Bien que ChatGPT se soit refroidi au niveau de la consommation, il ne semble pas changer l'attitude optimiste des entreprises envers l'IA générative.
"La popularité de ChatGPT est en baisse", ce n'est pas un non-sens, mais les données publiées par Similarweb, une société d'analyse de réseau professionnelle. Selon leurs données récentes, au cours des cinq premiers mois de 2023, les visites mondiales de ChatGPT ont augmenté de 131,6 %, 62,5 %, 55,8 %, 12,6 % et 2,8 % d'un mois sur l'autre, et en juin, le nombre de visites de ChatGPT a chuté. de 9,7 % d'un mois sur l'autre, ce qui était également la première baisse depuis son lancement l'automne dernier.
Les données de Similarweb reflètent également la popularité de ChatGPT sur Internet.En tant qu'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire, deux mois seulement après le lancement de ChatGPT, ses utilisateurs actifs mensuels ont dépassé les 100 millions fin janvier de cette année. Au début de cette année, ChatGPT a été largement discuté parmi les internautes.
Bien que ChatGPT se soit refroidi au niveau des consommateurs, il ne semble pas avoir changé l'attitude optimiste de l'entreprise envers l'IA générative.
Parallèlement, l'intégrateur de solutions informatiques Insight Enterprises et le cabinet d'études The Harris Poll ont mené conjointement une enquête auprès de 405 cadres à temps plein âgés de 25 ans et plus aux États-Unis dans des entreprises de plus de 1 000 employés. supérieur, a mené une enquête ciblée sur les attitudes des entreprises envers l'IA générative. Les résultats ont montré que 72 % des chefs d'entreprise des entreprises du Fortune 500 prévoient d'adopter l'IA générative au cours des trois prochaines années pour améliorer la productivité des employés.
Non seulement les dirigeants des entreprises étrangères sont optimistes quant à l'IA générative, mais aussi en Chine. Il y a quelques jours, le PDG de NetEase, Ding Lei, a déclaré lors de la conférence sur le développement de haute qualité de l'économie de la plate-forme provinciale du Zhejiang que l'exploration de l'innovation et de l'application des grands modèles d'IA à la vitesse la plus rapide était la priorité absolue de NetEase. 100 000 personnes cette année. Derrière des données aussi disparates, la bulle de l'intelligence artificielle refait surface ou l'IA générative est-elle prometteuse pour l'avenir ?
La meilleure description de l'intelligence artificielle aujourd'hui devrait être "l'avenir est brillant, mais la route est tortueuse". Maintenant que les consommateurs ne sont plus intéressés par ChatGPT, Similarweb n'est pas le premier organisme de recherche à découvrir que c'est même un fait public que ChatGPT n'est pas populaire. La raison pour laquelle les consommateurs se désintéressent de ChatGPT est aussi très simple : à ce stade, c'est effectivement un peu exagéré, et son rôle a été exagéré par le monde extérieur.
En fait, ChatGPT n'est pas une intelligence artificielle forte (StrongAI), ni une intelligence artificielle générale (AGI), mais un grand modèle de langage (LLM), un modèle de traitement du langage naturel basé sur la technologie de l'intelligence artificielle, simplement parce que l'échelle des paramètres de ChatGPT est très Il est si grand qu'il a le phénomène d'émergence intelligente, qui peut traiter des textes en langage naturel à grande échelle, a la capacité de générer un langage naturel et a obtenu une certaine capacité de raisonnement. Dans l'ensemble, ChatGPT n'est en fait que le résultat de Li Dazhuanfei, plutôt qu'une nouvelle percée dans le niveau de base de l'IA.
En substance, ChatGPT pousse l'apprentissage en profondeur à l'extrême dans les grands modèles de langage, mais ce n'est que l'extrême des algorithmes d'apprentissage en profondeur, pas l'extrême de l'intelligence artificielle. ChatGPT et d'autres LLM ne peuvent que généraliser des données à grande échelle et en déduire certains problèmes communs, mais tant que le contenu saisi par l'utilisateur est relativement peu familier dans la base de données, ils ne peuvent que commencer à dire des bêtises.
Les limites de ChatGPT ont donné lieu à de véritables applications pratiques, il n'est pas aussi simple d'utilisation qu'on le pense, même s'il s'agit du meilleur robot de dialogue de tous les temps, ce n'est rien de plus que cela. ChatGPT peut en effet écrire du copywriting, mais oserez-vous utiliser les résultats directement dans des scénarios commerciaux ? Évidemment non, vous devrez donc toujours vérifier le contenu généré par ChatGPT pour vous assurer que les risques de droit d'auteur et la conformité légale sont exclus. De même, ChatGPT peut également compiler du code, mais les programmeurs n'osent pas déployer directement le code qu'il génère.
Par exemple, il est rapporté qu'en mars de cette année, de nombreux départements de NetEase, y compris NetEase Games, NetEase Cloud Music, NetEase Youdao, etc., ont commencé à essayer l'IA pour améliorer l'efficacité, se sont connectés à l'API ChatGPT et ont utilisé ChatGPT pour les tests. , mais le résultat a été C'est une bénédiction mitigée. En effet, en raison du manque de capacité de raisonnement, la capacité de production de contenu de ChatGPT face à des scènes complexes est fortement restreinte. Et la chose la plus meurtrière est que, parce que certains utilisateurs utilisent la fonction de mise en réseau de ChatGPT pour contourner les murs payants d'autres sites Web, OpenAI a supprimé cette fonction de toute urgence, limitant davantage la capacité de ChatGPT à obtenir des informations.
Donc, en dernière analyse, il existe en fait des scénarios très limités où la force de ChatGPT peut être utilisée maintenant. Lorsque la nouveauté des utilisateurs passera, ils ne seront naturellement pas intéressés. La raison pour laquelle les entreprises apprécient ChatGPT ou l'IA générative est également très simple : même s'ils ont encore de grandes limites à ce stade, le remplacement de la main-d'œuvre par des machines est sans aucun doute la solution la plus parfaite pour les stratégies de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité. Par conséquent, lorsque les utilisateurs apprécient l'expérience actuelle, tandis que les entreprises se concentrent sur l'avenir, c'est la raison pour laquelle l'IA générative est maintenant au milieu de la glace et du feu.
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Les visites ChatGPT baissent pour la première fois, l'IA générative va-t-elle se refroidir ?
Source de l'article : Sanyi Life
"La popularité de ChatGPT est en baisse", ce n'est pas un non-sens, mais les données publiées par Similarweb, une société d'analyse de réseau professionnelle. Selon leurs données récentes, au cours des cinq premiers mois de 2023, les visites mondiales de ChatGPT ont augmenté de 131,6 %, 62,5 %, 55,8 %, 12,6 % et 2,8 % d'un mois sur l'autre, et en juin, le nombre de visites de ChatGPT a chuté. de 9,7 % d'un mois sur l'autre, ce qui était également la première baisse depuis son lancement l'automne dernier.
Les données de Similarweb reflètent également la popularité de ChatGPT sur Internet.En tant qu'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire, deux mois seulement après le lancement de ChatGPT, ses utilisateurs actifs mensuels ont dépassé les 100 millions fin janvier de cette année. Au début de cette année, ChatGPT a été largement discuté parmi les internautes.
Bien que ChatGPT se soit refroidi au niveau des consommateurs, il ne semble pas avoir changé l'attitude optimiste de l'entreprise envers l'IA générative.
Parallèlement, l'intégrateur de solutions informatiques Insight Enterprises et le cabinet d'études The Harris Poll ont mené conjointement une enquête auprès de 405 cadres à temps plein âgés de 25 ans et plus aux États-Unis dans des entreprises de plus de 1 000 employés. supérieur, a mené une enquête ciblée sur les attitudes des entreprises envers l'IA générative. Les résultats ont montré que 72 % des chefs d'entreprise des entreprises du Fortune 500 prévoient d'adopter l'IA générative au cours des trois prochaines années pour améliorer la productivité des employés.
En fait, ChatGPT n'est pas une intelligence artificielle forte (StrongAI), ni une intelligence artificielle générale (AGI), mais un grand modèle de langage (LLM), un modèle de traitement du langage naturel basé sur la technologie de l'intelligence artificielle, simplement parce que l'échelle des paramètres de ChatGPT est très Il est si grand qu'il a le phénomène d'émergence intelligente, qui peut traiter des textes en langage naturel à grande échelle, a la capacité de générer un langage naturel et a obtenu une certaine capacité de raisonnement. Dans l'ensemble, ChatGPT n'est en fait que le résultat de Li Dazhuanfei, plutôt qu'une nouvelle percée dans le niveau de base de l'IA.
Les limites de ChatGPT ont donné lieu à de véritables applications pratiques, il n'est pas aussi simple d'utilisation qu'on le pense, même s'il s'agit du meilleur robot de dialogue de tous les temps, ce n'est rien de plus que cela. ChatGPT peut en effet écrire du copywriting, mais oserez-vous utiliser les résultats directement dans des scénarios commerciaux ? Évidemment non, vous devrez donc toujours vérifier le contenu généré par ChatGPT pour vous assurer que les risques de droit d'auteur et la conformité légale sont exclus. De même, ChatGPT peut également compiler du code, mais les programmeurs n'osent pas déployer directement le code qu'il génère.