Según un informe de Economic Observer.com del 2 de septiembre, Xu Hao, jefe de I + D de Qualcomm China, dijo que los modelos de lenguajes grandes como ChatGPT serán los primeros en ingresar a los teléfonos móviles. En comparación con las aplicaciones de asistente de voz anteriores, solo pueden Procesar información simple, como consultar el clima, el mercado de valores, contar chistes, etc., los grandes modelos de lenguaje pueden responder preguntas relativamente abstractas y complejas, especialmente a través del diálogo para resolver problemas de manera específica. En opinión de Xu Hao, es necesario resolver algunos problemas de software, hardware y compatibilidad y adaptación. Al mismo tiempo, el camino de evolución es entrenar el modelo grande primero, luego hablar sobre cómo implementarlo en el dispositivo y ejecutar el modelo grande. Y la razón en la terminal (que puede entenderse como La demanda de realizar tareas) llega más tarde que la demanda de formación en la nube, y es posible que el brote no aparezca de inmediato. Pero la tendencia es visible: la arquitectura híbrida de IA es la dirección de desarrollo de la IA en el futuro, y la IA también se expandirá desde el lado de la nube hasta el lado de los dispositivos.
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Según un informe de Economic Observer.com del 2 de septiembre, Xu Hao, jefe de I + D de Qualcomm China, dijo que los modelos de lenguajes grandes como ChatGPT serán los primeros en ingresar a los teléfonos móviles. En comparación con las aplicaciones de asistente de voz anteriores, solo pueden Procesar información simple, como consultar el clima, el mercado de valores, contar chistes, etc., los grandes modelos de lenguaje pueden responder preguntas relativamente abstractas y complejas, especialmente a través del diálogo para resolver problemas de manera específica. En opinión de Xu Hao, es necesario resolver algunos problemas de software, hardware y compatibilidad y adaptación. Al mismo tiempo, el camino de evolución es entrenar el modelo grande primero, luego hablar sobre cómo implementarlo en el dispositivo y ejecutar el modelo grande. Y la razón en la terminal (que puede entenderse como La demanda de realizar tareas) llega más tarde que la demanda de formación en la nube, y es posible que el brote no aparezca de inmediato. Pero la tendencia es visible: la arquitectura híbrida de IA es la dirección de desarrollo de la IA en el futuro, y la IA también se expandirá desde el lado de la nube hasta el lado de los dispositivos.