Recientemente, el grupo SF10 del Instituto de Física de la Academia China de Ciencias/Centro Nacional de Investigación de Beijing para la Física de la Materia Condensada y el Centro de Información de Redes Informáticas de la Academia China de Ciencias han aplicado conjuntamente grandes modelos de IA al campo de la ciencia de los materiales, según informó el Shanghai Securities Daily el 3 de noviembre. El equipo colaborativo alimentó decenas de miles de datos de la ruta de síntesis química al gran modelo de lenguaje LLAMA2-b, lo que dio como resultado un modelo MatChat que se puede utilizar para predecir la ruta de síntesis de materiales inorgánicos. El modelo puede hacer inferencias lógicas de acuerdo con la estructura solicitada y generar el proceso de preparación y la fórmula correspondientes. En la actualidad, el modelo se ha desplegado y está abierto a todos los investigadores de materiales
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Recientemente, el grupo SF10 del Instituto de Física de la Academia China de Ciencias/Centro Nacional de Investigación de Beijing para la Física de la Materia Condensada y el Centro de Información de Redes Informáticas de la Academia China de Ciencias han aplicado conjuntamente grandes modelos de IA al campo de la ciencia de los materiales, según informó el Shanghai Securities Daily el 3 de noviembre. El equipo colaborativo alimentó decenas de miles de datos de la ruta de síntesis química al gran modelo de lenguaje LLAMA2-b, lo que dio como resultado un modelo MatChat que se puede utilizar para predecir la ruta de síntesis de materiales inorgánicos. El modelo puede hacer inferencias lógicas de acuerdo con la estructura solicitada y generar el proceso de preparación y la fórmula correspondientes. En la actualidad, el modelo se ha desplegado y está abierto a todos los investigadores de materiales