Según IT House informó el 12 de octubre, Docker celebró recientemente la conferencia Dockercon 23 en Los Ángeles, lanzando una nueva pila Docker GenAI, que permite que la tecnología de contenedores Docker integre a la perfección la base de datos de gráficos Neo4j, la tecnología de enlace de modelos LangChain y Ollama para ejecutar grandes modelos de lenguaje. La pila de Docker GenAI se centra en simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, simplificando procesos como las bases de datos vectoriales mediante la introducción de bases de datos de grafos Neo4j y permitiendo que los grandes modelos de lenguaje como Llama 2 se ejecuten de forma nativa a través de las capacidades proporcionadas por la plataforma Ollama. Además. Docker está lanzando su herramienta especializada GenAI, llamada Docker AI. Docker AI se entrena con datos propiedad de Docker acumulados a partir de millones de Dockerfiles, archivos de redacción y registros de errores, lo que proporciona recursos para corregir errores directamente en el flujo de trabajo del desarrollador. La herramienta está diseñada para mejorar la experiencia del desarrollador al hacer que la resolución de problemas y la solución de problemas sean más manejables.
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Según IT House informó el 12 de octubre, Docker celebró recientemente la conferencia Dockercon 23 en Los Ángeles, lanzando una nueva pila Docker GenAI, que permite que la tecnología de contenedores Docker integre a la perfección la base de datos de gráficos Neo4j, la tecnología de enlace de modelos LangChain y Ollama para ejecutar grandes modelos de lenguaje. La pila de Docker GenAI se centra en simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, simplificando procesos como las bases de datos vectoriales mediante la introducción de bases de datos de grafos Neo4j y permitiendo que los grandes modelos de lenguaje como Llama 2 se ejecuten de forma nativa a través de las capacidades proporcionadas por la plataforma Ollama. Además. Docker está lanzando su herramienta especializada GenAI, llamada Docker AI. Docker AI se entrena con datos propiedad de Docker acumulados a partir de millones de Dockerfiles, archivos de redacción y registros de errores, lo que proporciona recursos para corregir errores directamente en el flujo de trabajo del desarrollador. La herramienta está diseñada para mejorar la experiencia del desarrollador al hacer que la resolución de problemas y la solución de problemas sean más manejables.