Не так багато контенту, пов'язаного з новою наративом про Web3 x Agent на внутрішньому ринку, тому приємно співпрацювати з потенційним проектом штучного інтелекту HajimeAI на Solana для цього дослідження. Підсумовуючи січень цього року, схвалення Bitcoin spot ETFs у США спричинило сильний бичачий настрій серед інвесторів та позитивний приплив капіталу. Криптовалютний ринок продовжував зростати у першій половині 2024 року, загальна ринкова капіталізація збільшилася на 37,3%. Кілька криптовалютних наративів набули сильного поштовху, і Memecoin, AI та RWA виділялись найбільше. З огляду на виступ монети минулого тижня, штучний інтелект залишається дуже сильним, він лише трохи поступається Memecoin.

Web3 x AI: Цього року різні VC Web3 інвестували в цей сектор, навіть купуючи старі проекти, такі як TAO (Bittensor), на відкритому ринку, тому я не вірю, що ця історія є мимовільною. Навпаки, вона буде продовжувати інновації з розвитком традиційного сектору штучного інтелекту.

Наприклад, останній тренд у традиційному штучному інтелекті, штучні інтелектуальні агенти, також був введений у світ Web3. У першій половині року було запущено велику кількість проектів Web3 x AI Agent, таких як Spectral та Olas Network, і багато встановлених проектів також йдуть за цією лінією, такі як Fetch.AI ($FET) та Phala ($PHA). На недавній ETHCC багато розробників Web3 та високорівневих VC почали зосереджуватися на AI Agent narrative.

Ця стаття починається з того, що я вважаю два найбільш репрезентативні нові проекти, щоб швидко зрозуміти цю нову наратив та її можливості.

Зміст:

1. Що таке AI Agent?

2. Нові зміни в Web3 x AI агенти

3. Спектральні дослідження

4. Дослідження GaiaNet

5. Огляд Інших Ранніх Проектів

1. Що таке AI Agent?

Простими словами, AI Agent - це тип агента на основі великих мовних моделей (LLM), який може сприймати оточення для автономного розуміння, самостійного мислення, прийняття рішень та виконання дій. Схоже на людський процес "роблення речей", основні функції агента можна узагальнити в трьох кроках: сприйняття, планування та дія.

Отже, чим відрізняється AI Agent від AI-чат-ботів, таких як ChatGPT? Щодо цілей та можливостей:

Чат-боти призначені для спілкування з людьми. Оскільки штучні інтелект-чат-боти створені для допомоги людині, вони не вживають автономних дій.

Агенти, з іншого боку, призначені для самостійного виконання завдань і мають здатність приймати автономні дії. Вам не потрібно постійно казати їм, що робити; просто вкажіть їм мету, і вони знайдуть спосіб автоматично її виконати.

Наприклад, AI Agent схожий на більш розумного помічника. Якщо ви відчуваєте нездужання і кажете йому: «Я погано почуваюся», він відстежуватиме вашу температуру та інші показники здоров'я, аналізуватиме дані з Інтернету та надаватиме висновок на кшталт: «У вас лихоманка». Потім він автоматично згенерує для вас запит на лікарняний і надішле його вашому начальнику. Крім того, він може виявити, що у вас закінчуються ліки від лихоманки, і автоматично додати їх у кошик для покупок, тому вам потрібно лише заплатити та доставити їх до вашого порогу протягом 15 хвилин.

Я спробував кілька популярних агентів штучного інтелекту Web2, таких як Perplexity, CrewAI, AutoGPT та MultiOn. Спільні функції включають вилучення вмісту пакетних документів та інтеграцію інформації з Інтернету (наприклад, створення дослідницьких звітів). Мені особливо цікавий MultiOn, і я зосереджуватимусь на ньому тут. Його основна функція - спрощення взаємодії користувачів з Інтернетом, звільнення рук користувачів та зміна способу взаємодії користувачів з Інтернетом.

Наприклад, коли я доручив MultiOn завдання "знайти найпопулярніше відео на тему Web3 на YouTube", він автоматично завершив весь процес від "відкриття YouTube в браузері", "пошуку відео на тему Web3", "фільтрації за найвищими переглядами" та нарешті надав мені відео з 26 мільйонами переглядів 👌.

2. Нові зміни в Web3 x AI Agent

Спочатку, що може принести Web3 AI агентам? Іншими словами, які переваги має переміщення AI агентів на блокчейн?

Протицензорність

Штучні інтелектуальні агенти на основі LLM можуть відчувати упередженість через централізовані LLM, що може обмежити поширення правдивої інформації. Використання децентралізованих LLM для побудови Штучних Інтелектуальних Агентів може вирішити цю проблему.

Децентралізація/Власність

Так само, якщо не інвестувати величезну кількість даних для побудови LLM, основні дані AI агента залишаться у централізованих постачальників штучного інтелекту.

Монетизація

AI Agent Launchpad? Токен управління штучним інтелектом, Початкова пропозиція агента (IAO), надає можливість розробникам та інвесторам штучного інтелекту монетизувати.

Сумісність/LEGO

Штучні інтелектуальні агенти можуть взаємодіяти, торгувати та забезпечувати функціональність з іншими агентами в одній мережі. Якщо ми розглянемо композицію в DeFi, не дивно, що один Web3 штучний інтелектуальний агент може виконувати завдання, такі як вибір інвестиційних можливостей, пошук найкращої ліквідності DEX, завершення обміну токенів та моніторинг доходності.

Навпаки, що можуть принести агенти штучного інтелекту у Web3?

1. Розмовні AI-агенти на блокчейні можуть робити більше, ніж збір та організація знань у сфері веб2-агентів; вони також можуть отримувати та агрегувати інформацію веб3, що значно спрощує процес досліджень на ланцюжку для користувачів веб3.

2. Лише розглядаючи концепцію AI Agents, MultiOn особливо нагадує підхід, спрямований на наміри. Він має на меті звільнити руки користувачів та змінити їхнє взаємодію з Web3, сприяючи масовій адопції. Ця взаємодія включає, але не обмежується свопами та взаємодією з airdrop. Уявіть, що ви кажете AI Agent, "Допоможіть мені завершити взаємодію з airdrop Linea," і AI Agent отримує уроки з airdrop від KOLs онлайн та автоматично завершує процес, використовуючи блокчейн-гаманець. Або "Допоможіть мені створити ETHBot, який купує ETH на 30% мого балансу в USDT, коли ETH падає нижче MA200," забезпечуючи моніторинг ринку 24/7. Якщо кожний розв'язувальник використовував AI Agent, який міг виконувати взаємодії на ланцюжку, він завершив би ключовий елемент головолому намірів протоколу.

Щодо Центричної наміри, ви можете звернутися до моїх попередніх статей.

Тут я класифікую поточний простір Web3 x AI Agent на два типи: веб2-стильні онлайн-чат-агенти та більш Web3-орієнтовані AI-агенти.

Перший тип можна розуміти як AI агентів, створених на конкретному рівні-1, що підходить для користувачів Web3 для вивчення доменних знань та проведення досліджень on-chain, але не включає on-chain операції.

Другий тип передбачає логіку on-chain, що допомагає користувачам виконувати конкретні взаємодії on-chain, включаючи операції on-chain.

Звісно, моя класифікація є базовою та фокусується на тому, чи має штучний інтелект здатність взаємодіяти on-chain, не враховуючи те, чи він ґрунтується на надійних, перевірених децентралізованих моделях штучного інтелекту.

Нижче я представлю два представницькі проекти, GaiaNet та Spectral, для порівняльного аналізу.

3. Спектральний (з можливостями операцій на ланцюжку)

Спочатку протокол кредитного скорингу на основі Ethereum, Spectral мав на меті надати новий спосіб оцінки кредитного ризику позичальників. У четвертому кварталі 2023 року він перетворився на мережу машинного інтелекту, що дозволяє користувачам будувати он-чейн AI Агентів та створювати економіку он-чейн агентів

1.Бізнес-модель
Spectral має чотири ключові продукти:

Спектральний синтаксис: набір агентів, розроблений Spectral. Користувачі можуть наказати агенту, що робити, і агент перетворить наміри природної мови на виконавчий код, щоб допомогти в завданнях, таких як створення NFT, запуск Memecoins, автоматизація торгівлі та отримання інформації з ланцюжка. Наприклад, агент MoonMaker може автоматизувати весь процес від найменування, дизайну логотипу до розгортання CA.

Спектральна Нова: децентралізована платформа, яка надає навчання машин прямо в розумних контрактах. Топ-вчені, бізнеси, розробники та інженери можуть будувати штучні інтелектуальні моделі тут і заробляти дохід від платежів користувачів. Крім того, творці моделей можуть запускати інцентивні виклики, де вирішувачі (мисливці за винагородами) вирішують ці виклики, щоб виграти винагороди або поділитися доходом. Творці, вирішувачі, підтверджувачі та споживачі взаємодіють в мережі машинного інтелекту Spectral, створюючи рухомий механізм через інцентиви.

Гаманці агента, які стартують у III кварталі 2024 року, інтегрують штучних інтелектуальних агентів у гаманці, щоб допомогти користувачам виконувати операції on-chain та спростити взаємодію з Web3. Наприклад, він підтримує транзакції без комісії, використовуючи USDC, при цьому Агент активу Gas автоматично обробляє обмін.

Inferchain, проект Layer1, що створений навколо штучних інтелектуальних агентів, інтегруватиме агентів від Syntax та Nova для полегшення міжопераційної взаємодії між цими агентами. Планується запуск у IV кварталі 2024 року.

1.Історія розвитку

2021-2022: Завершено раунди фінансування як інфраструктура оцінки кредитних ризиків Web3.

Березень 2024 року: Запущено Syntax, офіційно переходячи до AI-агентів на ланцюжку.

Травень 2024 року: TGE ініціював перший сезон роздач.

Червень 2024 року: Партнерство з криптовалютним гаманцем Turnkey; Кошельок агента готовий до запуску в третьому кварталі (раніше Turnkey залучив $15 мільйонів, участь брали Sequoia та Coinbase).

2. Штучний інтелект x Веб3 перетин

Inferchain - це останній елемент екосистеми Spectral, який реалізує своє остаточне бачення - забезпечення легкого розвитку AI-агентів on-chain, які взаємодіють між собою, що призводить до прозорих, децентралізованих та перевірених AI-додатків у просторі Web3.

3.Створена вартість

Адресує високі витрати на випробування та помилки та залежність від одного джерела інформації в централізованому штучному інтелекті.

Дозволяє непрофесійним користувачам швидко створювати агентів на ланцюжку.

Сприяє комунікації серед агентів on-chain.

4. Економіка токенів

$SPEC: Токени можуть бути використані для оплати та доступу до розроблених у співтоваристві штучних інтелектуальних агентів. Вони також використовуються для децентралізованого управління та механізмів стейкінгу:

У Спектральному Синтаксі, стейкінг $SPEC надає користувачам змогу створювати штучний інтелект та отримувати доступ до спільнотою створених штучних інтелектуальних агентів.

У Spectral Nova валідатори повинні вкласти $SPEC як заставу для перевірки завдань, виконаних розв'язувачами.

SPEC торгується на біржах, таких як Bybit, Gate.io та MEXC, з обіговою ринковою капіталізацією у розмірі 85 мільйонів доларів та повністю розведеною оцінкою вартості (FDV) у розмірі 800 мільйонів доларів. Наразі в обігу знаходяться лише ейрдроп першого сезону та акції ринкового мейкера, що становить 10,3% від загальної кількості.

⚠️ У травні 2025 року розблокування для основних учасників та інвесторів розпочнеться. Якщо криптовалютний ринок продовжить зростати в наступні місяці, будьте уважні до можливого ризику реалізації активів після розблокування.

6. Командний досвід

Сішір Варгезе - співзасновник та генеральний директор

Раніше співзасновник і управляючий партнер AlphaChain, та стратегічний партнер Loopring.

Mihir Kulkarni - Керівник продукту

Раніше менеджер з інституційного продукту в Coinbase.

7.Фінансування

Раунд 1:

Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital, тощо.

Раунд 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32, тощо.

Включає великі інвестиції VC, такі як Franklin Templeton, Samsung та Google.

8. Використання штучного інтелекту Агента

Дані за другий квартал були опубліковані у червні 2024 року:

Зареєстровані користувачі: 65,362

Кількість контрактів, згенерованих за SYNTAX: 1,055,568

Середні взаємодії на користувача: 25

Кількість Memecoins, створених за допомогою MoonMaker: 5,043

4. GaiaNet (не має можливостей операцій на ланцюжку)

GaiaNet - це розподілена інфраструктура штучного інтелекту, яка має за мету поступово стати децентралізованим екосистемою штучного інтелекту.

1.Бізнес-модель

Вузли еквівалентні Агентам, що означає, що Вузол = Агент. За власним досвідом налаштування вузлів, коли я взаємодію з штучним інтелектом, що відповідає вузлу, вихідні результати використовують обчислювальні ресурси.

GaiaNet побудований на Ethereum та агрегує різноманітні бази знань у формі вузлів для створення мережі штучного інтелекту. Це дозволяє фізичним особам та підприємствам швидко створювати мережі штучного інтелекту на основі їхньої конкретної експертизи та надавати ці мережі замовникам з метою отримання прибутку.

Три основні компоненти мережі GaiaNet:

• Вузли GaiaNet

Комплексний стек програмного забезпечення, що дозволяє фізичним особам та підприємствам швидко розгортати AI-агентів, інтегрованих з їхнім доменним досвідом.

• Домени GaiaNet
Колекція вузлів, зареєстрованих під доменними іменами та керованих операторами доменів. Ідея полягає в тому, що кожен домен є конкретним для певної галузі, такої як фінанси, охорона здоров'я або освіта, і містить AI агентів з конкретними функціями.

Процес користувача:
Користувачі оплачують вузол (AI Агент), з оплатою, яка зберігається в розумному контракті на блокчейні. Частка комісії береться оператором домену, а решта використовується для надання послуг користувачеві.

• GaiaNet DAO

Учасники ставлять токени з постачальниками доменів, надаючи «довіру»;

↓

Постачальники доменів керують кваліфікованими вузлами, забезпечуючи «гарантію»;

↓

Користувачі вибирають AI-агентів у межах постачальника доменів, а комісія ділиться між вузлами, постачальниками доменів та стейкерами.

Крім того, існує роль для розробників компонентів. Розробники Non-AI Agent можуть заробляти від розробників AI Agent, налаштовуючи компоненти, такі як NFT, моделі, бази знань та плагіни.

2.Штучний інтелект x Інтеграція Web3

Перенесення екосистеми веб-агентів ШІ з Web2 на блокчейн.

3.Створена вартість

Розробники зможуть легше розгортати Агентів. Вузли GaiaNet підтримують всі відкриті LLMs, багатофункціональні моделі, моделі текст-зображення та текст-відео, що дозволяє вносити власні доповнення та налаштовувати моделі. На основі постачальників доменів кожна галузь та сфера матимуть створених спеціалізованих знань AI Агентів.

4.Економіка токенів

Жодного токена ще не видано. У GaiaNet користувачі платять токенами за використання агентів інших людей.

5. Команда

Метт Райт - співзасновник та генеральний директор

Закінчив Університет Каліфорнії в Лос-Анджелесі, колишній керівник спільноти в Consensys, співзасновник EVM Capital, працював в JP Morgan.

Shashank Sripada - співзасновник

Досвід у венчурному капіталі в Web2, заснував і приєднався до кількох венчурних фондів. Закінчив Лондонську школу економіки з певним політичним досвідом.

Сідней Лай - керівник відділу розвитку та просування

Співзасновник і головний технічний директор EVM Capital, випускник Університету Каліфорнії в Берклі.

6.Фінансування

Seed round on May 28, 2024, raised $10 million

Інвестори включають в себе Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Лекс Соколін (співзасновник Generative Ventures), Кішор Бхатія (співзасновник Superscrypt) та Брайан Джонсон (криптовалютний лідер в Republic Capital).

7. Використання штучного інтелекту Агента

Кількість користувачів невідома, наразі доступно 35 розмовних AI-агентів, які охоплюють такі галузі, як фінанси, криптовалюта та програмування. Загальна кількість вузлів становить 18 594. Через тестовий етап та багатопотокову операцію вузлів припускається, що багато вузлів використовуються для масового збору роздачі.

5. Список інших ранніх проектів

Zotto: Користувачі можуть створювати власних AI агентів для реалізації торгових намірів, таких як дзеркальне відображення розумних грошових адрес та виконання багатоумовних угод. Недавно запущено на Testnet і варто уважно спостерігати.

AgentLayer: Шар 2, побудований на OP Stack, з фокусом на штучних інтелекті. Метою є полегшення взаємодії між саморозробленими та спільнотою розробленими штучними інтелектами.

Olas Network: Екосистема штучного інтелекту поза ланцюжком, де один або кілька агентів співпрацюють для виконання завдань, а результати передаються на блокчейн.

Theoriq: Theoriq має на меті бути модульним та компонентним базовим шаром для штучних інтелектуальних агентів.

AgentCoin: перейшов з визрілої продукції штучного інтелекту Web2, evo ninja, до створення універсального Web3 AI Agent.

Giza: Розробка фреймворка веб-агента ШІ3, який використовує ZKML для офлайн-інференції та онлайн-виконання.

Olas Network: Екосистема Web3 AI Agent, де один або кілька офлайн-агентів співпрацюють для виконання завдань, визначених користувачем, та передають виводи на блокчейн.

заява:

1. Ця стаття відтворена з [ PANews], авторське право належить оригінальному авторові [Інститут досліджень бейз], якщо у вас є які-небудь зауваження до перепублікації, будь ласка, зв'яжіться з Ворота Вчитисякоманда, і команда якнайшвидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.

2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, відображають лише особисті погляди автора і не становлять жодної інвестиційної поради.

3. Інші мовні версії статті перекладені командою від Gate Learn та не згадуються в Gate, перекладена стаття не може бути відтворена, розповсюджена або плагійована.