Gartner: el 55% de las organizaciones están probando IA generativa como ChatGPT

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El 4 de octubre, Gartner, una organización de encuestas y consultoría de información de renombre mundial, publicó datos de la encuesta en su sitio web oficial. El 55% de las organizaciones están utilizando o experimentando con la IA generativa; más de la mitad de las organizaciones han aumentado su interés en la IA generativa en los últimos 10 meses Inversión en IA.

Esta vez, Gartner encuestó a un total de 1.419 ejecutivos/líderes de negocios: el 45% dijo que estaban en el período de prueba de la IA generativa y el 10% ya la había puesto en uso en el negocio real.

Este es un aumento significativo en comparación con los datos de la encuesta sobre aplicaciones de IA generativa de Gartner en marzo de este año (15% de prueba, 4% ya aplicado), lo que muestra que las empresas están tratando activamente de implementar aplicaciones de IA generativa basadas en escenarios.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa es un método basado en aprendizaje profundo y redes neuronales, como redes generativas adversarias y codificadores automáticos variacionales, combinados con preentrenamiento y ajuste de datos masivos, para generar automáticamente códigos, imágenes, textos, videos, audio, juegos, etc. .

La IA generativa funciona aprendiendo de grandes cantidades de datos, entendiendo sus patrones y estructuras subyacentes y luego creando datos nuevos, similares pero no idénticos, basados en esta comprensión. Por ejemplo, con 10 artículos, la IA generativa puede escribir un artículo completamente nuevo basado en los datos.

Los productos de IA generativa, representados por ChatGPT, Midjourney, Bard, Claude y Stable Diffusion, se benefician de métodos de diálogo de texto simples y fáciles de usar, que tienen un profundo impacto en la industria, el empleo y la economía globales, y están remodelando los procesos comerciales. y modelos operativos.

Las principales industrias, incluidas las finanzas, el arte y la creatividad, la educación, el derecho, la atención médica, el comercio electrónico, el transporte, la TI, etc., se han visto afectadas por la IA generativa y han acelerado la aplicación de la automatización.

Por ejemplo, en la industria manufacturera, la IA generativa se puede utilizar para diseñar nuevos productos y generar soluciones de diseño optimizadas a través de algoritmos para mejorar la eficiencia de la producción;

En la industria de los medios y el entretenimiento, la IA generativa puede crear nueva música, obras de arte e incluso guiones para inspirar a los trabajadores creativos.

Los ejecutivos creen: Los beneficios de la IA generativa superan los riesgos

El 78% de los ejecutivos cree que los beneficios de la IA generativa superan sus riesgos. Los datos de la encuesta anterior de Gartner eran del 68%.

Frances Karamouzis, distinguida vicepresidenta analista de Gartner, dijo que los ejecutivos están adoptando una postura más audaz sobre la IA generativa porque ven las formas de gran alcance en que puede impulsar la innovación, la optimización y la disrupción en los negocios. Los líderes entienden que un enfoque de esperar y ver sin tomar ninguna medida será más riesgoso que invertir en IA generativa.

Desde la perspectiva de los atributos de la industria, el 45% de las empresas están ampliando las inversiones en IA generativa en múltiples funciones comerciales, de las cuales el 22% se están expandiendo en más de tres funciones diferentes. El desarrollo de software es la función con mayor tasa de adopción o inversión en IA generativa, seguida de cerca por el marketing y el servicio al cliente.

El treinta por ciento de los encuestados ve las iniciativas de crecimiento como el principal enfoque comercial para las inversiones en IA generativa, seguidas por la optimización de costos (26%) y la experiencia/retención del cliente (24%).

En general, el 47% de los casos de aplicaciones de IA generativa se centran en el servicio al cliente y el 30% se utilizan en servicios de TI.