Según un informe de IT House del 12 de agosto, Microsoft Research recientemente unió fuerzas con la Universidad de California, Berkeley, para desarrollar un nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) llamado Gorilla, que es superior a GPT-4 en términos de precisión y flexibilidad en Llamadas API. . Se dice que Gorilla LLM utiliza una técnica llamada "entrenamiento consciente del recuperador" para permitir que LLM aprenda la semántica de las llamadas API y genere contenido de texto semántica y gramaticalmente correcto. Microsoft Research dijo que incluso si la documentación de la API cambia, la semántica y la sintaxis correctas aún se pueden generar al llamar a la API. Aunque GPT-4 es el LLM más poderoso desarrollado por OpenAI, puede controlar varios escenarios, como la generación de texto, el idioma de traducción y el contenido de la respuesta. Sin embargo, la llamada a la API es su defecto. No puede entender la semántica de las llamadas a la API y solo puede generar y API documentos texto similar. En un estudio reciente, Gorilla superó a GPT-4 en varias tareas de llamadas de API. GPT-4 tiene una tasa de precisión del 85 % en llamadas API, mientras que la tasa de precisión de Gorilla puede alcanzar el 95 %. Además, Gorilla también tiene la habilidad que GPT-4 no tiene, que puede generar llamadas API correctas para API sin conjuntos de datos de entrenamiento.