Introducción

El concepto de IA siempre está en demanda en el mercado.

Como narrativa que persiste a lo largo del año, independientemente de los altibajos del mercado de criptomonedas, los proyectos de IA siempre logran destacarse. En diversas reseñas y pronósticos, casi siempre se puede ver una perspectiva alcista sobre la IA.

Sin embargo, la inteligencia artificial es un concepto vasto, y la pregunta clave es: ¿qué subproyectos específicos dentro de la inteligencia artificial tienen más probabilidades de tener éxito?

Una opción relativamente segura es utilizar eventos calientes a corto plazo como catalizador para encontrar proyectos de criptomonedas directamente relacionados con el concepto en cuestión, como agentes de IA.

El 11 de enero, ChatGPT lanzó oficialmente su función de tienda. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, la tienda GPT no requiere que los usuarios tengan experiencia en programación. Simplemente ingresando la funcionalidad deseada en lenguaje natural, el sistema creará un chatbot de IA personalizado.

En esencia, esta es una tienda de agentes de IA, que contiene una multitud de robots que pueden manejar ciertas tareas en su nombre siguiendo una lógica específica. Aprovechando el atractivo de GPT, es previsible que las aplicaciones de la tienda aumenten, posiblemente incluyendo robots agentes relacionados con criptomonedas.

Si estos robots son útiles es una pregunta, pero reconocer la popularidad del concepto de agente de IA es otra.

Casi al mismo tiempo, el conocido VC de cripto, Pantera, afirmó explícitamente en un reciente y extenso artículo que están interesados en la combinación de agentes de IA y Web3 en 2024.

(Lectura recomendada: Áreas clave de enfoque de Pantera en 2024: las tendencias de IA continúan, Web3 ayuda en el razonamiento, privacidad de datos e incentivos)

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Si consideramos la tienda de aplicaciones GPT como una mecha y la atención de los principales VCs como una brisa, ¿encenderá la narrativa del agente de IA este año?

No podemos predecir el futuro, pero podemos estar preparados.

Entonces, lo que necesitamos entender ahora es:

¿Cuál es exactamente el principio de los agentes de inteligencia artificial, y qué proyectos de criptomonedas podrían beneficiarse directamente de esto?

Agente de IA, ¿qué tiene que ver con la industria de la encriptación?

Primero que nada, necesitamos averiguar cómo funciona el agente de IA. Esto nos ayudará a identificar qué proyectos de cifrado realmente entran en el alcance del agente de IA y cuáles son solo conceptos.

Los robots en la tienda GPT pueden dar a las personas una comprensión perceptiva de los agentes de IA como máximo; pero en principio, ¿qué tipo de productos se consideran agentes de IA?

El autor cree que para determinar si un producto es un agente de IA, simplemente podemos comprender la clave del problema:

Programas o dispositivos que utilizan tecnología de IA para realizar tareas automáticamente o proporcionar asistencia a los usuarios.

Todo, desde simples chatbots hasta sistemas automatizados complejos, puede considerarse agentes de inteligencia artificial. Pero estas cosas deben cumplir al menos las siguientes condiciones:

• Capacidades de automatización: La capacidad de realizar tareas con poca o ninguna intervención humana.
• Sensing environment: Puede percibir su entorno operativo a través de sensores o entradas de datos.
• Toma de decisiones: Capacidad para tomar decisiones basadas en su programación y los datos que recibe.
• Aprendizaje y adaptación: Capacidad de aprender y mejorar el rendimiento basado en nuevos datos y experiencia.
• Interactividad: Puede interactuar con usuarios humanos u otros sistemas para responder a solicitudes o proporcionar información.

Pero si abstraemos las características anteriores, encontraremos que los agentes de IA son un poco como contratos inteligentes —- dadas las condiciones preestablecidas, los resultados se ejecutan automáticamente.

Entonces, si queremos identificar si un proyecto realmente utiliza agentes de IA o está utilizando contratos inteligentes para explotar conceptos de IA, podemos identificarlo simplemente a través de las siguientes dimensiones:

¿Hay alguna iniciativa.

Los contratos inteligentes no tienen autonomía; solo reaccionan de forma pasiva (reactiva) en función de reglas preescritas y no tienen la capacidad de tomar decisiones autónomas basadas en cambios en el entorno externo. Un ejemplo: estableces un precio determinado y compras un token específico en ese momento.

Por el contrario, los agentes de inteligencia artificial suelen considerarse activos y pueden recopilar datos, aprender, tomar decisiones e iniciar tareas por sí mismos sin comandos externos. Un ejemplo: monitorear datos de mercado y comprar un token a un precio que la IA considere adecuado para obtener ganancias.

Después de entender esta diferencia, veamos la conexión entre los agentes de IA y la industria de cifrado.

@chiefbuidl, co-fundador del conocido proyecto de cifrado Space and Time, hizo una metáfora muy clásica y vívida:

La criptomoneda es como dinero en efectivo, la cadena de bloques es como una caja registradora, Dapp es como una máquina de punto de venta y el agente de inteligencia artificial es como un cajero.

Eche un vistazo más de cerca a esta oración. Cuando los usuarios intercambian criptomonedas como efectivo, las cadenas públicas detrás de ellas son realmente responsables de registrar y contabilizar; mientras que Dapp actúa como una interfaz de transacción similar a una máquina POS, y el agente de IA se convierte en el cajero. Permítanme decirles directamente:

No tienes que preocuparte por cómo usas el dinero o cómo llevas las cuentas; solo necesita decirme aproximadamente sus intenciones, y automáticamente lo ayudaré a gastar el dinero y brindarle los servicios que desea.

En esta cadena, Cryptocurrency, blockchain y Dapp son en realidad difíciles de entender, pero los agentes de IA son el eslabón que más probablemente esté cerca de los usuarios y simplifique lo complejo.

Por lo tanto, los agentes de IA se preocupan por la industria de encriptación y pueden encontrar formas de mejorar la experiencia de uso de productos de encriptación (incluyendo, pero no limitado a, la experiencia de transacción).

¿Qué proyectos de criptomonedas están relacionados con agentes de inteligencia artificial?

Entonces, ¿qué proyectos estarán relacionados con el concepto de agentes de IA?

Quizás podamos dividir los proyectos en dos categorías. Uno es que el proyecto en sí tiene la capacidad de proporcionar agentes de IA para que otros los usen; el otro son proyectos que utilizan agentes de IA para mejorar la experiencia de sus productos originales.

Tipo 1: Proyectos de cifrado que participan directamente en el negocio de agencia de inteligencia artificial

Autonolas($OLAS): agente de IA creado para optimizar la eficiencia de proyectos de cifrado

Autonolas es un proyecto directamente relacionado con agentes de IA. Su negocio consiste en diseñar agentes de IA para la industria de encriptación para manejar tareas en diferentes escenarios.

Específicamente, la pila de tecnología Autonolas incluye:

• Servicio de agencia autónoma
• Aplicaciones autónomas componibles
• Un protocolo en cadena que protege los servicios de proxy e incentiva el desarrollo

(Lectura relacionada:Autonolas en profundidad: servicios fuera de la cadena impulsados por agentes de IA, análisis completo de productos y modelos económicos）

El enfoque es en servicios de agencia autónoma.

Los agentes de IA que conforman estos servicios pueden extraer datos de cualquier modelo de IA en el mundo. Se incluyen todos los GPT, LMM o subredes (lo que significa que incluso las conexiones con $TAO son posibles). A través de la coordinación de servicios, se asignan modelos para manejar tareas específicas a ciertos agentes.

Entonces, ¿qué es exactamente lo que estos agentes pueden hacer?

A juzgar por la colección de productos proporcionada por el sitio web oficial de Autonolas, sus negocios relacionados con la industria de la encriptación incluyen, entre otros, el uso de agentes de IA para predecir el mercado, predecir los ingresos APY de ciertos protocolos, actuar como oráculos para proporcionar datos fuera de la cadena más precisos, ayudar en la gobernanza de DAO, gestionar y operar automáticamente contratos inteligentes, establecer automáticamente piscinas de capital DeFi, etc.

En general, los agentes de inteligencia artificial se pueden utilizar en todas las operaciones relacionadas con procesos relacionados con proyectos de cifrado.

Los otros dos negocios de Autonolas se basan en servicios autónomos. A través de estos servicios autónomos básicos, otros desarrolladores pueden combinar libremente las funciones para formar sus propias aplicaciones; al mismo tiempo, Autonolas también puede establecer una tienda de aplicaciones para permitir que los desarrolladores se registren y monetaricen sus servicios.

A juzgar por los datos, el uso del servicio de agente de IA del proyecto continúa aumentando. Dado que no elige proyectos con los que cooperar, Autonolas puede teóricamente convertirse en el estándar para todos los proyectos de encriptación, agregando una capa de capacidades de agente de IA a áreas que necesitan automatización en tus proyectos.

Su token OLAS fue lanzado en la piscina de liquidez on-chain en julio del año pasado. El precio en ese momento era de alrededor de US$0.1. El precio actual es de alrededor de US$4.6, y la capitalización de mercado ha alcanzado los US$200 millones.

Sin embargo, considerando la narrativa general de la IA y el papel esperado del proyecto en los negocios, el valor de mercado actual y el precio no están particularmente sobrevalorados. Para comparación, $TAO, que también es una narrativa de IA pero tiene un negocio diferente, tiene un valor de mercado de aproximadamente US$1.5 mil millones.

Fetch.ai ($FET): proyecto antiguo, agente de IA que sirve a toda la industria

Fetch.AI (FET) también se centra en construir y promover servicios de agentes de IA. Estos agentes están diseñados como bloques de construcción modulares que pueden programarse para realizar tareas específicas. Estos agentes pueden conectarse, buscar y comerciar de forma autónoma, creando mercados dinámicos y transformando las actividades económicas tradicionales.

En comparación con OLAS, Fetch es un proyecto antiguo. Fue establecido en 2017 y lanzado en la mainnet en diciembre de 2019. IBC, que actualmente está conectado a Cosmos, también es considerado un proyecto de IA en el ecosistema de Cosmos.

Sin embargo, Fetch no es solo un agente de IA para proyectos de cifrado, sino que extiende sus servicios a diferentes industrias. A juzgar por los ejemplos oficiales, su negocio puede llegar a una variedad de servicios como comercio electrónico, automóviles, derecho, Internet de las Cosas y clima.

Además, otra característica de Fetch es que es amigable para los desarrolladores.

Fetch también lanzó Agentverse, un servicio de gestión sin código que simplifica la implementación de agentes de IA. Al igual que las plataformas tradicionales sin código (Replit) y servicios como Copilot de Github hacen que la escritura de código sea accesible para las masas, Fetch está trabajando para democratizar aún más el desarrollo de Web3 de una manera única.

A través de Agentverse, los usuarios pueden lanzar fácilmente su primer agente, lo que reduce en gran medida el umbral para utilizar tecnología avanzada de inteligencia artificial.

Sin embargo, como un proyecto con una larga historia, el producto real de Fetch todavía está en la etapa de lista de deseos y no está completamente abierto al público. Esto también hace que la gente dude si el proyecto realmente está haciendo algo sólido.

En cuanto a los tokens, FET se utiliza como tarifa de gas de red y también se utiliza para el staking de nodos para mantener la operación de la red. Su valor de mercado ha alcanzado los 500 millones de dólares estadounidenses. El autor cree que en comparación con OLAS, la relación precio/rendimiento es más débil y el margen de subida es relativamente limitado. Sin embargo, aún puede ser tratado como un proyecto relativamente Beta, y también podría experimentar un cierto aumento cuando la narrativa del agente de IA tenga un catalizador.

PAAL AI ($PAAL): Enfoque en la construcción de asistentes de inteligencia artificial para usuarios de criptomonedas

El objetivo de PAAL es crear una plataforma impulsada por IA que sea accesible, fácil de usar y capaz de proporcionar conocimientos, soporte y herramientas completas en el siempre cambiante mundo de la criptomoneda y la tecnología blockchain.

El proyecto espera proporcionar a los usuarios su propio asistente de inteligencia artificial personal en el que puedan confiar para obtener información precisa y confiable, ayuda con la personalización y escalabilidad, y una comprensión más profunda del ecosistema cripto.

Específicamente, realmente podemos entender PAAL como una versión encriptada de GPT y BOT de transacciones.

Las principales herramientas de IA de PAAL incluyen:

• Mypaal: El robot de IA con ciertos conocimientos mencionados anteriormente responde a varias preguntas planteadas por los usuarios sobre proyectos de cifrado;
• Autopaal: Actúa como un experto en criptomonedas, proporcionando investigación, ideas y análisis centrados en criptomonedas, monitoreando tendencias del mercado e informando a los usuarios de situaciones específicas;
• Autopaal

Desde un punto de vista conceptual, PAAL puede ser considerado como un agente de IA, pero el aspecto comercial está más centrado que en los dos proyectos anteriores. Actualmente, solo sirve para las transacciones y el aprendizaje de los usuarios de criptomonedas. Si no nos preocupamos por las diferencias específicas, incluso podemos entenderlo directamente como un BOT de operaciones avanzadas.

El valor de mercado total actual del token $PAAL es de alrededor de US$100 millones, que es inferior al de los dos proyectos anteriores. Sin embargo, considerando la estrechez de su negocio y su fuerte correlación con el mercado de criptomonedas, no creo que OLAS tenga la imaginación general. Tan alta.

Tipo 2: Proyectos que utilizan agentes de inteligencia artificial para fortalecer negocios existentes

Los proyectos anteriores están directamente involucrados en la agencia de IA, mientras que también hay algunos proyectos cuyo negocio principal no es completamente la agencia de IA, pero han integrado esta función en el negocio original para mejorar su rendimiento.

Debido a limitaciones de espacio, no introduciremos los principios de este tipo de proyecto con más detalle, pero solo los enumeraremos aquí: Root Network($ROOT): L1 específicamente optimizado para experiencias de Metaverso, juegos y Web3, impulsado porFutureverseEsta empresa proporciona soporte técnico para IA y Metaverso. Ahora es posible integrar capacidades de agente de IA en juegos compatibles con la red para mejorar la experiencia de juego.

Parallel（$PRIME）: Un juego de batalla de cartas con un trasfondo de ciencia ficción financiado por Paradigm. El juego actualmente utiliza personajes de IA para crear nuevos objetos dentro del juego, que pueden ser almacenados dentro de la propia billetera del personaje de IA, equivalente a un agente de IA que crea activos de juego.

Oraichain ($ORAI):Una empresa que proporciona economía de datos de capa 1 de IA y servicios de Oracle con el objetivo de construir una herramienta de IA confiable que impulse Web3, aplicaciones descentralizadas escalables y la economía de datos. El proyecto recientemente proporcionó una herramienta de análisis de tokens llamada DeFi Lens, y también agregó capacidades de agente de IA para realizar análisis predictivo de tokens.

Debido a la energía limitada, no hemos enumerado todos los proyectos relacionados con agentes de IA en el mercado.

Sin embargo, ya sea que los proyectos mencionados anteriormente estén directa o indirectamente relacionados con agentes de IA, además del concepto candente de IA, también es necesario ver si sus agentes de IA realmente se implementan, es decir, si el negocio de agentes de IA en sí puede ser utilizado, en lugar de ser solo una charla vacía en papel.

La burbuja de la IA es enorme, y la burbuja de proyectos de cripto que aprovechan la popularidad de la IA puede ser aún más grande.

Centrarse en proyectos con fundamentos más sólidos será más propicio para capturar un valor sólido y sostenible en la narrativa de la IA a lo largo del año.

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