A finalement renoncé à la recherche scientifique pure ! Meta dissout l'équipe ESMFold pour promouvoir pleinement la commercialisation de l'IA

**Source : **Association financière

Modifier Zhou Ziyi

Source de l'image : générée par l'IA illimitée

Selon des informations parues dans les médias lundi 7 août, citant des personnes proches du dossier, le géant des médias sociaux Meta a licencié une équipe de recherche scientifique qui avait précédemment développé une méthode d'intelligence artificielle (IA) capable de prédire les structures des protéines. Cela suggère que l'entreprise s'éloigne des projets purement scientifiques au profit de produits d'IA plus monétisables commercialement.

Auparavant, Meta a embauché une douzaine de scientifiques pour un projet appelé ESMFold, qui a formé un grand modèle de langage capable de traiter de grandes quantités de données biologiques pour prédire les structures des protéines, et a utilisé l'IA pour créer la première base de données. Cette avancée a déjà été saluée par les personnes impliquées dans le développement de nouveaux médicaments et traitements dans la communauté médicale.

Selon trois personnes familières avec les plans de restructuration de Meta, l'équipe ESMFold a été dissoute ce printemps dans le cadre des licenciements massifs de l'entreprise. Cependant, cela n'a jamais été signalé auparavant.

Meta emploie toujours des milliers de scientifiques et d'ingénieurs en IA ; l'équipe d'ESMFold est petite en comparaison, ont ajouté les personnes. Néanmoins, la décision d'annuler le projet montre que Meta Corporation veut abandonner la recherche sur le ciel bleu (c'est-à-dire s'engager dans la recherche scientifique fondamentale, quelle que soit la possibilité d'une application pratique à court terme), et **au lieu de soutenir projets d'intelligence artificielle générateurs de revenus **.

Yaniv Shmueli, ancien chercheur et directeur de l'ingénierie chez Meta AI qui a travaillé sur ESMFold, a déclaré : "Meta essaie d'adapter sa stratégie de recherche pour en savoir plus sur la façon de créer une intelligence avancée afin qu'elle devienne une entreprise pour Meta, pas seulement quelques-unes. nouveauté. s projet."

Équipe ESMFold

Meta a créé le laboratoire de recherche fondamentale sur l'intelligence artificielle (Fair) en 2013, a embauché les meilleurs chercheurs dans ce domaine et s'est consacré à la recherche dans ce domaine.

En novembre de l'année dernière, les chercheurs de Fair ont publié un article dans la revue Science détaillant les résultats d'ESMFold : une base de données de 617 millions de structures protéiques métagénomiques créée par apprentissage automatique, ou ESM Metagenome Atlas. La métagénomique est l'étude de protéines peu connues dans des échantillons environnementaux de toute la planète, y compris les microbes du sol, des océans et du corps humain.

Le projet ESMFold a d'abord formé un grand modèle de langage pour apprendre des modèles évolutifs et générer des prédictions structurelles précises directement à partir des séquences d'ADN des protéines.

Meta a également créé une base de données open source qui permet aux scientifiques de récupérer facilement des structures protéiques spécifiques liées à leur travail, exprimant l'espoir que le travail "conduira à de nouveaux progrès scientifiques".

Le projet de Meta est considéré comme un concurrent de la technologie de prédiction du repliement des protéines de DeepMind AlphaFold, qui était autrefois considérée comme une percée scientifique en 2020 avec une précision comparable aux méthodes de laboratoire. Et le modèle de langage d'ESMFold décrit la structure 60 fois plus rapidement qu'AlphaFold, bien que la précision ne soit pas aussi bonne qu'AlphaFold.

Tim Hubbard, professeur de bioinformatique au King's College de Londres, affirme que les grandes entreprises technologiques peuvent avoir un avantage à déployer des ressources informatiques rapidement et à grande échelle, ainsi qu'à fournir des services informatiques coûteux aux scientifiques.

Mais À long terme, le coût énorme de la maintenance du service d'algorithme et du fonctionnement de la base de données est un problème. Meta n'a pas encore confirmé si le service continuera d'être offert à l'avenir, mais pour l'instant, les données restent disponibles pour la communauté des chercheurs. Hubbard prévoit que le milieu universitaire trouvera des moyens de poursuivre ce type de travail.

Attaque totale sur le champ de l'IA

Meta a été l'un des premiers grands groupes technologiques à investir dans l'IA. Depuis sa création, Fair Labs a publié de nombreux articles et a été reconnu par la communauté scientifique pour ses avancées en IA.

Pour l'instant, cependant, la société a commencé à prendre du retard sur des concurrents tels que OpenAI, Microsoft et Google, qui ont tous des chatbots AIGC pour les consommateurs.

2023 est appelée "l'année de la haute efficacité" par le PDG Mark Zuckerberg. Meta a subi une restructuration à grande échelle ces derniers mois, ajusté sa structure de direction et licencié environ 20 000 employés.

Le nouvel objectif de Meta sera de tirer parti de sa recherche et développement de longue date en matière d'IA pour créer des produits ** autour de l'AIGC, une technologie capable de générer des passages de texte de type humain, ainsi que des images et des vidéos.

En février, Meta a formé une équipe AIGC dirigée par le chef de produit Chris Cox qui compte désormais plusieurs centaines d'employés, y compris des employés transférés de Fair Labs, selon deux personnes proches du dossier. On comprend que Meta essaie actuellement de reconfigurer la recherche de Fair pour correspondre aux objectifs de l'équipe GenAI.

La semaine dernière, il a été signalé que Meta prévoyait de lancer une série de chatbots avec différents styles de personnages dès septembre de cette année, dans le but de rattraper ses concurrents.

"Meta reste déterminé à mener des recherches exploratoires fondées sur la science ouverte, et d'autres projets qui ont été transférés de Fair Labs à notre entreprise ont toujours fait partie intégrante du fonctionnement de l'équipe", a déclaré Joelle Pineau, vice-présidente de la recherche en intelligence artificielle chez Meta. .