🚦هل تواجه مشاكل في أداء pandas؟ قمنا بتشغيل 3 سير عمل مثالياً تباطأت أو توقفت على مجموعات بيانات كبيرة—ثم أعدنا تشغيل نفس الكود على GPU باستخدام cudf.pandas. خلاصة القول: ✅ 18 مليون صف من أسعار الأسهم → أسرع من 20 إلى 40 مرة مع نوافذ متدحرجة قائمة على الوقت ✅ 8GB إعلانات الوظائف CSV → أعلى
شاهد النسخة الأصلية
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
2
مشاركة
ZeroRushCaptain:
أليس من الأفضل شراء جهاز التعدين مباشرةً وبدء العمل؟
تذكير لطيف: لا تفرط في المطالبة ب TPS العالية، تشير البيانات إلى أن 15% فقط من المعاملات داخل السلسلة تحتاج إلى معالجة سريعة، الامتثال والاستقرار أكثر أهمية.
هل تذكر لغة البرمجة آدا؟ أم ربما لم تسمع بها على الإطلاق؟ 👀 على أي حال، حان الوقت للتعرف: آدا عادت إلى المراكز العشرة الأولى في مؤشر TIOBE. 🏆 اكتشف لماذا يضع تركيزها على الأمان هذه اللغة مرة أخرى في دائرة الضوء.
أوه بالتأكيد، ليس اليوم. لقد كانت الأمانة / الموثوقية دائمًا متعارضة مع سهولة الاستخدام. إن الأسس التصميمية للأنظمة القوية مفهومة جيدًا. لكنها تميل إلى أن تكون غير متاحة للمبتدئين. هذا يسمح لنا ببدء إعادة بناء البنى التحتية الأساسية لجذب الكثير
سولانا TPS - واحدة من أجمل الرسوم البيانية في عالم العملات الرقمية في رأيي يمكنك أن ترى في الأيام الأولى من عام 2022 أن سولانا كانت ستكسر 500-800 TPS وتبدأ في مواجهة مشاكل الانقطاع. منذ ذلك الحين، كان المطورون يعملون بجد وبدأ الأداء في التحسن بشكل مستمر مع تحقيق أعلى مستويات تاريخية في النطاق.
🇨🇳AI قامت بتصنيف 27 مليون جسم في الفضاء كان الفلكيون يقضون سنوات في تصنيف النجوم والمجرات والكوازارات طيفًا تلو الآخر. الآن؟ قامت ذكاء اصطناعي من الصين بفرز 27 مليون كائن كوني كما لو كانت تتصفح عبر تندر مليء بالنجوم. مدرب على سلوى موثوقة
في الوقت الحالي، التوافر محدود للغاية لدرجة أننا لا نتوقع تشغيل هذه النماذج على نطاق واسع، على الأقل ليس لعدة أشهر أخرى، ولكن تشغيل مثيل واحد لاستضافة نماذج البرمجة لمستخدمينا - هذه إمكانية مؤكدة. نحن نستخدم B200s و H200s و H100s و A100s و L40S و 4090 48GB.
لذا الآن حيث سيكون هذا منطقيًا للاشتقاق، بالكاد تناسبنا كودير Qwen 3 كمي Q8 و Kimi K2 على H200s لدينا. لم تترك Kimi K2 @ Q8 أي مساحة لذاكرة الكاش للـ kv للسياق. هل يمكن أن تناسب هذه النماذج على مثيل واحد 8xB200؟ ربما، سنجرب ذلك هذا الأسبوع.
كان استخدام محاكاة نفسي اختصارًا مفيدًا للنظر في البناة الآخرين الذين قد أكون فاتني. بالنسبة لتوقعات السوبر بول، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يستخدم شكلاً من أشكال المنطق الضبابي. إنه ليس "مجرد تخمين".
هناك جدل بأن البرمجة ستجعل التطبيقات أكثر أمانًا وليس أقل. يوجد الكثير من اللغات/الأنظمة غير الدقيقة لأنها أسهل في التعلم. لكن مع الذكاء الاصطناعي لم تعد هذه الحاجة موجودة. لذا يمكننا في الواقع بناء أنظمة ليست سيئة من لغات ليست سيئة. وما زلنا نحصل على اعتمادها.
【DeXRP شرح من منظور مهندسي】 سأقوم بالبث المباشر على يوتيوب غدًا في الساعة 22:00🫡 ※لن نعرض محتوى يروج للمنتجات، بل سنقوم بشرح الوضع الفعلي من منظور تقني.
شاهد النسخة الأصلية
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
7
مشاركة
ForkMonger:
مه، نسخة أخرى من XRP... يظهر لي أين هي نقاط الهجوم الحقيقية
النقطة المضادة: نماذج مفتوحة المصدر هي القائد الخاسر لمختبرات الذكاء الاصطناعي لتحقيق اختراق السوق. إذا فازت الصين في سباق مفتوح المصدر ثم قامت ببطء بنقل جميع النماذج لدعم بعض شركات تصنيع الأجهزة فقط، فقد تتأثر بعض الشركات الكبرى لبطاقات الرسوميات، وكذلك قد تتأثر القوة الناعمة لتوريد بطاقات الرسوميات في أمريكا عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.