Reposted Article Title: A Deep Dive into BasedAI: A Large Language Model Operational Network with a Focus on Privacy and Efficiency, The Next Bittensor in the AI Space?

تستمر مساحة الذكاء الاصطناعي في التصاعد. العديد من المشاريع تحاول أن تقوم بتحويل نفسها إلى "ذكاء اصطناعي", اعتماداً على الاقتراح الجديد "مساعدة الذكاء الاصطناعي على التحسن" على أمل الارتفاع إلى أعلى على أجنحة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قد أدركت معظم المشاريع القديمة قيمتها بالفعل في دورات سابقة، ومشاريع جديدة مثل Bittensor لم تعد "جديدة". لا يزال علينا أن نبحث عن مشاريع لم تدرك قيمتها بعد ولديها الإمكانية لسرد جذاب. كان تحسين الخصوصية دائمًا اتجاهًا جذابًا في مشاريع العملات المشفرة التي تهدف إلى "مساعدة الذكاء الاصطناعي على التحسن":

أولاً، لأن حماية الخصوصية تتفاعل بشكل جوهري مع مفهوم المساواة في اللامركزية؛ ثانيًا، فإن حماية الخصوصية تنطوي بشكل لا مفر منه على استخدام تقنيات مثل ZK والتشفير الهومومورفي. فلسفة سرد صحيحة مجتمعة مع تكنولوجيا متقدمة من المحتمل أن تعني أن تطوير مشروع الذكاء الاصطناعي لن يكون ناقصًا. وأليس من الأكثر إثارة للاهتمام إذا كان بإمكان مشروع جاد من هذا القبيل أن يدمج أيضًا لعبة عملات Meme؟

في بداية مارس، سجل مشروع يدعى BasedAI حسابًا على تويتر بصمت، حيث نشر رسميًا فقط تغريدتين بالإضافة إلى إعادة التغريد، بينما يبدو موقعه على الإنترنت بسيطًا للغاية - حيث يتضمن الأمر ورقة بيضاء بنمط أكاديمي متقدم. لقد اتخذ بعض المؤثرين الدوليين الرائدة في تحليل المشروع بالفعل، مشيرين إلى أنه قد يكون التالي Bittensor.

وفي الوقت نفسه، شهدت عملته المشفرة المسماة $basedAI ارتفاعًا هائلًا منذ نهاية فبراير، حيث ارتفعت قيمتها أكثر من 40 مرة.

بعد دراسة دقيقة لورقة المشروع البيضاء، اكتشفنا أن BasedAI هو مشروع ذكاء اصطناعي يدمج نماذج لغوية كبيرة، Zero-Knowledge Proofs (ZK)، تشفير هومومورفي، وعملات Meme. بينما ندرك اتجاه السرد الخاص به، نحن أيضًا معجبون بتصميمه الاقتصادي البارع، الذي يربط بشكل طبيعي جدولة موارد الحساب بالاستخدام الآخر لعملات Meme. نظرًا لأن المشروع لا يزال في مراحله الأولى جدًا، في هذه المسألة، سنقوم بتفسيره لنرى ما إذا كان لديه الإمكانية ليصبح التالي Bittensor.

عندما يلتقي العلم الجاد مع الميم، ماذا بالضبط يفعل BasedAI؟

قبل الإجابة على هذا السؤال، دعنا نلقي نظرة أولاً على من يقف وراء BasedAI.

تكشف المعلومات العامة أن BasedAI تم تطويرها بشكل مشترك من قبل منظمة تُدعى Based Labs وفريق الإنشاء لعملة Pepecoin، بهدف التعامل مع قضايا الخصوصية عند استخدام نماذج لغوية كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي. المعلومات العامة حول Based Labs قليلة، حيث يبدو موقعها على الإنترنت غامضًا تمامًا، حيث يظهر سلسلة من الكلمات الفنية في تقديم بنمط مصفوفة. أحد الباحثين في المنظمة، شون ويلينغتون، هو مؤلف الورقة البيضاء المتاحة للجمهور حول BasedAI:

وعلاوة على ذلك، يشير Google Scholar إلى أن شون تخرج من جامعة كاليفورنيا، بيركلي وقد نشر العديد من الأوراق المتعلقة بأنظمة التسوية والبيانات الموزعة منذ عام 2006، متخصصاً في الذكاء الاصطناعي وأبحاث الشبكات الموزعة، مما يجعله شخصية هامة في مجال التكنولوجيا.

من ناحية أخرى، لا يعد Pepecoin عملة PEPE الشهيرة حاليًا ولكنه ميم أصلي بدأ في عام 2016، مع L1 الرئيسي الخاص به في ذلك الوقت وانتقل منذ ذلك الحين إلى Ethereum.

يمكنك القول إن هذا هو الكريم الأصلي الذي يفهم أيضًا تطوير L1.

ولكن كيف يمكن لعملاق في البحث العلمي في الذكاء الاصطناعي وفريق Meme، اللذان لا يرتبطان lijما بعضهما في مجالاتهما، أن يشعلا الابتكار داخل BasedAI؟

ZK و FHE: تحقيق توازن بين كفاءة الحوسبة الذكية والخصوصية

إذا تجاهلنا عنصر الميم، فإن إدخال تويتر BasedAI يسلط بشكل موجز الضوء على القيمة السردية للمشروع:

"عبارات التشجيع الخاصة بك هي عبارات التشجيع الخاصة بك." هذا يؤكد بشكل أساسي على أهمية الخصوصية وسيادة البيانات: عند استخدام نماذج اللغة الذكية الكبيرة مثل GPT، يتم استلام أي تشجيع أو معلومات تقوم بإدخالها من قبل الخادم من الطرف الآخر، مما يعرض بشكل جوهري خصوصية بياناتك لشركة OpenAI أو مزودي النماذج الأخرى.

بينما قد يبدو هذا غير ضار، إلا أنه يثير بشكل لا مفر منه مخاوف الخصوصية، ولا يمكنك سوى الثقة دون قيد أو شرط بأن مزود نموذج الذكاء الاصطناعي لن يسيئ استخدام سجل محادثاتك.

تجريد الصيغ الرياضية المعقدة والتصاميم التقنية في ورقة البيض AI الأبيض، يمكنك ببساطة فهم هدف المشروع على أنه:

تشفير أي محتوى من حوارك مع نماذج اللغة الكبيرة، مما يسمح للنموذج بإجراء عمليات الحساب دون تعريض النص الأصلي، وبالنهاية يقوم بإرجاع النتائج التي يمكنك فك تشفيرها فقط.

قد تتوقع أن تنجح في تحقيق هذا بتقنيات ZK (البرهان الصفري المعرف) و FHE (التشفير المنزلي التام).

ZK يسمح لك بإثبات صحة أو كذب عبارة من دون الكشف عن النص الأصلي؛

FHE تمكنك من الحساب على البيانات المشفرة.

دمج الاثنين، يمكنك تقديم استفساراتك إلى نموذج ذكاء اصطناعي بشكل مشفر، ويعيد النموذج إجابة لك، ولكن لا يعرف أي من الأطراف المعنية ما كان سؤالك أو ما هي الإجابة.

هذا يبدو واعدًا، ولكن هناك مشكلة حرجة - FHE مكثفة حسابياً وبطيئة، مما يشكل صراعًا بين الكفاءة الحسابية وحماية الخصوصية للنماذج اللغوية الطويلة المواجهة للمستخدم مثل GPT، التي تتطلب عرض نتائج سريع.

بناءً علىAI، في ورقته، أكد على تقنية "Cerberus Squeezing" ودعمها بصيغ رياضية معقدة:

بينما لا يمكننا تقييم تنفيذ هذه التقنية بشكل مهني، يمكن فهم هدفها ببساطة على أنه:

تحسين كفاءة معالجة البيانات المشفرة في FHE، مركزة انتقائياً الموارد الحسابية حيث لديها أكبر تأثير لإكمال الحسابات بسرعة وعرض النتائج.

وأظهرت الورقة أيضًا مع البيانات كيف يحسن هذا التحسين بشكل كبير الكفاءة:

باستخدام Cerberus Squeezing ، يمكن تقريباً تقليص الخطوات الحسابية المطلوبة للتشفير المنزلي بالكامل إلى النصف. باستخدام Cerberus Squeezing ، يمكن تقريباً تقليص الخطوات الحسابية المطلوبة للتشفير المنزلي بالكامل إلى النصف.

وبالتالي، يمكننا محاكاة عملية المستخدم بأكملها باستخدام BasedAI بسرعة.

• يدخل المستخدم برامج تعليمات، يطلب تحليل العواطف المعروضة في سجلات محادثة شخص ما مع الرغبة في حماية خصوصية تلك السجلات.
• من خلال منصة BasedAI، يتم تقديم هذه البيانات بشكل مشفر، محددة نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم (على سبيل المثال، نموذج تحليل العواطف).
• يتلقى المُنقبون في شبكة BasedAI هذه المهمة ويستخدمون موارد الحساب الخاصة بهم لتنفيذ النموذج الذكاء الاصطناعي المحدد على البيانات المشفرة.
• تكمل عقد الشبكة مهمة الحساب دون فك تشفير البيانات وتُعيد نتيجة المعالجة المشفرة إلى المستخدم.
• يتلقى المستخدم النتيجة المشفرة، يقوم بفك تشفيرها بمفتاحه، ويحصل على نتيجة تحليل البيانات التي يحتاجون إليها.

الـ"Brain"، الـMiners، والـValidators

بعيدًا عن التكنولوجيا، ما هي الأدوار المحددة الموجودة ضمن شبكة BasedAI لتنفيذ التكنولوجيا وتلبية احتياجات المستخدم؟ قبل كل شيء، من المهم أن نقدم مفهوم "العقل" الذي تم إنشاؤه ذاتيًا.

"دماغ" من المختبرات القائمة

بالنسبة لمعظم مشاريع الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة، بعض العناصر الحتمية هي:

• المُنقبون: مسؤولون عن أداء المهام الحسابية، واستهلاك الموارد الحسابية.
• المحققون: التحقق من صحة العمل الذي أنجزه العمالقة، وضمان صحة المعاملات والمهام الحسابية داخل الشبكة.
• Blockchain: يسجل نتائج المهام الحسابية والتحقق من الصحة على دفتر الأستاذ ، مما يحفز سلوك الأدوار المختلفة من خلال الرموز الأصلية للشبكة.

يضيف BasedAI طبقة أخرى فوق هذه العناصر الثلاث مع مفهوم "الدماغ":

يجب أن تمتلك 'عقلًا' لدمج موارد التعدين والمحققين الحوسبية، مما يسمح لهذه الموارد بحساب نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة وإكمال المهام.

ببساطة، تعمل هذه “العقول” كحاويات موزعة لمهام الحساب المحددة، حيث تعمل على تشغيل نماذج لغوية ضخمة معدلة. يمكن لكل “عقل” اختيار العمال والمحققين الذين يرغب في الاقتران بهم.

إذا وجدت هذا التفسير مجردًا، فكر في وجود "عقل" كما لو كان لديك "رخصة لتقديم خدمات السحابة":

لتوظيف مجموعة من العمال المناجم والمحققين للحوسبة المشفرة لنماذج اللغة الكبيرة، يجب أن تكون لديك ترخيص تشغيل يحدد:

• موقع عملك (ID)
• نطاق عملك (استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر، وإنشاء الصور، والمساعدة الطبية، الخ).
• كم مورد حسابي لديك، وما هي طاقته
• على وجه التحديد، من قمت بإحضاره
• كم هو المكافأة التي يمكنك كسبها من هذا النشاط

وفقًا لورقة Based AI ، يمكن لكل "Brain" في BasedAI استيعاب ما يصل إلى 256 محققًا و 1792 منقبًا، مع إجمالي 1024 "Brains" فقط في النظام، مما يزيد من ندرة "Brains".

يجب على المقترحين والمحققين القيام بما يلي للانضمام إلى "عقل":

• المُنقبون: اتصل بالمنصة، قرر موارد وحدة المعالجة الرسومية لتخصيصها (أكثر مناسبة للحساب)، يمكنك إيداع رموز $BASED، وبدء العمل الحسابي.
• المحققون: الاتصال بالمنصة، تحديد موارد وحدة المعالجة المركزية للتخصيص (أكثر مناسبة للتحقق)، يمكن أن يودعوا رموز $BASED، ويبدؤون العمل في التحقق.

كلما زادت عدد الرموز $BASED المودعة، زادت كفاءة المنقبين والمدققين الذين يعملون على الـ 'Brain'، وزادت مكافآت الرموز $BASED التي يتلقونها.

بوضوح، يمثل "الدماغ" سلطة وعلاقة تنظيمية معينة، كما يفتح المجال لتصميم الرموز والحوافز (المزيد عن هذا لاحقًا).

ومع ذلك، هل تبدو تصميم هذا "الدماغ" مألوفًا؟

الـ"عـقـول" المُختلفة في بيتنسور تشبه إلى حد ما الشبكات الفرعية المختلفة، التي تقوم بأداء مهام محددة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة؛

في Polkadot الشهير في الدورة السابقة ، تشبه الـ 'Brains' المختلفة الـ 'slots' المختلفة لتشغيل مجموعة متنوعة من الـ parachains ، تؤدي مهامًا مختلفة.

كما قدمت BasedAI مثالًا على "الدماغ الطبي" يقوم بأداء مهمة:

• السجلات الطبية للمرضى مشفرة ومقدمة إلى الدماغ الطبي، مما يولد كلمات فورية لطلب المشورة التشخيصية المناسبة؛
• بفضل ZK و FHE، يمكن لنموذج اللغة الكبير المناسب داخل شبكة BasedAI توليد إجابات دون فك تشفير البيانات الحساسة للمرضى، وتستدعي هذه الخطوة موارد الحاسوب للمنقبين والمحققين؛
• يتلقى مقدمو الرعاية الصحية الإخراج المُشفر من شبكة BasedAI. يمكن للمستخدم الذي يقدم البيانات فقط فك تشفير النتائج للحصول على اقتراحات علاجية، بينما تظل البيانات غير مكشوفة أو مسربة خلال هذه العملية.

تتواصل بيع امتياز "الدماغ"، مما يعود بالفائدة على Pepecoin

إذا، كيف يمكن للشخص الحصول على 'عقل' للحصول على امتياز 'تصريح العمل' لحساب نموذج الذكاء الاصطناعي المشفر؟ استنادًا إلى BasedAI، بالتعاون مع Pepecoin، قامت بتحويل بيع هذه الامتيازات إلى لعبة، منح Pepecoin، وهو رمز MEME، قيمة استخدام.

مع وجود 1024 "عقل" فقط متاحة، يستفيد المشروع بشكل طبيعي من إنشاء NFT - كل "عقل" مباع يولد رمز ERC-721 مقابل، والذي يمكن اعتباره ترخيصًا. لإنشاء NFT لهذا "العقل"، يتطلب فتح إجراءين متعلقين بـ Pepecoin: حرق أو رهن Pepecoin.

• من حيث الحرق: يتطلب ضرب عملة "Brain" الأولى إنفاق 1000 Pepecoin.
• كل عملة "Brain" تزيد تكلفتها بمقدار 200 Pepecoin.
• تولد الأدمغة بهذه الطريقة قابلة للنقل.
• إذا تم الحصول على جميع العقول من خلال الحرق، سيتم تدمير 107،563،530 بيبكوين بشكل دائم. (وفقًا لبيانات CMC، فإن الإمداد الحالي المتداول هو 133 مليونًا، مما يعني أن ما يقرب من 80٪ من إمداد الرمز سيتم تقليله إذا تم تحقيق هذا الحرق بشكل كامل.)

بخصوص الرهان:

• يتطلب من المستخدمين رهن 100،000 بيبكوين لمدة 90 يومًا.
• يتم إصدار NFT ERC-721 الخاص بالدماغ على الفور بعد عملية الرهان.
• تم إنشاء العقول بهذه الطريقة ولكنها غير قابلة للنقل وستكسب تدريجياً عملة $BASED، العملة الأصلية للمشروع.
• يمكن سحب الرهان بعد 90 يومًا.

بغض النظر عن الطريقة المستخدمة، مع إنشاء المزيد من العقول، سيتم حرق كمية مقابلة من البيبيكوين أو قفلها، اعتمادًا على نسبة المشاركة في الطريقتين. من الواضح أن هذا التوزيع يركز أكثر على توزيع الأصول الرقمية من الذكاء الاصطناعي. نظرًا لندرة العقول ومكافآت الرموز الرقمية لعملها، فإن الطلب على البيبيكوين سيزيد بشكل كبير أثناء إنشاء العقل. كل من الرهان والحرق يقللان من العرض المتداول للبيبيكوين، مما يعود نظريًا على سعر السوق الثانوي للرمز.

طالما تقل عدد العقول التي تم إصدارها وتنشيطها ضمن عقد ERC-721 عن 1024 عقل، ستستمر بوابة BasedAI في إصدار العقول. إذا تم تخصيص جميع العقول 1024، فإن بوابة BasedAI لن تسمح بإنشاء عقول جديدة بعد الآن. يمكن لعنوان Ethereum أن يحتفظ بعدة NFTs للعقل. ستسمح بوابة BasedAI للمستخدمين بإدارة المكافآت من جميع العقول التي يمتلكونها والتي ترتبط بمحفظة ETH المتصلة. يمكن لمالكي العقول النشطين التوقع بكسب ما بين 30،000 دولار و 80،000 دولار سنويًا لكل عقل، وفقًا لبيانات الورقة الرسمية.

مع هذه الحوافز الاقتصادية والسرد حول الذكاء الاصطناعي والخصوصية، من المتوقع أن يكون شعبية Brain عند إطلاقه الرسمي قابلة للتوقع.

ملخص

في مشاريع العملات الرقمية، التكنولوجيا نفسها ليست الهدف؛ دورها هو توجيه الاهتمام، وبالتالي توجيه توزيع الأصول وتدفقها. تصميم الدماغ BasedAI يظهر بوضوح فهمًا لـ "كيفية تعزيز توزيع الأصول": تحت السرد الصحيح للخصوصية، ودمج الموارد اللازمة لحسابات الذكاء الاصطناعي في امتياز، وخلق ندرة لهذا الامتياز، وبالتالي توجيه الأصول إلى الامتياز، وزيادة استهلاك رمز آخر للذكريات.

توجد موارد الحساب الحاسوبي بشكل صحيح وتحصل على حوافز، تزيد ندرة أصول "العقل" في المشروع وشهرتها، ويقل تداول الإمتياز الخاص برمز Meme... من منظور إنشاء الأصول، تصميم BasedAI متقن وذكي.

ومع ذلك، إذا قرر شخص ما التعامل مع الأسئلة غير المنطوقة والمتجنبة بالجهل المتظاهر:

كم شخص سيستخدمون هذا النموذج الكبير للغة الذي يحمي الخصوصية؟ كم عملاق من شركات الذكاء الاصطناعي مستعد للتعاون مع تقنية حماية الخصوصية مثل هذه التي قد لا تعود بالفائدة عليها؟

الإجابة تظل أقل من متفائلة. ومع ذلك، تزدهر السرد على الزخم، والتكهن مواكب للوقت. أحيانًا، ما يلزم ليس هو الشك في جدوى الطريق وإنما الانسياق مع التيار.

المادة المصدر:

X: https://twitter.com/getbasedai

الموقع الرسمي: https://www.getbased.ai/

بيبكوين: https://twitter.com/pepecoins

وثيقة بيضاء BasedAI

إخلاء المسؤولية:

1. هذه المقالة مأخوذة منtechflow, بالأصل بعنوان “عمق في BasedAI: نموذج لغة كبير يعطي الأولوية للخصوصية والكفاءة، الشيء الكبير التالي في سباق الذكاء الاصطناعي” من قبل [ تكفلو]. حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي، [تيكفلو]. لأي قضايا تتعلق بهذا الاستنساخ، يرجى الاتصال بالفريق تعلم Gate. ستقوم الفريق بمعالجتها وفقًا للإجراءات ذات الصلة في أقرب وقت ممكن.

2. إخلاء المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي آراء الكاتب وحده ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. تمت ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. لا يُسمح بالاستنساخ أو النشر أو الاقتباس من المقالات المترجمة دون ذكر Gate.io.