مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
في 12 أكتوبر ، أصدرت Gartner ، وهي منظمة أبحاث استشارية ذات شهرة عالمية ، بيانات مسح على موقعها الرسمي على الإنترنت ، بحلول عام 2026 ، ستستخدم أكثر من 80٪ من الشركات واجهات برمجة التطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية أو تنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. في عام 2023 ، هذا أقل من 5٪.
وقال آرون شاندراسيكاران، نائب الرئيس وكبير المحللين في جارتنر، إن الذكاء الاصطناعي التوليدية أصبحت أولوية قصوى لكبار المديرين التنفيذيين وأثارت موجة هائلة من الابتكار في أدوات جديدة تتجاوز النموذج الأساسي.
تشهد الرعاية الصحية وعلوم الحياة والخدمات القانونية والمالية وغيرها من القطاعات طلبا متزايدا على الذكاء الاصطناعي التوليدية.
في "منحنى نضج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية لعام 2023" الصادر عن Gartner ، بدأت المزيد والمزيد من الشركات في تضمين الذكاء الاصطناعي التوليدية في أعمالها الفعلية لتحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة.
هناك ثلاثة ابتكارات من المتوقع أن يكون لها تأثير كبير على المؤسسات في غضون 10 سنوات تشمل: التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدية ، والنماذج الكبيرة التأسيسية ، والثقة الذكاء الاصطناعي ، وإدارة المخاطر والأمن.
**التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدية **
تحسين تجربة المستخدم (UX) وتحسينات المهام من خلال استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتسريع ومساعدة المستخدمين في إكمال المهام المختلفة. عندما تبدأ الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية ، سيتخلل ذلك مجموعة واسعة من المهارات في القوى العاملة.
قال شاندراسيكاران إنه في الوقت الحالي ، فإن الطريقة الأكثر شيوعا لتضمين الذكاء الاصطناعي التوليدية هي النص إلى X (النص ، والرمز ، والصور ، ومقاطع الفيديو ، وما إلى ذلك) ، والتي تضفي الطابع الديمقراطي على العمل عن طريق إنشاء محتوى مختلف تلقائيا بشكل أساسي باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية.
ومع ذلك ، لا تزال هناك بعض الحواجز أمام هذه التطبيقات ، مثل الهلوسة وعدم الدقة ، والتي قد تحد من تأثيرها على نطاق واسع واعتمادها.
نموذج قاعدة كبيرة
تعد النماذج الكبيرة الأساسية تقدما مهما في الذكاء الاصطناعي لأنها مدربة مسبقا على نطاق واسع ولها قابلية تطبيق واسعة لحالة الاستخدام.
ووفقا لشاندراسيكاران، فإن النموذج الكبير التأسيسي سيعزز التحول الرقمي داخل المؤسسة من خلال تحسين إنتاجية الموظفين، وأتمتة تجربة العملاء وتعزيزها، وتمكين إنشاء منتجات وخدمات جديدة فعالة من حيث التكلفة.
النموذج الأساسي الكبير في ذروة التوسع المتوقع على منحنى نضج التكنولوجيا. تتوقع Gartner أنه بحلول عام 2027 ، سيدعم النموذج الكبير الأساسي 60٪ من حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ارتفاعا من أقل من 5٪ في عام 2021.
**الذكاء الاصطناعي إدارة الثقة والمخاطر والأمن (الذكاء الاصطناعي TRiSM) **
الذكاء الاصطناعي TRiSM هو إطار مهم لتحقيق الذكاء الاصطناعي المسؤولة ومن المتوقع أن يصبح سائدا في غضون 2-5 سنوات. بحلول عام 2026 ، ستحقق المؤسسات التي تطبق الشفافية والثقة والأمان الذكاء الاصطناعي تحسنا بنسبة 50٪ في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من حيث التبني وأهداف العمل وقبول المستخدم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تقرير المسح: بحلول عام 2026 ، ستستخدم أكثر من 80٪ من الشركات الذكاء الاصطناعي التوليدية
المصدر الأصلي: مجتمع AIGC المفتوح
في 12 أكتوبر ، أصدرت Gartner ، وهي منظمة أبحاث استشارية ذات شهرة عالمية ، بيانات مسح على موقعها الرسمي على الإنترنت ، بحلول عام 2026 ، ستستخدم أكثر من 80٪ من الشركات واجهات برمجة التطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية أو تنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. في عام 2023 ، هذا أقل من 5٪.
وقال آرون شاندراسيكاران، نائب الرئيس وكبير المحللين في جارتنر، إن الذكاء الاصطناعي التوليدية أصبحت أولوية قصوى لكبار المديرين التنفيذيين وأثارت موجة هائلة من الابتكار في أدوات جديدة تتجاوز النموذج الأساسي.
تشهد الرعاية الصحية وعلوم الحياة والخدمات القانونية والمالية وغيرها من القطاعات طلبا متزايدا على الذكاء الاصطناعي التوليدية.
هناك ثلاثة ابتكارات من المتوقع أن يكون لها تأثير كبير على المؤسسات في غضون 10 سنوات تشمل: التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدية ، والنماذج الكبيرة التأسيسية ، والثقة الذكاء الاصطناعي ، وإدارة المخاطر والأمن.
**التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدية **
تحسين تجربة المستخدم (UX) وتحسينات المهام من خلال استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتسريع ومساعدة المستخدمين في إكمال المهام المختلفة. عندما تبدأ الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية ، سيتخلل ذلك مجموعة واسعة من المهارات في القوى العاملة.
قال شاندراسيكاران إنه في الوقت الحالي ، فإن الطريقة الأكثر شيوعا لتضمين الذكاء الاصطناعي التوليدية هي النص إلى X (النص ، والرمز ، والصور ، ومقاطع الفيديو ، وما إلى ذلك) ، والتي تضفي الطابع الديمقراطي على العمل عن طريق إنشاء محتوى مختلف تلقائيا بشكل أساسي باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية.
ومع ذلك ، لا تزال هناك بعض الحواجز أمام هذه التطبيقات ، مثل الهلوسة وعدم الدقة ، والتي قد تحد من تأثيرها على نطاق واسع واعتمادها.
نموذج قاعدة كبيرة
تعد النماذج الكبيرة الأساسية تقدما مهما في الذكاء الاصطناعي لأنها مدربة مسبقا على نطاق واسع ولها قابلية تطبيق واسعة لحالة الاستخدام.
ووفقا لشاندراسيكاران، فإن النموذج الكبير التأسيسي سيعزز التحول الرقمي داخل المؤسسة من خلال تحسين إنتاجية الموظفين، وأتمتة تجربة العملاء وتعزيزها، وتمكين إنشاء منتجات وخدمات جديدة فعالة من حيث التكلفة.
النموذج الأساسي الكبير في ذروة التوسع المتوقع على منحنى نضج التكنولوجيا. تتوقع Gartner أنه بحلول عام 2027 ، سيدعم النموذج الكبير الأساسي 60٪ من حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ارتفاعا من أقل من 5٪ في عام 2021.
**الذكاء الاصطناعي إدارة الثقة والمخاطر والأمن (الذكاء الاصطناعي TRiSM) **
الذكاء الاصطناعي تضمن TRiSM الحوكمة والجدارة بالثقة والإنصاف والموثوقية والمتانة والفعالية وحماية البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي. يتضمن الذكاء الاصطناعي TRiSM حلولا وتقنيات لتفسير النموذج ، واكتشاف شذوذ البيانات والمحتوى ، وحماية البيانات الذكاء الاصطناعي ، وعمليات النموذج ، ومقاومة الهجمات العدائية.
الذكاء الاصطناعي TRiSM هو إطار مهم لتحقيق الذكاء الاصطناعي المسؤولة ومن المتوقع أن يصبح سائدا في غضون 2-5 سنوات. بحلول عام 2026 ، ستحقق المؤسسات التي تطبق الشفافية والثقة والأمان الذكاء الاصطناعي تحسنا بنسبة 50٪ في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من حيث التبني وأهداف العمل وقبول المستخدم.