Selon un rapport d'Economic Observer du 2 septembre, Xu Hao, responsable de la R&D chez Qualcomm Chine, a déclaré que les premiers à entrer sur les téléphones mobiles seront de grands modèles de langage tels que ChatGPT. Par rapport aux anciennes applications d'assistant vocal, ils ne peuvent traiter que de simples Des informations telles que des requêtes telles que la météo, la bourse, raconter des blagues, etc., de grands modèles de langage peuvent répondre à des questions relativement abstraites et complexes, notamment par le biais du dialogue pour résoudre des problèmes de manière ciblée. Selon Xu Hao, certains problèmes de logiciels, de matériel, de compatibilité et d'adaptation doivent être résolus. Dans le même temps, la voie d'évolution consiste à former d'abord le grand modèle, puis à discuter de la manière de le déployer sur l'appareil et d'exécuter le grand modèle. et effectuer des inférences sur le terminal (ce qui peut être compris comme la demande d'exécution de tâches) arrive plus tard que la demande de formation dans le cloud, et l'épidémie peut ne pas apparaître immédiatement. Mais la tendance est visible : l'architecture d'IA hybride est l'orientation du développement de l'IA à l'avenir, et l'IA s'étendra également du côté cloud vers le côté appareil.
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Selon un rapport d'Economic Observer du 2 septembre, Xu Hao, responsable de la R&D chez Qualcomm Chine, a déclaré que les premiers à entrer sur les téléphones mobiles seront de grands modèles de langage tels que ChatGPT. Par rapport aux anciennes applications d'assistant vocal, ils ne peuvent traiter que de simples Des informations telles que des requêtes telles que la météo, la bourse, raconter des blagues, etc., de grands modèles de langage peuvent répondre à des questions relativement abstraites et complexes, notamment par le biais du dialogue pour résoudre des problèmes de manière ciblée. Selon Xu Hao, certains problèmes de logiciels, de matériel, de compatibilité et d'adaptation doivent être résolus. Dans le même temps, la voie d'évolution consiste à former d'abord le grand modèle, puis à discuter de la manière de le déployer sur l'appareil et d'exécuter le grand modèle. et effectuer des inférences sur le terminal (ce qui peut être compris comme la demande d'exécution de tâches) arrive plus tard que la demande de formation dans le cloud, et l'épidémie peut ne pas apparaître immédiatement. Mais la tendance est visible : l'architecture d'IA hybride est l'orientation du développement de l'IA à l'avenir, et l'IA s'étendra également du côté cloud vers le côté appareil.