استكشاف مدى توفر البيانات للتخزين اللامركزي

كايل ليو، مدير الاستثمار، Bing Ventures

يمكن تحقيق حلول توفر بيانات شبكة التخزين اللامركزية بعدة طرق ، مثل تجزئة البيانات وتخزينها على عقد مختلفة ، أو توصيل المزيد من عمال مناجم التخزين لتحسين أمان البيانات. تم تصميم جميع هذه الحلول لضمان توافر البيانات في شبكات التخزين اللامركزية. في الوقت الحالي ، لدى FIL و Arweave حلول توافر البيانات الخاصة بهما ، ومن المرجح أن تظهر حلول أكثر ابتكارا في المستقبل.

أهمية توافر البيانات

توافر البيانات مهم جدا لشبكات التخزين اللامركزية. في شبكة اللامركزية ، يعتمد أمان البيانات وموثوقيتها على استقرار عقد التخزين. إذا كانت البيانات غير متوفرة ، فستتأثر الشبكة بأكملها ، وقد يؤدي ذلك إلى فقدان دائم للبيانات. لذلك ، يعد توافر البيانات أحد العناصر الأساسية لضمان شبكة تخزين لا مركزية.

لدى المشروعين ، FIL و Arweave ، حلول مختلفة لضمان توافر البيانات. تعتمد FIL على الحوافز والأدوار الوسيطة لتمكين تكرار التخزين واسترجاع البيانات ، مع توفير آلية اقتصادية لتمويل التخزين. من ناحية أخرى ، يقوم Arweave بشكل طبيعي بتنفيذ تكرار التخزين وتحسين استرجاع البيانات وسرعة الوصول من خلال تصميم البروتوكول وآلية إجماع SPoRA (إثبات موجز للوصول العشوائي).

المصدر: فوربس

مقياس تقييم لتوافر البيانات

يعتمد حل توفر البيانات من FIL بشكل أساسي على تقنية FIL. يتحقق هذا المخطط من أن عامل منجم التخزين يمتلك بالفعل ويخزن جميع بيانات الملف. يوفر حل توفر البيانات من FIL درجة عالية من الموثوقية ، ولكن يمكن أن يؤثر على الأداء بسبب التعقيد الحسابي العالي. يعتمد حل توفر البيانات من Arweave بشكل أساسي على تقنية PermaWeb. يقوم Arweave بتخزين الملفات في "طبقة تخزين دائمة على Blockchain" لضمان أمان البيانات. يتميز حل توفر البيانات من Arweave بأداء عال.

1. نموذج تخزين البيانات:

• يستخدم FIL الحوافز الاقتصادية لتحقيق التكرار في التخزين. من خلال تقديم أدوار عمال النسخ المتماثل وعمال الإصلاح ، تقوم FIL ببناء شبكة تخزين تعتمد على الحوافز الاقتصادية. يمكن لطالبي التخزين إنشاء أوامر تخزين على الشبكة FIL من خلال عمال النسخ المتماثل ، ومراقبة سلامة البيانات والحفاظ عليها من خلال عمال الإصلاح. يمنح هذا النموذج الاقتصادي موفري التخزين حافزا للحفاظ على بيانات طالبي التخزين ، مما يعزز توافر البيانات.
• ينفذ Arweave تكرار التخزين من خلال تصميم البروتوكول. تشجع آلية إجماع SPoRA الخاصة بها عمال المناجم على حفظ أكبر عدد ممكن من بيانات Blocks و Blockweave التاريخية لزيادة تكرار البيانات وموثوقيتها. يتيح تصميم البروتوكول هذا توزيع بيانات طالبي التخزين عبر عقد متعددة في الشبكة ، مما يحسن من توفر البيانات.

1. اتساق البيانات:

• تساعد الحوافز الاقتصادية لشركة FIL في الحفاظ على اتساق البيانات وسلامتها. من خلال دور عامل الصيانة ، تستطيع شبكة FIL تحديث أوامر التخزين منتهية الصلاحية أو المنتهية في الوقت المناسب ، مما يضمن أن البيانات التي يحتفظ بها بائع التخزين متوافقة مع البيانات التي تم تحميلها بواسطة طالب التخزين.
• تتطلب آلية إجماع SPoRA الخاصة ب Arweave من عمال المناجم حفظ البيانات لجميع الكتل التي تم استدعاؤها ، مما يضمن الاتساق عبر الشبكة لبيانات Blocks و Blockweave التاريخية. تضمن آلية الإجماع هذه أن البيانات المخزنة في الشبكة كاملة ومتسقة.

1. النموذج الاقتصادي:

• نموذج FIL الاقتصادي مرن للغاية وقابل للتطوير. يطلب من موفري التخزين توفير كمية معينة من FILToken كضمان لتوفير خدمات التخزين. من خلال إدخال آليات مثل بروتوكولات التخزين ومشتقات التخزين ، يمكن لحاملي FILToken المشاركة في خدمات التخزين والحصول على عوائد اقتصادية مقابلة.
• يركز نموذج Arweave الاقتصادي على حوافز تخزين عمال المناجم ، وتشجيعهم على حفظ المزيد من بيانات Blocks و Blockweave التاريخية. ومع ذلك ، قد تكون شبكة قيمة Arweave بطيئة بعض الشيء بعد أن تطلق FIL شبكة تخزين متوافقة مع EVM.

يتأثر توافر البيانات لشبكتي التخزين هاتين بنموذج التخزين واتساق البيانات والنموذج الاقتصادي وبناء النظام البيئي. الفرق بين FIL و Arweave من حيث توافر البيانات هو أساسا في الاختلاف في نموذج تخزين البيانات والنموذج الاقتصادي. يحقق FIL تكرار التخزين واتساق البيانات من خلال الحوافز الاقتصادية ، بينما يحقق Arweave بشكل طبيعي تكرار التخزين واتساق البيانات من خلال تصميم البروتوكول وآلية إجماع SPoRA. يختلف الاثنان أيضا من حيث استرجاع البيانات ، حيث يقدم FIL نظاما منفصلا للحوافز الاقتصادية ، بينما يحسن Arweave سرعة استرجاع البيانات والوصول إليها من خلال ترقية آلية إجماع SPoRA. فيما يتعلق بالنماذج الاقتصادية وبناء النظام البيئي ، يتفوق كل من FIL و Arweave ، وكلاهما يستخدم الحوافز لتعزيز مشاركة Node وتخزين البيانات ، ولديهما مجتمعات نشطة وأنظمة بيئية للمطورين.

المصدر: محطة الرمز المميز

الاتجاهات في تخزين اللامركزية

شكلت شبكات التخزين Arweave و FILDecentralization نظامين بيئيين مستقلين نسبيا. من حيث الحجم ، تقود FIL الطريق من حيث الإيرادات و FDV وحصة السوق. تحليل الوضع الحالي واتجاه شبكة تخزين اللامركزية من منظور توافر البيانات ، نعتقد أن:

1. قابلية التوسع في التخزين في عصر توسيع السعة: يعد تطوير شبكة توسيع التخزين من الطبقة 1 أحد الاتجاهات المهمة لحل تحدي توفر البيانات لشبكة التخزين اللامركزية. من خلال إضافة قدرات التخزين على مستوى L1 من Blockchain ، يمكن تحسين أداء وسعة شبكة التخزين ، مما يعزز توافر البيانات وأمنها. على وجه الخصوص ، سيكون لتوسيع طبقة تخزين البيانات على Blockchain السائدة مثل Ethereum تأثير عميق على النظام البيئي لتخزين اللامركزية بأكمله. مشروع EthStorage الخاص ب Ethereum هو مثال على ذلك. تهدف EthStorage إلى تحسين أداء شبكة التخزين وقابليتها للتوسع من خلال إضافة إمكانات التخزين في طبقة L1 من Ethereum. يمكن لتوسيع التخزين هذا تلبية احتياجات تخزين البيانات بشكل أفضل وتحسين توافر البيانات.
2. تجميع شبكات التخزين: يمثل ظهور مجمعات DSN خطوة مهمة إلى الأمام في شبكات التخزين اللامركزية في تحسين توافر البيانات. من خلال تجميع شبكات التخزين المختلفة ، يمكنك تحقيق الاستخدام الفعال للموارد وزيادة توافر البيانات. يساعد وضع التجميع هذا في حل مشكلة تجزئة شبكة التخزين وتحسين تجربة التخزين للمستخدمين. تعمل مشاريع مثل 4EVERLAND ، منصة الحوسبة السحابية اللامركزية من 4EVERLAND على دمج شبكات تخزين متعددة ، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى البيانات وإدارتها عبر الشبكات. يوفر المشروع توافرا أفضل للبيانات وكفاءة تخزين ، ويمكن للمستخدمين الحصول على تجربة وصول إلى البيانات أكثر موثوقية من شبكة التخزين المجمعة.
3. تكامل الحوسبة والتخزين: سيؤدي تطوير الحوسبة خارج السلسلة إلى زيادة تعزيز توافر البيانات في شبكات التخزين اللامركزية. يتيح الجمع بين قوة الحوسبة وقوة التخزين خدمات معالجة وتخزين أكثر كفاءة. يمكن لنموذج التكامل هذا تحسين سرعة وكفاءة معالجة البيانات ، مما يوفر للمستخدمين حلا أكثر مرونة وموثوقية لتخزين البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، ستتضمن الحلول المستقبلية تخزين البيانات في طبقة مخصصة لتوافر البيانات ، وسيتم تسجيل جذر ميركل المحسوب على تلك البيانات فقط في طبقة الإجماع. لا يمكن لهذا التصميم ضمان أمان البيانات فحسب ، بل يمكنه أيضا تحسين الأداء وحل مشكلة ConsensusNode المركزية بشكل فعال.

المصدر: مساري

الخاتمة والتوقعات

إن اتجاه التطوير المستقبلي لشبكة التخزين اللامركزية في تحسين توافر البيانات متعدد الأوجه ، بما في ذلك تعزيز تجميع شبكة التخزين ، وتكامل الحوسبة والتخزين ، وتوسيع تخزين Blockchain ، وتعزيز أمن البيانات. وستؤدي هذه التطورات إلى زيادة تحسين توافر البيانات وتعزيز اعتماد وتطوير شبكات التخزين اللامركزية على نطاق واسع. بناء على الاعتبارات المذكورة أعلاه ، نحتاج إلى إيلاء المزيد من الاهتمام للقضايا التالية عند اختيار المشاريع:

1. التحدي المتمثل في توافر بيانات التفاعل عبر السلسلة: مع تطوير تقنية السلسلة عبر السلسلة ، أصبح تبادل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة ممكنا. ومع ذلك ، فإن ضمان توفر بيانات التفاعل عبر السلسلة يواجه العديد من التحديات ، مثل اتساق البيانات وحماية الخصوصية وقابلية التوسع. ستعالج الأبحاث والابتكارات المستقبلية هذه التحديات من أجل توفر بيانات التفاعل عبر السلسلة بشكل أكثر كفاءة وموثوقية.
2. التوازن بين توافر البيانات وأداء Blockchain: قد يكون لقيود أداء Blockchain تأثير على توافر البيانات. قد تتفوق شبكات التخزين ذات الإنتاجية العالية والكمون المنخفض من حيث الأداء ، ولكن قد يكون لها قيود من حيث توفر البيانات. يمكن أن تستكشف الأبحاث المستقبلية كيفية تحسين الأداء مع ضمان توفر البيانات ، وإيجاد توازن بين الأداء والتوافر.
3. تأثير الحوكمة المجتمعية على توافر البيانات: تعد الحوكمة المجتمعية جزءا مهما من شبكات التخزين اللامركزية ويمكن أن تؤثر على تطوير توافر البيانات. يمكن أن يؤدي إنشاء آلية حوكمة مجتمعية سليمة وتشجيع المشاركة المجتمعية وبناء توافق الآراء إلى تعزيز تحسين توافر البيانات. يمكن أن تركز الأبحاث المستقبلية على تأثير الحوكمة المجتمعية على توافر البيانات واستكشاف كيفية تحسين حوكمة المجتمع لتعزيز توافر البيانات بشكل أقوى.
4. مزيج من توافر البيانات والتقنيات الناشئة: مع ظهور التقنيات الناشئة ، مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتطورة وإنترنت الأشياء ، فإن الجمع بين هذه التقنيات والتخزين اللامركزي سيفتح إمكانيات جديدة لتوافر البيانات. في المستقبل ، يمكننا استكشاف كيفية استخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية لتحسين توافر البيانات ، واستكشاف تطبيق توافر البيانات في مجال الحوسبة المتطورة وإنترنت الأشياء.

بمرور الوقت ، سينمو النظام البيئي للتخزين اللامركزي ، مع ظهور المزيد من العقد والمستخدمين والمزيد من حالات الاستخدام ، مما يزيد من تحسين توافر البيانات والسماح لمزيد من الأشخاص والمؤسسات بالاستفادة من التخزين اللامركزي. من منظور توافر البيانات ، يمكن لمشاريع تخزين اللامركزية المختلفة استكشاف تطوير تعاوني أعمق للنظام الإيكولوجي. من خلال إنشاء آلية لمشاركة البيانات وتبادلها عبر المشاريع ، يمكن للمشاريع المختلفة أن تكمل بعضها البعض وتحسن توافر البيانات والتآزر عبر النظام البيئي. يساعد نموذج التطوير التعاوني هذا في بناء شبكة تخزين لامركزية أقوى وأكثر استدامة.

باختصار ، يعتقد المؤلف أن البحث والتطوير في المستقبل سيستمران في استكشاف الابتكار التكنولوجي ، وتوافر بيانات التفاعل عبر السلاسل ، وتوازن الأداء والتوافر ، وحوكمة المجتمع وتطبيقات التكنولوجيا الناشئة ، وذلك لزيادة تحسين توافر البيانات لشبكات التخزين اللامركزية. في المستقبل ، قد يكون هناك المزيد من مشاريع شبكة التخزين مع تقنيات وبروتوكولات أكثر تقدما لتوفير خدمات تخزين البيانات والوصول إليها بشكل أكثر قوة.