Rice Robotics y Floki tienen previsto lanzar conjuntamente el robot compañero "MiniBot M1" equipado con IA, que operará en la plataforma RICE AI.
Floki está fortaleciendo su esfuerzo en el campo de blockchain al tokenizar marcas y un mercado de datos de IA a través de TokenFi.
El mercado de la robótica de IA tiene actualmente un tamaño de 22 mil millones de dólares, pero se prevé que crezca hasta 100 mil millones de dólares para 2030, y se espera un gran crecimiento para Rice Robotics.
Floki apoya el fortalecimiento de los esfuerzos de Rice Robotics en el campo de la blockchain. Floki avanza en la tokenización de marcas y mercados de datos de IA con el apoyo de la comunidad Floki a través de TokenFi, un proyecto hermano especializado en la tokenización de activos reales (RWA).
El equipo de Floki declaró a CoinDesk en Telegram que "el tamaño del mercado de robótica AI se estima actualmente en 22 mil millones de dólares (aproximadamente 3 billones 800 mil millones de yenes, con un tipo de cambio de 140 yenes por dólar) y se prevé que alcance los 100 mil millones de dólares (aproximadamente 14 billones de yenes) para 2030. Rice Robotics espera un crecimiento en esta industria de alto crecimiento."
RICE AI es una marca de robótica que cuenta con clientes famosos como Nvidia, SoftBank, la Dubai Future Foundation, Mitsui Fudosan, NTT y Seven Eleven. Este año, antes de esto, ha recaudado más de 7 millones de dólares (aproximadamente 980 millones de yenes) en una ronda de pre-Serie A de inversores como el Alibaba Entrepreneurs Fund, Soul Capital y Audacy Ventures.
RICE AI tiene como objetivo mejorar la inteligencia de los robots construyendo un sistema en el que los robots de todo el mundo puedan comprar y compartir datos de entrenamiento de la más alta calidad. Estos robots funcionarán de manera independiente sin un control centralizado, convirtiéndose en una presencia más útil en la vida real.
A lo largo del aumento del mercado de activos criptográficos (criptomonedas) en general, el precio de Floki ha subido un 16% en las últimas 24 horas.
｜Traducción y edición: Rinami Hayashi
｜Imagen: Rice Robotics
｜Texto original: Floki se une a Rice Robotics, socio de Softbank, para la tokenización de datos de IA
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Floki se asocia con la empresa socia de SoftBank, Rice Robotics, para apuntar a la tokenización de datos de IA | CoinDesk JAPAN (CoinDesk Japón)
Floki apoya el fortalecimiento de los esfuerzos de Rice Robotics en el campo de la blockchain. Floki avanza en la tokenización de marcas y mercados de datos de IA con el apoyo de la comunidad Floki a través de TokenFi, un proyecto hermano especializado en la tokenización de activos reales (RWA).
El equipo de Floki declaró a CoinDesk en Telegram que "el tamaño del mercado de robótica AI se estima actualmente en 22 mil millones de dólares (aproximadamente 3 billones 800 mil millones de yenes, con un tipo de cambio de 140 yenes por dólar) y se prevé que alcance los 100 mil millones de dólares (aproximadamente 14 billones de yenes) para 2030. Rice Robotics espera un crecimiento en esta industria de alto crecimiento."
RICE AI es una marca de robótica que cuenta con clientes famosos como Nvidia, SoftBank, la Dubai Future Foundation, Mitsui Fudosan, NTT y Seven Eleven. Este año, antes de esto, ha recaudado más de 7 millones de dólares (aproximadamente 980 millones de yenes) en una ronda de pre-Serie A de inversores como el Alibaba Entrepreneurs Fund, Soul Capital y Audacy Ventures.
RICE AI tiene como objetivo mejorar la inteligencia de los robots construyendo un sistema en el que los robots de todo el mundo puedan comprar y compartir datos de entrenamiento de la más alta calidad. Estos robots funcionarán de manera independiente sin un control centralizado, convirtiéndose en una presencia más útil en la vida real.
A lo largo del aumento del mercado de activos criptográficos (criptomonedas) en general, el precio de Floki ha subido un 16% en las últimas 24 horas.
｜Traducción y edición: Rinami Hayashi ｜Imagen: Rice Robotics ｜Texto original: Floki se une a Rice Robotics, socio de Softbank, para la tokenización de datos de IA