Según un informe del "Kechuang Board Daily" del 29 de junio, GF Securities declaró que admitir el cálculo del tipo de datos FP64 es una característica importante de los chips Nvidia AI. Esta característica hace que los chips de IA de Nvidia tengan una gran ventaja en los campos de investigación científica que requieren una alta precisión de cálculo. Sin embargo, FP64 tiene un espacio de aplicación limitado en la mayoría de los escenarios donde se comercializa inteligencia artificial, por lo tanto, en la aplicación de entornos comerciales, admitir la característica de FP64 no creará una brecha significativa entre Nvidia y sus competidores. En el proceso de que los chips de IA domésticos se pongan al día con los productos de Nvidia, la optimización y actualización de las capacidades de computación matricial es la clave para mejorar el poder de cómputo de la IA.
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Según un informe del "Kechuang Board Daily" del 29 de junio, GF Securities declaró que admitir el cálculo del tipo de datos FP64 es una característica importante de los chips Nvidia AI. Esta característica hace que los chips de IA de Nvidia tengan una gran ventaja en los campos de investigación científica que requieren una alta precisión de cálculo. Sin embargo, FP64 tiene un espacio de aplicación limitado en la mayoría de los escenarios donde se comercializa inteligencia artificial, por lo tanto, en la aplicación de entornos comerciales, admitir la característica de FP64 no creará una brecha significativa entre Nvidia y sus competidores. En el proceso de que los chips de IA domésticos se pongan al día con los productos de Nvidia, la optimización y actualización de las capacidades de computación matricial es la clave para mejorar el poder de cómputo de la IA.