Selon un rapport d'IT House du 18 août, alors que la taille des modèles d'IA devient de plus en plus gonflée, certaines équipes de recherche ont commencé à préconiser des modèles dédiés plus efficaces et plus petits pour remplacer les "grands modèles de langage LLM". Le magazine "Nature" a déclaré que ChatGPT d'OpenAI est le nouveau chouchou du monde technique, mais lorsque ChatGPT rencontre des problèmes mathématiques qui doivent être dérivés, il fait souvent des erreurs. Bien que ChatGPT puisse parfois donner la bonne réponse, le modèle a toujours une forte probabilité de donner une mauvaise réponse. Lors du premier test de capacité de dérivation officiellement mené par le magazine, ChatGPT n'a répondu correctement qu'à 26 % des ensembles de problèmes mathématiques au niveau du collège américain. Le magazine "Nature" a également déclaré qu'en juin 2022, le modèle de calcul mathématique dédié de Google appelé Minerva a brisé l'opinion de l'industrie selon laquelle "les grands modèles de langage ne peuvent pas calculer les mathématiques". Il est rapporté que Minerva a répondu correctement à 50% des problèmes mathématiques. À cet égard, le magazine "Nature" a affirmé que les résultats du modèle Minerva confirment la suspicion de longue date de l'équipe de recherche selon laquelle la formation de modèles d'IA plus grands n'est pas la bonne façon de résoudre les "problèmes de logique".
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Selon un rapport d'IT House du 18 août, alors que la taille des modèles d'IA devient de plus en plus gonflée, certaines équipes de recherche ont commencé à préconiser des modèles dédiés plus efficaces et plus petits pour remplacer les "grands modèles de langage LLM". Le magazine "Nature" a déclaré que ChatGPT d'OpenAI est le nouveau chouchou du monde technique, mais lorsque ChatGPT rencontre des problèmes mathématiques qui doivent être dérivés, il fait souvent des erreurs. Bien que ChatGPT puisse parfois donner la bonne réponse, le modèle a toujours une forte probabilité de donner une mauvaise réponse. Lors du premier test de capacité de dérivation officiellement mené par le magazine, ChatGPT n'a répondu correctement qu'à 26 % des ensembles de problèmes mathématiques au niveau du collège américain. Le magazine "Nature" a également déclaré qu'en juin 2022, le modèle de calcul mathématique dédié de Google appelé Minerva a brisé l'opinion de l'industrie selon laquelle "les grands modèles de langage ne peuvent pas calculer les mathématiques". Il est rapporté que Minerva a répondu correctement à 50% des problèmes mathématiques. À cet égard, le magazine "Nature" a affirmé que les résultats du modèle Minerva confirment la suspicion de longue date de l'équipe de recherche selon laquelle la formation de modèles d'IA plus grands n'est pas la bonne façon de résoudre les "problèmes de logique".