Babbitt News, le 19 octobre, le CAICT de l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication a publié un document indiquant que le 25 septembre, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information a publié l’annonce de l’appel d’offres gagnant pour la « Plate-forme de service public de base de la technologie industrielle 2023 - Projet de plate-forme de service public industriel pour la technologie et l’application de l’ingénierie des grands modèles d’intelligence artificielle », et le consortium dirigé par l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication a remporté avec succès l’appel d’offres avec le premier candidat. Parmi les unités participantes, les unités participantes comprennent l’Institut de recherche sur l’intelligence artificielle KLCII de Beijing, l’Institut d’ingénierie de l’information, l’Académie chinoise des sciences, 360 Technology Group Co., Ltd., Shanghai SenseTime Technology Development Co., Ltd., Jingdong Technology Information Technology Co., Ltd., Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd., PCIDO Technology Group Co., Ltd., et le Consortium of Comprehensive Technical and Economic Research Institute of Machinery Industry Instrumentation. Selon l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication, à l’heure actuelle, la construction de la plate-forme de service public progresse régulièrement et, une fois achevée, elle fournira principalement 7 catégories de services tels que le fonctionnement communautaire, le support d’outils, l’ouverture des ensembles de données, les tests de grands modèles, la surveillance intelligente du contenu généré, l’identification intelligente du contenu généré et la formation pour les grandes entreprises de construction de modèles, les entreprises d’applications, les ministères et les développeurs individuels.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Babbitt News, le 19 octobre, le CAICT de l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication a publié un document indiquant que le 25 septembre, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information a publié l’annonce de l’appel d’offres gagnant pour la « Plate-forme de service public de base de la technologie industrielle 2023 - Projet de plate-forme de service public industriel pour la technologie et l’application de l’ingénierie des grands modèles d’intelligence artificielle », et le consortium dirigé par l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication a remporté avec succès l’appel d’offres avec le premier candidat. Parmi les unités participantes, les unités participantes comprennent l’Institut de recherche sur l’intelligence artificielle KLCII de Beijing, l’Institut d’ingénierie de l’information, l’Académie chinoise des sciences, 360 Technology Group Co., Ltd., Shanghai SenseTime Technology Development Co., Ltd., Jingdong Technology Information Technology Co., Ltd., Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd., PCIDO Technology Group Co., Ltd., et le Consortium of Comprehensive Technical and Economic Research Institute of Machinery Industry Instrumentation. Selon l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication, à l’heure actuelle, la construction de la plate-forme de service public progresse régulièrement et, une fois achevée, elle fournira principalement 7 catégories de services tels que le fonctionnement communautaire, le support d’outils, l’ouverture des ensembles de données, les tests de grands modèles, la surveillance intelligente du contenu généré, l’identification intelligente du contenu généré et la formation pour les grandes entreprises de construction de modèles, les entreprises d’applications, les ministères et les développeurs individuels.