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Un método de preentrenamiento (RPT) de movimiento perceptivo autosupervisado para robótica. Al codificar y predecir el contenido faltante, RPT puede obtener un buen modelo del mundo físico y realizar inferencias eficientes en robots reales. Los experimentos muestran que el uso de este método para el entrenamiento previo puede mejorar significativamente el rendimiento del robot.

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