجارة الإلكترونية والألعاب والرسوم المتحركة والإعلان والسينما والتلفزيون بشكل أساسي لأن لديهم علاقة أكثر محلية مع صناعة الإنترنت. يتيح ذلك دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في روابط عملها ودمج سير العمل بشكل أسرع.
ثالثا، السيولة. قامت Meitu حاليًا ببناء نظام بيئي للمبدعين، حيث يمكن لهؤلاء المبدعين المهتمين بالذكاء الاصطناعي تحويل تأثيرات الذكاء الاصطناعي المرئية الأصلية الخاصة بهم إلى صيغ وبيعها على النظام الأساسي الذي أنشأته Meitu. وبهذه الطريقة، يمكن للمبدعين كسب المزيد من الدخل، ويمكنهم أيضًا لعب دور في الترويج وجذب المزيد من الأشخاص لاستخدام أدوات الإنشاء المرئي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
بناءً على هذه التفاهمات، اقترحت Meitu هذا العام رسميًا شكل منتجات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الطبقة السفلية والطبقة الوسطى وطبقة التطبيق.
الطبقة السفلية عبارة عن نموذج كبير تم تطويره ذاتيًا بواسطة MiracleVision.
تتكون الطبقة الوسطى من منصة Meitu AI المفتوحة، ومنصة Meitu الإبداعية، ومساعد Meitu AI RoboNeo، المسؤولين على التوالي عن فتح ومشاركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وبناء نظام بيئي للمبدعين، وتجميع خدمات صور Meitu.
طبقة التطبيقات تتكون من أنواع مختلفة من تطبيقات التطبيقات المألوفة أكثر للمستخدمين العاديين.
لا يزال المنطق الأساسي لبناء بنية ثلاثية المستويات يعتمد على المنتجات.
وبأخذ البحث والتطوير الأساسي كمثال، تم إنشاء معهد Meitu لأبحاث التصوير (MT Lab)، وهي شركة تابعة لشركة Meitu، في وقت مبكر من عام 2010. في الوقت الحاضر، لدى الشركة حوالي 600 شخص يتعلقون بالبحث والتطوير النموذجي على نطاق واسع.
وفي النصف الأول من هذا العام، استثمرت الشركة 294 مليون يوان في البحث والتطوير، بزيادة سنوية قدرها 10.8%.
تعترف شركة Meitu بأن أبحاثها وتطويرها يتبع منطقًا أكثر واقعية، وهو معرفة ما إذا كان يمكنها في النهاية تحقيق نمو فعلي من حيث نمو المستخدمين والإيرادات. وكل هذا يمكن إثباته بطبيعة الحال من خلال الأداء الفعلي.
وفي النصف الأول من هذا العام، حققت Meitu إجمالي إيرادات قدرها 1.261 مليار يوان، بزيادة سنوية قدرها 29.8%. وبلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا 247 مليونًا، بزيادة سنوية قدرها 2.5%. وتجاوز عدد أعضاء VIP 7.2 مليون، ليصل إلى مستوى قياسي. بلغت الإيرادات من أعمال منتجات التصوير والتصميم، وخاصة اشتراكات كبار الشخصيات، 602 مليون يوان، بزيادة سنوية قدرها 62.2٪؛ وبلغت الإيرادات من أعمال حلول صناعة التجميل 286 مليون يوان، بزيادة سنوية قدرها 31.1. ٪؛ بلغت إيرادات الأعمال الإعلانية 349 مليون يوان، بزيادة سنوية قدرها 28.2٪؛ وكانت إيرادات الأعمال الأخرى 23.09 مليون يوان.
ولكن بالعودة إلى الوقت الحاضر، اعترفت Meitu أيضًا بأن تطبيق النماذج المرئية الكبيرة لا يزال في الفترة الاستكشافية. في الوقت الحاضر، تسير العديد من تطويرات التطبيقات جنبًا إلى جنب، وتستكشف كل شركة أيضًا طريقها.
من وجهة نظر وو شينهونغ، فإن تعميم تطبيقات النماذج المرئية الكبيرة سيمر بثلاث مراحل: فترة الاستكشاف قبل عام 2024، وفترة التطوير السريع من 2024 إلى 2025، وفترة النضج من 2026 إلى 2030.
وفيما يتعلق بمشكلة قوة الحوسبة التي تقلق الشركات المصنعة حاليًا، كشفت شركة Meitu أنها تتعاون حاليًا مع عدد من بائعي الخدمات السحابية ولديها قوة حوسبة كافية للاستخدام.
وأضاف Wu Xinhong أيضًا أن Meitu "محظوظة جدًا" لأنها قادرة على الحصول على عوائد بسرعة من خلال الاشتراكات وعمليات الشراء الفردية.