Jinse Finance informó que Francesco Gardin, director ejecutivo de QBT, una compañía de investigación británica de tecnología de cadena de bloques cuántica, dijo que la compañía ha desarrollado un método de búsqueda algorítmica que puede mejorar la eficiencia de la minería de Bitcoin y la probabilidad de recompensa. Durante un período de dos años, la empresa desarrolló varios métodos patentados utilizando la experiencia de unos 20 expertos en los campos teóricos de la computación cuántica, el aprendizaje automático, la criptografía, el diseño de chips ASIC y la optimización de algoritmos. El equipo de aprendizaje automático de QBT ha desarrollado dos métodos de búsqueda algorítmica diferentes que mejoran el rendimiento de los mineros ASIC al aumentar la eficiencia y la probabilidad de obtener resultados. Se dice que el "método A" puede aumentar la eficiencia de los mineros en un 10 %, mientras que el "método B" puede aumentar la probabilidad de que los mineros ganen en un 260 %.

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