Selon IT House rapporté le 12 octobre, Docker a récemment organisé la conférence Dockercon 23 à Los Angeles, lançant une nouvelle pile Docker GenAI, permettant à la technologie de conteneur Docker d’intégrer de manière transparente la base de données de graphes Neo4j, la technologie de liaison de modèles LangChain et Ollama pour l’exécution de grands modèles de langage. La pile Docker GenAI se concentre sur la simplification du développement d’applications d’IA génératives, la simplification de processus tels que les bases de données vectorielles en introduisant des bases de données de graphes Neo4j et la possibilité pour de grands modèles de langage tels que Llama 2 de fonctionner nativement grâce aux capacités fournies par la plate-forme Ollama. En outre. Docker lance son outil spécialisé GenAI, appelé Docker AI. Docker AI est formé sur des données propriétaires de Docker accumulées à partir de millions de fichiers Docker, de fichiers de composition et de journaux d’erreurs, fournissant des ressources pour corriger les erreurs directement dans le flux de travail du développeur. L’outil est conçu pour améliorer l’expérience du développeur en facilitant le dépannage et la résolution des problèmes.
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Selon IT House rapporté le 12 octobre, Docker a récemment organisé la conférence Dockercon 23 à Los Angeles, lançant une nouvelle pile Docker GenAI, permettant à la technologie de conteneur Docker d’intégrer de manière transparente la base de données de graphes Neo4j, la technologie de liaison de modèles LangChain et Ollama pour l’exécution de grands modèles de langage. La pile Docker GenAI se concentre sur la simplification du développement d’applications d’IA génératives, la simplification de processus tels que les bases de données vectorielles en introduisant des bases de données de graphes Neo4j et la possibilité pour de grands modèles de langage tels que Llama 2 de fonctionner nativement grâce aux capacités fournies par la plate-forme Ollama. En outre. Docker lance son outil spécialisé GenAI, appelé Docker AI. Docker AI est formé sur des données propriétaires de Docker accumulées à partir de millions de fichiers Docker, de fichiers de composition et de journaux d’erreurs, fournissant des ressources pour corriger les erreurs directement dans le flux de travail du développeur. L’outil est conçu pour améliorer l’expérience du développeur en facilitant le dépannage et la résolution des problèmes.