Selon un rapport du "Kechuang Board Daily" du 29 juin, GF Securities a déclaré que la prise en charge du calcul du type de données FP64 est une caractéristique importante des puces Nvidia AI. Cette fonctionnalité confère aux puces AI de Nvidia un avantage considérable dans les domaines de la recherche scientifique qui nécessitent une grande précision de calcul. Cependant, le FP64 a un espace d'application limité dans la plupart des scénarios où l'intelligence artificielle est commercialisée.Par conséquent, dans l'application des environnements commerciaux, la prise en charge de la fonctionnalité du FP64 ne fera pas un écart significatif entre Nvidia et ses concurrents. Dans le processus de rattrapage des puces d'IA nationales par rapport aux produits Nvidia, l'optimisation et la mise à niveau des capacités de calcul matriciel sont la clé de l'amélioration de la puissance de calcul de l'IA.
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Selon un rapport du "Kechuang Board Daily" du 29 juin, GF Securities a déclaré que la prise en charge du calcul du type de données FP64 est une caractéristique importante des puces Nvidia AI. Cette fonctionnalité confère aux puces AI de Nvidia un avantage considérable dans les domaines de la recherche scientifique qui nécessitent une grande précision de calcul. Cependant, le FP64 a un espace d'application limité dans la plupart des scénarios où l'intelligence artificielle est commercialisée.Par conséquent, dans l'application des environnements commerciaux, la prise en charge de la fonctionnalité du FP64 ne fera pas un écart significatif entre Nvidia et ses concurrents. Dans le processus de rattrapage des puces d'IA nationales par rapport aux produits Nvidia, l'optimisation et la mise à niveau des capacités de calcul matriciel sont la clé de l'amélioration de la puissance de calcul de l'IA.