Пересылка оригинального заголовка ‘io.net отчет: Режим DePIN решает проблему ресурсов GPU, сможет ли он открыть новую эру приложений ИИ?’

Введение

В цифровую эпоху вычислительная мощность играет важную роль в технологическом прогрессе. Она определяет способность компьютера выполнять операции с помощью своей памяти, скорости процессора и количества процессоров. Эта способность определяет эффективность устройств в выполнении задач и их способность обрабатывать несколько процессов, что влияет на производительность и стоимость. С появлением искусственного интеллекта (ИИ) и моделей глубокого обучения возрос спрос на ускоренную вычислительную мощность, такую как графические процессоры (GPU), что привело кдефициты по всему миру.

Центральный процессор (CPU), часто считаемый «мозгом» компьютера, наряду с графическим процессором (GPU), играет важную роль в определении вычислительной мощности устройств. Более мощный ЦП может обрабатывать больше операций в секунду, в то время как GPU повышают вычислительную мощность ЦП, эффективно обрабатывая параллельные задачи.

Источник:Io.net

Для удовлетворения этого растущего спроса, Io.netпредлагает инновационное решение: используя недостаточно используемые ресурсы в центрах обработки данных, фермах для майнинга криптовалют и графических процессорах для потребителей, Io.net стремится создать крупнейшее в мире облачное вычислительное пространство искусственного интеллекта. Эта стратегия обещает обеспечить практически неограниченную вычислительную мощность по доле стоимости традиционных подходов, замостив критическую разрыв между стремительно растущим спросом на вычислительные ресурсы и ограниченным предложением. Подход Io.net не только стремится облегчить текущую проблему нехватки ресурсов, но и поддерживает дальнейшее развитие технологии искусственного интеллекта, обеспечивая непрерывное продвижение цифровых возможностей.

Обзор проекта

Io.net нацелен на революционизацию области облачных вычислений через свою децентрализованную сеть GPU, специально разработанную для машинного обучения. Создавая крупнейшее в мире облачное вычисление ИИ, Io.net предлагает масштабируемую, доступную и экономически эффективную вычислительную мощность, бросая вызов ограничениям традиционных облачных сервисов. Через партнерства с сущностями, такими как FilecoinиРендер, а также предстоящий запуск токенов IO, Io.net позволяет инженерам по искусственному интеллекту и машинному обучению легко масштабировать свои проекты в обширной сети GPU.

Платформа поддерживает ключевые задачи развития искусственного интеллекта, такие как пакетная вывод, параллельное обучение и обучение с подкреплением, и была оптимизирована для рабочих нагрузок Python. С введением токена IO Io.net движется к полностью операционной, экономичной децентрализованной сети. Используя технологию DePIN, он может удовлетворить разнообразные потребности приложений, зависящих от GPU, предоставляя гибкую, управляемую пользователем вычислительную среду. Io.net устанавливает новые стандарты для децентрализованного облачного вычисления, возглавляя волну инноваций в этой области.

io.net функции

IO Облако

The IOCloud стремится упростить развертывание и управление децентрализованными кластерами GPU, предоставляя инженерам по машинному обучению и разработчикам масштабируемую и гибкую платформу для доступа к ресурсам GPU без необходимости значительных инвестиций в аппаратное обеспечение. Платформа предлагает пользовательский опыт, аналогичный традиционным облачным сервисам, но с дополнительными преимуществами децентрализованных сетей.

Основные моменты:

1. Масштабируемость и эффективность затрат: Мы стремимся стать самой эффективной средой облачных вычислений с GPU, нацеленной на снижение затрат на проекты по искусственному интеллекту и машинному обучению на 90%.
2. Интеграция с IO SDK: улучшает производительность проектов по искусственному интеллекту благодаря безупречной интеграции, созданию единой высокопроизводительной среды.
3. Глобальное покрытие: использует подход, аналогичный CDN, для распределения ресурсов GPU по всему миру, оптимизируя услуги машинного обучения и вывод.
4. Поддержка RAY Framework: использует распределенную вычислительную платформу RAY для разработки масштабируемых приложений на Python.
5. Эксклюзивные функции: обеспечивает частный доступ к плагину OpenAI ChatGPT, упрощая развертывание кластеров обучения.
6. Инновации в области криптодобычи: цель - принести революционные инновации в отрасль криптодобычи, поддерживая экосистему машинного обучения и искусственного интеллекта.

Рабочий IO

1. IO Workerразработана для оптимизации операций поставок пользователей в веб-приложениях, включая управление учетной записью пользователя, мониторинг деятельности в реальном времени, отслеживание температуры и энергопотребления, поддержку установки, управление кошельком, оценку безопасности и анализ прибыльности. Она облегчает более экономически эффективный и плавный процесс обучения искусственного интеллекта, сокращая разрыв между спросом на вычислительные мощности для искусственного интеллекта и неиспользуемым предложением вычислительных ресурсов.

Основные моменты включают:

1. Панель управления работников: обеспечивает панель управления для мониторинга подключенных устройств в реальном времени, поддерживая функции, такие как удаление и переименование устройств.
2. Страница сведений об устройстве: Отображает полную аналитику устройств, включая трафик, статус подключения и историю заданий.
3. Страница заработка и вознаграждений: отслеживает заработок и историю работы, с подробностями транзакций, доступными для запроса на SOLSCAN.
4. Страница добавления нового устройства: упрощает процесс подключения устройства, поддерживает быструю и легкую интеграцию новых устройств.

Браузер IO

1. IO Browser разработан как комплексная платформа для предоставления пользователям глубокого понимания работы сети io.net, подобно тому, как блокчейн-эксплорер обеспечивает прозрачность блокчейн-транзакций. Его основная цель - обеспечить пользователям возможность отслеживать, анализировать и понимать подробную информацию о облачном GPU, обеспечивая полную видимость активности сети, статистики и транзакций, защищая при этом конфиденциальность чувствительной информации.

Основные моменты включают:

1. Главная страница браузера: Предоставляет информацию о объеме предложения, проверенных поставщиках, активном количестве оборудования и реальном рыночном ценообразовании в реальном времени.
2. Страница кластеров: Отображает общедоступную информацию о развернутых кластерах в сети, а также метрики в реальном времени и детали бронирования.
3. Страница устройства: отображает общедоступные сведения о устройствах, подключенных к сети, предоставляя данные в реальном времени и отслеживание транзакций.
4. Мониторинг кластеров в реальном времени: обеспечивает мгновенное представление о состоянии, здоровье и производительности кластера, гарантируя, что пользователи всегда имеют актуальную информацию.

Архитектура и технология Io.net

IO-SDK: Ядро технологического двигателя

В качестве филиала Ray IO-SDK является угловым камнем функциональности IO.NET. Он поддерживает параллельное выполнение задач и обработку в многопрограммной среде. Его высокая совместимость с основными фреймворками машинного обучения (ML) позволяет IO.NET гибко и эффективно удовлетворять разнообразные вычислительные потребности. Эта технологическая конфигурация, дополненная четко определенной технической системой, гарантирует, что платформа IO.NET может удовлетворить текущие требования, обладая при этом адаптивностью для будущего развития.

На основе этого Io.net принимает многоуровневую архитектуру, включая:

Уровень пользовательского интерфейса: обеспечивает визуальный интерфейс для пользователей, включая общедоступные веб-сайты, клиентские области и области поставщиков GPU, с целью обеспечить интуитивно понятный и удобный для пользователя опыт.

Уровень безопасности: обеспечивает целостность и безопасность системы, интегрируя механизмы защиты сети, аутентификации пользователя и ведения журнала действий.

Слой API: служит в качестве коммуникационного хаба для веб-сайтов, поставщиков и внутреннего управления, облегчая обмен данными и выполнение различных операций.

Слой бэкэнда: формирует ядро системы, отвечает за управление кластером/GPU, взаимодействие с клиентом и операции автоматического масштабирования.

Уровень базы данных: отвечает за хранение и управление данными, основное хранилище обрабатывает структурированные данные, а кэширование используется для временной обработки данных.

Уровень задач: Управляет асинхронным общением и выполнением задач для обеспечения эффективности обработки данных и циркуляции.

Слой инфраструктуры: формирует основу системы, включая пулы ресурсов GPU, оркестрационные инструменты и выполнение задач/обработку задач ML, оснащенные мощными решениями мониторинга.

Технология IO туннелей (IO Tunnels)

IO Тоннелиустанавливать безопасные соединения от клиента к удаленным серверам, позволяя инженерам обходить брандмауэры и NAT без сложной настройки для удаленного доступа.

Рабочий процесс: рабочие IO сначала устанавливают соединение с промежуточным сервером (т. е. сервером io.net). Впоследствии сервер io.net прослушивает запросы на соединение от рабочих IO и инженерных машин, облегчая обмен данными с помощью технологии обратного туннелирования.

Источник:Io.net

Приложения в io.net:

1. Через сервер io.net инженеры могут легко подключаться к рабочим IO без проблем с настройкой сети, обеспечивая удаленный доступ и управление.

Преимущества:

1. Удобство доступа: Прямое подключение к работникам IO устраняет сетевые барьеры.
2. Безопасность: обеспечивает безопасность коммуникации и защищает конфиденциальность данных.
3. Масштабируемость и гибкость: эффективно управляет несколькими рабочими IO в различных средах.

Сеть IO:

The IO Сеть использует маршрутизацию VPN в виде сетки для обеспечения сверхнизкой задержки в общении между узлами antMiner.

Характеристики сетей Mesh VPN:

1. Децентрализованная связь: По сравнению с традиционными моделями хаб-и-спок, сетевая VPN позволяет устанавливать прямые соединения между узлами, повышая избыточность, устойчивость к отказам и распределение нагрузки при многопутевой передаче данных.
2. Преимущества: Сильная устойчивость к сбоям узлов, хорошая масштабируемость, сниженная задержка и оптимизированное выделение трафика.

Преимущества io.net:

1. Прямые соединения снижают задержку в обмене информацией, улучшая производительность приложения.
2. Отсутствие единой точки отказа обеспечивает продолжение работы сети даже в случае отказа одного узла.
3. Увеличивает защиту конфиденциальности пользователей путем увеличения сложности отслеживания и анализа данных.
4. Простое добавление новых узлов без влияния на производительность сети.
5. Облегчает обмен ресурсами и эффективную обработку между узлами.

Источник:Io.net

Обзор экономики токенов

Токен $IO ожидается к выпуску во втором квартале 2024 года в качестве внутренней криптовалюты и токена протокола io.net с целью обслуживания стартапов в области искусственного интеллекта, разработчиков и поставщиков графических процессоров в экосистеме IO, обеспечивая ряд функций для упрощения процессов оплаты, вознаграждения вкладов и облегчения эффективных транзакций вычислительных задач.

Для стартапов и разработчиков искусственного интеллекта:

1. Кластерные платежи: токены $IO упрощают процесс оплаты для развертывания кластера и вычислительных задач.
2. Шлюз вывода модели: Для каждого вывода модели требуется микротранзакция в токенах $IO.
3. Токены IOSD: утилитарный токен, привязанный к доллару США, генерируется путем сжигания токенов $IO, используется для сетевых комиссий.

Для поставщиков:

1. Награды за использование GPU: предоставляет вознаграждение за вклад в GPU, включая оплату за аренду времени и поощрения за размещение модели вывода на сети во время простоя.

Io.net принимает двойную систему токенов $IO и IOSD, привязанных к доллару США, чтобы обеспечить стабильные транзакционные издержки. Генерация IOSD достигается путем сжигания токенов $IO, процесс контролируется чистыми эмиссиями для поддержания баланса предложения.

Токеномика и управление:

1. Экономика сжигания и создания: генерирует $IOSD путем сжигания $IO, поддерживая статическое ежемесячное предложение $IO, корректируемое на основе использования сети.
2. Механизм чистого выброса: регулирует чеканку токенов $IO на основе сжигания IOSD, что позволяет протоколу продолжать предоставлять вознаграждения в $IO.
3. Механизм управления: токены $IO служат токенами управления, позволяя их владельцам влиять на критические решения сети через стейкинг, охватывая такие аспекты, как настройка комиссий и введение новых функций.

Обзор Целей и Принципов Дизайна:

1. io.net нацелен на объединение глобальных ресурсов GPU, поддерживая вычислительные задачи для искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), стимулируя рост сети и сбалансированное развитие через механизмы стимулирования собственных активов.
2. Распределение вознаграждений поставщикам GPU и предоставление бонусных баллов инженерам по искусственному интеллекту за продолжительную активность в сети.
3. Позволяйте держателям токенов голосовать по ключевым сетевым решениям, продвигая внедрение децентрализованных структур управления.
4. Разрешить владельцам токенов $IO инвестировать в узлы или пользователей, зарабатывая свои доли вознаграждения.
5. Во время начального этапа сети будет взиматься комиссия в размере 5%, средства от которой будут использоваться для сжигания токенов $IO или предоставления долларовых поощрений с целью стимулирования расширения сети и увеличения участия пользователей.

Анализ конкурентоспособности продукта

В домене Web3 появляется множество приложений на рынке вычислений, среди наиболее известных из которых Akash, Рендер, Nosana, Clore.ai, Inferx, Aioz, Fluence LabsиGPU.NET. Несмотря на ожесточенную конкуренцию на рынке, Io.net быстро привлекло высокое внимание в отрасли благодаря оценочной стоимости в $1 миллиард, благодаря $30 миллионам.поднятв его серии A финансирования от ведущих институтов, таких как Hack VC, Solana Labs и криптовалютной биржи OKX. В области DePIN Io.net выделяется своей ведущей кластерной технологией. Эта инновационная функция позволяет Io.net объединять несколько компьютеров в мощный суперкомпьютер, что делает еготолькосервис, способный создавать децентрализованные кластеры в большом масштабе, обеспечивая критическое преимущество для развития сложных решений в области искусственного интеллекта.

Источник:Suyo на X

В 2023 году Io.net получил значительное признание на премии Inventions Asia Awards, выделяясь среди более чем 110 проектов со всей Азии. С начала 2024 года Io.netпродемонстрировано значительный рост и вовлеченность, с ожиданием более 100 000 графических процессоров, предоставляющих более 14 000 часов вычислительных услуг. Сеть зарегистрировала более 20 000 графических процессоров и успешно построила более 650 кластеров.

Стоит отметить, что такие платформы, как Io.net и Akash, посвящены реформированию традиционных облачных вычислений децентрализованным образом, но они сосредоточены на разных сегментах отрасли. В то время как сеть Akash предоставляет широкий рынок облачных ресурсов с использованием контейнерной технологии, Io.net фокусируется на предоставлении высокопроизводительных вычислительных услуг на GPU для нужд искусственного интеллекта и машинного обучения с уникальными возможностями кластера.

Кроме того, Фонд сети Render обещал выделить 300K RNDR из своего общего объема в 1.14M RNDR новым операторам узлов GPU, при этом Io.net становится первым партнером в этой инициативе.

Бычьи фундаментальные данные

1. Io.net установил крепкие партнерские отношения с Render Network и Solana, последний был выбран в качестве идеального выбора для проекта DePIN из-за его высокой пропускной способности и низких комиссий, что отражено в отчете Messari 2024. Также было сотрудничество с Filecoin, открывающее новые источники дохода для провайдеров децентрализованного хранения и улучшающее приложения искусственного интеллекта. До этого сотрудничества Io.net уже получил аппаратные пожертвования от 1500 участников Filecoin.
2. В команду входят Анжела И, соучредитель консалтинговой фирмы для проекта Filecoin и выпускница Гарварда, а также Тори Грин, главный операционный директор со стажем работы более 20 лет в венчурном капитале и исполнительских должностях.
3. Io.net готов стать значительной силой в области DePIN и считается одним из самых ожидаемых запусков проектов первого квартала. Этот проект единственный способен агрегировать ресурсы GPU со всего мира в единый распределенный кластер, предоставляя пользователям мгновенный доступ к услугам.
4. Поскольку стоимость вычислительных ресурсов продолжает расти, Io.net стремится снизить стоимость аренды мощности GPU/CPU, что крайне важно для масштабируемости искусственного интеллекта и машинного обучения. Темпы роста спроса на вычислительные ресурсы превышают темпы роста предложения, что свидетельствует о все более увеличивающемся разрыве между спросом и предложением.
5. Ожидается, что к 2030 году спрос на вычислительные ресурсы, необходимые для обучения моделей, станет огромным рынком, потенциально составляющим 1% ВВП США.

Медвежьи фундаментальные факторы

1. Децентрализованный рынок вычислений становится все более конкурентоспособным, с зрелыми проектами, такими как Akash Network, и появляющимися проектами, непрерывно входящими на рынок. Интенсивная конкуренция может повлиять на способность Io.net удерживать пользователей.
2. В создании и управлении децентрализованными кластерами большого масштаба есть значительные технические проблемы.
3. Несмотря на растущий интерес к децентрализованным вычислительным решениям, широкое принятие все еще находится в начальной стадии. Медленные темпы принятия среди стартапов по искусственному интеллекту, разработчиков и поставщиков GPU могут ограничить рост.
4. Юридические изменения в криптовалюте и децентрализованных сетях, а также использование стабильной монеты $IOSD, может привлечь внимание регуляторов.
5. Система двойных токенов, включающая $IO и $IOSD, может быть слишком сложной для пользователей.

Вывод

io.net готова засиять на многообещающем рынке искусственного интеллекта, поддерживаемая не только опытной технической командой, но и такими крупными сущностями, как Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital и другие. Учитывая текущую ситуацию и предстоящее выпуск токенов, мы считаем, что это проект стоит внимательно отслеживать, но всегда напоминаем инвесторам быть осторожными.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [Паневслаб]. Пересылайте оригинальный заголовок‘io.net研报：DePIN模式解决GPU资源困境，能否开启AI应用新时代？’.Все авторские права принадлежат оригинальному автору [0xGreythorn]. Если у вас есть возражения против этого переиздания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционными советами.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.