Рынок полон парадоксов. В то время как сфера конфиденциальности часто разочаровывает, идеологическая конфиденциальность данных наполняет нас предвкушением. Конфиденциальность остается вечной мечтой в зашифрованном мире.

Шифрование служит примитивным языком блокчейна. Изначально, когда мы впервые узнали о Гомоморфном Шифровании (HE), мы все еще спорили о возможности применения доказательств нулевого знания (ZK) к блокчейну. Но сейчас мы перешли к обсуждению того, насколько полезен ZK и когда использовать HE.

Для многих технические аспекты криптографии кажутся далекими, с высокими профессиональными барьерами, что затрудняет участие розничных инвесторов. Однако в декабре прошлого года, с всплеском ИИ + Крипто, я заметил, что некоторые европейские и американские венчурные капиталисты начали сосредотачиваться на треке FHE. 5 мая этого года Виталик Бутерин перепостил старую статью 2020 года под названием Исследование полностью гомоморфного шифрования,” сообщив, что “многие люди последнее время интересуются FHE.«Тем временем, появились подкасты и платформы конкурсов, сосредоточенные на FHE.

Итак, что же такое FHE, скрытое в башнях из слоновой кости? Каковы его применения? Почему капитал так заинтересован в нем? Сегодня Foresight News подводит итоги 25 проектов на трассе FHE, охватывающих инфраструктуру, публичные цепи, сети DePIN, искусственный интеллект, игры, DeFi и другие области.

Что такое FHE (Fully Homomorphic Encryption)?

Гомоморфное шифрование (HE) было впервые предложено в 1978 году для решения проблемы обработки данных без прямого доступа к ним. Однако до 2009 года прогресс в технологии гомоморфного шифрования был медленным, ограничивался частично гомоморфным шифрованием (PHE), которое могло обрабатывать только операции сложения или умножения. В 2009 году в 200-страничной статье Крейга Гентри...Полностью гомоморфная схема шифрованияВпервые был представлен первый механизм, поддерживающий произвольное количество операций сложения и умножения, известный как полностью гомоморфное шифрование (FHE), что является значительным прорывом в технологии FHE.

В то время как доказательства нулевого разглашения (ZKP) часто считаются священным граалем криптографии, FHE имеет схожее значение с еще более грандиозными видениями. Разница между ZKP и FHE заключается в том, что ZKP может доказать подлинность и надежность данных, не раскрывая сами данные, играя ключевую роль в сжатии затрат во 2 уровне.

FHE стремится сделать вычисления «вычисляемыми, но невидимыми». Традиционные криптографические алгоритмы требуют расшифровки перед выполнением вычислений над шифротекстом, что делает невозможным обработку зашифрованных данных напрямую. Однако FHE устраняет эту необходимость; он может выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными (шифротекстом), давая результаты, согласованные с вычислениями над открытым текстом. Для наглядности представьте, что мы инкапсулируем данные A в черный ящик (шифрование). Когда мы отправляем этот черный ящик получателю, нет необходимости извлекать его содержимое; получатель может непосредственно выполнять вычисления над черным ящиком, не раскрывая никакой информации о данных A, тем самым достигая полной конфиденциальности в вычислениях данных.

Сферы применения FHE огромны, выходящие за рамки просто Web3 и блокчейна, охватывая любые данные конфиденциальности во всей интернет-экосистеме, включая рекламу, персонализированные рекомендации, искусственный интеллект, игры, транзакции на цепочке, защиту от MEV, аукционы пространства блокчейна, голосование на цепочке, анти-сибиловские атаки, машинное обучение, здравоохранение, финансы, обработку естественного языка и многое другое. Однако причиной того, что FHE еще не получило широкого распространения, является его значительно более высокая вычислительная сложность и накладные расходы. В настоящее время скорость вычислений FHE на четыре-пять порядков медленнее, чем вычисления в открытом тексте (в 10 000-100 000 раз медленнее).

Хотя FHE защищает конфиденциальность данных, он не гарантирует вычислительной целостности, поэтому его можно комбинировать с ZKP. В последние годы интеграция ZKP и FHE технически представляла собой сложную задачу, в совокупности с высокими вычислительными требованиями FHE, что затрудняло его применение в мире блокчейна. Однако в последние годы был достигнут значительный прогресс в технологии FHE, и появилась возможность интеграции ZKP и FHE, особенно с применением аппаратного ускорения в области ZKP и появлением DePIN, что приносит потенциал в вычислительную сеть. В целом, перспективы и пространство для воображения FHE не менее ZKP.

Аппаратное ускорение

Из-за чрезмерного количества полиномов, участвующих в процессе вычисления, ЦП явно неэффективны в обработке этой задачи. В конечном итоге нам все равно понадобятся GPU, FPGA и ASIC для аппаратного ускорения. Lattica AI провела тесты на ускорении GPU и реализации CUDA решений FHE. Если GPU также сможет этого достичь, ускорение FHE станет полностью децентрализованным. Однако FPGA и ASIC остаются конечным выбором для ускорения.

Ingonyama

Когда речь идет о ZKP, FHE и аппаратном ускорении, одним из самых сильных претендентов в этой области является Ингоняма. Основанная в 2022 году Шломовичем, выпускником элитного военно-разведывательного подразделения Израиля 8200, Ingonyama является полупроводниковой компанией. Ее флагманский чип - программируемый параллельный вычислительный процессор, аналогичный GPU, но разработанный для ускорения передовой криптографии, в частности, доказательств нулевого знания (ZKP) и полностью гомоморфного шифрования (FHE). В настоящее время Ingonyama сосредоточена на ZKP, вычислительные аспекты ZKP перекрываются с FHE, что делает логичным ускорение FHE в будущем.

Недавно компания Accseal (智芯华玺), специализирующаяся на аппаратном ускорении ZKP, заключила стратегическое партнерство с Ingonyama. Их соответствующие продукты, Leo и ICICLE v3, будут интегрированы. Ранее Accseal разработала чип ZK ASIC, и их сотрудничество с Ingonyama значительно снизит вычислительные затраты для пользователей, улучшая вычислительную производительность.

В ноябре 2023 года Ingonyama завершила раунд привлечения средств на сумму 20 миллионов долларов, возглавленный Walden Catalyst, с участием Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global и StarkWare. В январе 2024 года Ingonyama завершила еще один раунд привлечения средств на сумму 21 миллион долларов под руководством IOSG Ventures, Geometry и Walden Catalyst Ventures.

Cysic

Cysicкомпания по аппаратному ускорению, позиционированная для предоставления слоев генерации и верификации доказательств с нулевым разглашением реального времени. Они предлагают ZK Computing как услугу (ZK-CaaS) на основе разработанных внутрикорпоративно ASIC, ППЛ и ГПУ. Cysic имеет собственное аппаратное обеспечение FPGA и планирует запустить чипы/устройства ZK DePIN, такие как ZK Air и ZK Pro, создавая сеть Prover для DePIN.

Согласно Лео Фану, сооснователю Cysic, ZK и FHE имеют много общих модулей, и большая часть текущей работы Cysic может быть использована в области FHE. Лео также внёс вклад в исследования FHE для Taiko и HashKey Capital, а также опубликовал статью об FHE. Предполагается, что в будущем Cysic также станет аппаратным ускорителем для FHE.

В феврале 2023 года Cysic завершил круг финансирования на сумму 6 миллионов долларов, возглавленный Polychain Capital, с участием HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital и Фонда Web3.com.

Рекомендуемое чтение: “Когда ZKP встречает DePIN, как Cysic вернет PoW на Ethereum?”

Цепная реакция

Цепная реакцияэто стартап-компания по производству блокчейн-чипов, которая начала массовое производство своего блокчейн-чипа Electrum в первом квартале этого года. Чип разработан для быстрого и эффективного выполнения операций блокчейн, известных как «хеширование», и также может использоваться для майнинга цифровых валют, таких как Биткойн. Кроме того, они планируют запустить чип FHE к концу 2024 года, позволяя пользователям обрабатывать данные, сохраняя их в зашифрованном виде.

В феврале 2023 года Chain Reaction завершила раунд финансирования на сумму 70 миллионов долларов, возглавленный компанией Morgan Creek Digital. Средства будут использованы для расширения своей инженерной команды, что приведет общий объем привлеченных средств к 115 миллионам долларов.

Optalysys

Optalysysэто специализированная платформа аппаратного ускорения для FHE (Fully Homomorphic Encryption). Они создают аппаратное обеспечение, способное к масштабной реализации FHE через оптические вычисления. Optalysys запустила программу ускорения, включающую в себя симуляторы, программное обеспечение и аппаратное обеспечение. Они ориентированы на интенсивные вычисления, характерные для всех схем FHE, обеспечивая ускорение для всех конфиденциальных вычислительных решений. Текущим продуктом Optalysys является гибридный фотонный чип Optalysys Etile, объединяющий цифровые интерфейсы с технологией кремниевой фотоники и интегрирующийся с традиционными цифровыми электронными устройствами в многочиповых модулях, основное ядро которых составляют фотонные цепи.

Основная инфраструктура

Zama

Zamaэто открытая криптографическая компания, которая разрабатывает решения FHE (Fully Homomorphic Encryption) для блокчейна и искусственного интеллекта. Основанная в начале 2020 года Хинди и Паскалем Пайе, Пайе является известным криптографом и одним из изобретателей технологии Fully Homomorphic Encryption (FHE).

В качестве поставщика услуг Zama предлагает решения FHE для проектов Web3, включая библиотеку TFHE-re, компилятор TFHE Concrete, приватное машинное обучение Concrete ML и конфиденциальные смарт-контракты fhEVM. Zama фокусируется на TFHE (Threshold Fully Homomorphic Encryption), причем TFHE-re является чистой реализацией Rust, используемой для вычислений на зашифрованных данных с использованием булевых и целочисленных операций. Разработчики и исследователи могут тонко настраивать TFHE, чтобы сосредоточиться на передовых функциях. fhEVM интегрирует TFHE-re в виртуальную машину Ethereum (EVM), предоставляя гомоморфные операции в качестве предварительно скомпилированных контрактов, что позволяет разработчикам использовать зашифрованные данные в контрактах без изменения инструментов компиляции.

7 марта 2024 года Zama завершила раунд финансирования серии А на сумму в $73 миллиона, возглавленный Multicoin Capital и Protocol Labs, с участием Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, основателя Filecoin Хуана Бенета, сооснователя Solana Анатолия Яковенко и сооснователя Ethereum и Polkadot Гавина Вуда. Собранные средства будут использованы для продолжения исследований и разработки их инструментов FHE.

PADO

PADOэто децентрализованная вычислительная сеть на основе zkFHE (Zero-Knowledge Fully Homomorphic Encryption). Ее окончательная цель - разработать универсальный алгоритм zkFHE, способный поддерживать приложения ML и еще более обширные функциональные возможности виртуальных машин. Это расширило бы сферы применения, позволяя любой вычислительной мощности служить узлом и предоставлять услуги сети. В настоящее время PADO Labs строит фундаментальные компоненты, включая расширения PADO, наборы инструментов разработчика и наборы инструментов для узлов.

Самым значительным техническим достижением PADO является интеграция zk-SNARK с FHE, обеспечивающая подлинность и верифицируемость вычислений конфиденциальных данных. Кроме того, PADO объединяет MPC (Многопартийные вычисления), IZK (Интерактивные доказательства нулевого знания) и zkFHE. Согласно техническому плану PADO, его краткосрочное внимание сосредоточено на улучшении конкретных функциональностей схем (F)HE и запуске настроенных продуктов для поддержки

Приложения zkFHE. Их основная работа в настоящее время приоритетна оптимизация алгоритмов FHE и интеграция компонентов ZK для обеспечения верифицируемости.

Ранние схемы HE PADO поддерживают линейные операции, сокращая время доказательства криптотекстов с гомоморфными операциями сложения до примерно 0,7 секунд, с возможным дальнейшим сокращением до менее 0,1 секунды в будущем. По сравнению с решениями Zama, PADO сокращает время вычислений для операций гомоморфного сравнения вдвое. PADO также расширяет поддержку для более крупных пространств открытого текста, таких как u8/u16/u32, удваивая производительность по сравнению с Zama. Кроме того, производительность общего zkFHE может быть увеличена в 3-5 раз с помощью Zama. Что касается языков разработки, PADO поддерживает распространенные языки, такие как Python и Rust.

В части приложений текущее внимание PADO сосредоточено на сценариях обмена данными в экосистемах AO и Arweave. В апреле этого года PADO сотрудничал с AO для запуска Проверяемого конфиденциального вычисления (VCC), которое будет реализовано на AO. PADO постепенно будет создавать децентрализованные вычислительные блоки на основе AO и будет использовать блокчейн Arweave в качестве слоя хранения конфиденциальных данных. Пользователи могут шифровать свои данные с использованием технологии zkFHE от PADO и безопасно хранить их на блокчейне Arweave. Любые вычислительные запросы в экосистеме AO будут отправляться на вычислительные узлы PADO через узлы планирования AO. Эти вычислительные блоки будут извлекать шифрованные данные пользователей на Arweave и завершать соответствующие полностью гомоморфные вычисления и доказательства целостности вычислений на основе запроса.

В 2023 году PADO завершил раунд заточения на $3 миллиона.

Солнцезащитный крем

Солнцезащитный кремSunscreen - это стартап, сосредоточенный на конфиденциальности, который стремится облегчить инженерам создание и развертывание частных приложений с использованием криптографических технологий, таких как Полностью гомоморфное шифрование (FHE). Sunscreen опубликовал свой собственный компилятор FHE, компилятор Web3, который преобразует обычные функции Rust в функции, сохраняющие конфиденциальность FHE. Этот компилятор обеспечивает оптимальную производительность для арифметических операций, таких как DeFi, без необходимости аппаратного ускорения. Кроме того, компилятор FHE поддерживает схему FHE BFV. Sunscreen также работает над компилятором ZKP, совместимым с компилятором FHE, чтобы обеспечить вычислительную целостность, но в настоящее время общий процесс доказательства для гомоморфных операций медленный. Кроме того, Sunscreen исследует децентрализованные системы хранения для хранения FHE шифротекстов.

В плане дорожной карты Sunscreen планирует сначала поддерживать частные транзакции в тестовой сети, затем перейти к поддержке заранее определенных частных программ и, наконец, позволить разработчикам писать произвольные частные программы, используя свои компиляторы FHE и ZKP.

В июле 2022 года стартап по конфиденциальности Sunscreen завершил раунд зарождения на сумму 4,65 миллиона долларов, возглавленный Polychain Capital, с участием Northzone, Coinbase Ventures, dao5 и индивидуальных инвесторов, включая Naval Ravikant и Tux Pacific, основателя Entropy. Sunscreen был основан Равиталом Соломоном и МакЛейном Уилкинсоном, сооснователем сети конфиденциальности NuCypher, с целью облегчения развития приложений на основе полностью гомоморфного шифрования инженерами. До этого Sunscreen привлек 570 000 долларов в рамках раунда предварительного зарождения.

ШерLOCKED

SherLOCKEDэто блокчейн EVM, основанный на инфраструктуре конфиденциальности Fully Homomorphic Encryption (FHE). Разработчики могут использовать его для написания собственных смарт-контрактов, работающих с зашифрованными данными на блокчейне. Простыми словами, он шифрует общедоступные данные транзакций на цепочке, делая их недоступными для кого-либо, поскольку данные блокчейна отображаются в зашифрованной форме.

Формула для SherLOCKED - это ZK + MPC + FHE, которая состоит из трех компонентов: SherLOCKED SDK, сеть узлов и вычислительная инфраструктура zkVM. Когда пользователи отправляют транзакции на смарт-контракты, перед вызовом функций on-chain, сеть узлов шифрует данные, используя MPC, и передает зашифрованные данные в SDK. Затем SDK вызывает функцию смарт-контракта с зашифрованными данными в качестве параметров, и смарт-контракт работает с зашифрованными данными (шифротекстом). Поскольку вычисление на зашифрованных данных потребляет значительное количество Gas, SherLOCKED передает это вычисление на zkVM-основанный компьютер с доказательством Zero RISC (Bonsai), который выполняет вычисления и предоставляет ZK-доказательство. Наконец, это доказательство проверяется участниками и валидаторами on-chain. SherLOCKED может быть развернут на любой сети EVM.

SherLOCKED был создан Нитаншу, соучредителем Rize Labs, во время хакатона ETHOnline, который прошел в октябре 2023 года, и попал в финал, получив признание. В настоящее время репозиторий кода для SherLOCKED на GitHub не обновлялся в течение 7 месяцев.

Справедливая математика

Справедливая Математикаэто исследовательская компания, которая принимает подход к открытому и сообщественно ориентированному подходу, сосредотачиваясь на развитии технологии защиты конфиденциальности на основе полностью гомоморфного шифрования (FHE). В апреле 2024 года Fair Math выпустил «Коллаборативную FHE-(E)VM Манифест», целью которого является разработка FHE-(E)VM модульным способом. Это позволяет различным версиям FHE-(E)VM сосуществовать, используя версии спецификаций в качестве стандартных ссылок для разработки приложений, поддерживающих FHE.

Манифест также предлагает создание платформы соревнований FHERMA, разработанной в сотрудничестве с OpenFHE, посвященной обучению и стимулированию развития FHE через уникальные структурированные соревнования. Согласно плану, платформа запустит более 25 вызовов FHE в 2024 году. Poly Circuit - это библиотека компонентов FHE уровня приложения, построенная через соревнование FHERMA. Как только определятся победители вызовов, их решения будут добавлены в хранилище через PR. OpenFHE-rs, с другой стороны, является совместным проектом между Fair Math и OpenFHE. Это самая полная библиотека Rust FHE в их библиотеке компонентов FHE, доступная для использования разработчикам Rust.

В феврале 2024 года Fair Math завершил предварительный раунд финансирования в размере 1,4 миллиона долларов, возглавленный gumi Cryptos Capital, Inception Capital и Polymorphic Capital, чтобы содействовать принятию FHE.

AntChain

AntChain TrustBaseэто экосистема технологий с открытым исходным кодом на основе AntChain, которая включает алгоритмы консенсуса широкой сети, доказательства нулевого знания, полностью гомоморфное шифрование и многое другое.

Публичная цепь

Fhenix

Fhenixэто Ethereum Layer 2 (L2), поддерживаемый FHE Rollups и FHE Coprocessors, полностью совместимый с EVM и обеспечивающий полную поддержку Solidity. Он может запускать смарт-контракты с конфиденциальным вычислением на цепочке на основе FHE. Fhenix не использует zkFHE, а вместо этого применяет Оптимистичный Rollup, а не ZK Rollup. Он использует FHE от Zama для обеспечения конфиденциальности на цепочке через fhEVM и фокусируется на TFHE (Threshold FHE).

2 апреля 2024 года Fhenix объявил о сотрудничестве с EigenLayer для разработки копроцессоров FHE с целью внедрения FHE в смарт-контракты. «Копроцессор FHE» работает путем выполнения вычислений над зашифрованными данными без предварительного дешифрования информации, избегая необходимости обрабатывать задачи вычислений FHE на уровнях Ethereum, L2 или L3. Вместо этого эти задачи обрабатываются назначенными процессорами. Копроцессоры FHE будут защищены FHE Rollup от Fhenix и механизмом стейкинга EigenLayer. Согласно дорожной карте, Fhenix планирует запустить свою основную сеть в январе 2025 года.

В сентябре 2023 года Fhenix завершил раунд заблаговременного финансирования на сумму 7 миллионов долларов, возглавленный Sora Ventures, Multicoin Capital и Collider Ventures, с участием Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs, Metaplanet и других. В начале 2024 года Fhenix выпустит публичную тестовую сеть и поддержит разработку приложений для экосистемы.

Inco

Сеть IncoInco - это универсальный слой защиты конфиденциальности Web3 и модульный конфиденциальный вычислительный блокчейн L1, обеспечивающий защиту конфиденциальности для ончейн-приложений. Он объединяет Ethereum EVM с FHE и обеспечивает защиту Ethereum через EigenLayer, позволяя программам работать и вычислять зашифрованные данные без расшифровки, без необходимости в TEEs, цепочках, внешнем хранении или сопроцессорах. Все происходит ончейн с использованием встроенной случайности. Кроме того, Inco запустил тестовую сеть Gentry, чтобы решить проблемы защиты конфиденциальности Web3. Кроме того, Inco может поддерживать приложения, такие как игры, DeFi (включая dark pools, private lending и blind auctions), корпоративные решения (такие как конфиденциальные стейблкоины, конфиденциальные RWAs и конфиденциальное голосование) и многое другое.

В апреле 2024 года Inco заключила партнерское соглашение с проектом службы верификации EigenLayer Ethos, позволяющим не только обеспечивать совместное использование экономической безопасности Ethereum, но и позволяющим DApps на Ethereum использовать конфиденциальное вычисление Inco. Inco также сотрудничала с модульным протоколом взаимодействия Hyperlane для расширения хранения и вычислений конфиденциальных данных в модульной экосистеме блокчейна.

В плане развития протокола Inco установила стратегическое партнерство с Zama, а ее fhEVM также принимает схему TFHE Zama. fhEVM Inco совместим с инструментами Ethereum (такими как Remix, Hardhat и Metamask) и языком Solidity. К другим советникам Inco относятся сооснователь Polygon Sandeep Nailwal и партнер по инвестициям Canonical GP и Lightspeed Ventures Anand Iyer.

В феврале 2024 года сеть Inco Network завершила раунд затравочного финансирования на сумму 4,5 миллиона долларов, возглавляемый 1kx, с участием Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs и Fenbushi.

Octra

Octraэто сеть блокчейн, которая поддерживает изолированные среды выполнения с использованием полностью гомоморфного шифрования (FHE). Они представили новую форму FHE, называемую HFHE, которая работает на гиперграфах. Согласно их официальной документации, HFHE совместим с любым проектом и может работать независимо. Большая часть кодовой базы Octra разработана с использованием языков программирования, таких как OCaml, AST, ReasonML (для умных контрактов и приложений, взаимодействующих с сетью блокчейн Octra), и C++. Этот подход относительно новый и имеет ограниченные обсуждения в академическом сообществе. Безопасность этого решения остается непроверенной и требует валидации.

Octra представляет новый механизм согласования на основе машинного обучения, используя узлы участников и машины опорных векторов для управления нагрузкой. Он выбирает маршруты подтверждения на основе ряда ранее подтвержденных опытов, проверяет результаты и обеспечивает невмешательство в процесс.

Легковесный клиент Octra позволяет узлам работать на устройствах, таких как Raspberry Pi, персональных компьютерах, серверах, облачных серверах или смартфонах. В настоящее время процесс валидации сети Octra находится в фазе тестирования и отладки, и тестовая сеть еще не была запущена.

Шибариум

Shibarium - это решение Layer2 Shiba Inu, в настоящее время разрабатывающее новый блокчейн Layer3 с использованием технологии полностью гомоморфного шифрования Zama. Название этого блокчейна пока не было раскрыто. Токен TREAT служит "утилитарным и управленческим токеном" для этого нового блокчейна Layer3, ориентированного на конфиденциальность. Он будет построен на блокчейне Shibarium Ethereum Layer2 и специально разработан для блокчейн и ИИ-приложений, включая смарт-контракты и конфиденциальные вычисления в области машинного обучения.

TREAT станет последним нестабильным токеном в экосистеме Shiba Inu, который позже представит новый токен под названием Shi. Существующие токены в экосистеме включают мем-койн SHIB, BONE (управляющий токен Shibarium) и LEASH (токен фиксированного предложения, удерживаемый loyальными пользователями Shiba Inu, предоставляющий им вознаграждения в BONE).

В апреле 2024 года Shiba Inu привлек $12 миллионов, продав свой не выпущенный токен TREAT инвесторам из США. В раунде финансирования приняли участие Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital и Comma 3 Ventures, среди прочих.

Секретная сеть

Секретная сетьэто общедоступная блокчейн-сеть, ориентированная на конфиденциальность, и слой вычислений конфиденциальности Web3. В рамках своей дорожной карты Secret 2.0 команда разрабатывает сеть TFHE Layer1 на основе Fhenix и также работает над разработкой конфиденциальных роллапов в качестве дополнения.

DePIN

Arcium (Ранее Elusiv)

ArciumЭто сеть DePIN на Solana, разработанная для параллельных конфиденциальных вычислений. Основанная Янником Шраде, Юлианом Дешлером, Николасом Шапелером и Лукасом Штайнером, Arcium развилась из протокола конфиденциальности Elusiv с нулевым знанием о соответствии и была переименована в Arcium 8 мая 2024 года.

Arcium в первую очередь поддерживает Solana, предоставляя разработчикам и приложениям в области DeFi, DePIN, искусственного интеллекта и других областях гибкий доступ к доверительным, верифицируемым и высокопроизводительным возможностям конфиденциального вычисления. Это не является отдельным блокчейном, но требует доступа к данным доступности блокчейна (DA) и уровням согласия базового блокчейна. Это позволяет разработчикам развертывать конфиденциальные смарт-контракты на различных блокчейнах и также предлагает пользователям вне блокчейна возможность настройки модели доверия уровня блокчейна в соответствии с их потребностями.

Сеть Arcium состоит из двух основных компонентов: сети Arx и среды выполнения многопартийных вычислений (MXE). MXE объединяет техники, такие как MPC, FHE и ZKP, для обеспечения безопасных вычислений над зашифрованными данными. Сеть Arx представляет собой децентрализованную сеть узлов, в которой любой может внести свой вклад, запуская узлы. Arcium запустил стимулируемую частную тестовую сеть и пригласил 100 отдельных разработчиков или членов команды для участия в тестировании. Выбранные участники могут запускать узлы MPC или узлы промежуточного уровня, или использовать MXE для создания приложений на цепи.

В ноябре 2022 года Elusiv завершил раунд затравочного финансирования на сумму $3.5 миллиона, возглавляемый LongHash Ventures и State Stripities Ventures, с участием Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm и других.

В мае 2024 года Arcium закрыла раунд стратегического финансирования на сумму $5.5 миллиона, лидированный Greenfield Capital, с участием Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital, Everstake, сооснователь Solana Анатолий Яковенко, сооснователь Monad Кион Хан и другие. Общий объем привлеченных средств Arcium достигает $9 миллионов. Этот раунд финансирования будет использован для предоставления разработчикам и блокчейн-приложениям минимизированной доверии и настраиваемой криптографической вычислительной среды.

Приватность

Privasea — это проект DePIN+AI, интегрирующий полностью гомоморфное шифрование машинного обучения (FHEML) в распределенную вычислительную сеть. Он также представляет DApp «ImHuman», использующий технологию FHE для обеспечения безопасного выполнения «Proof of Humanity» (PoH). В частности, при создании учетной записи Imhuman, если пользователь забыл свой пароль, он не может быть восстановлен. ImHuman сканирует вектор лица с помощью фронтальной камеры, шифрует его прямо на мобильном устройстве, не отправляя на какие-либо серверы, и Privasea не имеет к нему доступа. Зашифрованный вектор лица отправляется на сервер Privasea, где создается персональный NFT, завершающий процесс Proof of Humanity. Пользователи, завершившие PoH, получат эксклюзивные аирдропы. В настоящее время ImHuman доступна только в Google Play и скоро будет запущена в App Store.

Privasea также строит инфраструктуру искусственного интеллекта DePIN Privasea AI Network, тестовая сеть которой уже онлайн. Создавая децентрализованную вычислительную сеть, тестовая сеть предоставляет масштабируемые распределенные вычислительные ресурсы для задач FHE AI, снижая риски централизованной обработки данных. Решение FHE Privasea поддерживается Zama для конкретных задач машинного обучения.

В марте 2024 года Privasea завершила раунд первичного финансирования на сумму 5 миллионов долларов с участием Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures и CryptoTimes. В апреле Privasea закрепила новый раунд стратегического финансирования с участием OKX Ventures, Laser Digital, подкрепленного Nomura Securities Group, и Tanelabs, инкубатора, аффилированного с SoftBank.

Протокол кластера

Протокол кластераэто протокол DePIN proof-of-computation, направленный на создание децентрализованного GitHub для моделей искусственного интеллекта. Он использует полностью гомоморфное шифрование (FHE) для обеспечения безопасных и последовательных вознаграждений поставщикам графических процессоров, тем самым поддерживая отдельных лиц и малые и средние предприятия по всему миру.

В марте 2024 года Cluster Protocol завершил свой раунд финансирования с инвестициями от Pivot Ventures и Genesis Capital. Конкретная сумма финансирования не разглашается. Кроме того, Cluster Protocol присоединится к программе инкубации и ускорения Pivot.

Сеть разума

Сеть разумаэто уровень FHE повторного ставки для DePIN и AI, поддерживаемый Zama, с целью реализации видения «HTTPZ» (конец-конец зашифрованного интернета). Его продукты включают в себя решение FHE повторной ставки MindLayer для сетей AI и DePIN, протокол невидимого адреса, авторизованный FHE MindSAP, и хранилище данных FHE MindLake, построенное на сети валидаторов FHE через MindLayer. В MindLayer пользователи могут повторно ставить токены BTC и ETH LST в сеть Mind, вводя улучшенных FHE-валидаторов, чтобы обеспечить конечно-конечное шифрование для процессов верификации и вычислений сетей AI и DePIN. Кроме того, он вводит интеллектуальный механизм консенсуса доказательств (PoI), специально разработанный для задач машинного обучения AI, обеспечивая справедливое и безопасное распределение среди FHE-валидаторов. FHE вычисления также могут быть ускорены через аппаратное обеспечение. MindLake - это совокупное хранилище данных, предназначенное для вычисления зашифрованных данных on-chain.

Более того, Mind Network запускает цепочку rollup вместе с AltLayer, EigenDA и Arbitrum Orbit. Тестовая сеть Mind Network уже работает.

В июне 2023 года Mind Network завершил раунд затравочного финансирования на сумму $2.5 миллиона, с участием Binance Labs, Comma3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital и других. В том же месяце Mind Network был выбран для пятого сезона инкубационной программы Binance Labs и также был отобран для программы Chainlink BUILD, получив грант от Ethereum Foundation Fellowship Grant.

Игра

zkHoldem

zkHoldemЭто онлайн-игра Texas Hold’em, поддерживаемая ZKP и FHE. В настоящее время она работает на сети Manta и скоро будет доступна на Arbitrum.

Сфабрикованный!

Оправданный! is a fully on-chain “mafia” game supported by Inco Network and fhEVM. It was selected for the ETHGlobal New York finals in September 2023. However, the official Twitter account of “Framed!” has not been updated since December of last year, suggesting that it may no longer be operational.

Децентрализованные финансы

Пенумбра

ПенумбраPenumbra - это полностью приватная кросс-цепная сеть PoS и децентрализованная биржа (DEX) в экосистеме Cosmos. Основанная в 2021 году, Penumbra управляет защищенным пулом, который позволяет осуществлять защищенные транзакции, стейкинг и обмены. Она использует Полностью Гомоморфное Шифрование Порога (TFHE) для выполнения защищенных свопов между сторонами, которые обрабатываются как пакетные транзакции. Penumbra стремится интегрировать все активы, торгуемые в экосистеме Cosmos, в единый защищенный пул.

В ноябре 2021 года Penumbra завершила финансирование на сумму $4.75 миллиона в рамках первого раунда, возглавляемого Dragonfly Capital, с участием Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems и ZKValidator.

Искусственный интеллект

BasedAI

BasedAIэто децентрализованный проект искусственного интеллекта на основе ZK-LLM (модель языка с нулевым знанием). Подобно Bittsesor, он может интегрировать полностью гомоморфное шифрование (FHE) с любым LLM, подключенным к его сети. Принцип сжатия Cerberus BaseAI для глубокого сжатия может улучшить операционную эффективность LLM путем снижения вычислительной нагрузки и обеспечения сохранения зашифрованных данных во время их обработки и передачи. В настоящее время тестовая сеть Prometheus BasedAI подходит к завершению, а тестовая сеть Cyan скоро начнется.

BaseAI выпустил свои собственные токены, но явно заявил, что не будет проводить любые раздачи токенов.

Polyverse AI

Polyverse AIявляется глобальным искусственным интеллектом, поддерживаемым конфиденциальностью, Web3 и полностью гомоморфным шифрованием (FHE). Его целью является стать «децентрализованным Google» и решить проблемы конфиденциальности данных ИИ с помощью FHE и доказательств нулевого знания (ZKP). Его слой данных ИИ обеспечивает поддержку Генеративного ИИ, DeAI, DeFi, DePIN, Метавселенной, LLM и других связанных приложений.

Sight AI

Sight AIэто децентрализованная сеть вывода искусственного интеллекта, которая использует полностью гомоморфное шифрование (FHE) для обеспечения безопасного, конфиденциального и совместного вывода для будущих приложений DeAI. Он представляет vFHEML (Проверяемое машинное обучение FHE) и ускоряет генерацию доказательств, используя SNARGs (Краткие неинтерактивные аргументы о знаниях) на кольце. Учитывая сложности интеграции FHE с ZK-SNARKs, Sight AI решает не использовать ZK-SNARKs для проверки данных, а комбинирует SNARGs с FHE для создания vFHE, что уменьшает вычислительные требования и ускоряет генерацию доказательств.

Ссылки:

Виталик Бутерин,Исследование полностью гомоморфного шифрования, Jul 20, 2020.

Мустафа Хуранни,@mustafa.hourani/explaining-the-recent-rise-of-fully-homomorphic-encryption-in-the-blockchain-industry-c7081fa05458"> Разъяснение недавнего роста полностью гомоморфного шифрования в индустрии блокчейн, 10 октября 2023 года.

Taiko Labs,Введение в FHE: Что такое FHE, как работает FHE, в чем связь с ZK и MPC, каковы сценарии использования FHE в блокчейне и за его пределами и т.д., 24 ноября 2023 года.

Haotian: “Помимо ZKP, как полностью гомоморфное шифрование FHE усиливает блокчейн?”, Ноябрь 2023 года.

Джеффри Ху, Арнав Пагидьяла,Проблемы и решения Onchain FHE: Разблокировка святого Грааля, HashKey Capital, Дек 5, 2023.

Калеб Шак,Недостаточное гомоморфное шифрование, Big Brain Holdings, 18 апреля 2024 года.

Haotian: “На сколько велико воображение FHE полностью гомоморфного шифрования?”, Май 2024 г.

FHE-Rollups: Масштабирование конфиденциальных смарт-контрактов на Ethereum и за его пределами - Whitepaper

Утверждение:

1. Эта статья перепечатана с [foresightnews], оригинальное название - обзор трека FHE, когда наступит конец данных о конфиденциальности Web3? “”, авторские права принадлежат оригинальному автору [Пэнг Сун ], если у вас есть возражения против перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с Gate Учебная команда, команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.

2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют собой только личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.

3. Другие языковые версии статьи переведены командой Gate Learn, не упомянутой вGate.io, переведенная статья не может быть воспроизведена, распространена или украдена.