IO.NET、GPUインターネットにダイブ

中級4/17/2024, 5:47:18 AM
io.netは、Solanaブロックチェーン上でのMLアプリケーションの開発、実行、スケーリングをサポートする分散コンピューティングネットワークです。世界最大のGPUクラスターを形成する100万台のGPUを組み合わせています。DePIN.io.net aggreGate.iosは、FilecoinやRenderなどの暗号プロジェクトからの独立したデータセンター、暗号鉱夫、およびGPUなどの未活用リソースを結集して、この問題を解決します。

Forward the Original Title‘【保姆级攻略】一篇文章读懂GPU互联网io.net,空头+挖矿 必看’.

1. io.netの背景紹介

  1. 人工知能コンピューティングの需要は指数関数的に増加しています。人工知能計算の需要は驚異的な速度で増加しており、需要は尽きることがありません。2023年までに、AIワークロードデータセンターの収入は1000億ドルを超え、最も保守的な場合でも、人工知能の需要はチップの供給を上回ります。

During periods of high interest rates and scarce capital, new data centers capable of accommodating such hardware require a lot of upfront investment. The key issue is that advanced chips such as NVidia A100 and H100 have production constraints. Although GPU performance is constantly improving and costs are steadily decreasing, the physical manufacturing process is not accelerating fast enough, and shortages of raw materials, components, and production capabilities have limited the pace of development.

  1. 中央集権型ハードウェアリソースの矛盾がますます顕著になっています。コンピューティングの歴史では、市場で利用可能なハードウェア構成を中心にソフトウェアフレームワークと設計パターンが自己形成されています。人工知能開発に使用されるほとんどのフレームワークとライブラリは中央集権型ハードウェアリソースに大きく依存していますが、過去10年間で地理的に分散したハードウェアにワークロードを分散することで重要な進展がありました。

  2. Distributed hardware load mode has obvious advantages

(1) ハードウェアは現在のサプライチェーンの制限の対象外です;

(2)既存のGPUリソースを十分に活用する;

(3) 分散された負荷は中央集権化への依存を減らします。

  1. 最近の市場投資トレンドの焦点となっています。

DePINは、Solanaを中心に、RenderやHeliumなどのプロジェクトが重要な進展を遂げたことから急速に人気を博しています。DePINやAI関連のプロジェクトは研究の価値があります。最近ミームとして登場したAIプロジェクトが多数ありますが、前ラウンドからBittensor、Render、Arkhamなどの強力な競合他社も存在し、最近最も人気のあるのはio.net!

BTCの新高値が続く中、AIセクターは1週間の巩固の後に強く戻ってきました。ほぼ半年の時間軸から見ると、AIセクターの様々なプロジェクトのトークンは継続的に上昇し、WLD、RNDR、AGIX、FETなどのトークンは数倍に増加しました。そして、2月初めからこの月にかけて、AIセクターには2週間もかからず、5倍以上、時には数十倍に増加したトークンを持つ多くの新しいプロジェクトが登場しました。

Depin+AI+Solエコシステム=2024年の最高の組み合わせ、主役はio.net

2. io.netプロジェクトへの紹介

io.netは、Solanaブロックチェーン上でのMLアプリケーションの開発、実行、およびスケーリングをサポートする分散コンピューティングネットワークです。100万台のGPUを組み合わせて、世界最大のGPUクラスタを形成しています。DePIN.io.net独立したデータセンターや暗号鉱夫、そしてFilecoinやRenderなどの暗号プロジェクトからのGPUなど、未使用のリソースを集約し、この問題を解決する。これらのリソースはDecentralized Physical Infrastructure Network(DePIN)で組み合わされ、エンジニアが重要な計算能力にアクセスできるようになり、アクセス可能、カスタマイズ可能、コスト効果が高く、実装が容易なシステムとなっています。

3. 実践的な経路io.net

io.netは、DePIN理論の典型的な例です:トークンインセンティブメカニズムを使用して、調達および保持サプライヤーリソースのコストを構造的に削減し、最終的にエンドユーザーのコストを削減します。このネットワークは、人工知能開発者や企業が利用するために、多様なGPUを共有プールに集約します。現在、このネットワークには、データセンター、鉱山、およびコンシューマグレードのデバイスから成千上のGPUが含まれています。

io.netは、世界中の潜在的なハードウェアを活用し、カスタマイズされたネットワークとその上に調整レイヤーを展開して、高いスケーラビリティを持つGPUインターネットオンラインを作成しています。 このネットワークは、Ray、Ludwig、Kubernetes、およびさまざまな他のオープンソースの分散コンピューティングフレームワークを利用しており、機械学習エンジニアリングチームやオペレーションチームがGPUネットワークでの作業をスケールさせるために細かい調整を行うことができます。 クラスタはio.netのGPU上で同時にワークロードを処理するためにオンデマンドで起動でき、これらのライブラリは調整、スケジューリング、障害耐性、およびスケーリングを処理するために使用されています。

4. io.netのユニークな利点

io.netは、軽量アセットを維持し、ほぼゼロに近いマージンコストでどの既存顧客にもサービスを提供するという独自の利点を持っています。また、市場の供給と需要の両方と直接的な関係を築いています。彼らは、将来誰もが相互作用する競争力のある製品を構築するためにGPUを使用する必要がある数千の新しいビジネスをサポートする有利な立場にあります。

5. io.netプラットフォームの主な機能

  1. 分散コンピューティングネットワーク: io.netは分散コンピューティングモードを利用し、計算リソースを世界中に配布して計算効率と安定性を向上させています。

  2. Low-cost Access: 伝統的な中央集権型サービスと比較して、io.net Cloudはより低いアクセスコストを提供し、より多くの機械学習エンジニアや研究者が計算リソースを取得できるようにしています。

  3. Distributed Cloud Cluster: そのプラットフォームは分散クラウドクラスターを提供しています。ユーザーは必要に応じて適切な計算リソースを選択し、タスクを異なるノードに割り当てて処理することができます。

  4. 機械学習タスクのサポート: io.netクラウドは、機械学習エンジニア向けの計算リソースを提供することに特化しており、モデルトレーニングやデータ処理などのタスクをより簡単に実行できるようにしています。

6. エアドロップの入手方法

  1. GPUコンピューティングパワーを提供すること(マシンマイニング)の1つは。

  2. 別の方法は、ポイントを稼ぐためにCPUコンピューティングパワーを提供することです。プロジェクトの創設者によると、io.netは今年の4月28日に発売される予定です。具体的なポイントルールはまだ公開されておらず、ポイントの報酬は現時点では確認できません。現在はブラインドマイニングの段階にあります。

7. io.net テクノロジーの進歩

現在、io.netは良い進歩を遂げています:

  • GPUでの機械学習(ML)トレーニング用の分散型AWSです。
  • それはすでにオンラインになっているグローバルGPUおよびCPUネットワークへの即時で許可されていないアクセスを提供します。
  • 彼らは25,000ノードを持っており、彼らの革命的なテクノロジーはGPUクラウドをクラスタ化できます。
  • 大規模AIスタートアップの計算コストを90%節約できます。
  • RenderとFilecoinと統合されています。
  • Solanaに基づいています。

8. io.netフェーズ計画

  • io.netは3月1日にポイントリワードプログラムの第一フェーズを開始し、4月末までにIOトークンを発売する予定です。この計画はIgnitionと呼ばれ、4月28日まで続きます。この計画では、ユーザーがネットワークに提供したGPUに基づいてポイントを付与します。
  • 報酬ポイントがio.netのネイティブトークンIOに換金されるかどうか尋ねられた際、io.netの創設者兼CEOであるアフマド・シャディッド氏はコメントを控えましたが、トークンは4月28日に発売される予定だと述べました。
  • io.netは、今後のIgnitionリワードプログラムが最初のステップであると述べていますio.netコミュニティに分散化し、ガバナンスを移転する。

9. io.net 設立チーム

10. io.net 投資家

11. io.netの資金調達状況

2024年3月6日、SolanaのDePINプロトコルio.netは、3000万ドルのシリーズAラウンド調達を完了したことを発表しました。io.netは、調達された資金が世界最大の分散型GPUネットワークを構築し、AI計算の不足に対処するために使用されると述べています。Multicoin Capitalが投資に参加しました。Multicoin CapitalのパートナーであるShayon Senguptaは、io.netへの投資理由を説明する記事を執筆しました。

現時点では、公式発表ではシリーズAの投資家のみが明らかにされています。主導投資は3月5日に完了し、10億ドルの評価額で3,000万ドルを調達しました。投資家には、Hack VC*、Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、SevenX Ventures、ArkStream Capital、MH Ventures、OKX Ventures、Amber Group、Modular Capital、Mo Shaikh、Avery Ching、Yat Siu、Jin Kang、Anatoly Yakovenko、およびSebastien Borgetが含まれています。

12. io.netプロジェクトの簡単なレビュー

(1) プラットフォームの哲学に関して: io.netは先進的な分散コンピューティングネットワークであり、機械学習エンジニアに比較的低コストで分散クラウドクラスターにアクセスする方法を提供しています。このプラットフォームの立ち上げにより、ユーザーはより多くの選択肢を得て、より経済的かつ効率的な方法でデータを計算および処理することができます。

(2) 投資価値の観点から:io.netの登場により、分散コンピューティング分野の空白が埋まり、ユーザーに革新的かつ潜在的に強力なコンピューティング方法が提供されています。人工知能と機械学習の分野が発展を続ける中、コンピューティングリソースへの需要も増加しているため、io.net高い市場潜在能力と価値を持っています。

(3)機関の強みに関して: ソラナの創設者アナトリー・ヤコベンク、Aptosの創設者モ・シェイク、Animoca Brandsのイート・シウ、Sandboxのセバスティアン・ボルジェ、およびPerlone Capitalのジン・カンなど、有名な業界リーダーを含む多くの主要機関がこの資金調達に参加しています。

免責事項:

  1. この記事は[から転載されましたマイニングサークル百事通].Forward the Original Title‘【保姆级攻略】一篇文章读懂GPU互联网io.net,空头+挖矿 必看’. All copyrights belong to the original author [マイナーおじ]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnチームが迅速に対応します。
  2. 責任の免責事項:この記事で表現されている意見は、著者個人のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
  3. 他の言語への記事の翻訳はGate Learnチームによって行われます。特に記載がない限り、翻訳された記事のコピー、配布、または盗用は禁止されています。
* Les informations ne sont pas destinées à être et ne constituent pas des conseils financiers ou toute autre recommandation de toute sorte offerte ou approuvée par Gate.io.
* Cet article ne peut être reproduit, transmis ou copié sans faire référence à Gate.io. Toute contravention constitue une violation de la loi sur le droit d'auteur et peut faire l'objet d'une action en justice.

IO.NET、GPUインターネットにダイブ

中級4/17/2024, 5:47:18 AM
io.netは、Solanaブロックチェーン上でのMLアプリケーションの開発、実行、スケーリングをサポートする分散コンピューティングネットワークです。世界最大のGPUクラスターを形成する100万台のGPUを組み合わせています。DePIN.io.net aggreGate.iosは、FilecoinやRenderなどの暗号プロジェクトからの独立したデータセンター、暗号鉱夫、およびGPUなどの未活用リソースを結集して、この問題を解決します。

Forward the Original Title‘【保姆级攻略】一篇文章读懂GPU互联网io.net,空头+挖矿 必看’.

1. io.netの背景紹介

  1. 人工知能コンピューティングの需要は指数関数的に増加しています。人工知能計算の需要は驚異的な速度で増加しており、需要は尽きることがありません。2023年までに、AIワークロードデータセンターの収入は1000億ドルを超え、最も保守的な場合でも、人工知能の需要はチップの供給を上回ります。

During periods of high interest rates and scarce capital, new data centers capable of accommodating such hardware require a lot of upfront investment. The key issue is that advanced chips such as NVidia A100 and H100 have production constraints. Although GPU performance is constantly improving and costs are steadily decreasing, the physical manufacturing process is not accelerating fast enough, and shortages of raw materials, components, and production capabilities have limited the pace of development.

  1. 中央集権型ハードウェアリソースの矛盾がますます顕著になっています。コンピューティングの歴史では、市場で利用可能なハードウェア構成を中心にソフトウェアフレームワークと設計パターンが自己形成されています。人工知能開発に使用されるほとんどのフレームワークとライブラリは中央集権型ハードウェアリソースに大きく依存していますが、過去10年間で地理的に分散したハードウェアにワークロードを分散することで重要な進展がありました。

  2. Distributed hardware load mode has obvious advantages

(1) ハードウェアは現在のサプライチェーンの制限の対象外です;

(2)既存のGPUリソースを十分に活用する;

(3) 分散された負荷は中央集権化への依存を減らします。

  1. 最近の市場投資トレンドの焦点となっています。

DePINは、Solanaを中心に、RenderやHeliumなどのプロジェクトが重要な進展を遂げたことから急速に人気を博しています。DePINやAI関連のプロジェクトは研究の価値があります。最近ミームとして登場したAIプロジェクトが多数ありますが、前ラウンドからBittensor、Render、Arkhamなどの強力な競合他社も存在し、最近最も人気のあるのはio.net!

BTCの新高値が続く中、AIセクターは1週間の巩固の後に強く戻ってきました。ほぼ半年の時間軸から見ると、AIセクターの様々なプロジェクトのトークンは継続的に上昇し、WLD、RNDR、AGIX、FETなどのトークンは数倍に増加しました。そして、2月初めからこの月にかけて、AIセクターには2週間もかからず、5倍以上、時には数十倍に増加したトークンを持つ多くの新しいプロジェクトが登場しました。

Depin+AI+Solエコシステム=2024年の最高の組み合わせ、主役はio.net

2. io.netプロジェクトへの紹介

io.netは、Solanaブロックチェーン上でのMLアプリケーションの開発、実行、およびスケーリングをサポートする分散コンピューティングネットワークです。100万台のGPUを組み合わせて、世界最大のGPUクラスタを形成しています。DePIN.io.net独立したデータセンターや暗号鉱夫、そしてFilecoinやRenderなどの暗号プロジェクトからのGPUなど、未使用のリソースを集約し、この問題を解決する。これらのリソースはDecentralized Physical Infrastructure Network(DePIN)で組み合わされ、エンジニアが重要な計算能力にアクセスできるようになり、アクセス可能、カスタマイズ可能、コスト効果が高く、実装が容易なシステムとなっています。

3. 実践的な経路io.net

io.netは、DePIN理論の典型的な例です:トークンインセンティブメカニズムを使用して、調達および保持サプライヤーリソースのコストを構造的に削減し、最終的にエンドユーザーのコストを削減します。このネットワークは、人工知能開発者や企業が利用するために、多様なGPUを共有プールに集約します。現在、このネットワークには、データセンター、鉱山、およびコンシューマグレードのデバイスから成千上のGPUが含まれています。

io.netは、世界中の潜在的なハードウェアを活用し、カスタマイズされたネットワークとその上に調整レイヤーを展開して、高いスケーラビリティを持つGPUインターネットオンラインを作成しています。 このネットワークは、Ray、Ludwig、Kubernetes、およびさまざまな他のオープンソースの分散コンピューティングフレームワークを利用しており、機械学習エンジニアリングチームやオペレーションチームがGPUネットワークでの作業をスケールさせるために細かい調整を行うことができます。 クラスタはio.netのGPU上で同時にワークロードを処理するためにオンデマンドで起動でき、これらのライブラリは調整、スケジューリング、障害耐性、およびスケーリングを処理するために使用されています。

4. io.netのユニークな利点

io.netは、軽量アセットを維持し、ほぼゼロに近いマージンコストでどの既存顧客にもサービスを提供するという独自の利点を持っています。また、市場の供給と需要の両方と直接的な関係を築いています。彼らは、将来誰もが相互作用する競争力のある製品を構築するためにGPUを使用する必要がある数千の新しいビジネスをサポートする有利な立場にあります。

5. io.netプラットフォームの主な機能

  1. 分散コンピューティングネットワーク: io.netは分散コンピューティングモードを利用し、計算リソースを世界中に配布して計算効率と安定性を向上させています。

  2. Low-cost Access: 伝統的な中央集権型サービスと比較して、io.net Cloudはより低いアクセスコストを提供し、より多くの機械学習エンジニアや研究者が計算リソースを取得できるようにしています。

  3. Distributed Cloud Cluster: そのプラットフォームは分散クラウドクラスターを提供しています。ユーザーは必要に応じて適切な計算リソースを選択し、タスクを異なるノードに割り当てて処理することができます。

  4. 機械学習タスクのサポート: io.netクラウドは、機械学習エンジニア向けの計算リソースを提供することに特化しており、モデルトレーニングやデータ処理などのタスクをより簡単に実行できるようにしています。

6. エアドロップの入手方法

  1. GPUコンピューティングパワーを提供すること(マシンマイニング)の1つは。

  2. 別の方法は、ポイントを稼ぐためにCPUコンピューティングパワーを提供することです。プロジェクトの創設者によると、io.netは今年の4月28日に発売される予定です。具体的なポイントルールはまだ公開されておらず、ポイントの報酬は現時点では確認できません。現在はブラインドマイニングの段階にあります。

7. io.net テクノロジーの進歩

現在、io.netは良い進歩を遂げています:

  • GPUでの機械学習(ML)トレーニング用の分散型AWSです。
  • それはすでにオンラインになっているグローバルGPUおよびCPUネットワークへの即時で許可されていないアクセスを提供します。
  • 彼らは25,000ノードを持っており、彼らの革命的なテクノロジーはGPUクラウドをクラスタ化できます。
  • 大規模AIスタートアップの計算コストを90%節約できます。
  • RenderとFilecoinと統合されています。
  • Solanaに基づいています。

8. io.netフェーズ計画

  • io.netは3月1日にポイントリワードプログラムの第一フェーズを開始し、4月末までにIOトークンを発売する予定です。この計画はIgnitionと呼ばれ、4月28日まで続きます。この計画では、ユーザーがネットワークに提供したGPUに基づいてポイントを付与します。
  • 報酬ポイントがio.netのネイティブトークンIOに換金されるかどうか尋ねられた際、io.netの創設者兼CEOであるアフマド・シャディッド氏はコメントを控えましたが、トークンは4月28日に発売される予定だと述べました。
  • io.netは、今後のIgnitionリワードプログラムが最初のステップであると述べていますio.netコミュニティに分散化し、ガバナンスを移転する。

9. io.net 設立チーム

10. io.net 投資家

11. io.netの資金調達状況

2024年3月6日、SolanaのDePINプロトコルio.netは、3000万ドルのシリーズAラウンド調達を完了したことを発表しました。io.netは、調達された資金が世界最大の分散型GPUネットワークを構築し、AI計算の不足に対処するために使用されると述べています。Multicoin Capitalが投資に参加しました。Multicoin CapitalのパートナーであるShayon Senguptaは、io.netへの投資理由を説明する記事を執筆しました。

現時点では、公式発表ではシリーズAの投資家のみが明らかにされています。主導投資は3月5日に完了し、10億ドルの評価額で3,000万ドルを調達しました。投資家には、Hack VC*、Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、SevenX Ventures、ArkStream Capital、MH Ventures、OKX Ventures、Amber Group、Modular Capital、Mo Shaikh、Avery Ching、Yat Siu、Jin Kang、Anatoly Yakovenko、およびSebastien Borgetが含まれています。

12. io.netプロジェクトの簡単なレビュー

(1) プラットフォームの哲学に関して: io.netは先進的な分散コンピューティングネットワークであり、機械学習エンジニアに比較的低コストで分散クラウドクラスターにアクセスする方法を提供しています。このプラットフォームの立ち上げにより、ユーザーはより多くの選択肢を得て、より経済的かつ効率的な方法でデータを計算および処理することができます。

(2) 投資価値の観点から:io.netの登場により、分散コンピューティング分野の空白が埋まり、ユーザーに革新的かつ潜在的に強力なコンピューティング方法が提供されています。人工知能と機械学習の分野が発展を続ける中、コンピューティングリソースへの需要も増加しているため、io.net高い市場潜在能力と価値を持っています。

(3)機関の強みに関して: ソラナの創設者アナトリー・ヤコベンク、Aptosの創設者モ・シェイク、Animoca Brandsのイート・シウ、Sandboxのセバスティアン・ボルジェ、およびPerlone Capitalのジン・カンなど、有名な業界リーダーを含む多くの主要機関がこの資金調達に参加しています。

免責事項:

  1. この記事は[から転載されましたマイニングサークル百事通].Forward the Original Title‘【保姆级攻略】一篇文章读懂GPU互联网io.net,空头+挖矿 必看’. All copyrights belong to the original author [マイナーおじ]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnチームが迅速に対応します。
  2. 責任の免責事項:この記事で表現されている意見は、著者個人のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
  3. 他の言語への記事の翻訳はGate Learnチームによって行われます。特に記載がない限り、翻訳された記事のコピー、配布、または盗用は禁止されています。
* Les informations ne sont pas destinées à être et ne constituent pas des conseils financiers ou toute autre recommandation de toute sorte offerte ou approuvée par Gate.io.
* Cet article ne peut être reproduit, transmis ou copié sans faire référence à Gate.io. Toute contravention constitue une violation de la loi sur le droit d'auteur et peut faire l'objet d'une action en justice.
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