Gartner : 55 % des organisations testent l'IA générative telle que ChatGPT

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Le 4 octobre, Gartner, une organisation de conseil en information et d'enquête de renommée mondiale, a publié les données d'une enquête sur son site officiel. 55 % des organisations utilisent ou expérimentent l'IA générative ; plus de la moitié des organisations ont accru leur intérêt pour l'IA générative en les 10 derniers mois. Investissement dans l’IA.

Cette fois, Gartner a interrogé un total de 1 419 dirigeants/dirigeants d'entreprise : 45 % ont déclaré qu'ils étaient en période d'essai de l'IA générative et 10 % l'avaient déjà utilisée dans leur entreprise.

Il s’agit d’une augmentation significative par rapport aux données de l’enquête Gartner sur les applications d’IA générative de mars de cette année (15 % d’essais, 4 % déjà appliqués), qui montrent que les entreprises tentent activement de mettre en œuvre des applications d’IA générative basées sur des scénarios.

Qu'est-ce que l'IA générative

L'IA générative est une méthode basée sur l'apprentissage profond et les réseaux de neurones, tels que les réseaux contradictoires génératifs et les auto-encodeurs variationnels, combinée à un pré-entraînement et un réglage massif de données, pour générer automatiquement des codes, des images, des textes, des vidéos, de l'audio, des jeux, etc. .

L'IA générative fonctionne en apprenant à partir de grandes quantités de données, en comprenant ses modèles et structures sous-jacents, puis en créant de nouvelles données similaires mais non identiques sur la base de cette compréhension. Par exemple, avec 10 articles, l’IA générative peut rédiger un tout nouvel article basé sur les données.

Les produits d'IA générative, représentés par ChatGPT, Midjourney, Bard, Claude et Stable Diffusion, bénéficient de méthodes de dialogue textuelles simples et faciles à utiliser, qui ont un impact profond sur l'industrie, l'emploi et l'économie mondiales et remodèlent les processus commerciaux. et les modèles opérationnels. .

Les principaux secteurs d’activité, notamment la finance, l’art et la créativité, l’éducation, le droit, la santé, le commerce électronique, les transports, l’informatique, etc., ont tous été touchés par l’IA générative et ont accéléré l’application de l’automatisation.

Par exemple, dans l’industrie manufacturière, l’IA générative peut être utilisée pour concevoir de nouveaux produits et générer des solutions de conception optimisées grâce à des algorithmes pour améliorer l’efficacité de la production ;

Dans l’industrie des médias et du divertissement, l’IA générative peut créer de nouvelles musiques, œuvres d’art et même des scripts pour inspirer les créatifs.

Les dirigeants estiment que les avantages de l'IA générative l'emportent sur les risques

78 % des dirigeants estiment que les avantages de l’IA générative l’emportent sur ses risques. Les données de l'enquête Gartner précédente étaient de 68 %.

Frances Karamouzis, vice-présidente analyste distinguée de Gartner, a déclaré que les dirigeants adoptent une position plus audacieuse à l'égard de l'IA générative parce qu'ils voient les moyens considérables dont elle peut stimuler l'innovation, l'optimisation et perturber les activités. Les dirigeants comprennent qu’une approche attentiste sans prendre aucune mesure sera plus risquée que d’investir dans l’IA générative.

Du point de vue des caractéristiques du secteur, 45 % des entreprises étendent leurs investissements dans l’IA générative à plusieurs fonctions commerciales, dont 22 % s’étendent à plus de trois fonctions différentes. Le développement de logiciels est la fonction avec le taux d'adoption ou d'investissement le plus élevé dans l'IA générative, suivi de près par le marketing et le service client.

Trente pour cent des personnes interrogées considèrent les initiatives de croissance comme le principal objectif commercial des investissements en IA générative, suivies par l'optimisation des coûts (26 %) et l'expérience/fidélisation des clients (24 %).

Dans l’ensemble, 47 % des cas d’application de l’IA générative se concentrent sur le service client et 30 % sont utilisés dans les services informatiques.