"Nous ne fabriquons pas de modèles pour concurrencer d'autres modèles."
Crédit image : Généré par les outils Unbounded AI
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de 2023, Zhou Jingren, CTO d'Alibaba Cloud, l'a déclaré. Cela semble quelque peu différent de la « guerre des cent modèles » dont beaucoup de gens parlent. N'est-il pas vrai que les grands et les petits fabricants développent leurs propres modèles, puis se font concurrence ? Alibaba Cloud en fait également partie.
Cette représentation d'obsédés par les jeux à somme nulle est en fait un peu grossier et un vœu pieux. Il ignore l'essence d'Alibaba Cloud en tant que fournisseur de cloud computing et ce qu'il construit réellement étape par étape après avoir proposé le modèle en tant que modèle de service.
Autrement dit, les services de cloud computing sont le point de départ de toutes ses actions.
Les modèles de la série Tongyi n'en sont qu'une partie. En outre, Zhou Jingren a rappelé aux gens de prêter attention à la logique du modèle d'Alibaba Cloud. "Nous avons plusieurs identités", a déclaré Zhou Jingren. "Notre propre grand modèle est de servir les entreprises et les ISV sur le cloud, afin qu'ils puissent appeler le modèle plus facilement, ou intégrer le grand modèle dans leur système d'entreprise, afin que nous puissions nous attendre à l'explosion des applications. En même temps , nous avons également Pour servir les innovateurs et les développeurs de modèles de modèles auto-développés, leur fournir des outils et de l'écologie.”
Qu'il s'agisse de répondre directement aux besoins des clients existants sur sa propre plate-forme, ou de fournir à davantage de créateurs de modèles une infrastructure de haute qualité telle que la puissance de calcul et les outils, en dernière analyse, Alibaba Cloud veut rendre l'écosystème prospère en abaisser le seuil. Laissez le modèle fonctionner vraiment pour résoudre de vrais problèmes. Personne ne veut faire du grand modèle plus qu'un concept discuté, déifié ou diabolisé.
blocs supplémentaires
Pour atteindre cet objectif, l'une des pratiques d'Alibaba Cloud consiste à utiliser divers outils pour rendre le développement et l'utilisation de modèles aussi simples que des blocs de construction.
Le même jour, Zhou Jingren a annoncé plus de "blocs de construction" fournis par Alibaba Cloud.
Tout d'abord, c'est un nouveau bloc de construction du système de modèle généralisé à grande échelle, et le modèle du diagramme vincentien est universel.
Avec Tongyi Qianwen et Tongyi Tingwu, qui sont apparus auparavant, ils forment la propre série de modèles à grande échelle d'Alibaba Cloud, et les membres continueront certainement à se développer, en continuant sur la voie établie de la multimodalité d'Alibaba Cloud.
Selon les rapports, Tongyi Wanxiang est basé sur Composer, un modèle de génération combinée développé par Ali. En termes simples, il contrôle la stabilité de la génération en démantelant les éléments de l'image. Il s'agit d'un cadre de génération combinée basé sur le modèle de diffusion. . Les articles liés au compositeur auxquels Zhou Jingren a participé ont été inclus dans ICML 2023, la plus grande conférence internationale sur l'IA.
Dans le cadre d'une telle nouvelle idée, en plus de fournir la fonction de diagramme de Vincent traditionnelle basée sur des mots rapides du côté du produit, elle fournit également la génération de diagramme de similarité, qui peut fournir des images du style souhaité pour aider à générer ; et la fonction de migration de style, qui peut être plus intuitif Il implémente le style d'une image donnée sur une autre image générée. Celles-ci traitent clairement des problèmes de stabilité et de convivialité des images générées par les utilisateurs.
En plus du système auto-développé, Alibaba Cloud construit également des éléments de base pour le marché des 100 modèles, tels que la plate-forme de service de modèle Lingji.
Il fournit une interface cloud standard pour les créateurs de modèles et un SDK unifié pour les développeurs d'applications qui souhaitent utiliser le modèle.
Pour les modèles, il fournit une série de liens d'outils de cloud de modèle automatisés, prend en charge l'accès indépendant des modèles et les conduit à diverses capacités de service accumulées par Alibaba Cloud, telles que le raisonnement du modèle, l'ajustement et l'expansion, et le déploiement élastique adaptatif. déploiement ou déploiement exclusif défini par l'utilisateur, etc. Cela permet non seulement d'intégrer le modèle via l'API d'inférence, mais également de personnaliser le modèle via l'API de formation et de réglage fin.
Pour les développeurs d'IA, différents modèles peuvent être facilement obtenus via un SDK unifié et intégrés dans leurs propres applications.
Actuellement, la plate-forme Lingji héberge de nombreux grands modèles de langage à la pointe de l'industrie.En plus de Tongyi Qianwen d'Alibaba Cloud, il existe d'autres modèles tripartites tels que ChatGLM-v2, Baichuan, Jiang Ziya et Dolly.
Derrière Lingji se trouve la puissante plate-forme de développement d'IA et de puissance de calcul d'Alibaba Cloud, y compris le légendaire cluster informatique intelligent domestique le plus puissant avec 100 000 GPU, et PAI, une plate-forme d'apprentissage automatique à l'échelle de la formation distribuée à tâche unique qui prend en charge 10 000 cartes.
Ces éléments de base abaisseront le seuil de développement et d'utilisation de grands modèles et rendront l'écologie du marché des modèles chinois plus libre et plus active. La communauté de développeurs d'IA Mota est un aperçu du futur marché libre pour les grands modèles.
Un aperçu du modèle de marché libre
Mota Community est une communauté de modèles d'IA lancée par Ali l'année dernière. Elle a connu une croissance incroyable depuis son lancement. Elle est devenue la plus grande communauté de modèles d'IA en Chine en un peu plus de six mois. À l'heure actuelle, elle a rassemblé plus de 1,8 million de développeurs. et plus de modèles d'IA de haute qualité 900. Ces modèles sont composés de 20. Contribués par un certain nombre d'institutions d'intelligence artificielle de premier plan, les téléchargements cumulés ont dépassé 36 millions. Parmi eux, il y a environ 100 grands modèles avec une échelle de paramètres de plus de 1 milliard.
Dans Mota, tous les producteurs de modèles peuvent télécharger des modèles, vérifier les capacités techniques des modèles et explorer les scénarios d'application et les modèles de commercialisation des modèles. La communauté Mota a ouvert le lien de déploiement avec la plate-forme Lingji et soutient le modèle de la communauté pour réaliser le service via Lingji.
Le jour de la conférence, Alibaba Cloud a lancé un nouvel outil, ModelScope GPT (Magic GPT), qui peut librement combiner et programmer librement tous les modèles de toutes tailles sur la plateforme Mota.
Mota GPT est un outil qui comprend le langage humain, vous n'avez qu'à lui parler et lui faire part de vos besoins, et il peut utiliser le grand modèle central pour trouver et appeler le petit modèle, et former une équipe pour accomplir les tâches que vous lui confiez.
En fait, c'est aussi une sorte de voie technologique d'agent IA qui est aujourd'hui de plus en plus appréciée par les développeurs de modèles.En termes simples, c'est un assistant qui peut prendre des décisions autonomes basées sur la compréhension.
"C'est aussi un modèle, plus un agent d'intelligence artificielle, qui peut désassembler des informations complexes de manière plus intelligente grâce à la compréhension d'autres modèles, et même d'autres outils de l'ensemble de l'Internet, combinés à un langage naturel et à des capacités multimodales. Problèmes liés aux appels modèles dans chaque sous-problème à résoudre », a déclaré Zhou Jingren.
"Nous avons besoin d'un agent polyvalent qui combine la puissance du modèle pour nous aider à accomplir diverses tâches. Je pense que cet espace d'imagination est très vaste", a-t-il déclaré.
ModelScope GPT peut être considéré comme une sorte de "preuve". Basé sur la base écologique de la communauté Mota, un outil est développé pour augmenter l'interaction entre les développeurs et la communauté de modèles, augmenter le flux d'éléments dans la communauté de modèles et stimuler l'innovation dans toute la communauté.
Selon les rapports, ModelScope GPT est désormais capable d'appeler les API de plus de dix modèles d'IA de base dans la communauté Mota, y compris la résolution d'adresses, l'extraction d'informations, la traduction, la synthèse audio et vidéo, etc. À l'avenir, sa liste d'API modèles continuera de se développer, et ses capacités continueront également d'être améliorées.
Alibaba Cloud a décidé d'ouvrir l'ensemble de données ModelScope GPT et le programme de formation pour que les développeurs puissent commencer, créer des outils d'appel de modèles pratiques et les utiliser où ils le souhaitent.
Avec l'écologie, il y aura naturellement commercialisation
Lors de la conférence sur l'intelligence artificielle de cette année, les grands modèles sont devenus le centre d'intérêt absolu.Vous constaterez que le concept de MaaS (modèle en tant que service) est omniprésent dans l'espace d'exposition et le forum.
En novembre de l'année dernière, Alibaba Cloud a pris l'initiative de proposer le concept de "Modèle en tant que service" dans l'industrie, et a lancé en même temps la construction magique de la communauté de modèles d'IA. À cette époque, il n'y avait pas beaucoup d'intervenants dans l'industrie, mais aujourd'hui, il en découle diverses compréhensions.
Les grands modèles remodèlent l'industrie du cloud computing. Les fournisseurs de services de cloud computing doivent fournir une gamme complète de services, notamment la formation de modèles, le raisonnement, le déploiement, le réglage fin, l'évaluation et la mise en œuvre de produits autour du centre du modèle d'IA.
"Alibaba Cloud pratique le paradigme de développement MaaS, redéfinissant et concevant tous les aspects des produits cloud autour du modèle d'IA", a déclaré Zhou Jingren.
Dans une certaine mesure, sous l'idée de MaaS, la plate-forme Alibaba Cloud ne sert pas seulement des modèles auto-développés, mais ressemble plus à un "Tmall" de grands modèles. Il s'agit d'une plate-forme à travers laquelle tous les modèles peuvent être directement fournis aux potentiels Au lieu de se concentrer sur le travail indépendant, toutes les autres choses servent le travail indépendant.
« Alibaba Cloud aura pour principal objectif de promouvoir la prospérité de l'écologie modèle à grande échelle de la Chine et fournira une gamme complète de services aux start-up à grande échelle », a déclaré Zhou Jingren. Ce n'est qu'en permettant véritablement aux capacités techniques apportées par le modèle d'atteindre les masses et de résoudre de vrais problèmes que l'écologie peut prospérer.
Le paradigme MaaS peut ne pas conduire directement à un modèle commercial spécifique. Zhou Jingren pense que lorsque l'écologie du modèle de marché libre commencera à prospérer et que nous commencerons vraiment à utiliser de grands modèles pour résoudre des problèmes pratiques, des modèles commerciaux émergeront naturellement, et ce processus doit être basé sur la voie du cloud public.
"Aujourd'hui, nous espérons qu'un modèle peut atteindre plus de développeurs, ou générer plus de valeur réelle, et il ne peut atteindre l'ensemble de la société qu'à travers le cloud public. Comment faire bon usage des avantages techniques et de la valeur du cloud public aujourd'hui, c'est un aspect important pour les entreprises et les développeurs pour réaliser des percées commerciales."
Le cloud computing, c'est permettre à plus de monde de profiter de la puissance de calcul sous forme d'infrastructure.En dernière analyse, le modèle à grande échelle c'est aussi une amélioration de la puissance de calcul, et permettre à plus de monde d'obtenir la nouvelle puissance de calcul apportée par les nouvelles technologies à un seuil inférieur est ce que les fabricants de cloud devraient faire.
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Sous la Guerre des Cent Modèles, Alibaba Cloud se préoccupe le plus de l'écologie
Auteur｜Xuan Ning
Source丨Pinwan
"Nous ne fabriquons pas de modèles pour concurrencer d'autres modèles."
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de 2023, Zhou Jingren, CTO d'Alibaba Cloud, l'a déclaré. Cela semble quelque peu différent de la « guerre des cent modèles » dont beaucoup de gens parlent. N'est-il pas vrai que les grands et les petits fabricants développent leurs propres modèles, puis se font concurrence ? Alibaba Cloud en fait également partie.
Cette représentation d'obsédés par les jeux à somme nulle est en fait un peu grossier et un vœu pieux. Il ignore l'essence d'Alibaba Cloud en tant que fournisseur de cloud computing et ce qu'il construit réellement étape par étape après avoir proposé le modèle en tant que modèle de service.
Autrement dit, les services de cloud computing sont le point de départ de toutes ses actions.
Les modèles de la série Tongyi n'en sont qu'une partie. En outre, Zhou Jingren a rappelé aux gens de prêter attention à la logique du modèle d'Alibaba Cloud. "Nous avons plusieurs identités", a déclaré Zhou Jingren. "Notre propre grand modèle est de servir les entreprises et les ISV sur le cloud, afin qu'ils puissent appeler le modèle plus facilement, ou intégrer le grand modèle dans leur système d'entreprise, afin que nous puissions nous attendre à l'explosion des applications. En même temps , nous avons également Pour servir les innovateurs et les développeurs de modèles de modèles auto-développés, leur fournir des outils et de l'écologie.”
Qu'il s'agisse de répondre directement aux besoins des clients existants sur sa propre plate-forme, ou de fournir à davantage de créateurs de modèles une infrastructure de haute qualité telle que la puissance de calcul et les outils, en dernière analyse, Alibaba Cloud veut rendre l'écosystème prospère en abaisser le seuil. Laissez le modèle fonctionner vraiment pour résoudre de vrais problèmes. Personne ne veut faire du grand modèle plus qu'un concept discuté, déifié ou diabolisé.
blocs supplémentaires
Pour atteindre cet objectif, l'une des pratiques d'Alibaba Cloud consiste à utiliser divers outils pour rendre le développement et l'utilisation de modèles aussi simples que des blocs de construction.
Le même jour, Zhou Jingren a annoncé plus de "blocs de construction" fournis par Alibaba Cloud.
Tout d'abord, c'est un nouveau bloc de construction du système de modèle généralisé à grande échelle, et le modèle du diagramme vincentien est universel.
Avec Tongyi Qianwen et Tongyi Tingwu, qui sont apparus auparavant, ils forment la propre série de modèles à grande échelle d'Alibaba Cloud, et les membres continueront certainement à se développer, en continuant sur la voie établie de la multimodalité d'Alibaba Cloud.
Selon les rapports, Tongyi Wanxiang est basé sur Composer, un modèle de génération combinée développé par Ali. En termes simples, il contrôle la stabilité de la génération en démantelant les éléments de l'image. Il s'agit d'un cadre de génération combinée basé sur le modèle de diffusion. . Les articles liés au compositeur auxquels Zhou Jingren a participé ont été inclus dans ICML 2023, la plus grande conférence internationale sur l'IA.
Dans le cadre d'une telle nouvelle idée, en plus de fournir la fonction de diagramme de Vincent traditionnelle basée sur des mots rapides du côté du produit, elle fournit également la génération de diagramme de similarité, qui peut fournir des images du style souhaité pour aider à générer ; et la fonction de migration de style, qui peut être plus intuitif Il implémente le style d'une image donnée sur une autre image générée. Celles-ci traitent clairement des problèmes de stabilité et de convivialité des images générées par les utilisateurs.
En plus du système auto-développé, Alibaba Cloud construit également des éléments de base pour le marché des 100 modèles, tels que la plate-forme de service de modèle Lingji.
Il fournit une interface cloud standard pour les créateurs de modèles et un SDK unifié pour les développeurs d'applications qui souhaitent utiliser le modèle.
Pour les modèles, il fournit une série de liens d'outils de cloud de modèle automatisés, prend en charge l'accès indépendant des modèles et les conduit à diverses capacités de service accumulées par Alibaba Cloud, telles que le raisonnement du modèle, l'ajustement et l'expansion, et le déploiement élastique adaptatif. déploiement ou déploiement exclusif défini par l'utilisateur, etc. Cela permet non seulement d'intégrer le modèle via l'API d'inférence, mais également de personnaliser le modèle via l'API de formation et de réglage fin.
Pour les développeurs d'IA, différents modèles peuvent être facilement obtenus via un SDK unifié et intégrés dans leurs propres applications.
Actuellement, la plate-forme Lingji héberge de nombreux grands modèles de langage à la pointe de l'industrie.En plus de Tongyi Qianwen d'Alibaba Cloud, il existe d'autres modèles tripartites tels que ChatGLM-v2, Baichuan, Jiang Ziya et Dolly.
Derrière Lingji se trouve la puissante plate-forme de développement d'IA et de puissance de calcul d'Alibaba Cloud, y compris le légendaire cluster informatique intelligent domestique le plus puissant avec 100 000 GPU, et PAI, une plate-forme d'apprentissage automatique à l'échelle de la formation distribuée à tâche unique qui prend en charge 10 000 cartes.
Ces éléments de base abaisseront le seuil de développement et d'utilisation de grands modèles et rendront l'écologie du marché des modèles chinois plus libre et plus active. La communauté de développeurs d'IA Mota est un aperçu du futur marché libre pour les grands modèles.
Un aperçu du modèle de marché libre
Mota Community est une communauté de modèles d'IA lancée par Ali l'année dernière. Elle a connu une croissance incroyable depuis son lancement. Elle est devenue la plus grande communauté de modèles d'IA en Chine en un peu plus de six mois. À l'heure actuelle, elle a rassemblé plus de 1,8 million de développeurs. et plus de modèles d'IA de haute qualité 900. Ces modèles sont composés de 20. Contribués par un certain nombre d'institutions d'intelligence artificielle de premier plan, les téléchargements cumulés ont dépassé 36 millions. Parmi eux, il y a environ 100 grands modèles avec une échelle de paramètres de plus de 1 milliard.
Dans Mota, tous les producteurs de modèles peuvent télécharger des modèles, vérifier les capacités techniques des modèles et explorer les scénarios d'application et les modèles de commercialisation des modèles. La communauté Mota a ouvert le lien de déploiement avec la plate-forme Lingji et soutient le modèle de la communauté pour réaliser le service via Lingji.
Le jour de la conférence, Alibaba Cloud a lancé un nouvel outil, ModelScope GPT (Magic GPT), qui peut librement combiner et programmer librement tous les modèles de toutes tailles sur la plateforme Mota.
Mota GPT est un outil qui comprend le langage humain, vous n'avez qu'à lui parler et lui faire part de vos besoins, et il peut utiliser le grand modèle central pour trouver et appeler le petit modèle, et former une équipe pour accomplir les tâches que vous lui confiez.
En fait, c'est aussi une sorte de voie technologique d'agent IA qui est aujourd'hui de plus en plus appréciée par les développeurs de modèles.En termes simples, c'est un assistant qui peut prendre des décisions autonomes basées sur la compréhension.
"C'est aussi un modèle, plus un agent d'intelligence artificielle, qui peut désassembler des informations complexes de manière plus intelligente grâce à la compréhension d'autres modèles, et même d'autres outils de l'ensemble de l'Internet, combinés à un langage naturel et à des capacités multimodales. Problèmes liés aux appels modèles dans chaque sous-problème à résoudre », a déclaré Zhou Jingren.
"Nous avons besoin d'un agent polyvalent qui combine la puissance du modèle pour nous aider à accomplir diverses tâches. Je pense que cet espace d'imagination est très vaste", a-t-il déclaré.
ModelScope GPT peut être considéré comme une sorte de "preuve". Basé sur la base écologique de la communauté Mota, un outil est développé pour augmenter l'interaction entre les développeurs et la communauté de modèles, augmenter le flux d'éléments dans la communauté de modèles et stimuler l'innovation dans toute la communauté.
Selon les rapports, ModelScope GPT est désormais capable d'appeler les API de plus de dix modèles d'IA de base dans la communauté Mota, y compris la résolution d'adresses, l'extraction d'informations, la traduction, la synthèse audio et vidéo, etc. À l'avenir, sa liste d'API modèles continuera de se développer, et ses capacités continueront également d'être améliorées.
Alibaba Cloud a décidé d'ouvrir l'ensemble de données ModelScope GPT et le programme de formation pour que les développeurs puissent commencer, créer des outils d'appel de modèles pratiques et les utiliser où ils le souhaitent.
Avec l'écologie, il y aura naturellement commercialisation
Lors de la conférence sur l'intelligence artificielle de cette année, les grands modèles sont devenus le centre d'intérêt absolu.Vous constaterez que le concept de MaaS (modèle en tant que service) est omniprésent dans l'espace d'exposition et le forum.
En novembre de l'année dernière, Alibaba Cloud a pris l'initiative de proposer le concept de "Modèle en tant que service" dans l'industrie, et a lancé en même temps la construction magique de la communauté de modèles d'IA. À cette époque, il n'y avait pas beaucoup d'intervenants dans l'industrie, mais aujourd'hui, il en découle diverses compréhensions.
Les grands modèles remodèlent l'industrie du cloud computing. Les fournisseurs de services de cloud computing doivent fournir une gamme complète de services, notamment la formation de modèles, le raisonnement, le déploiement, le réglage fin, l'évaluation et la mise en œuvre de produits autour du centre du modèle d'IA.
Dans une certaine mesure, sous l'idée de MaaS, la plate-forme Alibaba Cloud ne sert pas seulement des modèles auto-développés, mais ressemble plus à un "Tmall" de grands modèles. Il s'agit d'une plate-forme à travers laquelle tous les modèles peuvent être directement fournis aux potentiels Au lieu de se concentrer sur le travail indépendant, toutes les autres choses servent le travail indépendant.
« Alibaba Cloud aura pour principal objectif de promouvoir la prospérité de l'écologie modèle à grande échelle de la Chine et fournira une gamme complète de services aux start-up à grande échelle », a déclaré Zhou Jingren. Ce n'est qu'en permettant véritablement aux capacités techniques apportées par le modèle d'atteindre les masses et de résoudre de vrais problèmes que l'écologie peut prospérer.
"Aujourd'hui, nous espérons qu'un modèle peut atteindre plus de développeurs, ou générer plus de valeur réelle, et il ne peut atteindre l'ensemble de la société qu'à travers le cloud public. Comment faire bon usage des avantages techniques et de la valeur du cloud public aujourd'hui, c'est un aspect important pour les entreprises et les développeurs pour réaliser des percées commerciales."
Le cloud computing, c'est permettre à plus de monde de profiter de la puissance de calcul sous forme d'infrastructure.En dernière analyse, le modèle à grande échelle c'est aussi une amélioration de la puissance de calcul, et permettre à plus de monde d'obtenir la nouvelle puissance de calcul apportée par les nouvelles technologies à un seuil inférieur est ce que les fabricants de cloud devraient faire.