Selon Shanghai Securities News China Securities Network, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023, le forum thématique "Circulation des éléments de données à l'ère des grands modèles" organisé par Shanghai Data Exchange et National Engineering Laboratory of Big Data Circulation and Trading Technology s'est tenu le 8 juillet. tenue au Shanghai World Expo Center. Lors du forum, les participants de l'industrie croyaient généralement que pour les modèles à grande échelle, le marché des éléments de données a un grand potentiel. Les éléments de données jouent un rôle clé dans le développement de grands modèles d'intelligence artificielle, qui déterminent la qualité de la formation du modèle, ses performances, ainsi que l'étendue et la profondeur des champs d'application. Des données de haute qualité aideront à l'itération rapide de grands modèles d'intelligence artificielle.À l'heure actuelle, il est urgent de construire conjointement un écosystème et de promouvoir conjointement l'application de grands modèles.
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Selon Shanghai Securities News China Securities Network, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023, le forum thématique "Circulation des éléments de données à l'ère des grands modèles" organisé par Shanghai Data Exchange et National Engineering Laboratory of Big Data Circulation and Trading Technology s'est tenu le 8 juillet. tenue au Shanghai World Expo Center. Lors du forum, les participants de l'industrie croyaient généralement que pour les modèles à grande échelle, le marché des éléments de données a un grand potentiel. Les éléments de données jouent un rôle clé dans le développement de grands modèles d'intelligence artificielle, qui déterminent la qualité de la formation du modèle, ses performances, ainsi que l'étendue et la profondeur des champs d'application. Des données de haute qualité aideront à l'itération rapide de grands modèles d'intelligence artificielle.À l'heure actuelle, il est urgent de construire conjointement un écosystème et de promouvoir conjointement l'application de grands modèles.