Recientemente, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai lanzó XTuner, una caja de herramientas de código abierto para el entrenamiento de modelos grandes, reduciendo una vez más el umbral para el entrenamiento de modelos grandes. Se informa que XTuner se centra en el proceso de ajuste fino y proporciona un marco de ajuste fino liviano para varios modelos grandes de código abierto, consolidando una vez más los atributos de herramienta práctica del sistema de código abierto de cadena completa. XTuner admite la adaptación de múltiples niveles de hardware. Los desarrolladores solo necesitan usar un mínimo de 8 GB de memoria de video de nivel de consumidor para entrenar un "modelo grande exclusivo" adecuado para escenarios de demanda específicos.
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Recientemente, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai lanzó XTuner, una caja de herramientas de código abierto para el entrenamiento de modelos grandes, reduciendo una vez más el umbral para el entrenamiento de modelos grandes. Se informa que XTuner se centra en el proceso de ajuste fino y proporciona un marco de ajuste fino liviano para varios modelos grandes de código abierto, consolidando una vez más los atributos de herramienta práctica del sistema de código abierto de cadena completa. XTuner admite la adaptación de múltiples niveles de hardware. Los desarrolladores solo necesitan usar un mínimo de 8 GB de memoria de video de nivel de consumidor para entrenar un "modelo grande exclusivo" adecuado para escenarios de demanda específicos.
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