Autor: Nanfengchuang Reportero principal Zhu Qiuyu
Fuente: Nanfengchuang
Cuando vi a Cao Yali, ella estaba mirando la pantalla de la computadora sin distraerse. Los tres dedos de su mano izquierda cubrían las cuatro teclas de A, W, S y D, y su mano derecha estaba colocada sobre las teclas arriba y abajo de el teclado.
Sus manos están bien coordinadas y su espalda está recta, como si un pianista estuviera presionando las teclas con flexibilidad.
Cada dos segundos, Cao Yali movía su dedo, que era el momento para que ella emitiera un juicio frente a una imagen.
La profesión de Cao Yali, entrenador de IA (entrenador de inteligencia artificial), será catalogada oficialmente como una profesión emergente por el país en 2020. Todos los días, ella y sus colegas anotan texto, imágenes y voces y alimentan la IA etiquetando, encuadrando, clasificando y encontrando diferencias. En cuanto a para qué se utilizarán los datos después del etiquetado, Cao Yali no puede decirlo.
Shaanxi Yulin Aidou Technology Co., Ltd. (en adelante, "Qingjian Aidou"), donde trabaja Cao Yali, se estableció en 2019 y actualmente cuenta con más de 180 etiquetadores de datos. Según Yu Tao, la persona a cargo, el 66% de ellos son mujeres.
Una escena similar también ocurrió en el Centro de Empleo Digital Yonghe en la ciudad de Linfen, provincia de Shanxi en la montaña Luliang. Esta última también es una empresa que hace el etiquetado de datos de IA Entre los 133 empleados, 128 son mujeres.
Entre ellos, el 80% de ellos tienen otra identidad: madre tesoro.
Muchas de estas mujeres tienen educación secundaria o secundaria técnica y nunca han ido a la universidad. Después de quedarse en su pueblo natal para echar raíces, se convirtieron en esposas y madres en boca de otras personas.
Cuando nos conocimos en junio, varias empleadas me recordaron una escena: como madre a tiempo completo en el pasado, siempre habría momentos en los que "buscarían dinero" de sus maridos.
Hoy, la nueva industria digital construida en la Meseta de Loess ha dado dignidad y esperanza a las mujeres que quedaron atrás. En la interacción con la inteligencia artificial, la ciencia y la tecnología los dotó de magia que puede eliminar la brecha innata y también irradió nueva vitalidad a las personas en la meseta de Loess.
punto de ratón, todo el dinero
Entre los tres hermanos y hermanas, Cao Yali piensa que "soy el peor". Es la segunda hija de la familia, su hermano mayor trabaja en una empresa estatal en Mongolia Interior y su hermana menor es maestra. Solo está ella, que no fue a la universidad, y lleva muchos años haciendo postproducción en un estudio fotográfico.
En 2019, debido a cambios familiares, regresó a la casa de sus padres en el condado de Qingjian desde Xi'an.
Cao Yali nació y creció en el condado de Qingjian. Este condado, que salió de la pobreza en 2020, es la ciudad natal del escritor Lu Yao. Los barrancos hechos de loess rodean el área circundante, y solo el largo valle del río impactado por el río da a la gente espacio para vivir. En la memoria de la gente, hay un gran descampado en la cabecera municipal, “no hay edificios, sino montañas”.
Lo acompaña la industria local cada vez más vaciada.
Condado de Qingjian, provincia de Shaanxi/Foto de Zhu Qiuyu
El condado de Qingjian es la "ciudad natal de los dátiles rojos en China" y es famoso en todo el país por plantar dátiles de cabeza de perro grande. Pero en los últimos años, con el cambio climático, llueve en otoño en la meseta de Loess. Los azufaifos maduros tienen más miedo a la lluvia, los agricultores a menudo no cosechan y cada vez más tierras de cultivo son abandonadas.
Como resultado, los jóvenes abandonaron sus lugares de origen y fueron a Yulin, Xi'an y otros lugares para ganarse la vida y buscar esperanza.
Cao Yali, de 30 años, es retrógrada.
Después de regresar a su ciudad natal, no pudo encontrar trabajo y estuvo ansiosa por eso durante un año. En 2020, se convirtió en etiquetadora de datos de IA en una oficina. Este es un trabajo nuevo raro en un condado pequeño.
Después de solo un mes de entrenamiento, Cao Yali comenzará a trabajar oficialmente. Desde hace más de dos años, ella ha estado haciendo cosas similares: marcar una cierta navegación del mapa.
Me mostró una imagen de dashcam con dos marcas de tiempo arriba y abajo de la pantalla. El etiquetador de datos necesita restar manualmente los dos tiempos para juzgar la diferencia. "Si es menos de 2 segundos, está calificado, presione A; si es más de 2 segundos, no está calificado, elija S; si no puede ver claramente, elija D, y no hay marca de tiempo W. "
El 16 de febrero de 2023, en el condado de Qingjian, ciudad de Yulin, provincia de Shaanxi, el personal estaba marcando datos. La anotación de datos es parte del desarrollo de modelos de aprendizaje automático en la industria de la inteligencia artificial. El Centro de Empleo Digital del Condado de Qingjian se estableció hace más de tres años y ha ayudado a las mujeres rurales a encontrar empleo localmente al capacitar a mujeres y jóvenes locales que regresan a casa como etiquetadores de datos/Fotografía del reportero de la Agencia de Noticias de China, Zhang Yuan
Cao Yali dijo que la dificultad no radica en la resta, sino que frente a imágenes masivas, el anotador debe mantener el enfoque y la precisión.
Cuando Cao Yali se unió a la empresa por primera vez, tenía que mirar 13 000 imágenes todos los días, que no podía terminar en 8 horas de trabajo. Pero ahora, es lo suficientemente competente para completar la misma carga de trabajo en más de 6 horas; si trabaja duro para trabajar horas extras, "puedo leer 30 000 páginas al día".
Las tareas anteriores están relacionadas con el popular "aprendizaje profundo" en la comunidad de inteligencia artificial. Desde 2014, uno de los principales caminos de desarrollo del aprendizaje profundo es el aprendizaje supervisado. Es decir, si desea que la máquina sea inteligente, primero debe alimentar una gran cantidad de datos etiquetados, para que pueda aprender automáticamente, tomar decisiones y completar tareas específicas.
Cuando AI realiza iteraciones de algoritmos, también necesita procesar y etiquetar una gran cantidad de datos. Según las estadísticas de Cognilytica, una empresa de análisis de IA, en los proyectos de IA, el procesamiento relacionado con los datos representa más del 80% del tiempo. Como resultado, existe un rumor generalizado en la industria de que "cuán poderosa es la inteligencia artificial, cuán poderosa es la inteligencia".
El negocio de la inteligencia artificial ha caído de los altos edificios de oficinas de grado A a la meseta de Loess. Habla un rato con las mujeres del condado y sentirás su deseo por este nuevo negocio.
Entorno de trabajo de Shaanxi Yulin Aidou Technology Co., Ltd./foto de Zhu Qiuyu
Cao Yali dijo que debido a que le pagan pieza por pieza, se levantaba a las 5:30 todas las mañanas e iba directamente a la oficina sin mirar su teléfono móvil. No hay descanso para el almuerzo al mediodía, y voy a trabajar hasta las 10:00 o las 11:00 después de comer.
Cao Yali no es la única que ama su trabajo. Incluso muchas empleadas de Aidou Technology Co., Ltd. dijeron que querían trabajar horas extras. Sentada frente a mí con un vestido rosa vaporoso, una madre de dos hijos me miró a los ojos y dijo con firmeza: "Solo quiero ganar más dinero".
Después de trabajar durante dos años, se convirtió en gerente de proyectos de una determinada línea de negocios, trabajando horas extras todos los días hasta la hora de acostarse de los niños por la noche. Cuando el salario mensual era el más alto, tomó más de 7.000 yuanes.
"Un clic del mouse es dinero", dijo.
Ella repitió: "El ratón es dinero en absoluto".
Cuando habló, sus ojos brillaban.
Rosa de Bao Ma
El viento de la inteligencia artificial ha soplado desde el condado de Qingjian a los condados y ciudades circundantes. En agosto de 2020, se estableció un nuevo centro de empleo digital en el condado de Yonghe, Linfen, provincia de Shanxi, que está cerca de Qingjian, y también se reclutan entrenadores de inteligencia artificial.
Para este condado con congestión de tráfico a largo plazo, solo dos calles principales y la mayoría de los edificios con no más de 4 pisos, la inteligencia artificial es algo nuevo que está fuera de lugar.
Li Linfeng, gerente general de Yonghe County Aidou Technology Co., Ltd., me contó sobre su escena inolvidable. En 2012, fue a la universidad desde el condado de Yonghe hasta la ciudad de Linfen, y acababa de abrirse la primera carretera que conduce al condado.
Con entusiasmo compartió con sus compañeros de clase que hay un camino en su ciudad natal. El compañero estaba muy sorprendido: "Carretera, ¿no es esto algo que (nosotros) tenemos desde que nacimos?"
"Otros no pueden imaginar que algunos lugares ni siquiera tienen autopistas", dijo Li Linfeng.
Vista de la calle del condado de Qingjian/Foto de Zhu Qiuyu
Al mismo tiempo, las principales áreas productoras de carbón, las áreas de recursos de mineral de hierro y las áreas productoras de trigo de la ciudad de Linfen pasan por el condado de Yonghe. Hasta 2015, se detectó gas natural en el condado de Yonghe y varias gasolineras se convirtieron en empresas laborales que absorbieron la mano de obra masculina local.
El atraso de la economía hace que la salida de personas sea imparable. A excepción de los ancianos, la mayoría de las personas en el condado son mujeres y niños. Así que Li Linfeng presentó: "Nosotros en Yonghe tenemos la división familiar del trabajo más común: los hombres salen a conducir camiones grandes y ganan de siete a ocho mil al mes; las mujeres se quedan atrás y cuidan a los niños".
Esto explica por qué cuando Yonghe County Aidou Technology Co., Ltd. contrató por primera vez en julio de 2020, la mayoría de los solicitantes eran mujeres.
Liu Xia, del condado de Yonghe, se convertirá en entrenadora de inteligencia artificial en 2021 cuando su segundo bebé cumpla 1 año. En los siete años anteriores, debido al nacimiento de su hijo, Liu Xia experimentó resignación, trabajo y resignación.
Su último trabajo fue en una gasolinera, donde trabajaba dos turnos. Después de trabajar en turnos de noche durante más de un año, Liu Xia descubrió que no solo no podía cuidar a sus hijos, sino que quedarse despierta hasta tarde también le causaba arrugas alrededor de los ojos. Ella, que ama la belleza, sintió muy sensiblemente los cambios en sí misma, así que simplemente se resignó. "Incluso me desprecio a mí misma", pero también cree que este tipo de vida es como el destino condenado de las mujeres en el condado.
Liu Huanmei, 34 años, Qingjian, Shaanxi, es entrenadora de inteligencia artificial. Este trabajo que suena moderno fue llevado al área local gracias a la cooperación entre el condado de Qingjian y Alipay.
Antes de casarse y tener hijos en el condado de Yonghe, Liu Xia vendió ropa en una tienda de ropa en la ciudad de Linfen durante seis años. Cuando era vendedora, acababa de graduarse de la escuela secundaria y su desempeño académico estaba entre los mejores de su clase. Pero entre los cuatro hermanos y hermanas, ninguno fue a la universidad."En ese momento, pensé que sería mejor aprender una tecnología y ganar dinero antes de ir a la universidad". Sus padres no se preocupaban por ella, por lo que puso un pie en el camino del trabajo duro en una tierra extranjera sola.
Hoy, el único recuerdo de trabajar en una tienda de ropa es "de pie por un día, mis piernas están entumecidas". Pero Liu Xia tiene una personalidad obstinada. Aunque estaba cansada, pensando "¿Por qué no puedo hacerlo yo cuando otros pueden?", continuó trabajando en la tienda de ropa.
Hasta los 25 años, la edad en que el condado consideraba que las mujeres debían casarse. A instancias de sus familiares, Liu Xia sintió que no se había "hecho un nombre" en Linfen, por lo que regresó a su ciudad natal y entró en matrimonio.
Después de un año de matrimonio, como otras mujeres de su ciudad natal, renunció a su trabajo debido a su embarazo y estuvo sin trabajo durante tres años. Pero ella lo sabía en su corazón: "Me gusta salir".
Desde pequeña, al igual que su madre, prefería ir al campo a hacer las labores del campo que a las tareas del hogar. Me dijo que en el condado de Yonghe hay muchas amas de casa de tiempo completo que piensan como ella, y todas esperan tener una carrera propia. Sin embargo, durante mucho tiempo el condado solo ha contratado a personas de la industria de servicios. No es realista trabajar los 7 días de la semana y cuidar al bebé.
Gente del condado de Qingjian/Foto de Zhu Qiuyu
En 2020, la empresa de inteligencia artificial abierta en el condado escribirá claramente "fines de semana y fines de semana" en el anuncio de contratación, lo que hace que Liu Xia, que está en confinamiento, se esté preparando para salir a trabajar.
Lo que la hizo aún más irresistible fue que entre sus amigos de la misma edad, varias madres publicaron sobre su estado laboral en empresas de IA en su círculo de amigos: "8 de marzo, Día de la Mujer, cada una tiene una rosa".
Esto hizo que Liu Xia tuviera mucha envidia. En siete años de matrimonio, no ha recibido ningún regalo de su marido.
De esta manera, el trabajo de inteligencia artificial amigable con las mujeres se extiende en el condado, atrayendo a una gran cantidad de "mamás de bebés" a inscribirse.
Li Linfeng también se sorprendió al descubrir que, aunque el género no se enfatizó deliberadamente, más del 95% de las compañías de ídolos en el condado de Yonghe son mujeres.
"Hacemos lo que otros nos dan, no elegimos", dijo una madre Yonghe. Lo que más les preocupa es que el salario per cápita de 3000 a 4000 para ser un anotador supera el nivel del editor de carrera del condado.
Uno de los mayores empleadores
La industria del etiquetado de IA hace que las personas de Loess Plateau se sientan como una brisa primaveral. Pero en el mundo exterior, es un mercado altamente competitivo.
Según las estadísticas del Instituto de Investigación de la Industria de Qianzhan, las empresas chinas de etiquetado de datos surgieron a partir de 2014 y alcanzaron el punto máximo de desarrollo en 2017. En ese año hubo 9 incidentes de financiación relacionados. Este número es también el pico para los próximos años. Desde 2018, el volumen de financiación de las empresas relacionadas con los datos de IA ha comenzado a disminuir. Para 2021, solo habrá dos financiamientos relacionados al año.
Según un experto de la industria, una característica importante de la industria del etiquetado de datos de IA es la mano de obra intensiva, por lo que hay una gran cantidad de pequeños talleres y estudios para el etiquetado en China. Reclutan a personas con salarios bajos y luchan "guerras de precios" entre ellos. Durante mucho tiempo, la industria del etiquetado de datos estuvo en un estado de precio por volumen extensivo.
Comparativa de capacidad de producción entre diferentes etiquetas/36 criptones
Por el contrario, Cao Yali, Liu Xia, etc. no son muy conscientes de la competencia en el etiquetado de datos. Cuando se les preguntó si estaban preocupados por la quiebra de la empresa y la pérdida de sus empleos, negaron con la cabeza.
Anteriormente, el condado de Qingjian había probado muchos proyectos de alivio de la pobreza industrial, como la cría de cerdos, la industria frutícola y la cría de animales. Yu Tao, gerente general de Qingjian County Aidou Technology Co., Ltd., recordó: "Todo lo que la gente puede pensar en las áreas rurales, nuestro condado lo ha hecho, y casi todos han fallado".
Esta afirmación fue confirmada por una persona cercana al gobierno. Recordó que el condado de Qingjian ha presentado empresas de frutas muchas veces para procesar dátiles rojos, pero sin excepción, todas las empresas que llegaron a Qingjian terminaron en bancarrota.
En 2019, fue Liu Qinghai, magistrado adjunto del condado de la Comisión Nacional de Salud y Medicina del condado de Qingjian, quien propuso por primera vez el desarrollo de la inteligencia artificial en los condados pequeños. De hecho, en 2019, nadie en el condado de Qingjian entendió qué era la inteligencia artificial, excepto Liu Qinghai.
Yu Tao recordó que ese año, todavía era el vicepresidente de la Compañía de Inversión Urbana del Condado de Qingjian, y recibió una llamada del condado pidiéndole que fuera la persona a cargo de la compañía recién establecida.
Le preguntó al otro lado del teléfono: "¿Qué hace esta (empresa)?"
El otro extremo del teléfono respondió: "Tampoco lo sabemos, solo el secretario Liu lo sabe".
Condado de Qingjian, provincia de Shaanxi/Foto de Zhu Qiuyu
Después de contactar a Liu Qinghai, Yu Tao entendió la idea de desarrollar inteligencia artificial. "Este es al menos un proyecto de activos ligeros. En caso de un desarrollo deficiente, no será tan trágico como las empresas en quiebra anteriores. Es fácil dar la vuelta cuando el barco es pequeño".
En 2019, bajo la coordinación e introducción de la Comisión Médica y de Salud Nacional, el proyecto de incubación de la industria digital "Proyecto AI Dou" iniciado por la Fundación para el Desarrollo de la Mujer de China, Ant Group y Ant Public Welfare Foundation, aterrizó en Qingjian.
El primer reclutamiento de Idol fue en el verano de 2019, y la publicidad de reclutamiento fue vigorosa. La Federación de Mujeres local, el Comité de la Liga Juvenil, la Oficina de Recursos Humanos y Seguridad Social, etc. ayudaron a publicar avisos de reclutamiento, e incluso la estación de televisión hizo publicidad, pero todavía no pudo reclutar gente.
Esta profesión es demasiado desconocida para la gente del condado. "Además, hubo algunas industrias que quebraron antes y la gente no está dispuesta a creerlo", dijo Yu Tao.
Hasta 2020, afectados por la epidemia, la mayoría de las personas en el condado se quedarán en casa. En ese momento, Yu Tao y varios miembros de la gerencia enviaron computadoras a los hogares de los empleados para que pudieran trabajar desde casa.
Las ventajas de la economía digital se reflejan en este momento.
Un mes, un empleado recibió un salario de más de 10.000 yuanes, superando con creces el salario de unos 2.000 yuanes en la industria de servicios locales.
Esto rápidamente se convirtió en una noticia explosiva en el pequeño condado. Desde entonces, la reputación de Qingjian Idol Company ha crecido, y hay un flujo interminable de solicitantes, y pronto se convierte en la empresa de empleo más grande del área.
Qingjian se convirtió en modelo. Liu Qinghai concluyó recientemente en una entrevista con los medios que la experiencia del condado de Qingjian muestra que hay espacio para que la economía digital y la inteligencia artificial se transfieran a la región occidental.
En los siguientes tres años, se lanzaron sucesivamente los centros de empleo digital del "Proyecto AI Dou" en los condados de Yonghe, Zizhou, Suide y Yanchuan en los condados circundantes, todos con Qingjian Aidou como empresa matriz. Según las estadísticas, estos centros han absorbido a más de 600 mujeres y jóvenes locales que han regresado al trabajo.
No hay techo en la sede del condado
La digitalización no ha detenido la innovación de los pequeños condados.
Li Aqian, una empleada ídolo en el condado de Qingjian, me mencionó que durante una entrevista, un reportero le preguntó: "¿Conoces ChatGPT?".
Li Aqian escuchó esta palabra por primera vez: "En ese momento, sentí que estaba atrasado y que todavía había una gran brecha entre aquí y el exterior".
Jia Yuhang, gerente general de Cloud Measurement Data, también le dijo a Nanfengchuang que con el desarrollo de ChatGPT y modelos grandes, los tipos y contenidos de anotación de datos se vuelven cada vez más complejos. "En el primer reconocimiento facial, solo necesita hacer una marca de marco en la cara para completar el entrenamiento correspondiente". Jia Yuhang dio un ejemplo: "Ahora, también se requiere reconocer los puntos clave de la cara, expresiones o algunos personas. Se marca el atributo o la postura de la cara, como cuando la mitad de la cara está bloqueada".
El reconocimiento facial temprano es diferente del contenido que se debe entrenar para el reconocimiento facial actual
Yu Tao también descubrió que el frenesí de modelos a gran escala provocado por ChatGPT y otros ha tenido un gran impacto en la industria del etiquetado de datos, y la dificultad del etiquetado también está aumentando paso a paso. "Algunos de nuestros graduados de secundaria han sido reemplazados por AI. No tenemos tareas para ellos".
Lo que enfrentamos ahora sigue siendo el problema de hace cuatro años: la dificultad para reclutar personas.
Yu Tao dijo: "Una empresa de etiquetado con 200 personas ya es el techo de nuestro condado". En la actualidad, lo que se necesita son personas con educación superior o experiencia profesional, como jóvenes con especialización en finanzas y atención médica. La mayoría de estos talentos salen a trabajar o regresan al condado para los exámenes.
Comparado con Yu Tao, Li Linfeng estaba menos ansioso.
En su opinión, las empresas de etiquetado de datos arraigadas en la meseta de Loess son una práctica más especial y rara. Anteriormente, el gobierno del condado de Yonghe había tratado de apoyar industrias como la transmisión en vivo del comercio electrónico, pero no logró resultados similares. El motivo es que “el comercio electrónico no ha proporcionado tantos puestos de trabajo”.
En el condado de Qingjian, se levantan nuevos edificios desde el suelo/foto de Zhu Qiuyu
Él cree que la ventaja de la industria del etiquetado de datos en el desarrollo de la meseta de Loess es precisamente que es una industria intensiva en mano de obra, lo que ayuda a absorber el empleo de las mujeres.
Según los informes, la compañía de ídolos utilizará más del 90% de sus ingresos para los salarios y beneficios de los empleados. El 59% de los empleados son poblaciones de monitoreo clave anteriores para el alivio de la pobreza, las asignaciones de subsistencia y las discapacidades.
Solo cuando hay industrias y puestos de trabajo es posible estimular el retorno de talentos y dar rienda suelta al poder de las mujeres. Tomando a Yonghe como ejemplo, cuando la empresa de inteligencia artificial comenzó en 2020, solo había un estudiante universitario entre sus empleados. Desde su establecimiento hace más de dos años, la proporción de empleados con un título universitario o superior ha superado el 30 %.
Hoy en día, las madres no solo se ven en el hogar, los mercados de verduras, las puertas de las escuelas y los salones de mahjong. En el trabajo, en los salones de belleza y en los gimnasios, se maquillan y mantienen la espalda erguida.
Yu Tao, quien dio a conocer ampliamente el "Modelo Qingjian", tiene ambiciones aún mayores.
Si es un límite para que un condado reclute a 200 personas, entonces espera "florecer más": en el futuro, cada condado circundante establecerá un centro de empleo digital. “Así seremos más fuertes. Quien tenga muchos datos (hay que etiquetarlos), se los tragaremos de un bocado”.
Las imágenes de este artículo son en parte de Visual China y en parte de Internet
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En la meseta de Loess, las mujeres que no han ido a la universidad están alimentando a la IA
Autor: Nanfengchuang Reportero principal Zhu Qiuyu
Fuente: Nanfengchuang
Cuando vi a Cao Yali, ella estaba mirando la pantalla de la computadora sin distraerse. Los tres dedos de su mano izquierda cubrían las cuatro teclas de A, W, S y D, y su mano derecha estaba colocada sobre las teclas arriba y abajo de el teclado.
Sus manos están bien coordinadas y su espalda está recta, como si un pianista estuviera presionando las teclas con flexibilidad.
Cada dos segundos, Cao Yali movía su dedo, que era el momento para que ella emitiera un juicio frente a una imagen.
La profesión de Cao Yali, entrenador de IA (entrenador de inteligencia artificial), será catalogada oficialmente como una profesión emergente por el país en 2020. Todos los días, ella y sus colegas anotan texto, imágenes y voces y alimentan la IA etiquetando, encuadrando, clasificando y encontrando diferencias. En cuanto a para qué se utilizarán los datos después del etiquetado, Cao Yali no puede decirlo.
Shaanxi Yulin Aidou Technology Co., Ltd. (en adelante, "Qingjian Aidou"), donde trabaja Cao Yali, se estableció en 2019 y actualmente cuenta con más de 180 etiquetadores de datos. Según Yu Tao, la persona a cargo, el 66% de ellos son mujeres.
Una escena similar también ocurrió en el Centro de Empleo Digital Yonghe en la ciudad de Linfen, provincia de Shanxi en la montaña Luliang. Esta última también es una empresa que hace el etiquetado de datos de IA Entre los 133 empleados, 128 son mujeres.
Entre ellos, el 80% de ellos tienen otra identidad: madre tesoro.
Muchas de estas mujeres tienen educación secundaria o secundaria técnica y nunca han ido a la universidad. Después de quedarse en su pueblo natal para echar raíces, se convirtieron en esposas y madres en boca de otras personas.
Cuando nos conocimos en junio, varias empleadas me recordaron una escena: como madre a tiempo completo en el pasado, siempre habría momentos en los que "buscarían dinero" de sus maridos.
Hoy, la nueva industria digital construida en la Meseta de Loess ha dado dignidad y esperanza a las mujeres que quedaron atrás. En la interacción con la inteligencia artificial, la ciencia y la tecnología los dotó de magia que puede eliminar la brecha innata y también irradió nueva vitalidad a las personas en la meseta de Loess.
punto de ratón, todo el dinero
Entre los tres hermanos y hermanas, Cao Yali piensa que "soy el peor". Es la segunda hija de la familia, su hermano mayor trabaja en una empresa estatal en Mongolia Interior y su hermana menor es maestra. Solo está ella, que no fue a la universidad, y lleva muchos años haciendo postproducción en un estudio fotográfico.
En 2019, debido a cambios familiares, regresó a la casa de sus padres en el condado de Qingjian desde Xi'an.
Cao Yali nació y creció en el condado de Qingjian. Este condado, que salió de la pobreza en 2020, es la ciudad natal del escritor Lu Yao. Los barrancos hechos de loess rodean el área circundante, y solo el largo valle del río impactado por el río da a la gente espacio para vivir. En la memoria de la gente, hay un gran descampado en la cabecera municipal, “no hay edificios, sino montañas”.
Lo acompaña la industria local cada vez más vaciada.
El condado de Qingjian es la "ciudad natal de los dátiles rojos en China" y es famoso en todo el país por plantar dátiles de cabeza de perro grande. Pero en los últimos años, con el cambio climático, llueve en otoño en la meseta de Loess. Los azufaifos maduros tienen más miedo a la lluvia, los agricultores a menudo no cosechan y cada vez más tierras de cultivo son abandonadas.
Como resultado, los jóvenes abandonaron sus lugares de origen y fueron a Yulin, Xi'an y otros lugares para ganarse la vida y buscar esperanza.
Cao Yali, de 30 años, es retrógrada.
Después de regresar a su ciudad natal, no pudo encontrar trabajo y estuvo ansiosa por eso durante un año. En 2020, se convirtió en etiquetadora de datos de IA en una oficina. Este es un trabajo nuevo raro en un condado pequeño.
Después de solo un mes de entrenamiento, Cao Yali comenzará a trabajar oficialmente. Desde hace más de dos años, ella ha estado haciendo cosas similares: marcar una cierta navegación del mapa.
Me mostró una imagen de dashcam con dos marcas de tiempo arriba y abajo de la pantalla. El etiquetador de datos necesita restar manualmente los dos tiempos para juzgar la diferencia. "Si es menos de 2 segundos, está calificado, presione A; si es más de 2 segundos, no está calificado, elija S; si no puede ver claramente, elija D, y no hay marca de tiempo W. "
Cao Yali dijo que la dificultad no radica en la resta, sino que frente a imágenes masivas, el anotador debe mantener el enfoque y la precisión.
Cuando Cao Yali se unió a la empresa por primera vez, tenía que mirar 13 000 imágenes todos los días, que no podía terminar en 8 horas de trabajo. Pero ahora, es lo suficientemente competente para completar la misma carga de trabajo en más de 6 horas; si trabaja duro para trabajar horas extras, "puedo leer 30 000 páginas al día".
Las tareas anteriores están relacionadas con el popular "aprendizaje profundo" en la comunidad de inteligencia artificial. Desde 2014, uno de los principales caminos de desarrollo del aprendizaje profundo es el aprendizaje supervisado. Es decir, si desea que la máquina sea inteligente, primero debe alimentar una gran cantidad de datos etiquetados, para que pueda aprender automáticamente, tomar decisiones y completar tareas específicas.
Cuando AI realiza iteraciones de algoritmos, también necesita procesar y etiquetar una gran cantidad de datos. Según las estadísticas de Cognilytica, una empresa de análisis de IA, en los proyectos de IA, el procesamiento relacionado con los datos representa más del 80% del tiempo. Como resultado, existe un rumor generalizado en la industria de que "cuán poderosa es la inteligencia artificial, cuán poderosa es la inteligencia".
El negocio de la inteligencia artificial ha caído de los altos edificios de oficinas de grado A a la meseta de Loess. Habla un rato con las mujeres del condado y sentirás su deseo por este nuevo negocio.
Cao Yali dijo que debido a que le pagan pieza por pieza, se levantaba a las 5:30 todas las mañanas e iba directamente a la oficina sin mirar su teléfono móvil. No hay descanso para el almuerzo al mediodía, y voy a trabajar hasta las 10:00 o las 11:00 después de comer.
Cao Yali no es la única que ama su trabajo. Incluso muchas empleadas de Aidou Technology Co., Ltd. dijeron que querían trabajar horas extras. Sentada frente a mí con un vestido rosa vaporoso, una madre de dos hijos me miró a los ojos y dijo con firmeza: "Solo quiero ganar más dinero".
Después de trabajar durante dos años, se convirtió en gerente de proyectos de una determinada línea de negocios, trabajando horas extras todos los días hasta la hora de acostarse de los niños por la noche. Cuando el salario mensual era el más alto, tomó más de 7.000 yuanes.
"Un clic del mouse es dinero", dijo.
Ella repitió: "El ratón es dinero en absoluto".
Cuando habló, sus ojos brillaban.
Rosa de Bao Ma
El viento de la inteligencia artificial ha soplado desde el condado de Qingjian a los condados y ciudades circundantes. En agosto de 2020, se estableció un nuevo centro de empleo digital en el condado de Yonghe, Linfen, provincia de Shanxi, que está cerca de Qingjian, y también se reclutan entrenadores de inteligencia artificial.
Para este condado con congestión de tráfico a largo plazo, solo dos calles principales y la mayoría de los edificios con no más de 4 pisos, la inteligencia artificial es algo nuevo que está fuera de lugar.
Li Linfeng, gerente general de Yonghe County Aidou Technology Co., Ltd., me contó sobre su escena inolvidable. En 2012, fue a la universidad desde el condado de Yonghe hasta la ciudad de Linfen, y acababa de abrirse la primera carretera que conduce al condado.
Con entusiasmo compartió con sus compañeros de clase que hay un camino en su ciudad natal. El compañero estaba muy sorprendido: "Carretera, ¿no es esto algo que (nosotros) tenemos desde que nacimos?"
"Otros no pueden imaginar que algunos lugares ni siquiera tienen autopistas", dijo Li Linfeng.
Al mismo tiempo, las principales áreas productoras de carbón, las áreas de recursos de mineral de hierro y las áreas productoras de trigo de la ciudad de Linfen pasan por el condado de Yonghe. Hasta 2015, se detectó gas natural en el condado de Yonghe y varias gasolineras se convirtieron en empresas laborales que absorbieron la mano de obra masculina local.
El atraso de la economía hace que la salida de personas sea imparable. A excepción de los ancianos, la mayoría de las personas en el condado son mujeres y niños. Así que Li Linfeng presentó: "Nosotros en Yonghe tenemos la división familiar del trabajo más común: los hombres salen a conducir camiones grandes y ganan de siete a ocho mil al mes; las mujeres se quedan atrás y cuidan a los niños".
Esto explica por qué cuando Yonghe County Aidou Technology Co., Ltd. contrató por primera vez en julio de 2020, la mayoría de los solicitantes eran mujeres.
Liu Xia, del condado de Yonghe, se convertirá en entrenadora de inteligencia artificial en 2021 cuando su segundo bebé cumpla 1 año. En los siete años anteriores, debido al nacimiento de su hijo, Liu Xia experimentó resignación, trabajo y resignación.
Su último trabajo fue en una gasolinera, donde trabajaba dos turnos. Después de trabajar en turnos de noche durante más de un año, Liu Xia descubrió que no solo no podía cuidar a sus hijos, sino que quedarse despierta hasta tarde también le causaba arrugas alrededor de los ojos. Ella, que ama la belleza, sintió muy sensiblemente los cambios en sí misma, así que simplemente se resignó. "Incluso me desprecio a mí misma", pero también cree que este tipo de vida es como el destino condenado de las mujeres en el condado.
Antes de casarse y tener hijos en el condado de Yonghe, Liu Xia vendió ropa en una tienda de ropa en la ciudad de Linfen durante seis años. Cuando era vendedora, acababa de graduarse de la escuela secundaria y su desempeño académico estaba entre los mejores de su clase. Pero entre los cuatro hermanos y hermanas, ninguno fue a la universidad."En ese momento, pensé que sería mejor aprender una tecnología y ganar dinero antes de ir a la universidad". Sus padres no se preocupaban por ella, por lo que puso un pie en el camino del trabajo duro en una tierra extranjera sola.
Hoy, el único recuerdo de trabajar en una tienda de ropa es "de pie por un día, mis piernas están entumecidas". Pero Liu Xia tiene una personalidad obstinada. Aunque estaba cansada, pensando "¿Por qué no puedo hacerlo yo cuando otros pueden?", continuó trabajando en la tienda de ropa.
Hasta los 25 años, la edad en que el condado consideraba que las mujeres debían casarse. A instancias de sus familiares, Liu Xia sintió que no se había "hecho un nombre" en Linfen, por lo que regresó a su ciudad natal y entró en matrimonio.
Después de un año de matrimonio, como otras mujeres de su ciudad natal, renunció a su trabajo debido a su embarazo y estuvo sin trabajo durante tres años. Pero ella lo sabía en su corazón: "Me gusta salir".
Desde pequeña, al igual que su madre, prefería ir al campo a hacer las labores del campo que a las tareas del hogar. Me dijo que en el condado de Yonghe hay muchas amas de casa de tiempo completo que piensan como ella, y todas esperan tener una carrera propia. Sin embargo, durante mucho tiempo el condado solo ha contratado a personas de la industria de servicios. No es realista trabajar los 7 días de la semana y cuidar al bebé.
En 2020, la empresa de inteligencia artificial abierta en el condado escribirá claramente "fines de semana y fines de semana" en el anuncio de contratación, lo que hace que Liu Xia, que está en confinamiento, se esté preparando para salir a trabajar.
Lo que la hizo aún más irresistible fue que entre sus amigos de la misma edad, varias madres publicaron sobre su estado laboral en empresas de IA en su círculo de amigos: "8 de marzo, Día de la Mujer, cada una tiene una rosa".
Esto hizo que Liu Xia tuviera mucha envidia. En siete años de matrimonio, no ha recibido ningún regalo de su marido.
De esta manera, el trabajo de inteligencia artificial amigable con las mujeres se extiende en el condado, atrayendo a una gran cantidad de "mamás de bebés" a inscribirse.
Li Linfeng también se sorprendió al descubrir que, aunque el género no se enfatizó deliberadamente, más del 95% de las compañías de ídolos en el condado de Yonghe son mujeres.
"Hacemos lo que otros nos dan, no elegimos", dijo una madre Yonghe. Lo que más les preocupa es que el salario per cápita de 3000 a 4000 para ser un anotador supera el nivel del editor de carrera del condado.
Uno de los mayores empleadores
La industria del etiquetado de IA hace que las personas de Loess Plateau se sientan como una brisa primaveral. Pero en el mundo exterior, es un mercado altamente competitivo.
Según las estadísticas del Instituto de Investigación de la Industria de Qianzhan, las empresas chinas de etiquetado de datos surgieron a partir de 2014 y alcanzaron el punto máximo de desarrollo en 2017. En ese año hubo 9 incidentes de financiación relacionados. Este número es también el pico para los próximos años. Desde 2018, el volumen de financiación de las empresas relacionadas con los datos de IA ha comenzado a disminuir. Para 2021, solo habrá dos financiamientos relacionados al año.
Según un experto de la industria, una característica importante de la industria del etiquetado de datos de IA es la mano de obra intensiva, por lo que hay una gran cantidad de pequeños talleres y estudios para el etiquetado en China. Reclutan a personas con salarios bajos y luchan "guerras de precios" entre ellos. Durante mucho tiempo, la industria del etiquetado de datos estuvo en un estado de precio por volumen extensivo.
Por el contrario, Cao Yali, Liu Xia, etc. no son muy conscientes de la competencia en el etiquetado de datos. Cuando se les preguntó si estaban preocupados por la quiebra de la empresa y la pérdida de sus empleos, negaron con la cabeza.
Anteriormente, el condado de Qingjian había probado muchos proyectos de alivio de la pobreza industrial, como la cría de cerdos, la industria frutícola y la cría de animales. Yu Tao, gerente general de Qingjian County Aidou Technology Co., Ltd., recordó: "Todo lo que la gente puede pensar en las áreas rurales, nuestro condado lo ha hecho, y casi todos han fallado".
Esta afirmación fue confirmada por una persona cercana al gobierno. Recordó que el condado de Qingjian ha presentado empresas de frutas muchas veces para procesar dátiles rojos, pero sin excepción, todas las empresas que llegaron a Qingjian terminaron en bancarrota.
En 2019, fue Liu Qinghai, magistrado adjunto del condado de la Comisión Nacional de Salud y Medicina del condado de Qingjian, quien propuso por primera vez el desarrollo de la inteligencia artificial en los condados pequeños. De hecho, en 2019, nadie en el condado de Qingjian entendió qué era la inteligencia artificial, excepto Liu Qinghai.
Yu Tao recordó que ese año, todavía era el vicepresidente de la Compañía de Inversión Urbana del Condado de Qingjian, y recibió una llamada del condado pidiéndole que fuera la persona a cargo de la compañía recién establecida.
Le preguntó al otro lado del teléfono: "¿Qué hace esta (empresa)?"
El otro extremo del teléfono respondió: "Tampoco lo sabemos, solo el secretario Liu lo sabe".
Después de contactar a Liu Qinghai, Yu Tao entendió la idea de desarrollar inteligencia artificial. "Este es al menos un proyecto de activos ligeros. En caso de un desarrollo deficiente, no será tan trágico como las empresas en quiebra anteriores. Es fácil dar la vuelta cuando el barco es pequeño".
En 2019, bajo la coordinación e introducción de la Comisión Médica y de Salud Nacional, el proyecto de incubación de la industria digital "Proyecto AI Dou" iniciado por la Fundación para el Desarrollo de la Mujer de China, Ant Group y Ant Public Welfare Foundation, aterrizó en Qingjian.
El primer reclutamiento de Idol fue en el verano de 2019, y la publicidad de reclutamiento fue vigorosa. La Federación de Mujeres local, el Comité de la Liga Juvenil, la Oficina de Recursos Humanos y Seguridad Social, etc. ayudaron a publicar avisos de reclutamiento, e incluso la estación de televisión hizo publicidad, pero todavía no pudo reclutar gente.
Esta profesión es demasiado desconocida para la gente del condado. "Además, hubo algunas industrias que quebraron antes y la gente no está dispuesta a creerlo", dijo Yu Tao.
Hasta 2020, afectados por la epidemia, la mayoría de las personas en el condado se quedarán en casa. En ese momento, Yu Tao y varios miembros de la gerencia enviaron computadoras a los hogares de los empleados para que pudieran trabajar desde casa.
Las ventajas de la economía digital se reflejan en este momento.
Esto rápidamente se convirtió en una noticia explosiva en el pequeño condado. Desde entonces, la reputación de Qingjian Idol Company ha crecido, y hay un flujo interminable de solicitantes, y pronto se convierte en la empresa de empleo más grande del área.
Qingjian se convirtió en modelo. Liu Qinghai concluyó recientemente en una entrevista con los medios que la experiencia del condado de Qingjian muestra que hay espacio para que la economía digital y la inteligencia artificial se transfieran a la región occidental.
En los siguientes tres años, se lanzaron sucesivamente los centros de empleo digital del "Proyecto AI Dou" en los condados de Yonghe, Zizhou, Suide y Yanchuan en los condados circundantes, todos con Qingjian Aidou como empresa matriz. Según las estadísticas, estos centros han absorbido a más de 600 mujeres y jóvenes locales que han regresado al trabajo.
No hay techo en la sede del condado
La digitalización no ha detenido la innovación de los pequeños condados.
Li Aqian, una empleada ídolo en el condado de Qingjian, me mencionó que durante una entrevista, un reportero le preguntó: "¿Conoces ChatGPT?".
Li Aqian escuchó esta palabra por primera vez: "En ese momento, sentí que estaba atrasado y que todavía había una gran brecha entre aquí y el exterior".
Jia Yuhang, gerente general de Cloud Measurement Data, también le dijo a Nanfengchuang que con el desarrollo de ChatGPT y modelos grandes, los tipos y contenidos de anotación de datos se vuelven cada vez más complejos. "En el primer reconocimiento facial, solo necesita hacer una marca de marco en la cara para completar el entrenamiento correspondiente". Jia Yuhang dio un ejemplo: "Ahora, también se requiere reconocer los puntos clave de la cara, expresiones o algunos personas. Se marca el atributo o la postura de la cara, como cuando la mitad de la cara está bloqueada".
Yu Tao también descubrió que el frenesí de modelos a gran escala provocado por ChatGPT y otros ha tenido un gran impacto en la industria del etiquetado de datos, y la dificultad del etiquetado también está aumentando paso a paso. "Algunos de nuestros graduados de secundaria han sido reemplazados por AI. No tenemos tareas para ellos".
Lo que enfrentamos ahora sigue siendo el problema de hace cuatro años: la dificultad para reclutar personas.
Yu Tao dijo: "Una empresa de etiquetado con 200 personas ya es el techo de nuestro condado". En la actualidad, lo que se necesita son personas con educación superior o experiencia profesional, como jóvenes con especialización en finanzas y atención médica. La mayoría de estos talentos salen a trabajar o regresan al condado para los exámenes.
Comparado con Yu Tao, Li Linfeng estaba menos ansioso.
En su opinión, las empresas de etiquetado de datos arraigadas en la meseta de Loess son una práctica más especial y rara. Anteriormente, el gobierno del condado de Yonghe había tratado de apoyar industrias como la transmisión en vivo del comercio electrónico, pero no logró resultados similares. El motivo es que “el comercio electrónico no ha proporcionado tantos puestos de trabajo”.
Él cree que la ventaja de la industria del etiquetado de datos en el desarrollo de la meseta de Loess es precisamente que es una industria intensiva en mano de obra, lo que ayuda a absorber el empleo de las mujeres.
Según los informes, la compañía de ídolos utilizará más del 90% de sus ingresos para los salarios y beneficios de los empleados. El 59% de los empleados son poblaciones de monitoreo clave anteriores para el alivio de la pobreza, las asignaciones de subsistencia y las discapacidades.
Solo cuando hay industrias y puestos de trabajo es posible estimular el retorno de talentos y dar rienda suelta al poder de las mujeres. Tomando a Yonghe como ejemplo, cuando la empresa de inteligencia artificial comenzó en 2020, solo había un estudiante universitario entre sus empleados. Desde su establecimiento hace más de dos años, la proporción de empleados con un título universitario o superior ha superado el 30 %.
Hoy en día, las madres no solo se ven en el hogar, los mercados de verduras, las puertas de las escuelas y los salones de mahjong. En el trabajo, en los salones de belleza y en los gimnasios, se maquillan y mantienen la espalda erguida.
Yu Tao, quien dio a conocer ampliamente el "Modelo Qingjian", tiene ambiciones aún mayores.
Si es un límite para que un condado reclute a 200 personas, entonces espera "florecer más": en el futuro, cada condado circundante establecerá un centro de empleo digital. “Así seremos más fuertes. Quien tenga muchos datos (hay que etiquetarlos), se los tragaremos de un bocado”.
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