¿Cómo pueden las empresas lograr la transformación de la IA? Después de investigar cientos de empresas, encontramos la respuesta.

Fuente: Shidao

Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI‌

**Para las empresas chinas, la necesidad y urgencia de la inteligencia digital son hechos indiscutibles. **

Sin embargo, siempre que hablamos de "transformación de la inteligencia digital", es como "un pony cruzando el río". La mayoría de las empresas son como "ponis" ansiosos por cruzar el río. Aunque no son tan ricas como "Lao Niu" (grandes empresas con gran tamaño y fondos suficientes), siguen siendo mejores que las "ardillas" (pequeñas empresas con poca resistencia al riesgo). ). En la historia original, "pony" puede decidir de forma independiente "si cruzar el río o no". Sin embargo, en el mundo real, la cuarta ola de la revolución industrial está arrasando el mundo y muchas empresas del mundo ahora han sido empujadas al río de la inteligencia digital. **

Cuando se trata de sobrevivir, hay que cruzar el río.

Por lo tanto, es particularmente importante para las empresas "descubrir las piedras en el río de la inteligencia digital". Esto requiere la experiencia de un "cruzado de río exitoso".

Un artículo de Harvard Business Review “¿Qué hace que una empresa tenga éxito en el uso de la IA? "¿Qué hace que una empresa tenga éxito en el uso de la IA?" ofrece una "Guía para cruzar el río con éxito".

El artículo adopta un estudio realizado por McKinsey y la Iniciativa de Inteligencia de Máquinas en Manufactura y Operaciones (MIMO) del MIT, que rastrea el progreso de 100 empresas (que involucran diversas industrias como la automotriz y la minería) en tecnologías de digitalización, análisis de datos y inteligencia artificial (MI). Con base en el desempeño de objetivos, acciones y resultados, se puede concluir que las empresas líderes en inteligencia digital tienen ciertos puntos en común en cinco aspectos: gobernanza, implementación, socios, personal y disponibilidad de datos. **

El artículo tiene dos autores, uno es Vijay D'Silva, socio principal de McKinsey & Company; el otro, Bruce Lawler, es el director general de MIMO en el MIT. El autor señala que los resultados de la investigación de este artículo pueden utilizarse como referencia para todas las empresas de transformación de inteligencia digital. **

01 Cuatro tipos de empresas en el período de transición

La primera conclusión: si se quiere destacar entre la multitud en la competencia de inteligencia digital, las principales empresas deben desarrollar un plan general de colaboración y no deben pensar en derrotar al enemigo con un solo movimiento. **

Al evaluar 21 indicadores de desempeño en 9 categorías, el autor dividió 100 empresas de transformación de inteligencia digital en líderes, planificadores, ejecutores y empresas emergentes.

Los mejores son los "líderes", que representan alrededor del 15% de la muestra. Lograron mejoras muy significativas en 20 de 21 indicadores clave de desempeño, ubicándose en el 25% superior en las 9 categorías de desempeño. Este tipo de empresa puede gastar dinero sabiamente y es el mayor beneficiario de la inteligencia digital.

La segunda categoría se llama "planificadores" y representa aproximadamente el 25% de la muestra. Este tipo de empresas son buenas en el trato con personas y tienen sólidos conocimientos en ejecución de datos. Sin embargo, muchas empresas actualmente no están cosechando los frutos de la transformación. Algunas empresas incluso están luchando con la “trampa piloto” propuesta por McKinsey en 2018.

** Mirándolo desde fuera, la "trampa piloto" también es un punto débil para muchas empresas chinas en su transformación digital e inteligente. **

La transformación a gran escala de una empresa es un proceso sistemático y de largo plazo de acumulación de capacidades. Luego, al promover la transformación, las empresas elegirán algunos pilotos a pequeña escala para verificar nuevas medidas de cambio. Sin embargo, estos casos piloto suelen ser difíciles de replicar y ampliar, lo que dificulta que todo el plan de transformación logre efectos indirectos a gran escala.

**La inteligencia digital, incluida la transformación digital, a menudo termina en fracaso, debido a la falta de un plan global. **Por ejemplo, las empresas están demasiado centradas en implementar casos de uso seleccionados en lugar de un enfoque holístico de transformación. Según una encuesta global realizada por McKinsey, la transformación digital exitosa no es “sólo otro proyecto de TI”, sino una “transformación impulsada por el negocio y centrada en el retorno de la inversión” respaldada por altos líderes (como el presidente de la junta directiva, el CxO, el comité ejecutivo).

Esta conclusión es similar a la de este artículo.

En tercer lugar, los ejecutores representan alrededor del 33% de la muestra. Estas empresas están impulsadas por resultados, son expertas en aprovechar un creciente conjunto de conocimientos especializados, trabajar con socios y ser capaces de aprovechar oportunidades para desarrollar e implementar soluciones concretas. Aunque su construcción de infraestructura es menor que la de los dos tipos de empresas mencionados anteriormente, aún pueden lograr resultados significativos.

Sin embargo, el problema de los "ejecutores" sigue radicando en la contradicción entre la parte y el todo: a estas empresas les resulta difícil integrar los esfuerzos de todas las partes en el desempeño de la empresa y formar una fuerza conjunta.

La última categoría es la de "empresas emergentes", que representa alrededor del 25% de la muestra. Estas empresas son las menos maduras y tienen los menores beneficios; muchas apenas están comenzando. Muchas “empresas emergentes” tienen dificultades para encontrar dónde invertir. Sólo unas pocas empresas con las estrategias, habilidades o infraestructura pueden desarrollar aún más la inteligencia digital.

02 Cinco secretos de los negocios inteligentes

En comparación con las empresas mediocres, los "líderes" pueden lograr más del doble de resultados que otras empresas en la mitad de tiempo. ¿Por qué son tan buenos?

El artículo resume lo que hacen los mejores jugadores en cinco áreas clave.

Gobernanza

El artículo señala que para los “líderes”, la inteligencia artificial (IM) es una prioridad estratégica. Muchas empresas también han establecido centros de excelencia (CoE) dedicados a este fin.

Hay que mencionar esto, aunque muchas empresas tienen conciencia de la transformación digital, también han comprado herramientas de automatización como no-code, low-code y RPA para la transformación digital, sin embargo, están limitadas por estructuras organizativas complejas y datos entre equipos. En islas aisladas no se puede lograr una cooperación eficiente dentro de la empresa, lo que dificulta el avance del proyecto de inteligencia digital y se desperdicia una gran cantidad de recursos empresariales.

El Centro de Excelencia (CoE) mencionado en el artículo puede aunar tecnología, talento, instalaciones y otros recursos para supervisar que la empresa haga lo correcto para acelerar los objetivos de transformación de la empresa. Muchas empresas que han introducido RPA ya han establecido CoE. Por ejemplo, Chai Yicui, director del CoE de Dongfeng Nissan, presentó una vez que el CoE corporativo desempeña un papel importante en siete aspectos: posicionamiento, estrategia de promoción, sistema de promoción, impulso y gobernanza, capacitación, intercambio de información y seriedad y motivación. Además, muchas empresas consultoras, incluidas PricewaterhouseCoopers y Deloitte, también han creado CoE con diferentes direcciones comerciales. Entre ellos, Ernst & Young e IBM han anunciado el establecimiento de un CoE en forma de un centro virtual centralizado para ayudar a las instituciones financieras a utilizar soluciones de nube híbrida para acelerar la transformación digital.

Además, los autores señalan que los “líderes” prefieren un proceso claro para evaluar e implementar innovaciones digitales, y también reconocen que el cambio es inevitable en este campo en rápida evolución. Como resultado, la mayoría de los “líderes” evalúan y mejoran constantemente sus procesos, mientras que los “ejecutores” y “planificadores” tienden a estancarse, lo que limita su capacidad para escalar con éxito los casos de uso.

Implementación

Los “líderes” utilizarán la inteligencia artificial (IM) lo más ampliamente posible.

Cada uno de los “líderes” del estudio utiliza inteligencia artificial (MI) en áreas como predicción, optimización del mantenimiento, logística y transporte. En comparación con los otros tres tipos de empresas, los "líderes" también están más inclinados a adoptar métodos más avanzados.

Por ejemplo, la empresa biofarmacéutica Amgen está trabajando para desarrollar un sistema de inspección visual probado que utiliza IA que aumentará las tasas de detección de partículas en un 70 % y reducirá las falsas alarmas en un 60 %.

El autor pone un ejemplo al principio del artículo: Vistra, el mayor productor de electricidad de Estados Unidos. Para mantener las fábricas funcionando eficientemente, los trabajadores monitorean y ajustan constantemente cientos de indicadores diferentes que ni siquiera los operadores más capacitados pueden garantizar su precisión. Más tarde, la fábrica instaló una herramienta impulsada por IA (optimizador de la tasa de calor), que finalmente aumentó la eficiencia de la fábrica en un 1%. Puede que no parezca mucho, pero en realidad ahorró millones de dólares y redujo las emisiones de carbono.

Pareja

Las asociaciones entre empresas a menudo ocurren dentro del mundo académico, empresas emergentes, proveedores de tecnología existentes y consultores externos. Sin embargo, los “líderes” prefieren establecer conexiones con socios más amplios e intensivos para maximizar su propia velocidad de desarrollo y eficiencia de aprendizaje.

Por ejemplo, dos empresas de bienes de consumo, Colgate-Palmolive y PepsiCo/Frito-Ray, se asociaron con el proveedor de sistemas Augury e implementaron sistemas de diagnóstico del estado de las máquinas impulsados por inteligencia artificial en sus respectivas líneas de producción. Esta decisión ayudó a ambas empresas antes mencionadas a evitar el tiempo de inactividad. de hasta ocho días.

La empresa de semiconductores Analog Devices se ha asociado con el MIT para desarrollar un nuevo sistema de control de calidad con inteligencia artificial (MI). El sistema es capaz de identificar qué procesos de producción y qué herramientas pueden estar defectuosos. Esto significa que los ingenieros de la empresa sólo necesitan revisar el 5% de los datos del proceso anterior, lo que ahorra mucho mano de obra.

Se puede observar que, aunque los "líderes" son muy capaces, parecen saber sacar energía de socios externos mejor que otras empresas.

Personal

Los “líderes” no serán tacaños: permitirán que el mayor número posible de empleados dominen las habilidades de inteligencia digital en lugar de dejar el conocimiento profesional a unos pocos expertos en datos.

El estudio encontró que más de la mitad de los "líderes" brindan capacitación básica en inteligencia artificial (MI) a los empleados de primera línea, en comparación con solo el 4% en otras empresas.

Por ejemplo, los restaurantes McDonald's utilizan inteligencia artificial (MI) para predecir las reacciones de los clientes y el flujo de clientes en tiempo real para mejorar una variedad de tareas operativas.

Los expertos en datos del Centro de Excelencia Empresarial (CoE) prueban y desarrollan nuevos métodos, luego empaquetan estos desarrollos en herramientas fáciles de usar para los empleados de campo. Con la ayuda del sistema, los empleados in situ comprenden la importancia de los datos y desarrollan su capacidad para identificar problemas, de modo que también puedan contribuir a la empresa.

Disponibilidad de datos

El artículo señala que todos los "líderes" permiten que los empleados de primera línea accedan a los datos, mientras que sólo el 62% de las demás empresas lo permiten. Además, los “líderes” obtienen datos de clientes y proveedores. A cambio, el 89% de los Líderes comparten sus propios datos con clientes y proveedores.

Con todo, esta democratización de los datos contrasta marcadamente con otras empresas, donde entre los “líderes” la información es poder y está vigorosamente protegida.

Elementos básicos de la transformación digital

En resumen, el artículo señala: Cuando los cinco aspectos de gobernanza, implementación, asociaciones, personas y datos se interconecten y se tengan en cuenta entre sí, la transformación digital de las empresas también será efectiva. Sin embargo, en circunstancias normales, las empresas también organizarán un Centro de Excelencia (CoE) para coordinar los cinco aspectos anteriores.

Todos los comienzos son difíciles. El autor cree que las empresas decididas a transformarse deben primero realizar una evaluación honesta y exhaustiva de su nivel actual de inteligencia digital. En este punto, la empresa puede empezar a formular un "plan de transición". Incluso si este plan es tosco, puede eliminar los obstáculos que pueden encontrarse en la transformación, como el talento calificado, las capacidades de inversión y la infraestructura crítica; cómo mover datos de los sistemas heredados a la nube, etc. Además, el autor cree que el ritmo de transformación empresarial no debería ser demasiado pequeño. Después de todo, la mayoría de los “líderes” comienzan utilizando datos y herramientas simples, pero a medida que aumenta su competencia, adoptan tecnologías más avanzadas.

03 La brecha puede ampliarse en el futuro‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

La inteligencia digital es una reestructuración de todas las industrias. En la actualidad, muchas grandes empresas nacionales no solo han completado con éxito su transformación, sino que también han extendido su experiencia y tecnología de transformación a todos los ámbitos de la vida, enriqueciendo constantemente los escenarios de aplicación para la integración de la inteligencia digital y la industria.

¿Significa esto que las empresas que sean desfavorables en la transformación serán eliminadas con el tiempo?

El autor cree que la respuesta no es optimista. Los "líderes" del artículo han aumentado su gasto en inteligencia digital entre un 30% y un 60% y se espera que aumenten sus presupuestos entre un 10% y un 15%, mientras que otras empresas casi han dejado de avanzar. Esto significa que es probable que la brecha entre las dos partes se amplíe en el futuro.

Sin embargo, la inteligencia artificial (IM) ha logrado avances significativos recientemente y apenas están comenzando a surgir oportunidades para una transformación integral. Sólo aquellos que desafían los rápidos pueden apreciar las maravillas y el paisaje en el nacimiento del río. Aunque los puntos de partida de las empresas son diferentes, los caminos de desarrollo también lo son. **Pero al menos, donde está el "número de piedras en el río de la inteligencia", tenemos "líderes" que están señalando el camino. **