Según Shanghai Securities News China Securities Network, durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2023, se llevó a cabo el foro temático "Circulación de elementos de datos en la era de los grandes modelos" organizado por Shanghai Data Exchange y el Laboratorio Nacional de Ingeniería de Tecnología de Comercio y Circulación de Big Data. el 8 de julio, celebrada en el Shanghai World Expo Center. En el foro, los participantes de la industria generalmente creían que para los modelos a gran escala, el mercado de elementos de datos tiene un gran potencial. Los elementos de datos juegan un papel clave en el desarrollo de grandes modelos de inteligencia artificial, que determinan la calidad del entrenamiento del modelo, el rendimiento y la amplitud y profundidad de los campos de aplicación. Los datos de alta calidad ayudarán a la rápida iteración de grandes modelos de inteligencia artificial En la actualidad, existe una necesidad urgente de construir conjuntamente un ecosistema y promover conjuntamente la aplicación de grandes modelos.
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Según Shanghai Securities News China Securities Network, durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2023, se llevó a cabo el foro temático "Circulación de elementos de datos en la era de los grandes modelos" organizado por Shanghai Data Exchange y el Laboratorio Nacional de Ingeniería de Tecnología de Comercio y Circulación de Big Data. el 8 de julio, celebrada en el Shanghai World Expo Center. En el foro, los participantes de la industria generalmente creían que para los modelos a gran escala, el mercado de elementos de datos tiene un gran potencial. Los elementos de datos juegan un papel clave en el desarrollo de grandes modelos de inteligencia artificial, que determinan la calidad del entrenamiento del modelo, el rendimiento y la amplitud y profundidad de los campos de aplicación. Los datos de alta calidad ayudarán a la rápida iteración de grandes modelos de inteligencia artificial En la actualidad, existe una necesidad urgente de construir conjuntamente un ecosistema y promover conjuntamente la aplicación de grandes modelos.