Título original encaminhado: Interpretação da Fluence: O surgimento do conceito de co-processador torna a computação descentralizada mais credível

AI X Crypto tornou-se um tópico quente na indústria este ano.

O fundador do Bankless, Hoffman, apontou em uma postagem recente no blog que a base para a narrativa AI x Crypto começa na camada de 'Computação Descentralizada'.

Um grande número de projetos cripto de IA e DePIN quase todos não podem contornar a homogeneidade básica - mobilizando recursos de computação ociosos espalhados pelo mundo para fornecer suporte à computação de IA.

De armazenamento centralizado de dados e dispositivos de computação para serviços em nuvem e agora para computação descentralizada, cada nova narrativa tecnológica levou a uma onda de aumento de preços de tokens.

Então, que novas histórias podem a criptomoeda e a IA contar?

Se olhar atentamente, verá que enquanto a computação descentralizada fala sobre democratizar a IA, tornar os recursos de computação mais baratos e acessíveis, ignora uma questão importante:

Como você sabe que os resultados calculados por diferentes nós estão todos corretos? Quem os verificou?

A maioria dos projetos de computação descentralizada no campo da criptografia tem métodos de implementação diferentes, mas geralmente não fornecem prova da correção dos resultados da execução. Portanto, nesse vácuo narrativo, o conceito de "coprocessador" surgiu silenciosamente:

Trate os nós de computação descentralizada espalhados em lugares diferentes como um processador para realizar em conjunto tarefas de computação. Ao mesmo tempo, também precisamos de um co-processador para garantir e verificar a correção da computação.

É como dois grupos de pessoas, um grupo é responsável pelo trabalho e o outro grupo é responsável pela aceitação. Apenas dessa forma o trabalho pode ser mais credível.

Então, quais projetos estão atualmente no mercado contando a história de coprocessadores? Quais oportunidades existem para participar?

Fluência: Computação Descentralizada Verificável

Fluence é uma plataforma descentralizada e sem servidor e um mercado de computação impulsionado pela economia blockchain.

Com o Fluence, os desenvolvedores podem construir aplicativos e implantá-los em uma rede de provedores de computação. Note que esse provedor pode ser um centro de dados profissional ou até mesmo um computador doméstico.

Os provedores competem em preço e desempenho e, para serem pagos e recompensados, eles continuamente provam que estão fornecendo recursos de computação para essas aplicações.

Este negócio é na verdade semelhante a muitos projetos de IA criptografados. Ele fornece uma rede de recursos de computação descentralizada, atribui tarefas a diferentes nós para cálculos e compete com os serviços em nuvem tradicionais de maneira distribuída.

Cada uma das pilhas de tecnologia na pilha de serviços em nuvem tem um serviço correspondente na Fluence para substituí-la.

No entanto, ao contrário da maioria dos serviços de nuvem e projetos de computação descentralizada, ao usar o Fluence, os desenvolvedores podem verificar se sua aplicação está sendo executada conforme o esperado e se a computação está sendo executada corretamente, verificando as provas publicadas pelos provedores na cadeia.

A plataforma Fluence fornece aos desenvolvedores um ambiente de computação verificável único por meio de sua arquitetura de servidor descentralizada. Nesta plataforma, os provedores de recursos de computação não apenas precisam concluir as tarefas de computação atribuídas a eles, mas também precisam gerar provas de computação. Essas provas garantem a precisão da computação por meio de criptografia.

Cada nó enviará essas provas pelo trabalho que completou, a fim de demonstrar sua capacidade e qualidade para concluir a tarefa.

A vantagem deste método é que adiciona uma camada importante à computação descentralizada — credibilidade. Os desenvolvedores podem verificar se suas aplicações estão sendo executadas conforme o esperado e se todos os processos de computação foram verificados e validados.

Este é o conceito de “coprocessor” que mencionamos anteriormente —- “coprocessor” pode não ser o nó que realiza a computação principal, mas um nó ou serviço auxiliar que garante e verifica a correção da computação para toda a rede de computação descentralizada.

Se abstrairmos o poder de computação descentralizado em um processador unificado responsável pela computação, então o coprocessador do outro lado é responsável por verificar a computação.

Especificamente, Fluence é implementado com dois componentes principais: Aqua e Marine.

Aquaé responsável pela distribuição e execução de scripts em servidores. Pode garantir que cada etapa executada em uma rede descentralizada seja auditável e verificável. Cada vez que um script Aqua é executado, os nós participantes o assinam.

Marine,por sua vez, permite a execução de vários módulos dentro dos nós e gera provas criptográficas para cada função de computação executada. Essas provas são então verificadas por outros nós na rede e encadeadas como evidência de processamento.

Para mais detalhes técnicos, você pode clicar nodocumento oficialpara verificar. Aqui, apenas um método de implementação breve e fácil de entender é introduzido.

Então, quais são as vantagens de usar a abordagem de coprocessador para verificação de computação em comparação com outros projetos de computação centralizados e descentralizados?

• Verificabilidade descentralizada: Os desenvolvedores podem usar as provas criptográficas da rede Fluence para garantir que suas tarefas de computação sejam executadas corretamente.
• Seleção Dinâmica de Provedor de Recursos: Os desenvolvedores podem alternar livremente entre qualquer provedor de recursos conectado, sem se limitar a um único provedor de nuvem.
• Custo-eficácia: Fluence ajuda a reduzir os custos gerais ao reduzir a importância de fornecedores específicos, fornecendo recursos de computação mais econômicos.
• Gestão Nativa Web3: Suporta a gestão e pagamento dos custos de infraestrutura através de organizações descentralizadas como DAOs, fortalecendo a participação da comunidade.
• Adaptando-se às Diversas Necessidades de Computação: Suporta cálculos complexos como APIs de backend e processamento de dados. Tarefas que não são adequadas para execução direta na cadeia também podem ser implementadas no Fluence.

Token está prestes a TGE, a avaliação OTC está aumentando

Fluence é alimentado pela sua criptomoeda nativa $FLT, que é usada pelos provedores de computação como garantia para participação e como incentivo monetário. Os provedores ganham tokens Fluence e pagamentos por servir aplicações.

Em 7 de março, o Twitter oficial da Fluence também anunciou o modelo econômico de tokens, com um fornecimento total de tokens de 1.000.000.000 FLT e um fornecimento circulante inicial de 50.000.000 (5%). Cerca de 45% do fornecimento total de FLT será desbloqueado dentro de 24 meses após o lançamento do token.

O endereço do token é: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353

Ao mesmo tempo, o oficial também afirmou claramente que o token FLT atualmente não possui TGE pública e apenas os primeiros contribuidores receberão recompensas de airdrop; o momento exato da listagem do token precisa ser acompanhado de perto pelas informações nas redes sociais nas próximas semanas.

No entanto, de acordo com a análise do usuário do Twitter@atterX_, o preço atual pré-negociação da FLT no mercado privado é de cerca de $16.30, e o volume diário de negociação está perto de $400,000. Combinado com o modelo econômico mencionado acima, pode-se estimar que, de acordo com o preço atual do mercado privado, a Market Cap da FLT atingirá cerca de 800 milhões de dólares americanos e o FVD geral será de 16 bilhões de dólares americanos.

Vale ressaltar que, já em 22 de fevereiro, a Multicoin Capital anunciou que liderou um investimento de US$9 milhões no projeto. Apenas o conceito de IA não era tão popular naquela época, e a Fluence ainda não emitiu tokens.

Então, sob o preço atual, volume e narrativa de IA, o FLT está supervalorizado ou subvalorizado?

Também existem projetos com o conceito de coprocessor no mercado, típico do Protocolo Marlin e da Rede Phala.

Os valores de mercado atuais desses dois projetos são de US$235 milhões e US$104 milhões, respectivamente; mas devido ao fato de que o tempo de emissão do token pode ser rastreado até 21 anos, o valor FDV atual desses dois projetos é basicamente igual ao valor de mercado circulante.

Curiosamente, é precisamente por causa da emissão de tokens em 21 anos, que acompanhou um bom ciclo de mercado de touros, o ATH histórico dos dois projetos é cerca de 10 vezes maior do que agora. Após uma rodada de rotação narrativa, os dois projetos antigos ainda têm um valor de mercado circulante de $100-200 milhões de dólares americanos.

Portanto, considerando o ciclo atual do mercado de alta e o momentum da narrativa de IA, o valor de mercado circulante estimado do token Fluence FLT de US$800 milhões não parece estar supervalorizado em comparação com o período de pico de projetos semelhantes, e há uma certa margem para crescimento ascendente.

O que é certo é que a história da IA no mercado de criptomoedas continuará a ser contada.

No contexto de um tema principal em grande parte similar, contar histórias mais subdivididas sobre IA, destacando características que outros projetos não possuem, naturalmente trará suas próprias oportunidades na maré crescente.

Vamos esperar para ver como o Fluence se sairá no futuro.

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