Chaque projet d'IA est accompagné d'un livre blanc complexe.
Bien que l'on observe une tendance croissante sur le marché selon laquelle les jetons d'IA deviennent de plus en plus des mèmes, comprendre rapidement la narration d'un projet d'IA prometteur à travers son livre blanc reste crucial pour évaluer la valeur de ses jetons.
En février de cette année, le nouveau projet d'IA Talus Network a achevé sa première levée de fonds de 3 millions de dollars, dirigée par Polychain Capital, avec la participation de dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures et Inception Capital.
Aujourd'hui, Talus a également publié Livre blanc, expliquant en outre à la fois son champ d'activité et son économie de jetons.
Ce qui suit est un résumé des contenus importants du livre blanc pour vous aider à comprendre rapidement le réseau Talus.
Talus est une plateforme conçue pour intégrer l'IA à la technologie blockchain. Il permet aux agents intelligents de vivre, d'interagir et de transiger dans l'écosystème Web3 en fournissant une blockchain L1 à haut débit (alimentée par le langage de programmation Move), améliorée avec une pile d'IA native.
Vous pouvez considérer Talus comme un centre d'agent d'IA intelligent décentralisé, résolvant des problèmes clés tels que la confidentialité des données, la sécurité et l'accessibilité, et favorisant des interactions transparentes et efficaces dans l'écosystème de l'IA.
Le récit de l'IA est bien sûr un sujet chaud, mais est-il logiquement cohérent de concevoir un L1 spécifiquement pour les agents IA?
La réponse donnée par Talus est :
En termes d'ouverture, l'ouverture et la composabilité des applications blockchain facilitent la visualisation, le suivi et la confiance dans le comportement des agents d'intelligence artificielle ; il est plus facile pour les utilisateurs de trouver l'agent d'intelligence artificielle le plus adapté en fonction des enregistrements de performances passées vérifiables.
En termes d'autonomie, l'infrastructure de la blockchain permet aux agents intelligents d'interagir de manière autonome, leur permettant d'exécuter des décisions de résultat.
Plus précisément, Talus permet en réalité la conception et le déploiement natifs d'agents intelligents décentralisés on-chain qui utilisent de manière transparente, sans confiance et de manière interopérable les ressources et les services on-chain et off-chain.
Il établit un protocole pour représenter, utiliser et échanger ces agents, ressources et services de manière autorisée et vérifiable.
Alors, comment Talus le met-il en œuvre ?
La réponse réside dans une combinaison de technologies existantes et de nouvelles capacités. Ces composants travaillent ensemble pour fournir une plateforme d'agent intelligent décentralisée, efficace et sécurisée. Les composants clés, de la couche inférieure à la couche d'application, peuvent être résumés comme suit :
La figure ci-dessous montre le plan architectural de l'agent intelligent Talus et explique comment les différents composants travaillent ensemble.
SDK : Il s'agit d'un pont entre les agents intelligents et d'autres composants tels que les ressources, les oracles, l'interface utilisateur et les contrats intelligents. Il fournit les bibliothèques et les outils nécessaires pour aider les développeurs à construire et à intégrer des agents intelligents. Le SDK simplifie le processus de développement et fournit une interface unifiée, permettant aux agents intelligents d'utiliser efficacement les ressources et les services fournis par la plateforme.
Ressources : celles-ci incluent des modèles d'IA, des ressources de calcul GPU et d'autres ressources de calcul. Ces ressources interagissent avec des agents intelligents grâce à des SDK, fournissant la puissance de calcul et le support de données nécessaires aux agents intelligents. Les modèles d'IA peuvent être des modèles pré-entraînés que les agents intelligents peuvent utiliser pour l'inférence et la prise de décision.
Oracle: Les oracles fournissent des données externes aux agents intelligents, leur permettant de prendre des décisions basées sur les dernières informations du monde réel.
Composants de l'interface utilisateur: Les composants de l'interface utilisateur permettent aux utilisateurs d'interagir avec des agents intelligents. Grâce à des interfaces conviviales, les utilisateurs peuvent configurer, gérer et surveiller l'état opérationnel des agents intelligents.
Grâce à cette architecture, Talus réalise l'autonomie et la décentralisation des agents intelligents, garantissant une utilisation efficace des ressources et la transparence du système, et favorisant l'intégration des technologies d'IA et de blockchain.
Le cœur de l'écosystème Talus est le jeton TAI, qui remplit plusieurs fonctions sur la plateforme. Les rôles clés du jeton TAI dans l'écosystème Talus sont les suivants :
Cependant, le livre blanc n'a pas encore divulgué le modèle économique des jetons pour TAI. Les détails du jeton sont supposés être encore en cours de conception, en attendant que des informations supplémentaires soient fournies.
En ce qui concerne les scénarios d'application des agents intelligents d'IA, Talus propose les fonctionnalités suivantes qui peuvent être mises en œuvre dans le domaine Web3 :
À partir du contenu fourni dans le livre blanc actuel, Talus n'a clarifié que la portée de son projet et ses cas d'utilisation. Il n'y a pas beaucoup de présentation concernant des détails techniques plus approfondis, des modèles économiques et des effets réels, ce qui correspond à sa publication d'une version "Litepaper".
Cependant, il est indéniable qu'il existe une concurrence féroce dans le domaine de l'IA, et des projets offrant des performances prometteuses dans la catégorie des agents d'IA émergent les uns après les autres. Comment Talus choisit le bon moment et les catalyseurs pour lancer son réseau et inciter les utilisateurs peut devenir le facteur clé du succès ou de l'échec de sa stratégie de cotation.
Après tout, dans la situation actuelle du marché où les investissements en capital-risque sont en jeu, les FDV sont élevés et les jetons à faible circulation sont courants, attirer davantage d'utilisateurs à participer et impressionner la communauté avec des produits solides et une technologie sont des initiatives clés pour que les projets d'IA de haut niveau capturent de la valeur.
Cet article intitulé à l’origine « Talus White Book Explained : Decentralized AI Agent Center » est reproduit à partir de [techflow]. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [TechFlow de Shenzhen]. Si vous avez des objections à la réimpression, veuillez contacter le Porte Apprendrel'équipe, l'équipe s'en chargera dès que possible.
Avertissement : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article ne représentent que les points de vue personnels de l'auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.
Les traductions de l'article dans d'autres langues sont effectuées par l'équipe Gate Learn. Sauf mention contraire, la copie, la distribution ou le plagiat des articles traduits est interdit.
Chaque projet d'IA est accompagné d'un livre blanc complexe.
Bien que l'on observe une tendance croissante sur le marché selon laquelle les jetons d'IA deviennent de plus en plus des mèmes, comprendre rapidement la narration d'un projet d'IA prometteur à travers son livre blanc reste crucial pour évaluer la valeur de ses jetons.
En février de cette année, le nouveau projet d'IA Talus Network a achevé sa première levée de fonds de 3 millions de dollars, dirigée par Polychain Capital, avec la participation de dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures et Inception Capital.
Aujourd'hui, Talus a également publié Livre blanc, expliquant en outre à la fois son champ d'activité et son économie de jetons.
Ce qui suit est un résumé des contenus importants du livre blanc pour vous aider à comprendre rapidement le réseau Talus.
Talus est une plateforme conçue pour intégrer l'IA à la technologie blockchain. Il permet aux agents intelligents de vivre, d'interagir et de transiger dans l'écosystème Web3 en fournissant une blockchain L1 à haut débit (alimentée par le langage de programmation Move), améliorée avec une pile d'IA native.
Vous pouvez considérer Talus comme un centre d'agent d'IA intelligent décentralisé, résolvant des problèmes clés tels que la confidentialité des données, la sécurité et l'accessibilité, et favorisant des interactions transparentes et efficaces dans l'écosystème de l'IA.
Le récit de l'IA est bien sûr un sujet chaud, mais est-il logiquement cohérent de concevoir un L1 spécifiquement pour les agents IA?
La réponse donnée par Talus est :
En termes d'ouverture, l'ouverture et la composabilité des applications blockchain facilitent la visualisation, le suivi et la confiance dans le comportement des agents d'intelligence artificielle ; il est plus facile pour les utilisateurs de trouver l'agent d'intelligence artificielle le plus adapté en fonction des enregistrements de performances passées vérifiables.
En termes d'autonomie, l'infrastructure de la blockchain permet aux agents intelligents d'interagir de manière autonome, leur permettant d'exécuter des décisions de résultat.
Plus précisément, Talus permet en réalité la conception et le déploiement natifs d'agents intelligents décentralisés on-chain qui utilisent de manière transparente, sans confiance et de manière interopérable les ressources et les services on-chain et off-chain.
Il établit un protocole pour représenter, utiliser et échanger ces agents, ressources et services de manière autorisée et vérifiable.
Alors, comment Talus le met-il en œuvre ?
La réponse réside dans une combinaison de technologies existantes et de nouvelles capacités. Ces composants travaillent ensemble pour fournir une plateforme d'agent intelligent décentralisée, efficace et sécurisée. Les composants clés, de la couche inférieure à la couche d'application, peuvent être résumés comme suit :
La figure ci-dessous montre le plan architectural de l'agent intelligent Talus et explique comment les différents composants travaillent ensemble.
SDK : Il s'agit d'un pont entre les agents intelligents et d'autres composants tels que les ressources, les oracles, l'interface utilisateur et les contrats intelligents. Il fournit les bibliothèques et les outils nécessaires pour aider les développeurs à construire et à intégrer des agents intelligents. Le SDK simplifie le processus de développement et fournit une interface unifiée, permettant aux agents intelligents d'utiliser efficacement les ressources et les services fournis par la plateforme.
Ressources : celles-ci incluent des modèles d'IA, des ressources de calcul GPU et d'autres ressources de calcul. Ces ressources interagissent avec des agents intelligents grâce à des SDK, fournissant la puissance de calcul et le support de données nécessaires aux agents intelligents. Les modèles d'IA peuvent être des modèles pré-entraînés que les agents intelligents peuvent utiliser pour l'inférence et la prise de décision.
Oracle: Les oracles fournissent des données externes aux agents intelligents, leur permettant de prendre des décisions basées sur les dernières informations du monde réel.
Composants de l'interface utilisateur: Les composants de l'interface utilisateur permettent aux utilisateurs d'interagir avec des agents intelligents. Grâce à des interfaces conviviales, les utilisateurs peuvent configurer, gérer et surveiller l'état opérationnel des agents intelligents.
Grâce à cette architecture, Talus réalise l'autonomie et la décentralisation des agents intelligents, garantissant une utilisation efficace des ressources et la transparence du système, et favorisant l'intégration des technologies d'IA et de blockchain.
Le cœur de l'écosystème Talus est le jeton TAI, qui remplit plusieurs fonctions sur la plateforme. Les rôles clés du jeton TAI dans l'écosystème Talus sont les suivants :
Cependant, le livre blanc n'a pas encore divulgué le modèle économique des jetons pour TAI. Les détails du jeton sont supposés être encore en cours de conception, en attendant que des informations supplémentaires soient fournies.
En ce qui concerne les scénarios d'application des agents intelligents d'IA, Talus propose les fonctionnalités suivantes qui peuvent être mises en œuvre dans le domaine Web3 :
À partir du contenu fourni dans le livre blanc actuel, Talus n'a clarifié que la portée de son projet et ses cas d'utilisation. Il n'y a pas beaucoup de présentation concernant des détails techniques plus approfondis, des modèles économiques et des effets réels, ce qui correspond à sa publication d'une version "Litepaper".
Cependant, il est indéniable qu'il existe une concurrence féroce dans le domaine de l'IA, et des projets offrant des performances prometteuses dans la catégorie des agents d'IA émergent les uns après les autres. Comment Talus choisit le bon moment et les catalyseurs pour lancer son réseau et inciter les utilisateurs peut devenir le facteur clé du succès ou de l'échec de sa stratégie de cotation.
Après tout, dans la situation actuelle du marché où les investissements en capital-risque sont en jeu, les FDV sont élevés et les jetons à faible circulation sont courants, attirer davantage d'utilisateurs à participer et impressionner la communauté avec des produits solides et une technologie sont des initiatives clés pour que les projets d'IA de haut niveau capturent de la valeur.
Cet article intitulé à l’origine « Talus White Book Explained : Decentralized AI Agent Center » est reproduit à partir de [techflow]. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [TechFlow de Shenzhen]. Si vous avez des objections à la réimpression, veuillez contacter le Porte Apprendrel'équipe, l'équipe s'en chargera dès que possible.
Avertissement : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article ne représentent que les points de vue personnels de l'auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.
Les traductions de l'article dans d'autres langues sont effectuées par l'équipe Gate Learn. Sauf mention contraire, la copie, la distribution ou le plagiat des articles traduits est interdit.