La Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (CAICT, por sus siglas en inglés) y Huawei lanzaron conjuntamente la compilación de los "Requisitos generales para los métodos de evaluación para el desarrollo y las capacidades de gestión de datos de modelos grandes".
La Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (CAICT) tomó la iniciativa en la compilación del estándar de "Requisitos generales para el método de evaluación de las capacidades de desarrollo y gestión de datos de modelos grandes", que fue copatrocinado por 18 unidades, incluidas China Unicom Group, Huawei Technologies Co., Ltd., iFLYTEK, SenseTime y Ant Technology Group, con el objetivo de romper el cuello de botella del desarrollo de grandes datos de entrenamiento de modelos y promover aún más el desarrollo de alta calidad de datos de inteligencia artificial.
Se informa que la norma proporciona estándares y especificaciones de referencia para todo el proceso de desarrollo y gestión de datos de grandes modelos desde las dimensiones de gobernanza, desarrollo y mantenimiento organizacional, gestión de calidad, gestión de activos, servicios de aplicaciones, cumplimiento y confiabilidad. Está previsto que la norma sea aprobada por la Asociación de Normas de Comunicaciones de China.
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La Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (CAICT, por sus siglas en inglés) y Huawei lanzaron conjuntamente la compilación de los "Requisitos generales para los métodos de evaluación para el desarrollo y las capacidades de gestión de datos de modelos grandes".
La Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (CAICT) tomó la iniciativa en la compilación del estándar de "Requisitos generales para el método de evaluación de las capacidades de desarrollo y gestión de datos de modelos grandes", que fue copatrocinado por 18 unidades, incluidas China Unicom Group, Huawei Technologies Co., Ltd., iFLYTEK, SenseTime y Ant Technology Group, con el objetivo de romper el cuello de botella del desarrollo de grandes datos de entrenamiento de modelos y promover aún más el desarrollo de alta calidad de datos de inteligencia artificial.
Se informa que la norma proporciona estándares y especificaciones de referencia para todo el proceso de desarrollo y gestión de datos de grandes modelos desde las dimensiones de gobernanza, desarrollo y mantenimiento organizacional, gestión de calidad, gestión de activos, servicios de aplicaciones, cumplimiento y confiabilidad. Está previsto que la norma sea aprobada por la Asociación de Normas de Comunicaciones de China.