Resumen Ejecutivo

En los últimos dos años, Jito Tips han evolucionado de una herramienta de nicho para la extracción de MEV en el mecanismo dominante para la priorización de transacciones en Solana. Hoy en día, representan la mayoría de las tarifas no base en la red y determinan cómo compiten los usuarios, desde operadores de alta frecuencia hasta usuarios ocasionales de la interfaz, por el espacio en el bloque.

Este informe ofrece un desglose basado en datos de cómo se utilizan los Jito Tips, quién los está utilizando y por qué. Analizamos el comportamiento a nivel de billetera, la atribución del protocolo, la respuesta a la volatilidad y la segmentación de usuarios, revelando que si bien el uso de propinas es generalizado, el volumen de propinas sigue estando concentrado en actividades de alto valor y sensibles a la latencia.

Hallazgos clave incluyen:

Jito ahora representa más del 60% del volumen de tarifas prioritarias, frente al ~10% en abril de 2023.

La volatilidad no aumenta el número de Eventos de propina, aumenta cuánto se gasta en propinas.

Un pequeño grupo de actores impulsados por MEV son responsables de la mayoría del volumen de propinas, especialmente en entornos de PvP como Pumpswap y Pump.fun.

Más usuarios están dando propinas de forma pasiva a través de interfaces, utilizando pequeñas propinas predeterminadas para ganar fiabilidad, no ventaja.

La atribución a nivel de protocolo muestra un cambio dinámico en el flujo de consejos, con Raydium v4 perdiendo terreno frente a nuevos lugares como Pumpswap a medida que las memecoins migran.

Jito se ha convertido silenciosamente en el motor invisible de la capa de ejecución de Solana, no solo como una herramienta competitiva, sino como una característica básica. A medida que la adopción continúa y la integración se profundiza, su influencia en cómo se fija y prioriza el espacio de bloque solo crecerá.

Tendencias en el uso de propinas en Jito

Un Cambio Claro Hacia Jito

Una de las tendencias más consistentes observadas es la creciente dominancia de Jito Tips sobre las tarifas de prioridad nativas:

En abril de 2023, Jito Tips representaba solo ~10% de los SOL pagados en tarifas de prioridad.

A principios de 2025, Jito supera regularmente el 60% del volumen total de tarifas prioritarias.

Esto demuestra que Jito se ha convertido en el mecanismo preferido para la inclusión de transacciones, especialmente entre actores de alto valor o sensibles a la latencia como los participantes de MEV.

El Pico a Finales de 2024 / Principios de 2025: Un Aumento en la Participación de Carteras

Entre finales de octubre de 2024 y enero de 2025, la red no solo experimentó un aumento en las tarifas, sino también un aumento drástico en el número de billeteras que usaban Jito.

Esto no fue solo MEV bots pagando más. El pico fue impulsado por:

• Integración rápida de Jito Tips en frontends de carteras, agregadores y bots de Telegram
• Una ola de nuevos usuarios dejando propinas de forma pasiva a través de la configuración predeterminada
• Períodos de alto rendimiento en los que incluso los usuarios casuales necesitaban una inclusión más rápida

Jito hizo una transición efectiva de una herramienta de ejecución de nicho a una capa de inclusión predeterminada para los usuarios cotidianos. La adopción aumentó, no por estrategia, sino por un diseño de experiencia de usuario perfecto.

El pico se alcanzó en enero de 2025 antes de disminuir, probablemente impulsado por:

• Especulación de Memecoin
• Experimentación del buscador
• Volatilidad en enfriamiento

Aun así, los efectos fueron duraderos: incluso cuando las tarifas totales regresaron a los niveles del tercer trimestre de 2024, el número de carteras diarias que pasaban a través de Jito se duplicó más que — señalando un cambio de comportamiento general que sigue estando integrado en la experiencia de Solana.

Composición de consejos de Jito

Construimos un sistema de atribución multicapa: verificaciones directas de ID de programa, análisis de instrucciones internas e inferencia basada en proximidad. Esto nos permitió etiquetar con confianza la mayoría de las propinas por su protocolo de origen, incluso para paquetes con un contexto mínimo. Este proceso involucró cuatro etapas clave:

Paso 1: Recopilación de transacciones de propinas

Comenzamos reuniendo todas las transacciones de Solana que enviaron SOL a las direcciones de monedero de propinas de Jito conocidas durante el período de tiempo seleccionado. Esto formó el conjunto de datos en bruto — el universo completo de transacciones que involucran propinas de Jito.

Paso 2: Lógica de Atribución del Programa

A continuación, determinamos para qué se estaba pagando en realidad cada propina identificando con qué programa DeFi (si había alguno) se asociaba la propina. Aplicamos un proceso de atribución jerárquica con tres capas:

• Atribución a nivel de transacción: Primero verificamos las instrucciones de nivel superior en cada transacción para conocer los IDs de programas DeFi.
• Atribución de instrucción interna: Si no se encontraron coincidencias, analizamos las instrucciones internas de la misma transacción para buscar identificadores de programa adicionales.

Heurística de proximidad de bloque de firmante:

En muchos casos, la transacción de propina solo contiene una transferencia básica de SOL, sin interacción clara del programa. Eso se debe a que los usuarios suelen enviar un paquete Jito, que incluye múltiples transacciones (por ejemplo, intercambios, acuñaciones, snipes) junto con una propina para incentivar la inclusión del bloque.

Para capturar estos casos indirectos, escaneamos el mismo bloque en busca de otras transacciones firmadas por el mismo usuario. Luego analizamos tanto las instrucciones externas como las internas de esas transacciones cercanas para verificar las interacciones con programas DeFi conocidos. Si se encontraba alguna, atribuíamos la propina correspondiente en consecuencia.

Paso 3: Manejo de transacciones multiprograma

Cuando una sola transacción de propina estaba asociada con múltiples ID de programa, dividimos tanto la cantidad de propina como el recuento de transacciones de manera uniforme entre los protocolos identificados. Esto evitó el conteo doble y aseguró una atribución equilibrada.

Paso 4: Transacciones no atribuidas

Cualquier transacción de propina que no se pudo vincular con confianza a un programa DeFi conocido se agrupó en una categoría de "Otros". Estos casos a menudo incluían:

• Contratos personalizados
• Integraciones novedosas o de nicho
• Consejos activados por actividad u herramientas oscuras

Lo que muestran los datos (DATA)

Analizamos cuatro instantáneas de la actividad de propinas de Jito, comparando ambos:

• Eventos de consejos — Número de transacciones de consejos de Jito que interactuaron con un protocolo dado.
• Volumen de propina (SOL) — Total de SOL propinado a Jito en transacciones que involucran ese protocolo.

Eventos de propina Jito por protocolo

10-17 de mayo de 2024

Raydium v4 dominó ambos eventos de propina y el volumen total de comisiones, representando la mayor parte de las transacciones urgentes en Solana. jup_v6, Photon y Meteora tuvieron una presencia visible, mientras que una amplia gama de contratos más pequeños conformaban la larga cola. La amplia categoría de “Otros” destaca la expansión temprana de la actividad MEV y de bots no categorizada.

Eventos de propina de Jito por protocolo

10-17 de octubre de 2024

Raydium v4 mantuvo su dominio en el volumen de tarifas y aumentó aún más en el recuento relativo de eventos. jup_v6 y Pumpfun también subieron en ambas métricas, lo que sugiere una mayor intensidad de uso. Notablemente, Labeled_mev_bot_1 emergió como un contribuyente visible, y "Otros" se mantuvo sustancial, lo que sugiere una creciente actividad de programas emergentes o no identificados.

Eventos de propina Jito por protocolo

10-17 de enero de 2025

Raydium v4 todavía lideró todas las categorías pero experimentó una disminución proporcional, mientras que Pumpfun y Meteora ganaron impulso. El aumento en actores distintos de baja frecuencia (por ejemplo, Bonkbot, Zeta, Photon) refleja el uso en expansión del ecosistema. El grupo "Otros" siguió disminuyendo a medida que se atribuyeron más contratos correctamente.

Eventos de propina Jito por protocolo

1–8 de abril de 2025

Pumpfun alcanzó un nuevo máximo tanto en la proporción de eventos de propina como en el volumen total de comisiones, superando a muchos protocolos previamente dominantes. Pumpswap también emergió fuertemente, absorbiendo una gran parte de las comisiones prioritarias, muchas de las cuales previamente estaban asociadas con Raydium v4. Es notable que Bloom Router ganó una tracción significativa durante este período, convirtiéndose en uno de los programas más propuestos por volumen. Mientras tanto, Jupiter v6 disminuyó bruscamente tanto en el recuento de eventos como en la proporción de comisiones, marcando una fuerte caída en la relevancia de la red en comparación con instantáneas anteriores.

Interpretación

Con el tiempo, la composición de las propinas de Jito ha cambiado, no solo en cuanto a qué protocolos dominan, sino también en el nivel de fragmentación y diversidad en el uso.

El volumen de propinas sigue la actividad de PvP

A medida que Jito se integra más en la pila de trading de Solana, el flujo de propinas sigue cada vez más entornos de alta intensidad estilo PvP. Esto es especialmente claro en el aumento de Pumpswap, que para abril de 2025 había absorbido una gran parte del volumen de Jito, gran parte de lo cual anteriormente se atribuía a Raydium v4.

Esto refleja un cambio estructural: Pump.funLos tokens se están convirtiendo en activos negociables y dirigiéndose a Pumpswap, no a Raydium. El MEV, y las propinas, siguen la acción.

De Táctico a Predeterminado:

Originalmente utilizado para sincronización de tiempo de precisión en swaps y liquidaciones, los Jito Tips ahora también se aplican a tareas a nivel de infraestructura: actualizaciones de oráculos, reequilibrios, automatización. El objetivo no es ganar una carrera, sino garantizar la confiabilidad. Para muchos protocolos, Jito se ha convertido en el camino predeterminado para la inclusión.

Competitive Inclusion vs. Distributed Reliability

No todos los consejos son iguales. Las transacciones disputadas de alto valor, como los snipes y las liquidaciones, siguen impulsando la mayor parte del volumen de propinas, con ofertas que a veces superan los cientos de SOL.

Mientras tanto, casos de uso de larga cola como el mantenimiento del libro de órdenes y los valores por defecto de la interfaz producen muchos pequeños consejos. Los creadores de mercado y las estrategias de cobertura confían en la capacidad de procesamiento y la consistencia, no en la dominancia, ofreciendo solo lo suficiente para una ejecución fluida.

Estos patrones más amplios expanden la base de propinas pero no aumentan mucho el volumen. Al final, la presión de las tarifas todavía se centra en la volatilidad, y en los usuarios a los que más les importa ser los primeros.

Impacto de la volatilidad en los consejos de Jito

Para evaluar cómo los traders adaptan su estrategia de tarifas en mercados volátiles, construimos un conjunto de datos que combina datos de tarifas on-chain con un puntaje de volatilidad compuesto personalizado. Este puntaje captura tres dimensiones de la turbulencia del precio de SOL:

• Desviación estándar de los rendimientos logarítmicos por hora - recorte de precios base
• Máximo desviación estándar de 4 horas en movimiento - ráfagas a corto plazo
• Pico intradía % - movimientos repentinos de rango alto a bajo

Cada día en el conjunto de datos incluye:

• TIP_EVENTS – el número de transacciones con propinas de Jito
• TIP_VOLUME_SOL: el volumen total de SOL pagado en propinas de Jito
• PRIORITY_FEE_SOL - total SOL pagado a través del sistema de tarifa de prioridad nativa de Solana
• JITO_TIP_DOMINANCE – la parte de todas las tarifas no base pagadas a través de Jito Tips

Luego calculamos correlaciones de Pearson entre estas variables y puntuaciones de volatilidad diaria para medir la respuesta conductual.

Lo que muestran los datos

TIP_EVENTS mostró una correlación positiva muy débil (r = 0.05) con la volatilidad.

• Esto sugiere que los Jito Tips no se utilizan con más frecuencia en días volátiles: el número de transacciones con propinas apenas cambia.
• TIP_VOLUME_SOL, por otro lado, tuvo una correlación más fuerte con la volatilidad (r = 0.19), lo que indica que se gasta más SOL en propinas durante períodos volátiles, incluso si el número de transacciones (TIP_EVENTS) se mantiene constante.
• JITO_TIP_DOMINANCE también aumenta ligeramente con la volatilidad (r ≈ 0.12), lo que implica que un mayor porcentaje de tarifas marginales se están canalizando a través de Jito, no del mercado base de tarifas de Solana.
• PRIORITY_FEE_SOL también mostró una modesta correlación positiva (r ≈ 0.15), lo que significa que los traders responden a la volatilidad pagando más por la inclusión, ya sea a través de uno u otro mecanismo.

Interpretación

La débil correlación entre la volatilidad y los TIP_EVENTS (r = 0.05) muestra que el número de transacciones con propina de Jito no aumenta significativamente cuando el mercado es volátil. Sin embargo, la correlación más fuerte con TIP_VOLUME_SOL (r = 0.19) sugiere que se están dando más SOL por transacción en días volátiles.

Esto implica que:

Los propinas base (por ejemplo, los usuarios casuales y los protocolos de larga cola) siguen dando propinas a sus niveles habituales, sin verse afectados por la volatilidad del mercado.

Durante períodos volátiles, las oportunidades de arbitraje se amplían y se vuelven más rentables, lo que significa que los buscadores pueden permitirse pagar propinas más altas.

También es probable que haya un poco más de oportunidades de alto valor, lo que aumenta la competencia por las franjas horarias prioritarias.

Además, JITO_TIP_DOMINANCE, la proporción de tarifas no base pagadas a través de Jito, también muestra una correlación positiva con la volatilidad (r = 0.12). Esto significa que, en promedio, una mayor proporción de tarifas de ejecución fluyen a través de Jito en lugar del mercado de tarifas nativas de Solana cuando aumenta la volatilidad.

La preferencia del usuario parece desplazarse sutilmente a favor de Jito durante períodos volátiles, no a través de una mayor adopción, sino a través de un mayor gasto por transacción. En otras palabras, los usuarios que ya confían en Jito se vuelven más agresivos con sus ofertas, lo que sugiere una preferencia por la fiabilidad y garantías de ejecución en condiciones inciertas.

En resumen, la volatilidad no amplía la base de propinas, sino que eleva las apuestas entre los que ya compiten. Jito se vuelve más central para la ejecución cuando más importa, no porque más personas lo usen, sino porque aquellos que lo hacen están dispuestos a gastar más por fiabilidad, velocidad y prioridad.

Desglose de propinas de usuario y prioridades

Esta sección destaca los grupos de usuarios clave y sus razones para dar propina, aunque no cubre cada segmento del uso de Jito. Para poner las cosas en contexto, hay alrededor de 13 millones de transacciones de propinas cada día, con aproximadamente 12,500 SOL gastados en propinas diariamente.

Usuarios de BonkBot

jito ~50,000 tx/day | 3K–5K wallets/day | 90–150 SOL/day en propinas

Los usuarios minoristas interactúan a través de bots de Telegram como BonkBot. Confían en Jito para evitar ser atrapados en medio, no para adelantarse a otros. Este grupo valora el tiempo y la protección, pero es mucho más consciente del costo que los bots MEV. Echa un vistazo a la actividadAquí

Usuarios de Photon

80K–120K Jito tx/day | ~4K wallets/day | ~200–400 SOL/day en propinas

Estos usuarios parecen enrutar intercambios a través del agregador Photon, a veces indirectamente a través de frontends de terceros. No está claro si Photon mismo envía el paquete o si lo hacen los clientes, pero el volumen es significativo. Echa un vistazo a la actividadAquí

Usuarios de Estrategias Personalizadas

~12% de toda la actividad de propinas de Jito

EOAs que interactúan con contratos personalizados para agrupar múltiples llamadas DeFi, como intercambios, flashloans, liquidaciones, etc. Este grupo opera como buscadores de MEV pero a través de ejecución programable. Estos contratos a menudo obscurecen la lógica y las operaciones en cadena de manera atómica y a menudo realizan arbitraje de pool a pool, liquidaciones o simplemente realizan intercambios de manera específica.

Agricultores de Memecoin

Comportamiento: Lanzar token → Simular demanda → Esperar compradores reales → Rug usando Jito

Ejemplo de emisión:Enlace de Solscan

Ejemplo Vender:enlace de Solscan

Ha surgido una clase de usuario distinta Pump.fun, Raydium y Pumpswap, operando lo que equivale a una fábrica de alfombras en cadena. El libro de jugadas típico es así:

Una billetera lanza un nuevo token, a menudo uno de muchos creados en rápida sucesión.

Compra la mayor parte del suministro utilizando transacciones con punta de Jito para asegurar el control de liquidez y la fijación de precios inicial.

Simula actividad orgánica distribuyendo tokens en una red de carteras controladas, desencadenando movimiento de precios y señales sociales.

Si los compradores reales comienzan a entrar, la billetera descarga agresivamente su posición, utilizando propinas altas para adelantarse a las salidas y evitar el deslizamiento.

A menudo, incluso sale sin una compra real, descargando en una liquidez escasa en el momento en que el interés deja de materializarse.

Este grupo es altamente automatizado, sensible al tiempo y probablemente está detrás de muchas sospechas Pump.funlanzamientos. Generan hype, simulan demanda y utilizan Jito para garantizar liquidez de salida, convirtiendo la velocidad en un arma de rugging.

Nota: otras carteras pueden no seguir este guion exacto pero utilizan estrategias similares: crear o adquirir tokens temprano, simular interés y descargar rápidamente utilizando salidas de alta propina.

Jito Tip Default Users

Estos usuarios participan en transacciones DeFi pequeñas a través de aplicaciones como Jupiter Exchange, Raydium, u otros frontends comunes, a menudo sin darse cuenta de que están utilizando consejos de Jito. Debido a que los consejos están integrados por defecto en muchas interfaces, estos usuarios se benefician de una inclusión más rápida y protección contra MEV sin optar conscientemente.

Representan un amplio grupo de usuarios ocasionales que priorizan la conveniencia y la fiabilidad sobre la estrategia afinada. Sus transacciones tienden a incluir propinas pequeñas y por defecto, y aunque su impacto individual es mínimo, contribuyen a la constante base de uso de Jito que mantiene el sistema zumbando en segundo plano.

Francotiradores

Los francotiradores se dividen en dos tipos: los insiders a gran escala que dejan propinas de 10-800 SOL para la entrada garantizada, y los bots de microcap que rocían pequeñas propinas en docenas de lanzamientos diarios. Ambos confían en Jito para asegurar la inclusión en la parte superior del bloque, ya sea para precisión o ventaja probabilística. Puedes ver ejemplos de algunas de las transacciones de snipe más grandes en la sección de abajo.

Orden de libros y gestores perpetuos

Estos usuarios interactúan con libros de pedidos en cadena (por ejemplo, Phoenix, OpenBook) y plataformas de perps (por ejemplo, Zeta, Drift), utilizando consejos de Jito para garantizar una ejecución óptima y una gestión activa de posiciones. Constituyen una clase crítica de actores centrados en el equilibrio de inventario, cobertura y mantenimiento de órdenes.

Este grupo actualmente representa aproximadamente el 10% de las transacciones de propinas de Jito, aunque representan una parte mucho menor del volumen total de propinas. En meses anteriores, eran aún más prominentes en cantidad, pero nunca en la cantidad total de SOL gastada, ya que sus estrategias tienden a ser frecuentes, de bajo monto y centradas en la precisión.

Transacciones Jito más grandes

A continuación se muestra un ejemplo de diferentes tipos de transacciones donde las propinas de Jito fueron extremadamente altas, y cómo los resultados justificaron el gasto.

comprando 5M $TRUMP Tokens a ~$0.20 con una propina de 357 SOL

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Profundizamos en la transacción y descubrimos que los tokens de Trump fueron enviados inmediatamente a una billetera etiquetadaff.sol, que luego los distribuyó en una amplia red de billeteras. Estas billeteras comenzaron a vender los tokens ese mismo día, con precios que oscilaban entre $11 y $36 en las transacciones que revisamos (Ejemplo1,Example2,Ejemplo3).

Bajo suposiciones conservadoras — valorando todas las ventas en solo $20 — la persona detrás de este movimiento probablemente se haya llevado más de $95 millones en beneficios, a partir de una sola propina de $100,000 Jito utilizada para asegurar la asignación inicial.

Préstamo instantáneo de Kamino de 50K SOL utilizado para generar una ganancia comercial de 636 SOL, con un precio de propina de 547 SOL.

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Esta es una transacción autocontenida que encontró una ineficiencia entre dos pools de una mememoneda y arbitró los pools, generando un beneficio instantáneo de 89 SOL.

Compra de 156M greed2 por 247 tokens SOL con una propina de 804 SOL

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Una vez que se compraron los tokens, comenzaron a venderse en 15 segundos. El propinador terminó obteniendo una ganancia neta de ~1,400 SOLantes de contabilizar la propina, lo que resulta en una ganancia neta total de ~600 SOL después de descontar la propina.

Compra de 148M CURVE por 200 tokens SOL con una propina de 851 SOL

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Una vez que se compraron los tokens, comenzaron a venderse en 2 segundos. El propinador terminó obteniendo una ganancia neta de867 SOLantes de contabilizar la propina, lo que resulta en una ganancia neta total de ~16 SOL después de deducir la propina.

Pensamientos Finales

Los consejos de Jito ya no son una optimización de nicho, se han convertido en el andamiaje invisible del mercado de comisiones de Solana. Lo que comenzó como una herramienta para buscadores de MEV se ha convertido en un sistema generalizado para una inclusión confiable, impulsando todo, desde el arbitraje de alto riesgo hasta los intercambios casuales.

El uso de propinas se está profundizando, no ampliando: más usuarios están dando propinas de forma pasiva, pero la mayor parte del volumen todavía proviene de un pequeño grupo de actores sensibles a la latencia que aumentan durante la volatilidad. Gastan más porque los márgenes lo justifican.

El comportamiento de propina está cambiando a lo largo de dos ejes clave:

• De táctico (ganar el espacio) → a estructural (garantizar la inclusión)

• De manual (lógica personalizada) → a ambiental (valores predeterminados de UX y ganchos de infraestructura)

El ascenso de Jito marca un cambio tranquilo pero significativo: la inclusión no está garantizada, se busca. Cada transacción, desde los paquetes de MEV hasta los intercambios de interfaz, ahora expresa urgencia en SOL.

Dar propina no es solo una herramienta, se está convirtiendo en una capa de coordinación. La mayoría de las propinas hoy no son para un estado crítico, pero están construyendo la memoria muscular. Cuando la controversia surge, Jito ya está en su lugar como mecanismo de oferta predeterminado para el espacio de bloques.

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