Selon Jiemian News le 27 juillet, le rapport de recherche du CICC a souligné que les données spatio-temporelles sont un scénario d'application naturel pour l'IA, et la nouvelle génération de technologies de l'information comble le fossé entre les données et les applications. Les données spatio-temporelles montrent une tendance à la croissance "explosive". Les recherches d'IDC montrent que la production mondiale de données double tous les 18 mois et devrait atteindre 175 ZB en 2025. Les technologies de l'information de nouvelle génération telles que l'IA et le cloud computing sont largement utilisées dans le traitement des données spatio-temporelles, et les algorithmes d'IA sont largement utilisés dans les logiciels nationaux et étrangers tels que ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap et GEOVIS. Les grands modèles représentés par SAM et SegGPT ont des capacités de formation et d'apprentissage de généralisation à zéro ou petit échantillon, et les grandes entreprises déploient activement de grands modèles de traitement d'images spatio-temporelles.Nous pensons que cela aidera l'industrie à réduire les coûts et à augmenter les revenus. Optimiste quant aux perspectives de développement des données spatio-temporelles à l'ère de l'économie numérique, et convaincu que dans le contexte de la traction de la demande, du soutien politique et du progrès technologique, les entreprises de haute qualité du secteur devraient se développer rapidement. Il est recommandé de prêter attention aux entreprises de haute qualité dans la collecte, le traitement, le stockage, la distribution, l'application et d'autres liens de données.
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Selon Jiemian News le 27 juillet, le rapport de recherche du CICC a souligné que les données spatio-temporelles sont un scénario d'application naturel pour l'IA, et la nouvelle génération de technologies de l'information comble le fossé entre les données et les applications. Les données spatio-temporelles montrent une tendance à la croissance "explosive". Les recherches d'IDC montrent que la production mondiale de données double tous les 18 mois et devrait atteindre 175 ZB en 2025. Les technologies de l'information de nouvelle génération telles que l'IA et le cloud computing sont largement utilisées dans le traitement des données spatio-temporelles, et les algorithmes d'IA sont largement utilisés dans les logiciels nationaux et étrangers tels que ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap et GEOVIS. Les grands modèles représentés par SAM et SegGPT ont des capacités de formation et d'apprentissage de généralisation à zéro ou petit échantillon, et les grandes entreprises déploient activement de grands modèles de traitement d'images spatio-temporelles.Nous pensons que cela aidera l'industrie à réduire les coûts et à augmenter les revenus. Optimiste quant aux perspectives de développement des données spatio-temporelles à l'ère de l'économie numérique, et convaincu que dans le contexte de la traction de la demande, du soutien politique et du progrès technologique, les entreprises de haute qualité du secteur devraient se développer rapidement. Il est recommandé de prêter attention aux entreprises de haute qualité dans la collecte, le traitement, le stockage, la distribution, l'application et d'autres liens de données.