Selon un rapport de la Financial Associated Press du 28 juin, mardi, heure locale, MLCommons, une alliance industrielle ouverte dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, a divulgué les dernières données de deux évaluations de référence de MLPerf. qui peut exécuter tous les tests. Dans le test de formation "big language model" qui préoccupe davantage les investisseurs, les données soumises par Nvidia et la plate-forme de cloud computing GPU CoreWeave ont établi une norme industrielle brutale pour ce test. Avec les efforts concertés de 896 processeurs Intel Xeon 8462Y+ et de 3584 puces Nvidia H100, il n'a fallu que 10,94 minutes pour terminer la tâche de formation du modèle de langage basé sur GPT-3.
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Selon un rapport de la Financial Associated Press du 28 juin, mardi, heure locale, MLCommons, une alliance industrielle ouverte dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, a divulgué les dernières données de deux évaluations de référence de MLPerf. qui peut exécuter tous les tests. Dans le test de formation "big language model" qui préoccupe davantage les investisseurs, les données soumises par Nvidia et la plate-forme de cloud computing GPU CoreWeave ont établi une norme industrielle brutale pour ce test. Avec les efforts concertés de 896 processeurs Intel Xeon 8462Y+ et de 3584 puces Nvidia H100, il n'a fallu que 10,94 minutes pour terminer la tâche de formation du modèle de langage basé sur GPT-3.