Según un informe de Nature del 15 de septiembre citado por Jinshi, el gobierno japonés ha unido fuerzas con grandes empresas de tecnología como NEC, Fujitsu y SoftBank para invertir cientos de millones de dólares en el desarrollo de un modelo de lenguaje grande (LLM) para japonés. Keisuke Sakaguchi, investigador de la Universidad de Tohoku en Japón que se especializa en el procesamiento del lenguaje natural, cree que los sistemas inteligentes de modelos lingüísticos a gran escala actuales funcionan bien en inglés, pero a menudo funcionan mal en japonés. Passaglia, un físico de la Universidad de Tokio que estudia modelos japoneses, dijo que los LLM están muy por detrás del GPT-4, pero en principio no hay ninguna razón por la que los futuros LLM no puedan alcanzar o superar el GPT-4. "Éste no es un problema técnicamente insuperable, es sólo una cuestión de recursos."
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Según un informe de Nature del 15 de septiembre citado por Jinshi, el gobierno japonés ha unido fuerzas con grandes empresas de tecnología como NEC, Fujitsu y SoftBank para invertir cientos de millones de dólares en el desarrollo de un modelo de lenguaje grande (LLM) para japonés. Keisuke Sakaguchi, investigador de la Universidad de Tohoku en Japón que se especializa en el procesamiento del lenguaje natural, cree que los sistemas inteligentes de modelos lingüísticos a gran escala actuales funcionan bien en inglés, pero a menudo funcionan mal en japonés. Passaglia, un físico de la Universidad de Tokio que estudia modelos japoneses, dijo que los LLM están muy por detrás del GPT-4, pero en principio no hay ninguna razón por la que los futuros LLM no puedan alcanzar o superar el GPT-4. "Éste no es un problema técnicamente insuperable, es sólo una cuestión de recursos."